Elegir una opción
Selecciona entre un conjunto conocido y devuelve probabilidades con confianza.
Busca entre 485 repositorios verificados de 10 categorías y 25 lenguajes.
Claude Cowork alternativa de código abierto cuyo testkit de eval puede utilizar Jev como juez de verificación tipo para el trabajo producido por agentes.
Navegador El agente ultrarrápido de uso: Jev elige la operación y el elemento DOM en una sola solicitud; un pequeño LLM sólo escribe texto cuando se necesita escribir.
El marco de agente abierto de Vercel, que envía a Jev como modelo de evaluación predeterminado en su trayectoria de evaluación experimental.
El plugin Claude Code que reemplaza el resumen de compactación con las decisiones Jev: cada llamada de herramienta y resultado se marca en una solicitud rápida, se eliminan o se truncan, todo se mantiene intacto.
Semántica de modelos abiertos, en un 3090 en casa. Independiente; no afiliado a Jev o TypeSafe.
Una decisión comercial de AI cada bloque Monad. Jev en Kuru MON-USDC.
Open 0.6B réplica Jev con decisiones paralelas, distribuciones de probabilidad completa, tubería de entrenamiento, pesos, conjunto de datos y demostraciones en vivo.
Entrena un pequeño modelo que elige entre una lista cambiante de opciones de texto, una probabilidad por opción en un solo pase. Incluye Doom, ajedrez y Wikispeedia demos.
Vercel Labs terminal CLI que puede ejecutar Jev como el modelo de evaluación para su comando de evaluación.
Destreza oficial para Claude Code, Codex y agentes compatibles: primitivos, patrones y cómo estructurar las evaluaciones.
Pruebas respaldadas Jev utiliza casos, patrones, indicaciones y código inicial.
Uso del ordenador por unos $0.0002 al paso: OCR la pantalla, clasificar la siguiente acción con TipoSafe, haga clic. macOS.
Marco de flujo de trabajo TipoScript con un control de sesión Jev conectado a sus flujos de trabajo.
Una lista curada de proyectos públicos, integraciones y discusiones construidas en Jev — Sistema de TipoSafe AI Un modelo para decisiones tipo.
Software Factory Foreman: un supervisor de agente que utiliza las decisiones de Jev para mantener a los agentes de codificación en tarea.
Un flujo de trabajo de revisión de códigos y dashboard local construido con TypeSafe Jev.
bestjev es un directorio independiente y mantenido por la comunidad de proyectos de código abierto creados alrededor de Jev, el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones tipadas.
Cada ficha enlaza al repositorio original y registra su categoría, lenguaje principal, una instantánea de estrellas de GitHub y una descripción localizada. Así, los desarrolladores pueden encontrar SDK, agentes, integraciones, aplicaciones, investigaciones y herramientas de Jev verificables.
bestjev no está afiliado ni respaldado por TypeSafe AI.
Jev es el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones que el software necesita consumir. En lugar de generar prosa libre, recibe un estado y preguntas tipadas y devuelve respuestas estructuradas con probabilidades calibradas.
Encaja en flujos donde las opciones o los criterios se conocen de antemano: enrutar un agente, validar una llamada a herramienta, ordenar candidatos, comprobar una política o decidir si una acción debe continuar.
Las aplicaciones pueden establecer umbrales deterministas, inspeccionar la incertidumbre y dirigir los casos de baja confianza a una persona o a un modelo mayor.
Selecciona entre un conjunto conocido y devuelve probabilidades con confianza.
Sitúa una entrada en una escala ordenada y devuelve la distribución completa.
Devuelve la probabilidad de que una afirmación sea cierta, entre cero y uno.
Cada entrada se contrasta con pruebas públicas: el repositorio original, la documentación del proyecto y el uso visible de Jev. Las estrellas son una instantánea fechada, no una clasificación de calidad.
“Piensa en Jev como una llamada a una función de inteligencia de frontera: entra estado no estructurado y salen decisiones probabilísticas tipadas.”— TypeSafe AI, presentación de Jev
Si conoces un proyecto público que utiliza Jev, envíanos su repositorio y las pruebas necesarias para verificarlo. Revisamos cada propuesta antes de publicarla en el catálogo.
Enviar un proyectoAbre un issue de GitHub con datos precompletados.Incluye la URL pública de GitHub y una descripción breve de lo que hace el proyecto.
Enlaza código, documentación, una demo u otra fuente pública que permita verificar la integración con Jev.
Verificamos las pruebas, elegimos la categoría adecuada y añadimos los proyectos aceptados en una futura actualización.