最高のJevプロジェクト

オープンソースのClaude Coworkの代替eval testkitは、エージェント生成された作業のための型検証審査員としてJevを使用できる。

ブラウザ 使用の超高速の代理店: Jev は 1 つのリクエストで操作と DOM 要素を選択します。小さな LLM は、タイピングが必要なときにのみテキストを書きます。

Vercel のオープンエージェントフレームワークは、実験的評価パスで Jev をデフォルト評価モデルとして出荷します。

Claude Code プラグインは、Jev の決定書でコンパニオンの要約を置き換えます。すべてのツールコールと結果は、1つの高速リクエストで得点され、ストールは落とし込まれたり、捨てられたりします。

自宅で3090分のオープンモデルからセマンティックなケース。 独立; Jev または TypeSafe と提携していません。

モンドブロックごとに1つのAI取引決定。 Kuru MON-USDCのJev。

開いた 0.6B 並列決定、完全な確率分布、訓練パイプライン、重量、データセット、およびライブデモで Jev レプリカ。

テキストオプションの変更リストの中から選択する小さなモデルを訓練します。, 1つのパスでオプションごとの確率. Doom、チェス、Wikispeediaのデモが含まれています。

Vercel Labs 端末 CLI は、Jev を評価コマンドの評価モデルとして実行できます。

クロードコード、コーデックス、および互換性のあるエージェントの公式エージェントスキル:プリミティブ、パターン、および評価の構成方法。

Evidence バック Jevはケース、パターン、プロンプト、およびスターターコードを使用します。

コンピュータは、約$ 0.0002のステップで使用します。画面のOCRは、TypeSafeで次のアクションを分類し、クリックします。 macOS.

Jev セッションチェッカーで、Agentic TypeScript ワークフローフレームワークをワークフローに配線しました。

公開プロジェクト、統合、およびJevで構築されたディスカッションのキュレーションリスト — TypeSafe AI のシステム 1 型決定モデル。

ソフトウェアファクトリー・フォアマン:Jevの決定を使用するエージェント・スーパーバイザーが、コーディングエージェントをタスクに保ちます。

TypeSafe Jevで構築されたコードレビューワークフローとローカルダッシュボード。