最高のJevプロジェクト

ソーシャル投稿の企業との関連性と感情を Jev で判定できる取引研究エージェント。

TypeSafe ガードレールと、ポリシー判断と複雑さベースのリクエスト ルーティングのための Jev 分類子を備えた AI ゲートウェイ。

型付きチェック、ルーティング、およびワークフローの決定に Jev を使用する TypeSafe 判定プロバイダーを備えたコーディング エージェント。

Jev ベースのモデル ルーティング、スキル提案、およびツール ガードレール モジュールを同梱する Claude コード構成ツールキット。

Jev レシピを備えたコンピューター使用のプラットフォーム。モデルは 1 つの制限付きアクション候補を選択し、クライアントは実行前にそれを検証します。

オープンソースのClaude Coworkの代替eval testkitは、エージェント生成された作業のための型検証審査員としてJevを使用できる。

Jev がアプリケーション提供の構成基準の中から選択できるようにする実験的評価機能を備えた生成 UI フレームワーク。

多言語、非自己回帰システム 1 意思決定エンジン。リクエストごとに適切なチェックポイントを選択するルーターを使用して、厳密に適切なスコアリング ルール (RLCD) に対する強化学習でトレーニングされた 1 回のフォワード パス (33 ミリ秒) で 100 以上の言語にわたる型付き決定を実行します。

Jev System One を統合した、オープンソースの AI 取引 OS、エージェント取引、およびバイブ取引。調査、Python 戦略の構築、バックテスト、仮想通貨、株式、外国為替の紙/ライブ取引を行います。ユーザー管理、請求、支払い、決済が組み込まれた独自のマルチテナント取引 SaaS を立ち上げます。

ブラウザ 使用の超高速の代理店: Jev は 1 つのリクエストで操作と DOM 要素を選択します。小さな LLM は、タイピングが必要なときにのみテキストを書きます。

Jev はローカル検索で取得した上位20件のファイルに校正済みの関連度スコアを付け、検索結果を並べ替えます。

Vercel のオープンエージェントフレームワークは、実験的評価パスで Jev をデフォルト評価モデルとして出荷します。

LLM 評価プラットフォーム。Instant Evals が本番トレースを Jev へ送り、Noul・Score・Choice の判定を一括実行する。

Claude Code プラグインは、Jev の決定書でコンパニオンの要約を置き換えます。すべてのツールコールと結果は、1つの高速リクエストで得点され、ストールは落とし込まれたり、捨てられたりします。

ローカル Jev スタイルの決定のためのオープンモデル semantic-if エンジン。

Jev の関連性判断で検索結果を再順位付けできるエージェント向け記憶検索。

Jev は、取得された各ドキュメントがクエリに応答するかどうかをスコア化し、その関連性によって検索結果を再ランク付けします。

自宅で3090分のオープンモデルからセマンティックなケース。 独立; Jev または TypeSafe と提携していません。

分類、振り分け、検証、採点を行う Jev プラグイン付きデスクトップ AI アシスタント。

エージェント振り分け、タスク項目入力、担当者選択、自動化条件に Jev を使うプロジェクト管理アプリ。

Android の会話コパイロット。Jev はチャットのコンテキストを解釈し、ユーザーが返信を挿入する前に候補の返信をランク付けするのに役立ちます。

Qwenベースの小型で学習可能なJev風意思決定モデル群で、型付きプリミティブ、データセット、評価ツール、ローカル推論を提供します。

アクセシビリティ ツリーの候補から UI 操作とターゲットを選択する Jev スキルを備えた Desktop Automation ランタイム。

応答の振り分けとモデル選択に Jev の型付き判断を使うチーム向けエージェント環境。

モンドブロックごとに1つのAI取引決定。 Kuru MON-USDCのJev。

テキストまたは 1 枚の画像に対し、プレフィルのみで Choice・Noul・Score 判断を行うオープン 4B モデル。ネイティブ、vLLM、SGLang の各ランタイムを備える。

Jev Choice、Score、および Noul 分類リクエスト用の TypeSafe プロバイダーを備えた Laravel AI SDK。

開いた 0.6B 並列決定、完全な確率分布、訓練パイプライン、重量、データセット、およびライブデモで Jev レプリカ。

ノート PC の CPU で動くローカル 1B 決定モデル。Jev 互換の Noul 応答で P(yes) を返し、Choice と Score は明示的に拒否する。

Qwen3.5 と Gemma 4 をローカル向けに微調整し、Jev 互換 API から 1 回の前向き計算で型付き Choice・Noul・Score 判断を返す。

テキストオプションの変更リストの中から選択する小さなモデルを訓練します。, 1つのパスでオプションごとの確率. Doom、チェス、Wikispeediaのデモが含まれています。

Jev を使用して高速に型指定された制御を決定するエージェント アーキテクチャの例。

実行可能なプルリクエスト レビュー ラボを備えたエージェント コンピューター プラットフォーム。Jev は、調査結果が導入され、サポートされ、実用的であるかどうかを判断します。

コーディングエージェント向け意味コード検索 CLI。自然言語の振る舞い検索に対し、Jev が関連するリポジトリ階層、ファイル、ソース単位を選ぶ。

Web エージェントとデスクトップ エージェントに Jev スタイルの機械可読状態を与えるランタイム認識層。

Vercel Labs 端末 CLI は、Jev を評価コマンドの評価モデルとして実行できます。

クロードコード、コーデックス、および互換性のあるエージェントの公式エージェントスキル:プリミティブ、パターン、および評価の構成方法。

取得したどのメモリが関連しているかを判断するオプションの Jev リランカーを備えたエージェント メモリ ライブラリ。

モデル振り分け、文脈の保持、ツール選択に Jev の判断を使うコーディングエージェント実行環境。

Vercel AI SDK の OpenRouter プロバイダーには、OpenRouter チャットおよび補完 API を介した数百のモデルのサポートが含まれています。

話者がターンを終了したかどうかを判断する Jev ゲートを備えた会話アバター フレームワーク。

型付き質問をDiffusionGemmaの分類プロンプトと確率へ変換する、ローカルJev互換System One APIです。

152件のJevツールと実践を意思決定用途別に整理し、収録基準、注意点、出典を示すディレクトリ。

Evidence バック Jevはケース、パターン、プロンプト、およびスターターコードを使用します。

オプションの Jev コマンドは、ブラウザー要素を検索、フィルター、検証してから、信頼性と書き込み権限のチェックの対象となる制限されたアクションを選択します。

コンピュータ使用の「次のポイントの場所」を Jev (TypeSafe System One) とやり取りします。Jev は、界面文字から選択中要素、動作、完成度を問題にします。コーデックス コンピュータ使用の界面を実行し、本方針で敏感な操作を行いません。テキストのみを送信します。スクリーンショット..

コンピュータは、約$ 0.0002のステップで使用します。画面のOCRは、TypeSafeで次のアクションを分類し、クリックします。 macOS.

オープンソースの System One 意思決定モデル。 Sub-15ms, non-autoregressive, local drop-in alternative to TypeSafe Jev.

Windows WeChat 返信アシスタント。ローカル OCR と Jev を使用して、3 つの手動送信返信を提示する前に意図を分類します。

素晴らしい Jev: SDK、ライブ デモ、エージェント ツール、および独立した評価を含む、TypeSafe の System One モデルのソースに裏付けられたフィールド ガイド。

次トークンのlogitを読み取り、型付き選択、ルーブリックスコア、真偽判定を返すオープンモデルのJev風サーバーです。

Jev インテリジェント ルーティングを備えた VexJoy AI エージェント - /do は平易な英語のリクエストを適切な専門エージェントにルーティングし、レビュー、テスト、学習ループで作業をゲートします。

明示的に有効にすると、キーワード ルーティングに一致するものがない場合、Jev は占星術手法を選択し、ユーザーが指定した設定を抽出します。

Jev セッションチェッカーで、Agentic TypeScript ワークフローフレームワークをワークフローに配線しました。

公開プロジェクト、統合、およびJevで構築されたディスカッションのキュレーションリスト — TypeSafe AI のシステム 1 型決定モデル。

ソフトウェアファクトリー・フォアマン:Jevの決定を使用するエージェント・スーパーバイザーが、コーディングエージェントをタスクに保ちます。

Jev のユースケース、ワークフロー、エージェントのスキルを集めた素晴らしいコレクション。

非自己回帰システム 1 决政策引擎、专用结构化类型决政策场景计 DeepOpen 多言語、非自己回帰システム 1 意思決定エンジン。

Jev は、Claude Code セッション ログからエージェントの進行状況、ツールの使用、集中、探索、回復、およびトークンの効率をスコア付けします。

TypeSafe Jevで構築されたコードレビューワークフローとローカルダッシュボード。

デバッガーが一時停止するたびに、Jev はスタック、ローカル、近くのソース、出力、および以前の試行から次のデバッグ アクションを選択します。

TypeSafe、System Oneモデル、およびJevの公式リソースおよびコミュニティプロジェクトに関するキュレーションリスト。GitHub Pagesサイト。

Jevでモデルルーティング、スキル選択、メモリ絞り込み、圧縮、GUI操作を行うHermesプラグイン兼スキル集です。

構造化された市場判断に Jev を使用する株価分析アプリケーション。

Jev またはローカル Laya 判定器が、コンテキスト保持・承認・ルーティング・逸脱・エージェント間共有などの限定判断を担うコーディングエージェント環境。

Jev または Laya が利用可能なエージェント／モデル経路を選び、実行前にホストが各選択を検証するローカル優先のコーディング環境。

PDFから抽出したテキストを基にJevがIRSフォームとページ種別を選ぶ税務文書分類器です。

Jev を使用した非常に高速なドキュメント分類子/分割子。

ONNX ランタイムを介して、Node.js / TypeScript から、オープンソースの Jev 互換の System-1 意思決定モデルである Laya を実行します。

Codex の実行に対して有効にすると、Jev は、提供された証拠に基づいて診断テストとインシデント解決の提出をレビューします。

スーパーマリオブロスを再生するTypeSafe/Jevエージェント。 構造化されたエミュレータ状態から。

拡散ドラフターを備えた推論型 9B Jev-style 分類器で、互換 API から型付き Noul・Choice・Score 判断を返す。

Jev と GEPA を使用して、人間のフィードバックから調整された AI 関数を構築します。

複数の型付き Choice・Score・Noul 質問に確率付きで 1 回の前向き計算から答えるマルチモーダル Qwen3.5 意思決定モデル。

TypeSafe System One 用の Scala クライアント モジュール。Jev Noul、Choice、Score の質問を送信し、型付き回答を返します。

Jev は、アプリが返信ガイダンスを表示する前に、受信した WeChat または QQ メッセージを意図とリスク別に分類します。

オープンモデルとSGLangで構築されたJev互換APIサーバーで、prefill-only推論と型付き意思決定エンドポイントを提供します。

TypeSafeのJevでWebを検索:ソース選択、クエリの理解、および関連するランキング。 Search1API で構築

JevがライブReactスタジオとUberデモで、すべての決定を下すMobilerun用のスタンドアローンAndroidエージェント。

AgentJev-0.6B - AI エージェント用の高速 'System One' 意思決定モデル: 非構造化状態 (差分、トレース、ログ) と構造化された質問をフィードし、1 回の ~50ms 前方パスで校正された確率分布を取得します。ゼロ出力トークンのデコード。

保証評価中に、Jev は、提案されたエージェントの軌跡がその限定された目的を達成する可能性を推定します。

完全に透過的なマルチモデル ルーティングを備えた、オープン ソースのターミナル ファースト AI コーディング エージェント。ローカル (Ollama、LM Studio、MLX、llama.cpp) またはクラウド、キー、1 つの TUI。ブラックボックスはありません。

Qwen3.5-2B、Qwen3.5-9B、Qwen3.8-27B によるオープン確率決定。

Jev に対するオープンでローカルな解釈: 単一のトークンを生成せずに、LLM から型付けされた決定

すべてのロボットに 1 つのオフボード CLI。それらを接続し、命令し、連携させます。それぞれ、脳用の LLM (Claude、OpenAI、Gemini、Grok、または Ollama または vLLM を介したローカル) と、より安価で高速なステップのための決定 LLM (Jev、Laya、および Kev) を使用します。 Microduck、Open Duck Mini、LeRobot、XLeRobot、AlohaMini、ToddlerBot、Jetson、または任意の ROS をサポートします。

お問い合わせ プレーン言語のpostgresテーブルの質問。 TypeSafeのJevを搭載したPostgreSQL拡張。

オプションの Jev プレフィルターは、選択された素材がサマライザーに送信される前にトランスクリプト セグメントにスコアを付けます。

画像、動画、RGB-D 観測をシーン状態に変換し、Jev に物体の属性、関係、リスクを判定させる視覚フロントエンド。

Jev、TypeSafe AI のシステムで構築されたプロジェクトのキュレーション、ソースバックされたリスト 特定の決定のための1つのモデル。

jev-routerを使用してタスクのクラスドコードの最も安いモデルへのルート。

ローカルの型付き意思決定モデルで macOS アクセシビリティ状態からフォーム入力操作を選ぶ Apple Silicon 向けコンピュータ操作ツールキット。

Jev は、繰り返されるバッチ全体で項目をランキング プロンプトと比較するため、SiftRank は統合された関連性の順序を生成できます。

5～10倍の高速ブラウザ操作: Jev クリック、Codex は考え、検証します。 EZCollegeAppで構築されました。

TypeSafe または AI ゲートウェイによる、オプションの Jev 推奨事項を持つ、AI エージェント向けのセルフホスト型スキルライブラリです。

確認済みの会話文脈から Jev が限定された返信戦略を選び、草稿の送信は常にユーザーが決めるクロスプラットフォーム会話アシスタント。

タスクソースは、数百の分類データセットを Jev 互換の型付き質問、回答、および手順トレーニング サンプルに再キャストします。

LLMとJev booleanの決定にブランド可視性の分類器を離れた特徴のマーケティング分析プラットフォーム。

GLiNER系モデルを基盤に、バッチ処理と型付き質問を備えるセルフホスト型Jev互換System Oneサーバーです。

クラッシュ好感度モニター: Jev を使用して、WeChat チャットの感情、意図、返信パフォーマンスを分析します。ローカルにデプロイし、独自の API キーを使用します。

別提供のローカル PyTorch ランタイムから、確率付きの Choice・Noul・2〜10 点の Score を返す、mmBERT ベースの公開バイリンガル 144.3M 判断モデル。

ツール呼び出し推論のためにコーディング エージェントで jev を使用する簡単な方法。

トークンの使用量を削減するために Jev を利用した、Codex タスク中の GPT-6 Astra の適応推論の取り組み。

厳選された Jev デモ、プロジェクト、SDK、スキル、ソース リンク、および X ショーケース ギャラリー。

Jev を使用して、コーディング セッションがコンテキストを圧縮する必要がある時期を判断するエージェント プラグイン。

Jev によるセマンティック コードのリンティング。

ローカルファーストのMCPプラグインは、Jevによって供給されるAIのコーディングエージェントによる継続的なソフトウェア品質レビューのためのものです。

OpenAI、Anthropic、および互換性のあるLLM APIによってバックアップされた公式ドロップインTypeSafeClientの交換は、チャットモデルに対するJevを比較します。

動画プレフィックスを複数の質問で共有し、テキストを生成せず候補を直接採点して時間区間と多肢選択回答を返す、公開 4B・35B-A3B 動画判断モデル。

コーディングエージェントの編集を監督し、Jevを使用してプロジェクトルールの違反をフラグします。

意思決定パターン別の機械可読な日英Jev事例集。呼び出し箇所の審査、互換性注記、CIリンク検査付き。

DGX Spark に関する DiffusionGemma NVFP4 構造化決定: コンテナー レシピ レビュー中にリポジトリ レベルのライセンス ファイルが見つかりませんでした。

公式の TypeScript/JavaScript クライアントには、不当な回答タイプがあります。 npm@typesafe-ai/sdkをインストールします。

再利用可能なJev-only GitHubレビューワークフローでソースコードをバックアップしたJevプロジェクトディレクトリ。

EmbodiedJev: MiniCPM5-2B、Jev、および互換モデル API を備えた MuJoCo ロボット意思決定ワークベンチ

OmniStudio は、トリアージ、スコアリング、コンテンツ ガード、検索の再ランキング、およびインテント ルーティングのための Jev Noul、Choice、および Score の決定を公開します。

コーディング エージェントは、ビルド結果が正常に見えるかどうかなど、ワークフローの小さな決定を判断するために Jev に依頼できます。

TypeSafe AI の System One モデル (Jev) を搭載した、オンデマンドの暗号通貨市場インテリジェンスおよび意思決定支援端末。

🔥🔥 System One モデルと Jev の背後にある論文、公開複製、および独立した評価。

Typesafe の Jev モデルを使用してブラウザーを使用します。

Jev が各ハチの有効な市場行動と確信度を選び、決定論的コードがリスク制限と執行を担うペーパートレード競争。

Apple Silicon:共有コンテキスト、直接候補のスコアリング、およびローカルビジュアルデモに関する教育Jevのような視覚推論実験。

Anna は、エンタープライズ エージェントの制限付き推奨および棄権の高速判断レイヤーとして Jev を使用します。

一般的な AI ユースケース向けの API サーバー ランタイム — 複数のモデルとプロバイダーをサポートします。 Ollama または LM Studio を使用してローカルで実行するか、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、または Google を使用してクラウドで実行します。

あらゆる LLM を Jev スタイルの意思決定モデルに変換します。型付きの意思決定、実際の確率、トレーニングは不要です。 (更新を続けます)。

オープン、Jev対応システム DiffusionGemmaの1つの決定サーバー。

記録・テキスト・最大 2 枚の画像に対する Jev 互換の型付き質問へ回答し、明示的な棄権も返すローカルマルチモーダルモデル。

WXTブラウザ拡張: Jev-poweredページは再使用可能なテンプレートルールで削除を乱雑にします。

TypeSafeのdecide APIでモデルルーティング、圧縮、ツール選択、検索計画の型付き判定を提供する統合AI SDKです。

Awesome Jev: オープンソースのエコシステム レーダー、プレーン言語プロジェクト ディスカバリー、自動 GitHub 同期。

長いシェル出力のどの部分が引き続き関連するかをJevに判定させ、モデルのコンテキストへ送るClaude Code/Codexフックです。

Convex に関する四択問題で Jev Choice と LLM の回答を比較するベンチマーク。

Jev は、現在のデスクトップ状態によって公開されているターゲットとアクションから次の UI 操作を選択します。

公式同期と非同期のPythonクライアント。 pipはtypesafe-sdkをインストールします。

実際のブラウザを音声で制御します。 Jev(TypeSafe System One)は、言葉ごとに300msの意図的な+ターゲットを決定します。 プレイライトは、多くの場合、文章を終了します。

Jev がサポートする、エージェント向けのスマート Web 検索 CLI。大量のトークンを節約できます。

言語を超えて意味別に grep します。 TypeSafe Jev は、意味に照らしてすべての行をスコア付けします。意味を AND/OR/NOT で組み合わせます。 意味で探す grep。 日本語で英語を、英語で日本語を検索できる

Jev プロジェクト、統合、学習リソースの厳選されたインデックス。

単一トークンの反射を介してローカル LLM を利用した高速ブラウザー使用スキル。迅速、ローカルファースト、幻覚ゼロ。

Typesafe の新しい Jev AI モデルの概念 MCP の証拠。

Jev, TypeSafeのシステムワンモデルを呼び出すプログラムの作成と改善のスキル。

Claude デスクトップ、Claude コード、Codex に TypeSafe 判断を公開する CLI と単一バイナリ MCP サーバーを移動します。

jev-ultrafast と同じですが、Laya を使用します。

ローカル言語モデルを型付き確率を返すJev風のChoice、Score、Noul意思決定エンジンへ変換するアダプターです。

コーディング エージェント用の境界付き TypeSafe Jev ワークフロー。

Jev を使用してコーディング エージェントの変更を判断するコード品質およびカバレッジのレビュー担当者。

Jev でスキル・ファイル選択、タスク監督、出力選別、承認支援を行う DeepSeek Harness プラグイン。各機能は初期状態で無効。

Jev x WebMCP の組み合わせをデモする小さな拡張機能。

ワンパス型の決定とオプションの確率のための対照的言語モデル。

オープンソース Jev。

Jev は、意図した端末アクションが最初に表示されるように、平文クエリに対してコマンド パレット エントリをランク付けします。

校正能力(システムワンスタイルモデル)によるワンパス型の決定、Qwen3.5-2Bの微調整。

Jev が実行可能な操作を選び、別のテキストモデルが計画するデスクトップブラウザー。

Jev のユースケース、プロジェクト、SDK、およびリソースの厳選されたリスト。 Jev は、ソフトウェアでの高速な型付き意思決定 (校正された確率を備えた選択肢、スコア、および Noul) のための TypeSafe AI の System One モデルです。

Formaの福利厚生申請向けCLI/MCPサーバーで、Jevを使って領収書の明細を精算カテゴリーへ分類できます。

ガードレール用 Pi は pi-typesafe に組み込まれており、エージェントを中断する代わりにステアします。 Jevは、不可逆とオフタスクのツールコールを判断し、スタックされたループを検出し、統一されたクレーム、フラグスループを確認します。

Jev モデルの紹介と実際の測定: Choice / Score / Noul を使用して、分類、スコアリング、およびルーティングのために自然言語を型付きの判断と確率に変換します。 CSV/Excel のインポート、元の速度の再生、オフライン レポートなど、DeepSeek などのモデルとのコメント マーキング、速度、結果の比較をサポートします。

Jev がテキストの条件適合性を判定する PostgreSQL 向け意味演算子。確率と原文の根拠を保持し、正確な結合と集計は SQL が担う。

Vercel の eve に 100 個のモックツールが組み込まれたパーソナル・アシスタント・エージェントは、Jev が LLM とツールをピックするときにどれだけのステップを計測します。

Jev Windows 用チャット アシスタント - PC 版の WeChat 意図判断と DeepSeek 提案の返信。

Jev がコントロールを選択し、Playwright がそれを実行するインデックス付きブラウザー オートメーション。

Jev の型付き判断設計を教え、実 API の形を検証し、コミュニティプロジェクトの再利用可能なパターンを索引化するインストール可能なエージェントスキル。

コーディングエージェント向けプロジェクトメモリ。保存するターンと種類、矛盾、想起の関連性、メモリ汚染の疑いを Jev が判断する。

それを言うと、Mac が実行します。アクセシビリティを通じて画面を読み取る Jev のコンピューター用ハーネス。高速、視覚なしモデル。

TypeSafe Jev は、Pi コーディングエージェントの決定レイヤーとして: 測定されたツールコールゲートと jev_ask の型付け、校正された回答です。

Jev で構築され、LLM なしで構築されたチャット ボットを呼び出すツール。

モデル、ツール、サブエージェント用の軽量なJev搭載ルータ。

4 つのエージェント スキルは、Jev、Score、および Noul の判断を使用して、調整された確率で主観的な基準を評価します。

Laya vs Jev: ローカル MLX とホスト型 AI の決定により、ティラノサウルスを並べてプレイし、ライブ メトリクスとリプレイ録画を行います。

素晴らしい Jev/TypeSafe システムのキュレーションリスト 1つのアプリケーション、ライブラリ、リソース。

エミュレーターが提示する合法な選択肢から、Jev が全メニュー、移動、チーム、戦闘行動を選ぶ Pokémon Red ハーネス。

TypeSafe Jev によるデータに関するAIの質問をするための、小型で安全なクライアントです。

Open-Jev-27B 専用の CUDA 推論バックエンド。差し替え可能な Jev 互換サーバー、プレフィックス木再利用、検証可能なベンチマーク成果物を備える。

Jev が Nifty 50 の候補をランク付けし、決定論的なコードでポジションのサイジングとリスクを制御する日中取引ボット。

Left-pad strings with TypeSafe AI's Jev.理由としては。

Mac に話しかけます。 Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.

TypeSafe AI Jev ユースケースの素晴らしいリスト: いいね! によってランク付けされた 74 のデモ、150 以上の GitHub リポジトリ、制限、コスト、API の例。 CC0、AY Automate がスポンサー。

TypeSafe AI (Jev) の分類のためのプレアルファ PostgreSQL 延長。

小さなオープンな決定モデル: 状態 + 型の質問 -> 校正された確率. Jev/システム Qwen3.5の1つの再処理。

2.5Hzのループ内の小さな判断モデル(TypeSafe Jev)を持つMuJoCoのカメラ専用の自律ドローン。

有効にすると、Jev は、Earth 変更ログ エディション用に選択されたストーリーに対して制限された編集とタイトル チェックを実行します。

JevとTypeSafe System Oneで構築されたプロジェクトのコミュニティディレクトリ。

Per-turnモデルと、Jev(TypeSafe System One)によって駆動されるコーデックスのルーティングを推論:モデルを選び、各ターンの深さと速度モードを考えます。

曲げられたタイプ安全 コーディングエージェントのJevワークフロー。

大量のランキング、分類、フィルタリング、意味検索の判断を Jev に委ねる Claude Code スキル兼 CLI。

迅速なローカル判断、確率的評価、証拠、承認を分離する科学エージェント アーキテクチャ。

厳選された Jev リソースと、型指定された AI の意思決定のための実行可能なサンプル。

Jev は、マルウェア スキャンの結果をトリアージし、WordPress メンテナンス用に型指定された Noul、Choice、および Score の決定を提供します。

生成モデルの実行前にJevが利用ゲートとリクエストルーティングを行うGrok Bot統合です。

ライブ Jev (TypeSafe) メーターを任意のビデオに置きます。すべての文は 16:9 編集としてレンダリングされます。

ライブセッションコンテキストを使用して、次のステップのエージェントスキルをランク付けする TypeSafe.ai の Jev を搭載した Rust CLI。 Claudeコードホック、構造化されたJSON、abstention、およびローカルフィードバックが含まれています。 TypeSafe API キーが必要です。

Solana 流動性エージェント。預金の選択、有毒なフロー、市場体制のストレスに対するオプションの Jev シャドウ判定を備えています。

WebMCP ベンチマークはブラウザ・エージェント・インタフェースを比較し、Jev は評価された構成の 1 つに含まれています。

システムワンモデルとJevの背後にあるペーパー、オープンな再生および独立した評価。

Jev は、エージェントが回答で使用する前に、取得したメモリに矛盾がないかチェックします。

Jev 互換のサンプルから、小さくて非常に高速なローカル分類器をトレーニングします。ブラウザーまたは Node.js でローカルに実行します。

JevBench v1 - Jev クラスの型付き意思決定モデルのベンチマーク: スマート、安価、高速、信頼性が高く、オープン。

ポータブルな、コーディング エージェント向けの Jev ガイドによるコンテキスト圧縮。

Jev (TypeSafe) によってランク付けされたフィッシュスタイルの zsh 歴史のオートサジェクション。

意図したとおりの入力: 入力すると適切な UI に変形する 1 つのテキスト ボックス。 Powered by TypeSafe Jev, works offline.

Codex Computer Use 内での TypeSafe Jev アクションの選択。

セマンティック検索用の TypeSafe Jev リランカー プロバイダーを備えた Milvus モデル ライブラリ。

Jev は、JMeter エージェントの意図を分類し、ルーティングが不確実な場合のフルツール フォールバックを使用して、焦点を絞ったツール パックを選択します。

Jev は、レンダリングされた Playwright の記録と限定された方向の候補からカメラの動き、強調、タイミングを選択します。

オープンな Jev 風テキスト・画像チェックポイントを /v1/systemone で提供するランタイム。Linux では vLLM、Apple Silicon では MLX/MPS を使用。

有効にすると、Jev は記事のトピックと WeChat の毎日のダイジェストとの関連性を分類します。

Jevでタスクを分類し、適切なモデルと推論強度でCursor、Claude Code、Codex、OpenCodeを選択・起動するCLIです。

Jev は、完成したローソク足、ライブ価格、ポジション、戦略の制約から市場の状態を評価し、人間の承認を得るためのアクションの観察、オープン、クローズを提案します。

楽しいプロジェクト:小さなAIの決定モデル(TypeSafe Jev)を尋ねるChrome拡張機能(このDOM要素は広告ですか?)で、ページからポップアップします。 BYOK、バックエンドなし、実際の広告ブロッカーではありません。

> このパッケージは実験的なものです。ご自身の責任でご使用ください。

自然言語のコード検索に一致するファイルと正確な行範囲をJevが判定するセマンティックgrep CLIです。

コサイン類似度を Jev-style の Choice・Score・Noul 確率へ変換するフレームワークと微調整済み埋め込みモデル。

Jev は型付き Choice 質問を使い、『Detroit: Become Human』の各判断ノードで利用可能な選択肢から次の物語行動を選びます。

BeamWeaver は、Jev Choice、Score、および Noul 評価を Elixir ワークフローのプロバイダー中立の意思決定モデル呼び出しとして公開します。

ローカルのジェムマ 3 4B を MLX 経由でスクーリングするワンパスオプションで、jevlike に触発され、Dom デモ。

Jev / TypeSafe System One 中国語精選リスト: 官方资料、SDK、爆銭アプリケーション、エージェント ツール、ソース パッケージと独立した認証、付属の中国語上手南、GitHub の熱门リストを毎日自動で取得します。

JevのScore判定を使い、ソースコード内の文字列を設定可能な文章ルールに照らして評価するテキストリンターです。

Jev を使用してメッセージの意図、感情、返信姿勢をローカルで分析する WeChat プラグイン。

AI コーディング エージェントが証拠なしに作業が行われたと主張するのを阻止します。 Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises.追加専用の台帳、実行時の依存関係なし。

エージェントに実際の目と手を与えます: 検出不可能で DOM に依存しない GUI 自動化。手には 4 ドルの USB-HID マイクロコントローラー、目には視覚接地モデル、脳には任意の LLM。

1 回の順方向パスで確率で型指定された決定を返す、オープンウェイト Jev の代替案。

AI を活用したログ インテリジェンス システム - RAG 技術を使用したログのセマンティック検索、異常検出、根本原因分析。 Rust、Axum、NATS、ClickHouse、Qdrant で構築されています。

Jev を使用してアートを作成してください。

Typesafe Jev などの意思決定モデル用の Ruby クライアント

TypeScript および Pi コーディング エージェント用のプロバイダー中立の System One ランタイム。

Jev を活用した LinkedIn 採用エージェント。関連するプロフィールを参照し、リンクを保存し、採用概要に対する証拠を確認する様子をご覧ください。

Choice、Noul、Scoreプリミティブを実装し、TypeSafe比較ハーネスを備えるオープンな意味決定エンジンです。

各プロンプトと編集ファイルに適用するプロジェクトルールをJevが判定するClaude Codeプラグインです。

エージェント プラグインおよび MCP ツール。Jev はテキストのバッチを分類し、エージェントが関連する項目のみを読み取ることができるようにします。レビュー中にリポジトリ レベルのライセンス ファイルが見つかりませんでした。

ストリーミング データの選択、品質評価、自動 LoRA トレーニング、およびホールドアウト モデル評価のためのオープンソースの Jev を利用したワークベンチ。

タスク状態と物理プレビューからJevが細かな動作を選ぶLIBEROロボット制御環境です。

記憶、長時間のタスク、マルチエージェントリレー、およびJev-backedモデルルーティングテーブルを備えたフルスタックエージェントハーネス。

Chrome 拡張機能:vibe-check TypeSafeのJevを投稿する前に投稿します。

Jev は、キャッシュされたコンピューター使用ワークフローが現在のリクエストに対して意味的に再利用可能かどうかを判断します。

アップルシリコン上の任意のMLXモデルのためのJevスタイルの並列制約決定. 1つのフォワードパスに、スキーマ検証済みのJSONを入力します。

Open reproduction of TypeSafe Jev: a 150M typed decision engine (noul/choice/score in one non-autoregressive pass, calibrated confidence). 0.697 対 Jev の 0.727、2.5 倍優れたキャリブレーション、4 倍の高速化、無料。 Colab T4 で 30 分で電車に乗ります。

タイプセーフな言語モデルの生成と構造化された決定。

LLM + Jev ワークフロー。脊椎を内部に持つことで脊椎動物の脳を強化します。

Jev 用の非公式ローカル ビジュアライザー (TypeSafe): コードが行うすべての呼び出しのライブ ビュー。 TypeSafe AI とは関係ありません。

Jev スタイルの型付き決定用の Solar Mini ベースのローカル モデル。

Jev が短い自然言語リクエストを制限された音楽制作アクションにマッピングする Ableton Live コントローラー。

意味で HTTP リクエストをロードします。 Jev を搭載した Hono の semantic ルーター。

自己ホスト型 API および Jev 互換の API 形状を備えた Laya デシジョン モデル用の Web インターフェイス。

私たちは、統合、ツール、オープン モデル、実験など、100 人以上の GitHub スターを含むソース レビュー済みの JEV 関連プロジェクトのみを厳選しています。ライブギャラリー: beatapi.io/awesome-jev

固定済みオープンモデルによる医療判断スタック。試験の各選択肢を採点し、信頼度とコンフォーマルゲートで自動確定または人へエスカレーションする。

Typesafe.ai システム 1 モデル Jev は、関係を重ねる上での分類器を使用して Neo4j グラフをナビゲートします。

MuJoCo xArm7 の研究では、Jev が物理的なフィードバックから移動方向とグリッパーの動作を選択します。

Jev は、制限されたオプションから次のステップを選択し、その選択を Tocket の共有プロジェクト ノートブックに記録します。

Jev を使用して市場の状態とリスクを分類する暗号化意思決定ダッシュボード。

リアルタイムの Discord モデレーションボット: Jev は、メッセージとメタデータを並行して評価し、フィッシング、スパム、および進行中のエスカレーション 梯子と社会工学をキャッチします。

検証可能なマルチステップ Jev 決定のための確率ツリーとグラフのランタイム。

画像を 1 回エンコードして、複数の構造化された質問に答えるオープンな視覚的意思決定モデル。

Jev が構造化された質問に答え、決定論的なコードが最終的な権限を保持する 4 つの意思決定品質のアプリケーション。

cli-jev トランスポートは、スキル ハーネスからの型付き判定リクエストを Jev CLI および MCP インターフェイスにルーティングします。

Jev のプリミティブ、レシピ、評価、アプリ、エージェント統合、ローカルモデル学習を実行可能な Notebook で扱う全 11 章の中国語実践講座。

Jev decision plugin for agent harnesses.

Jev がトリアージおよび決定論的コードを判断する取引所の入金および出金のリスク トリアージ ゲートウェイ。

MuJoCo のフランカ パンダの 2 段階 Jev 制御。

Laya の Jev 互換決定を PHP の型に変換する PHP・Laravel クライアント。ホスト型 Jev API との互換性は未検証。

DiffusionGemma に関する Jev スタイルの構造化決定: vLLM PR 57250 のサンプル サーバー。

Jevの型付き意思決定とコンピューター操作をCodex、Claude、OpenCodeなどのエージェントに公開するACP/MCPアダプターです。

Jev が会話のコンテキストを評価して、構造化されたコーチングの決定を明らかにする通話コーチング アプリケーション。

Jev-Mem: System-One 制御のエージェント メモリ。

Jev が観察 – 動作 – 検証ループで UI アクションを選択する macOS 音声およびテキスト コントロール。

ヘルメスのスキル、その他のエージェント、タイプセーフのjevを尋ねる。

AI チャット、ワークフロー自動化、セマンティック検索用の Obsidian プラグイン — Gemini、OpenAI、OpenRouter、Grok、Ollama、および CLI バックエンドをサポートします。

待望の Jev as Policy のオープンソース リポジトリにより、ワンクリックでシミュレーション環境をセットアップできます。 RoboTwin などのベンチマークでの Astra + Jev の評価も近々公開される予定です。

Jev によって駆動される孤立した Playwright Chromium。コーディング エージェント (またはあなた) は、 を実行します。

ビジョンを備えたマルチモーダル Jev のような System One モデルのトレーニング スタック。

類似性ではなく関連性によって取得: TypeSafe の Jev を使用して AI アシスタントの記憶をフィルタリングします。

迅速な戦術的決定のために Jev を使用した StarCraft エージェントの実験。

LLM を Jev のようなエンドポイントとして提供する非常に簡単な方法。

これは、typesafe ai構造の出力を模倣するLMゲートウェイです。 インポスター・ジェフのように。

Astra は、ネイティブ Jev 判定を使用してエージェントのコンテキストを検査し、証拠に裏付けられたランタイム アクションを選択します。

用 TypeSafe Jev 推荐已安装 Skill / Bounded installed-skill recommendations with TypeSafe Jev. Python CLI、Codex スキル、バイリンガル ドキュメント、および実際の例。

動的候補セットを使用した調整済みの Jev スタイルの選択モデルのトレーニングと推論スタック。

Jev によって判定された、1 つのホームページ URL からのあらゆる Web サイトのライブ SEO 監査。 PDF、XLSX、Markdown レポート。

LLM モデルを Jev のようなシステムに変換します。

Jev の質問を独自のラベルに対して調整します。ラベル付きの例で基準を調整し、保持されたセットで確認し、質問ごとに評決を取得します。非公式。

TypeSafe AI Jev API および Spring AI TypeSafe 統合用の Java SDK。

CC0、素晴らしいlintクリーニング どのユーザーがインストールできるかによって組織されている Jev リストは、モデルの制限は前面を文書化しました。

Jevが構造化レビュー票に回答し、引用元の行を示すシステマティックレビュー抽出アプリです。

非公式 PoC: 型付き決定 (noul/選択肢/スコア) HTTP API の背後にある BERT スタイルのエンコーダー決定エンジン。 Not affiliated with TypeSafe.

open-jev は、型付き決定のためのブラウザーに焦点を当てた TypeScript ライブラリです。1 つのテキスト (状態) と任意の数の型付き質問が入力され、1 つの前方パスで質問ごとに調整された確率分布が返されます。何も生成されないため、答えは常に指定したオプションの 1 つになります。

Jev または任意の LLM を使用して X.com フィードをフィルターします。

Hyperliquid でライブ Jev トレーダー.

Choice推論、較正、評価スクリプト、Jev比較スイートを備えるタイ語・英語対応のオープンSystem Oneモデルです。

TypeSafe Jev を使用して現在のタスクの Pi エージェント スキルをランク付けします。

ModernBERT (151M) の非自動決定エンジン(RLCD)、TypeSafe AI Jevのベンチマークの監査、およびブラウザのWebGPUの運動場。

1 回の順方向パスで型付けされ、調整された決定を行うためのオープン モデル。

Semantic code search CLI and MCP server with exact source excerpts.

jev.ask ランタイム グローバルを使用すると、サンドボックス化された TypeScript プログラムが調整された Jev Noul、Choice、および Score の回答を要求できるようになります。

Jev について説明しました。

Jevが各メールの分類、緊急度、人間による作成かどうかを判定する読み取り専用Gmail仕分けアプリです。

GLM-5.3-Flash と Jev を利用したマルチエージェント AI ニュース パイプライン。

モック、下限比較、およびルーター評価の Noul、Choice、および Score 確率を発行する、ランダムな Jev 互換ベースライン。

順列不変 Jev。

均等ですか？ Jev に質問してください。

トレーニングされたポリシーを持たないクラロワ ボット: Jev (TypeSafe System One) は、ライブ ゲームの状態からあらゆる決定を行います。

分類 Gitは、Jevでdiffとメッセージをコミットします。バグ修正、セキュリティ修正/CWEs、およびタイプを変更します。

Jevの一括評価ツール、ターミナルプレイグラウンド、他の拡張向け型付きAPIを提供するPi拡張です。

Claudeコードの校正されたコンテキストシーブ:すべてのツール結果は、コンテキストに入る前にシステムワンモデルによって判断されます。

Jev が既存のテキスト レイヤーが使用可能か OCR が必要かをページごとに判断するドキュメント OCR ルーター。

読み取り専用の取引ジャーナルとレビュー ハーネス: Jev 型の判断、エージェントの統合、再現可能な財務ベンチマーク。命令もアドバイスもありません。

選択された選択、スコアおよびヌールの判断のための任意TypeSafe Jevの仲間が付いている自己改善の代理店の馬具。

TypeSafe Jev を任意の LLM でブリッジする ACP および MCP アダプター — コンピューターの使用と、Codex、Claude、 Grok、および OpenCode とタイプされた決定。

🚀🚀 生のピクセルから直接 GUI ゲームをプレイする 0.8B Jev のようなマルチモーダル モデル。

Laya (open source, local) vs TypeSafe Jev (API): two AI models race in Snake and fight in a Mortal-Kombat-style arena.すべての動きは実際のモデルの決定です。

制約されたオープンモデルのログ確率を利用したオープン確率的 Choice、Noul、および Score API。

TypeSafe Jevのホームアシスタント統合 あなたの家についての質問をし、確率、選択または団体としてのスコアを得る。

コードベースは、@typesafe-ai から Jev によって供給されます。

llama.cpp のラベル確率で Noul、Choice、Score に答える Qwen3.5-0.8B ベースのローカル決定モデル。Jev 互換 HTTP エンドポイントを備える。

型付きのNoul、Choice、Score質問を扱うTypeSafe System One API向けSwiftPMクライアントです。

検証、スクリーニング、分類、再ランキング、レビュー、ゲーティング、スコアリングのために Jev を公開する MCP ツール。

Mini-Jev: Jev-style typed-decision インターフェイスが凍った Qwen3-4B のように見えるもの - JSON を生成する代わりにオプションの文字のlogits を読みます。 事前登録実験、結果、指導ベンチ。

Independent, evidence-based map of when TypeSafe's Jev actually holds up vs. breaks down — real API-call receipts, not a leaderboard. 中文は主の双方向レポ。

クリエイターのための空間リファレンスエクスプローラー。 ローカル Jev クエリの選択肢、メタデータハイライト、ソースリンクされたコレクション。

Jev Noul でツール呼び出しの意図とリスクを評価し、明示的な閾値に従って許可・拒否・内蔵分類器への委譲を決める Claude Code mod。

JEV HUB · X 上 TypeSafe AI「システム一モデル」Jev の文与演演ビデオ聚合（保存原链与作者）｜ 谁是专家出品

FX、Jev、Vercel AI Gateway を利用した実験的なブラウザ エージェント。独自の API キーを使用して、ページを読み取り、ブラウザーのタスクを自動化します。

Jev 互換の Choice・Score・Noul 確率を返す英語・韓国語対応のオープン 4B 決定モデル。BF16 と GGUF の重みを提供。

Rust System One – Laya などのオープン デシジョン モデル用の API と互換性があります。

Jev shadcn ブロック ジェネレーター。

交換可能なローカル Laya またはクラウド Jev 意思決定モデルを備えた Agentic GraphRAG パイプライン。

人工知能の文章をスニフスアウトしたプロス・ランターが語ります。 ゼロ依存性、カウント可能なルールと1つの判断モデル。

SillyTavern 拡張機能。Jev スコアは、ガイダンスを追加する前に、設定されたナレーション ルールに対して応答します。

LLM計画とJev(Typesafe System One)が決定するブラウザの自動化。 ライブラリ、CLI、MCP サーバー

ROS 2 ロボット用の AI 診断エージェント — 証拠ベース、ツール呼び出し、セーフティゲート。

Jev 互換の API とコーディング エージェントの統合を使用して、型付き決定 (システム 1) モデル (Laya または独自のモデル) を NVIDIA GPU または Apple Silicon 上で提供します。

Jev が字幕区間を判断し、見どころの抽出と冗長部分の除去を行う動画編集パイプライン。

⚡ ミリ秒レベルのバイラル フック テレメトリとソーシャル メディアのコパイロット (Chrome 拡張機能 + Jev システム 1)。

RikkaHub Plus Huadeng Edition - Android AI チャット クライアント & SillyTavern Android 居酒屋との互換性。 API インスタント チャットに接続: トークンを保存するプレフィックス キャッシュ、セマンティック メモリ RAG、Jev インテリジェントな意思決定、QuickJS プラグイン、音声通話、WeChat QQ ボット。キャラクターカード、ワールドブック、ロアブック、デフォルト、レギュラー、QR、美化テーマは、Termux/Node.js を使用せずに、居酒屋の公式セマンティクスに従ってワンクリックでインポートできます。

スタートアップのアイデアを記述します。 Jevは決定します:それを殺し、それを修理するか、またはそれを出荷して下さい。

Qwenモデルを高速な意思決定モデルに変える Jev の再現, 同じ /v1/systemone スキーマ (選択, スコア, ノール) トレーニングなしと生成された回答テキストなし.

トップ k 提案、フォールバック決定、メモリ、再計画を備えた Jev ネイティブ エージェント設計。

Jev を使用してエージェント ツールの呼び出しとツールの結果をスクリーニングする MCP プロキシ。

OpenAI リアルタイム、ネイティブ アクセシビリティ、および Jev を備えた macOS 用の英語全二重音声コントロール。

Jev for Chrome: 1 秒未満の意思決定モデルである TypeSafe Jev を使用して、表示しているタブを駆動します。ブラウザ使用/jev-ultrafast のコミュニティ ポート。TypeSafe とは提携していません。

DuckDB 拡張機能: Jev の回答を実際の SQL 型として型指定

各論文が設定した関心・除外条件に合うかを Jev に判定させ、順位付き Web ページとフィードを公開する定期実行型論文レーダー。

Jev 意思決定サポートを備えた Pi 用のカスタマイズ可能なアドバイザーおよびエグゼキューター ワークフロー。

Jev へのテキスト出力を必要としないエージェント ステップを渡す Claude Code / Codex / pi プラグイン (TypeSafe の判定モデル) — LLM への型付きエスカレーションで、1,000 件の判定あたり p50 ~230 ミリ秒と ~$0.02 を測定しました。

編集可能な Jev のユースケース、ゲーム、ジレンマ、課題、A/B 比較を備えたコミュニティ プレイグラウンド。

Jev は、設定可能な Pi エージェント ルールのリスク、出力編集、繰り返しの失敗、および選択されたワークフロー ステージでの検証不足をチェックします。

アプリケーションの型付き決定を学習し、Laya ヘッドで提供するローカル Jev 互換プロキシ。

Cursor、Codex、およびMCPクライアントのコーディングループにTypeSafe Jevを置くMCPサーバー。

VS Code 拡張機能を備えた、構成可能な Jev ルールを利用した Rust リンター。

📡 全网最全 · Jev (TypeSafe AI System One) エコシステムの世界で最も包括的なトラッカー — 220 件以上の文書化されたケース · 108 件の信頼度等級付けされたエントリ · 3 時間ごとに検証および再スキャン · API アクセス ガイドが含まれています

ウォーム セッション、耐久性のあるメールボックス、タスクごとのトークン アカウンティングを備えたマルチエージェント オーケストレーション エンジン。

サーバーのような超高速 Jev、モデルに依存せず、あらゆる OpenAI 互換エンドポイントと連携します。

Jev を活用した会話記憶: 過去のセッションを検索し、元の情報源を使用して決定事項を再検討します。 OpenAI Codex の macOS ワークスペース。 AI の会話とエージェントを管理し、CodeGraph でコードを探索し、Git、Ghostty ターミナル、Apple Notes を 1 つのアプリで操作します。

Claudeコードとコーデックスのためのコンテキスト実行プロキシ: ジェフは、歴史がまだ必要とされていることを判断します。, 要求されていない測定. POCは、すぐにCompozyに向かいます。

オプションの cnki-jev パッケージは、ファーストパスの文献スクリーニングに Jev を使用し、モデルまたは人間によるレビューのために複雑なケースをエスカレーションします。

非公式な研究:Appleのシリコンラップトップ上の在庫1.5B-8Bモデルに関するJevスタイルの並列タイプされた決定。 ベンチマーク、リサーチノート、ハッギングフェイススペースデモ。

TypeSafeの Jev モデルによって自動再生される蛇: 1 つのシステム コードで生成されるティック、法的な移動および事実ごとの1つの選択。

TypeSafe Jev を使用して、Pi コーディング エージェントの Semantic ツール ルーティングとタイプされた System One の決定。

TypeSafe Jev for OTP: GenServerとパターンのマッチからJevに応答します。

実験的な Jev パスは、完了したコンテキスト ペイロードをスコア付けするため、ユーザーはエージェントが利用できるものを確認して承認できます。

1 回の順方向パスでの非構造化状態からのローカル Jev 互換の型付き決定。

OCR、アクセシビリティ、OmniParserの観測からJevが次のGUI操作を選ぶmacOSネイティブ自動化ループです。

Jev (TypeSafe System One) は、Pi コーディングエージェントのオートモードをバックアップしました。手動で自動承認されたバッシュ、書き込み、および編集ツールの呼び出しをバックアップし、決定が不可能なときに閉じられません。

JSON を DiffusionGemma と入力し、Jev のベンチマーク結果を表示します。

Nerve は、Hermes エージェント用の監視神経システムであり、型指定された System One の決定、ランキング、検証、トークン対応の監視、および TypeSafe Jev またはオープンソース Laya を利用したオプトイン ツール ゲートを追加します。

反射的判断と衝突回避に Jev を使用したドローン群シミュレーション。

自然言語を使用して AI コーディング エージェントを飼い慣らします。単一のコマンドから強制ガードレール (CLAUDE.md、フック、設定) を生成します。

SemIf (Jev スタイルのセマンティック if 決定) を CPU 上で実行します (GPU は使用しません)。 1 つの前方パスと Web UI で、開いたモデルから型指定されたオプションの確率を直接読み取ります。

> TypeSafe の Jev の 6 つのライブの並列デモ — 生成されたテキストの代わりに、型付き確率的な決定 (70 ～ 500 ミリ秒、100 万の入力トークンあたり 0.042 ドル、出力は無料) を返す「System One」モデル。

Jev 互換の System One API を備えたローカル決定モデル実行環境。

TypeSafe の Jev 用の Agent-ergonomic CLI: シェルから高速キャリブレーション判定 (ピック、レート、チェック、ランク、トライ、ガード) を選択します。

AI エージェント向けの Jev を利用した検索インフラストラクチャ: ゼロ API キー、MCP 対応、LLM コンテキスト認識、ローカルの神経証拠検証付き。

WeChat でメッセージに返信する方法がわかりませんか? macOS フローティング チャット アシスタント: メッセージの意図とコミュニケーション リスクを特定し、GPT がさまざまな単語を生成し、Jev が候補を評価し、ワンクリックで WeChat に入力します。私はあなたがそれについて考えて、注文するためにあなたに送るのを手伝います。

実際の Jev (TypeSafe AI System One) ユースケースの証拠に裏付けられたインデックス: リポジトリ、パターン、ベンチマーク、測定結果

Jev を利用した DeepSeek ハーネス用のデシジョン レイヤー。

Jev 互換の型付き API と評価ツールを備えた金融向け公開決定モデル。

⚡ アダプティブ マルチモデル LLM ルーター — 80 を超えるプロバイダー、Jev System One シングルパス ルーティング (model=jev-auto)、フェロモン トレイル フェイルオーバー、並列アンサンブル マージ。 npm: アダプティブメモリマルチモデルルーター。

Jev対Gemini 3.8フラッシュ:1,000アプリのレビューをラベリングし、4.1×高速で7×安い。

Jev: 型付け、オープンウェイト LLM の決定書を 1 つのフォワードパス (HF + vLLM) で、ベンチマーク付き。

Jev を利用した Gmail 用の自己ホスト型 AI メール分類器。カスタム ラベルを作成し、受信トレイを整理し、確実にコストを管理してスパムをフィルタリングします。

grep は、コードの名前ではなく、コードの動作を確認します。 Semantic code search powered by TypeSafe Jev.

OpenRouter 上の TypeSafe の Jev 意思決定モデルの実践的でテスト済みのレシピ: トリアージ、データベースのインデックス付け、ファイルの整理、タグ付け、分類法、重複排除、PII 検出、抽出、検索の再ランキング、ブラウザー エージェントをサポートします。

タイプ安全 Jev は、キーボードとマウスを介してオリジナルの StarCraft シェアウェアを録音アクション確率で制御します。

Jev 分類器の信頼度が実際にどれくらいの価値があるかを測定し、ミスによるコストから人間によるハンドオフのラインを設定します。

YouTube のトランスクリプトラーニ アナラミナ ゴレ ケシュフェディン。テュルクチェ アラユズ、Jev 分析、アルティアズ ディシャ アクタルマ ヴェ ヴェルセル クルルム レベリ。

Command-line tool for TypeSafe AI's Jev model.あらゆるテキストについて、はい/いいえ、多肢選択式、およびルーブリックの質問をすると、調整された確率が返されます。答えは、シェルと CI の終了コード、スクリプトの JSON、AI エージェントの MCP ツールになります。

コンテキスト、質問、および候補者の回答からローカルバイリンガルの確率決定。 TypeSafe Jevに触発された独立した研究プレビュー。

意思決定に大規模な言語モデル呼び出しのコストがかからないエージェント ループ。デプスゼロ、オフラインで実行、API キーは必要ありません。

Jev はシャドウ モードで実行され、生成された詳細な調査レポートに構造化された品質評価を追加します。

TypeSafe AI の System One モデルである Jev を使用して構築するための、証拠に裏付けられたユースケース、パターン、ガイダンス。すべての主張にはラベルが付けられ、出典が記載されています。

AI メモリの無効化レイヤー。すべての事実にはリースが付けられます。新しい証拠がそれを終わらせる。 TypeSafe Jev に基づいて構築されています。

Jev を利用した、Python での RAG の関連性フィルタリングと再ランキング。

RubyLLM用のTypeSafe構造出力プロバイダ 2。

Score Jev を使用して git diff に対してすべてのテストを実行し、vitest、node:test、Playwright、cargo test、go test がすでに理解しているフィルター引数を出力します。

Jevが型付き判定でXの投稿を採点・分類し、ローカルのリアルタイム費用を表示するChrome拡張です。

Jev を利用したコーディング エージェント用のプラグイン。

Qwen3.5 4BをファインチューニングしたオープンウェイトのJevからインスピレーションを得たディシジョンモデル。

jev を試している場合は、ここからの方が簡単です。

Jev を使用して感情の確率、暗黙の意味、およびコミュニケーションの提案を表示する Android WeChat モジュール。

Jev は、欠陥の可能性をスクリーニングし、あいまいな発見を仲裁し、範囲を分類し、ラウンド間のレビュー記憶をサポートします。

コミュニティタイプセーフAIの運動場:110のユースケース、ゲーム、ジレンマ、モデルの課題、編集可能なプロンプト、A / Bの比較、モバイルフレンドリーなUI。

Ruby と Rails の確率的制御フロー - TypeSafe の Jev を利用。

RAG での Jev 再ランキング品質、レイテンシー、コストを測定するための再現可能なベンチマーク。

Linux、macOS と Windows は両方とも使用できます。 Claude Code、Codex ve 反重力アダプターレリ;イェレル マークダウン カサ、アイリ ハフィザ インセレメシ、イステ ベイル Mem0/Jev。

Reflex 4B を活用したメタコギニション。

Noul、Choice、Score の判断に TypeSafe Jev ドライバーを使える構造化出力ライブラリ。

Jev でカバート、欺瞞的、またはデータ処理の動作のコードベースをスキャンし、ユーザーが実行する前に疑わしいファイルとライン範囲を報告します。

Jev (TypeSafe の System One モデル) を使用して受信トレイを分類します。タグ付け、移動、フラグ付け、通知はすべて構成主導です。

Pi model router using Jev and a quality-cost-latency Pareto frontier.

PHP 8.2+ 向けの Jev クライアント。型付き Choice・Score・Noul のリクエストビルダー、結果クラス、再試行、ベース URL の上書きを提供。

開いた言語モデルのためのバッチ化された単一トークンの選択のinference、TypeSafeと互換性がある。

LinkedIn フィードをクリーンアップする Chrome 拡張機能: TypeSafe AI の型付き分類モデルである Jev を使用して、エンゲージメントの餌、自己宣伝、および主題から外れた投稿を非表示にし、すべての決定を説明します。

Jev を使用してブロック、操作、および「あいまいな糸くず」を実行して、エージェントをルールや慣例に従わせます。 CLI、github アクション、pi パッケージなど。エフェクトを使用して構築されています。

Jev スタイルの型付き決定を Mac 上でローカルに実行し、RAM 使用率を低くし、応答を高速にします。

Jev が実行できる内容の参照可能なディレクトリ — 50 個の実行可能。

Jev 統合は、コンパクトな Markdown ノートと検索可能な生の履歴の間でエージェントのメモリ クエリをルーティングします。

ブラウザーの作業を手放します。MCP サーバーでは、意思決定モデルがエージェントのページを駆動するため、フローのコストはクリックごとのターンではなく、ツール呼び出し 1 回です。 Ref ベースの要素テーブル、コードチェックされたアサーション、ゼロモデルのマクロ再生。 CDP を Chrome に伝えます。

Typed-judgment admission control at the traffic edge: three-layer prompt-injection and abuse filter for nginx/OpenResty, powered by TypeSafe Jev.フェールオープン、キャッシュ、ホットリロード可能。

Azdaja は、有界ローカル評価面内でオプションの Jev セマンティック判断を公開します。

ユーザーが Jev を利用した型付き動作で会話できるようにする Discord ボットのデモ。

TypeSafe Jev タイプの Yes/No、選択肢、およびスコアの決定用の Go SDK および CLI。

TypeSafeのJevのレプリカを開きます。1つのフォワードパスで、Gemma 4 E2B/Gemma 3 270M(モーダル)で分類されたキャリブレーション決定。

Jev を使用して、ソーシャル プラットフォーム上の広告と選択されたトピックを識別して折りたたむブラウザ拡張機能。

Jev が Pix 支払い詐欺を検出し、詐欺チェーンを追跡する分割画面デモ。

組み込み可能な C ランタイムと WebAssembly サポートを備えた高性能 System One モデル。

TypeSafe、Cloudflare、Vercel 経由で Jev の型付き決定を取得する Go 製 Unix CLI。応答を検証し、JSON またはテキストで出力する。

意味論 「つまり?」 for any CLI — wraps commands and uses TypeSafe's Jev to match subcommand typos by intent, not edit distance.

型付き判断と選択肢の確率を返す、Jev 型の公開モデルと学習ツール。

素晴らしい Jev — TypeSafe System One の証拠に基づくインデックス: SDK、MCP ツール、エージェント、アプリ、オープン モデル。 20 言語、2 時間ごとに再構築されます。

Jev が会話を分類する前に会話を読み取り、編集する Windows WeChat アシスタント。

新しい TypeSafe AI 初のシステム 1 機種を Jev に交換する。

ルール チェック、逐語的圧縮、プロンプト ルーティングに Jev を使用する Claude Code プラグイン。

Jev を利用した AI 音楽 (MIDI) ジェネレーター。

Effect DecisionModel と Jev のタイプセーフな不確実性を認識したセマンティック パターン マッチング、制御フロー、スマート プロシージャを作成します。

分類器の学習を含む Jev 着想の旅行判断チュートリアル。ブラウザーデモは記録済みのモデル出力を使用。

Jev、Claude Code、Codex、Pi、OpenCode 内のツールとしての TypeSafe の System One 分類子: 型付きの分類、チェック、スコア、ランク、および質問に加えて、1 つのコマンドでセットアップします。

Jev で焼き上げると、あなたのアイデアのグリルミースタイルのカエル。

しかし、パターンは説明です。 TypeSafeのJevの決定モデルで意味するフィルタライン: ～200ミリ秒/秒/秒/秒

Jev がキャラクターの行動と反応を選択する AI タウン シミュレーション。

テキストオプションの変数リスト上の強力な1パススコアラー:ハッシュドnグラムエンコーダ、ライバルアウェアの注意、ゲートヘッド、温度スケーリング、jevlikeに対してベンチマーク。

DeepSeek ハーネス、モデル コンテキスト プロトコル、プレーン ノード用の TypeSafe Jev: 散文ではなく型付き判断、デフォルトでオフライン。

テキストまたは JSON について入力した質問をし、ブラウザーでモデル由来の確率分布を検査します。 One container runs the model, the original Decision Lab explorer, and a TypeSafe-shaped API.

NES Super Mario Bros を再生する Python プロトタイプ。 構造化された RAM の観察から、Jev は集中した動きに答え、質問をジャンプします。

エージェントの頭脳としてのシステム 1 意思決定モデル (Jev、Laya、Cua-S1): ブラウザーの使用、コンピューターの使用、ゲーム、ロボット工学。

TypeSafe AI および System One ワークフロー用の再利用可能な Dagger モジュールの公式コレクション。

Jev を使用して平文ルールに照らしてコードを評価する自然言語リンター。

Jevの型付き意思決定とOpenAI構造化出力を比較する50本の実行可能な可視化デモ。固定データと方法上の限界を明記。

オートレグレッシブLLM用のタイプセーフなワンデシジョンパートークンデコードエンジン。

型付けされた決定モデルの確率-aware評価:キャリブレーション、選択的なリスク、遅延、および再現可能なベンチマーク。

ローカル SQLite BM25 検索の候補を Jev の一括 Noul 証拠関連性判断で並べ替え、別モデルが回答するパイプライン。選んだテキストは外部プロバイダーへ送信される。

DuckDuckGo の証拠および Jev のスコアリングを使用して代理店ファースト SEO および GEO CLI スイートおよび MCP サーバー。

TypeSafe Jev 用の MCP サーバー: 任意のエージェントの分類、スコア、チェック、マッチ、画面をタイプします。

コマンド コード変更: Jev によって判断され、作業が残って停止した場合にエージェントが続行するように促します。

TypeSafe Jev の Swift クライアントは、生成されたテキストの代わりに判断を入力しました。

Jevを評価器として使う。

ターン プログラムは、Choice、Score、および Noul の決定のために Jev を呼び出し、型付き回答から実行をルーティングします。

Jev を使用してライブ Twitch チャットをフィルタリングします。これは、自分のキーを持ち込む Chrome 拡張機能です。

自律研究、マルチエージェント群、永続的なハント ボード、および長時間実行されるエージェント ワークフロー用の Jev ネイティブ AI セキュリティ ハーネス。 CLI ファーストのオープンソースで、認可されたセキュリティ研究のために構築されました。

Jev を利用した構成可能なセマンティック リンティング。ファイル レベルの NOUL 判定とマジック ストリング プラグインを備えています。

チェックバック Jev 能做什么:中文系清热门应 用, 尺和個別自自点. ツアー Jevのアプリは、プレーン言語の例、説明、比較を含む。

再利用できる知識の課題を Jev で選び、人の確認に回す科学知識システム。

TypeSafe AI の Jev の背後にあるアイデアを第一原理から再構築したオープンソースで、pytorch で書かれています。

Jev を利用したルールベースのテキスト ファイル用グレーダー。すべてのルールをすべての行に対して並行して実行します。スキミングや行抜けはありません。

Jev を利用したファイル取得とリクエスト キャッシュにより、Pi ワークフローが高速化されます。

Apple Silicon 上のローカル Qwen モデルから型付き決定 (選択肢 / スコア / はい/いいえ)。確率はロジットから直接得られ、テキストは生成されません。 TypeSafe-compatible HTTP API, runs on MLX.

TypeSafeのJev AIモデルのコマンドラインツール。

Jev は、エージェントのトランスクリプトに関する「はい」または「いいえ」のアサーションを判断し、その確率が構成されたしきい値に達するとテストに合格します。

三値モデルによる Jevfire 型の候補採点とローカル System One API。確率は候補間の相対値。

ReqLLM 経由の Jev Choice で分岐を選ぶ Elixir 制御フローライブラリ。

Task-boundary model routing for Pi Coding Agent, powered by TypeSafe Jev.保守的なポリシー、正確なキャッシュ、監視可能なフェイルオーバー。

Jev 互換サーバーでテキストと画像を受け取り、ラベルトークンの確率から型付き回答を得る Qwen3.5 ベースの決定モデル。重みは非商用限定。

確率と信頼度を返す、OpenAI 互換クライアント上の Jev 型分類ラッパー。

型付きルーティングを使用してターンごとにモデルを選択する、プロバイダーに依存しないエージェント SDK。

jev用のクラスドコードプラグイン。

エージェントのJev決定レイヤー:MCPサーバー、埋め込み可能なDecisionModelライブラリ、およびエスカレート専用のClaudeコードプラグイン(TypeSafe AIのJev)。

ソフトウェア、反射的に。文は小さなプログラムの呼び出しとなり、TypeSafe AI の分類子である Jev によって選択され、十分に確実な場合にのみ実行されます。反射神経は、誰でも作成、共有、改善できるレシピです。対話する CLI、git からの反射のためのパッケージ マネージャー、および TypeScript SDK。

Jev に裏付けられた決定によるエージェント グラフ進化のための言語とランタイム。

Jevによって動力を与えられた構成可能な皮のライニング、ファイルレベルのNOULの判断および魔法ひものプラグイン。

Jev デモに対するワンルック オープンモデル ポリシーのベンチマークを行うブラウザー エージェントの比較。

サポートルーティングから3D運転シミュレーションまでのインタラクティブな実験:構造化されたセンサーの状態、タイプされたステア、ブレーキ、オーバーテイク決定。

パンダと Polars 用のセマンティック AI: TypeSafe Jev を使用して、テキストを分類し、感情を分析し、自然言語の質問と完全な確率で DataFrame 行をスコア付けします。

コーディングエージェント(Claude Code、Codex、pi、ACP)のプロムインジェクションと危険なアクションガード。

Jev Capability Resolver for task-relevant deterministic commands.

TypeSafe AI の Jev System One 意思決定モデルを Apple の Foundation Models フレームワークに統合する、軽量のネイティブ Swift 6 ブリッジ。

Rails-native Jev wrapper for typed, calibrated application control flow.

Instagram、TikTok、LinkedInのソーシャルリサーチエージェント:Jevは、次のコンクリート操作とターゲットを繰り返し選択します。

原典を追跡し、公開モデル、エージェント、研究、アプリ、批評を網羅するCC0のJevエコシステム一覧。

タイプされた TypeSafe は Rust のための AI の顧客を、非同期およびブロックのバックエンドおよび防腐性の修理します。

TypeSafeのJevの決定モデルによって運転されるブラウザの2D自動車のシミュレーション。

TypeSafe Jevの機会、設計型質問を発見し、最近のコミュニティ実験から学ぶエージェントスキル。

JevがXの投稿を内容別に分類し、非表示にする投稿を判定するChrome拡張です。

SDK、エージェント、アプリ、データ処理、公開モデル、資料に分けた98リポジトリのCC0 Jevディレクトリ。

Openvons (open-Jev) : 有限に出席して、 テキスト / 日本語の音声を 実行します。

TypeSafe AI の System One モデルである Jev のプロジェクト、統合、およびリソースの厳選されたリスト。

構造化された市場データからの短期株式価格の方向を予測するための実験的なJEV搭載フレームワーク。

Jevで毎日在庫状況。

クロードコード 転送チェックなしでファイルが変更されたときに4つのJevの質問を尋ねるホックを停止し、異常終了クレームをブロックし、エラーで開くことができます。

LLM教師に対する自信のしきい値、しきい値、およびドリフトチェック型の決定モデル(TypeSafe Jev)を推測しないようにしてください。

PoC: TypeSafe Jev は、ヘルメス エージェントのスマート コマンドの承認の審査者です。 8.7x より速く、4.4x の少数のプロンプトは、153 実際のコマンドで測定しました。 承認のみ。

TypeSafe(Jev) ヘルメスエージェントのスキルルーティング:モデルコールの前に、1つのスキルをロードする価値のある名前。 Opt-in, stdlib のみ, ~$0.001 ルーティングターンあたり.

Jev に型付きの Noul・Choice・Score 質問を送信し、パイプラインで扱いやすい構造化回答を返す PowerShell モジュール。

TypeSafe Jev を使用した、自信のあるエージェントスキルルーティング

TypeSafe Jev は pi コーディング エージェントの静かな決定レイヤーです。

タイプ システム TypeSafe Jev を使用して 1 つの決定、ランキング、検証、およびオプトイン ヘルメス ツール ゲート。

Sorts text by a plain-English criterion using pairwise Jev judgments and a locally fitted scale.

CUDA LLM の JEV による並列決定 一つの文脈、多くの決定。 vLLM API、ゲームエージェントの例、および再現可能なベンチマーク。

Chrome の LinkedIn 保存済み投稿を読み取り、Jev Choice で独自カテゴリに分類し、検索可能なボード、CSV、JSON に出力する。

Choice・Score・Noul 判断に対応するローカル 0.8B Jev 風モデルと互換サーバー。エージェントスキルと Claude Code 権限ゲートも付属。

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通常の Ruby と同様のセマンティックな決定 — Feel?、決定、スコア、Jev による Rails 検証とパターン マッチング

LLM ルーターは、LLM 呼び出しの代わりに高速分類のために TypeSafe の Jev を使用して、クエリを処理できる最も安価なモデルを選択します。

オープンソース OpenTelemetry の Jev ログトリアージ。 高価なLM解析前の信号をスコアします。

TypeSafe AI API の SDK を、型付けされた質問、確率分布を出力します。

Experimental language and Rust runtime with composable semantic questions and Jev-backed decision methods.

Eikos と Jev に同じ市場状態と型付き質問を与え、資産額と確率予測を比較する再現可能なペーパートレード競技環境。

Verbatim Jev-scored のコンテキストは、TypeSafe や OpenRouter よりも omp のコンテクストを削減します。

Zod は形状を検証します。Jev は意味を検証します。リクエストボディのセマンティックチェックは、コードの閾値のキャリブレーションされた確率になります。

jev()、jev_prob、jev_choice、およびjev_score を psql 字型 CLI および Go、TypeScript、および Python SDK を通じてバニラ PostgreSQL クエリに追加します。

Jev Choice の一括質問で操作と DOM 由来の対象を選ぶ CDP ブラウザーライブラリ。

Vercel AI Gateway を介して TypeSafe の Jev を使用した Pi の自動モデルルーティング。

エリートのためのTypeScriptブラウザエージェント:Jev Ultrafastインデックスアクション、TypeSafe Jev決定、永続的な観察/行動CLI。 クロムか劇作家無し。

テキストとスクリーンショットに対する候補確率を Jev 風の Choice・Score・Noul エンドポイントで返すオープンなマルチモーダル決定モデル。

TypeSafeに触発 アイ, ローカルLLMの型付き質問をし、テキストの代わりにキャリブレーションされた確率を取得します。 生成または解析なしで構造化された出力。 MLX/Appleのシリコン。

観察可能なブラウザステルスゲーム: Jevは、決定的なコードが世界を所有している間、タイプされたガード判定を行います。

Jev が調査および分類ワークフロー用に入力されたアクションを選択するブラウザーとエージェントの統合。

プルリクエスト内のすべてのコードファイル、TypeSafe の Jev による Uncle Bob の Clean Code に対して判断し、Luna によってレビューしました。 eve と Next.js でビルドします。

Jev(TypeSafeのシステム)を使用する 1つのモデル) 校正されたリランサーとして: 1つの呼び出し、最大30個の文書、文書ごとの確率。 Apache-2.0 ディレクティブ

TypeSafeのJev判定モデルのAgent-first Haskell DSL:タイプされたパケット、推論型、同じラベルの下の応答。

Instinct: 無料のテキストでケースを記述し、 Jev はコードの行を生成したりコピーしたりすることなく、固定カタログから UI を選択します。

Agent skill for designing and validating Jev decision loops.

まずモデルのパフォーマンス。 2番目にトークンの節約。鮮度を意識した読み取り重複排除、Jev ログ フィルタリング、および検索可能な逐語的呼び出しを備えた Pi 拡張機能。既存のメッセージ履歴をそのまま保持します。

AskJev — Jev autopilot for任意のウェブサイト + 不可逆クリックの監視 (TypeSafe System One, Claudeではなく).

Slack のゲートと断層の経路が Jev の決定を使用するセルフホスト型の Stacks データ サービス。

System One 互換エンドポイントから Noul、Choice、Score、多ラベルの確率を返すローカル Jev 代替モデル。

TypeSafe AI Jev による Unix パイプラインと CI のセマンティックな決定

TypeSafe、OpenRouter、Vercel AI Gateway 経由で編集可能な Jev の Choice・Score・Noul 質問を試せるブラウザプレイグラウンド。

Jev 用の Scala SDKエフェクトシステムはバンドルされていません。

TypeSafe Jev 用の小さな依存性のない CLI。

承認レビューがJevを使用してワークスペースのアクションをタイプされた決定でゲートするAIワークスペース。

タイプ安全AI エージェントゼロのJev判定、タイプされたツールと確率カード。

Open local System One implementation for NVIDIA DGX Spark with a Jev-compatible API.

Jev がアクションを選択しているブラウザエージェント, LLM の読み込みと計画, cite ページ証拠に応答.

38 ベンチマークの型付き判断指数を再現するキット。固定済み公開ソーススイート、再開可能なランナー、公式スコアラー、Jev 互換 HTTP エンジンを提供。

JEVをMCPクライアントに接続し、共有データセットと測定可能な精度を使用して、汎用LMに対する判断を比較します。

1v1 Jev クイックスコープアリーナ — 3.js + TypeSafe System One.

型付きJev Choice(請求書または一般)を取得し、各インバウンドメールをマッチングハンドラーにルーティングするAsync LangGraphワークフロー。

Pi エクステンション: TypeSafe Jev の決定による動詞的なコンテクストのコンパシミネーション。

LegalForecast-MTDのベンチマークアルファおよび公式の評価ワークフロー。

TypeSafe Jev の小型で拡張可能な決定行動ハーネスです。

ローカルで候補を呼び出し、Jev を使用してそれらをスコア化し、再ランク付けするサイト検索。

Jev Choice で候補テキスト範囲を選出・検証・調整するゼロショット固有表現認識。文字位置、確率、判定履歴を保持する。

ホスト型 System One 互換サービス Trio-Spark 向けの公開クライアント、評価ツール、テキスト・画像・動画判断デモ。モデル重みと学習コードは非公開。

韓国の理解と医療テキストに関するJevの早期アクセス評価を再現可能で、ランタイムとコストの証拠。

韓国語を重視したオープンな 2B・4B 多言語決定モデル。Kev 経由で Jev 互換の Choice・Score・Noul 確率を提供。

Jevとスイスのマッチメイキングを搭載した高速再帰型AI Elo大会エンジン。

道路に置いた画像をローカルで説明し、Jev の Choice 応答で車を運転するブラウザゲーム。物理と時間管理はコードが担う。

ホストされた API を使用せずに、入力された選択肢と調整された信頼度を返す、ローカルの Jev のような System One 意思決定層。

TypeSafe AI System One API 用のコミュニティ .NET SDK — ノル、選択、および構造化された自信のある回答で質問をスコアします。 TypeSafe AIと提携していません。

小さな高速な予後焼:TypeSafeのJevモデルを裏付けした文章のラフスタイルのルールコード。

プレコミットホックどこ Jev は、ステージの diff とフラグの debug leftovers, unmentioned work に対してメッセージを確認し、認証情報を追加しました。

OpenJev: TypeSafe.ai の概念に基づいた独立した Jev からインスピレーションを得た System One 意思決定 API。選択、スコア、noul プリミティブ、ローカル モック サーバー、Python および TypeScript SDK。実際の推論は計画されています。 TypeSafe AI とは提携していません。レビュー中にリポジトリ レベルのライセンス ファイルが見つかりませんでした。

出力層が Jev である単語レベルの言語モデル: n グラムのドラフター、ヌールチャンクの検証、ビットごとのトークンの楕円形。

Jev の堅牢性、校正、不変性、注入、棄権、多言語研究を根拠付きで整理し、機械可読エントリも提供するディレクトリ。

ONNX とオフライン CPU 推論用の量子化モデルを使用した、ローカルの Jev のような型付き決定ランタイム。

ハイブリッドコーディングハーネス: システム2の書き込み、システム1(Jev)は反射します。

Jevの決定を計画、実行、デバッグ、および完了ゲートに追加するクロスエージェントソフトウェア開発スキル。

Jev Choice、Score、Noul の質問に対する依存フリーの Swift 6 クライアント、厳格な通貨、レトリー、オフライン輸送テスト。

TypeSafe Jev ルーティングによるネオンAIゲートウェイのネオン機能プロキシ。

このデモは、タイプセーフAIからジェフを使用して、A地点からB地点までのランダムな都市でドローンを自律的に飛行し、途中で障害物を避けます。 旅行費用$ 0.01。

Daf-jev: 対応 TypeSafeのJev(System One)決定API用のPythonツールキット — 質問ビルダー、自信ゲート、評価者、校正者、CLI、MCPサーバー、エージェントスキル。

AGENTS.md 設定を、Jev を活用した高速な AI リンターに変えます。

Cloudflare エージェントと TypeSafe AI Jev を搭載した Slidev 用の音声駆動のセマンティックオートアドバンス。

Jev-powered MCP tool router for Codex.

typesafe.ai の Ruby クライアント

Jev、TypeSafeのシステムのためのショーおよび星の機能の調査 1つの決定モデル。

構造化された空間状態、堆肥化可能なAI制御、ライブ決定テレメトリー、チョコレートドゥームWebAssemblyランタイムを備えたブラウザネイティブドムエージェント実験。

TypeSafe Jev を利用した MySQL の自然言語行フィルタリング。

JEVが話すのに役立つ <3。

Semantic verification for AI-generated code and specs.

4 サイズのオープンなマルチモーダル System One モデル。スクリーンショット、画像、動画、テキストへの型付き質問を 1 回の forward pass で回答する。

DiffJury — タイプ安全 Jev PRリスクルータ+コードレビューコーチ。

合成サポート チケットおよび公開分類ベンチマークでの Jev キャリブレーションの再現可能な評価。

未解決の研究課題に対し、新しい論文やリポジトリを Jev の型付き Noul・Score 判断で保持・レビュー・除外に振り分け、別モデルが日次ノートを書く試験的な研究モニター。

決定論的なチェックと TypeSafe JEV System One のセマンティック レビューにより、OpenAPI の散文に隠された API の破壊的な動作を捕捉します。

システムワンのワークフローを観察し評価するための公式ツール。

ハイブリッドブラウザハーネス:LLMは、検証可能なサブゴールに目標を回し、Jevは各アクションとDOMフィールド、Playwrightアクションを選択します。

シェルからJevタイプの質問を尋ねる:noul、選択、およびスコアは、偽りではなく、数字として答えます。

TypeSafe は Jev rerank ビート埋め込み検索? 等級付けされた関連性楕円形 (9,831 組、164 zh/en クエリ) エージェント スキルハブ カタログ、判断円偏差偏差測定。

Jevがエージェント・クリッテン・コードに対してプレーン言語ルールを判断するCommit-timeレビュー・ゲート。

決定理論、構成パターン、質問の診断および検証ゲートが付いているJev-assistedシステムの設計のための代理店の技術。

TypeSafe の Jev を完全に活用した自然言語 MCP ツール ディスパッチャです。汎用 LLM は使用しません。実行時に単純な MCP サーバーのツール シグネチャを検出し、Jev の型付きプリミティブ (Choice/Noul) を使用して適切なツールを選択し、その引数を文から直接抽出します。レビュー中にリポジトリ レベルのライセンス ファイルが見つかりませんでした。

型のJevの決定からチャットボット:システム1の確率で階層的な決定を解読する。

Recruiting-screening demo combining deterministic checks with Jev judgments.

Hermes Agent 用の TypeSafe Jev (System One) 意思決定ツール: jev_check / jev_route / jev_score / jev_evaluate

TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai) による高スループットの合成およびプレトレイントのデータセットのシフター。 システムワンの決定(選択、スコア、ノール)を使用して、1,500+行/秒でパーケット&JSONLデータセットをストリーミング、フィルタ、およびスコア。

Jev-reviewed tool-call gate with versioned local policy.

独自の重みを持つローカル596M型付き意思決定モデル。Choice、Score、NoulとJev互換のSystem Oneエンドポイントを提供。

TypeSafeの決定ハーネス Jev — 自信のゲート、影モード、レシピ、および楕円形。 Claude CLI 48.9s → Jev 1.3s は同じ行フィルタジョブで動作します。

Laya と Kev エンジン向けのセルフホスト型 Jev 互換サーバー。Docker イメージ、公式 SDK 互換性、実行可能な判断ゲームを提供。

ジョブ投稿のための Jev スタイルの意思決定レイヤーのローカル再導入オープン。

LangChain と deepagents 向けのスキルルーター。Jev がインストール済みの SKILL.md を順位付けし、各ターンでスキルが必要か、どれを読み込むかを判断する。

自然言語の述語でSQL、TypeSafeのJevによって供給されます。 フィルタ、ランク付け、分類し、意味によって行を分類し、 - バッチ処理、キャッシュおよびコスト管理。

Experimental Jev-powered Playwright automation library.

生成されたテキストの代わりに TypeSafe の System One API およびそのモデル Jev: 型の判断とキャリブレーションされた確率をクライアントに移動します。

TypeSafe System One(Jev): 選択肢、スコア、ノール判定のスキル

TypeSafe AI System One API 用の Rust SDK を独立し、ブロックします。

エージェントスキル: クローズドコーディングエージェントの判断を TypeSafe Jev に送信します。

TypeSafe AI用のSwift SDK。

ログイン System One API 用の 3 / ZIO クライアント: Typed エンドツーエンド、NamedTuple による往復ごとのいくつかの質問。

DSPy ワークフローにおける Jev/TypeSafe 決定のための再現可能なキャリブレーションと選択的リスク ベンチマーク

TypeSafe の System One モデルである Jev で構築された厳選されたプロジェクト。

Jev が制御フローと LangChain チャットモデルを指示する最小限のエージェント ループは、引数の値と最終応答を記述します。

Selects source-linked evidence within a token budget using Jev relevance judgments and local diversity selection.

Community Go client for the TypeSafe System One API with typed builders, retries, examples, and jev-latest by default.

Jev ですべての決定と Vercel のエージェントブラウザをベンチマークで実行します。

Codex プラグイン: セッションのコンパクト化に関する動詞 Jev-guided コンテキスト復元. tamaratran/fast-jev-compactionのポートをCodexライフサイクルホックに。

TypeSafeのJevを上回るSemanticスキーマ — ローカルの状態を検証し、型付き応答をプロジェクトします。

ポケモン ゲームの状態を Jev の決定に変え、検証された動きに変えるレッドエージェント。

コミュニティタイプセーフAIの運動場:110のユースケース、ゲーム、ジレンマ、モデルの課題、編集可能なプロンプト、A / Bの比較、モバイルフレンドリーなUI。

TypeSafe Jev noul、choice、score の回答用に jev_ask を登録する DSH バンドル。

公式のTypeScript AI SDK(ai / ai-sdk)の慣用型セーフな Elixir ポートは、統一された LLM 統合、ストリーミングテキストおよび構造化された出力、ツール呼び出し、および有能なワークフローを提供します。 Jev は現在のフラッグシップモデルで、最初の System One モデルです。

pi コーディングエージェントのランタイム制約: 実行前に、説明したすべてのサイドエフェクトのツールコールをチェックします。 TypeSafe Jev の特長

TypeSafe AI Jev システム用 Idiomatic Java SDK 1つの決定エンジン。

Agent evals and guardrails that batch trace checks into one Jev-style decision request.

決定メーカーとして、Jev(TypeSafe System One)によるMacOSコンピュータの使用。

SQL からの TypeSafe/Jev 分類、スコアリング、およびセマンティック述語をバッチおよびストリーミングするための、高スループットで堅牢なネイティブ DuckDB 拡張機能。

TypeSafe の Jev を使用して、LiteLLM の上にモデルを選ぶためのオープンソース LLM ルータ。

TypeSafe System One の質問 (選択肢、noul、スコア) を LATERAL 結合可能なテーブル関数として DuckDB/SQL に公開する VGI ワーカー

MCP サーバーは TypeSafe Jev を型付け、キャリブレーションされた判断ツールとして公開します。分類、スコア、チェック、バッチ依頼。 Claudeコードプラグインとして出荷します。

フロントアーの人工知能を使用して、MacOS用のウィンドウスイッチャを初期化しました。 TypeSafeのJevモデルによって予測される。

独立したJev 1.13.0行動調査:レポート、制御されたプロンプト実験、生の結果、およびオフライン検証。

Jev が操作とページ要素を選び、検証項目を判定する Playwright テストツール。ブラウザ操作はコードが実行する。

著者報告と独立検証を区別し、限界も記録する出典付きJevケース集。

コードベースですべての関数のはい/いいえ質問をしてください。 秒単位でランク付けされた回答。 TypeSafe Jev によるパターンが問題となっているグレップ。

自然言語、LLM プロンプト、またはそれを実行するコードを TypeSafe Jev 決定に変換するエージェント スキルと CLI: 入力された状態、選択肢/スコア/Noul の質問、および実行可能なスクリプト

sim Franka でゼロショットの英語の目標。 Jevチェーンハードコードされたプリミティブ。

ローカル Jev 互換評価サーバー: noul/choice/score が入力された POST /v1/systemone、オープンウェイト、待機リストなし レビュー中にリポジトリ レベルのライセンス ファイルが見つかりませんでした。

各キャプションセグメントのスポンサーの確率をJevに尋ねるYouTube拡張機能と、クラウドデータベースなしで検索バーの結果をペイントします。

LlamaIndex のリランサ + TypeSafe によって動力を与えられるルーター Jev — タイプされたスコア/choices、LM-as-judgeより安い。

TypeSafe Jev を使用して、Claude モデルとメッセージごとの努力を選ぶローカルプロキシ。 ルートのサブエージェントは、キャッシュされたメインチャットだけを残します。

オープンソースの Jev スタイル システム 1つの決定モデル。 ジェムマ 3 270M のスコアリング ヘッド — 速く、単一のフォワード パスの目盛りされた決定。 テキスト生成なし。 TypeSafe.ai の Jev によって刺激される。

Jev-poweredゲームと決定実験。

決定モデルは専用のリランサーを打つことができますか? TypeSafe Jev 対 Cohere Rerank 4 対 ZeroEntropy zerank-2 対チャットモデルベースライン: 14 データセット, すべての未加工 API 応答, ブートストラップは、すべてのギャップで範囲.

AI エージェント ツール呼び出し時の実行前ファイアウォール用のシャドウ モード検証ハーネス (TypeSafe/Jev)。実際の実行、report.md の結果。レビュー中にリポジトリ レベルのライセンス ファイルが見つかりませんでした。

Claude Code mod では、TypeSafe の Jev モデルに対する決定をルーティングします: プロンプトごとにインストールされたスキルをランク付けし、自信のあるときにエージェントの独自の質問に答えます。

テキストを生成できないモデルに構築されたチャットボット(TypeSafe AI の Jev を自動で実行)。

Jev がコーディング エージェントの次の制限されたブラウザ アクションを選択するブラウザ オートメーション MCP サーバー。

TypeSafe AI の Jev モデルによって動力を与えられた複数の軸線の執筆質のチェッカー。 名前付きチェックを分離し、それぞれ独自の評論と自信を持っています。

TypeSafe AI を使用した Shadcn スタイルの再利用可能なコンポーネントとブロック。

TypeSafe Jev AI 用の非公式な Laravel 統合で、型応答、非同期リクエスト、スコープ依存のインジェクション、偽物のテストを行います。

Jevによって供給されるSemantic MCPのファイアウォール — は、すべてのツールコール、ツール結果、およびキャリブレーションシステムワン検証によるツールの説明をスクリーン化します。 94% ブロックリコール, 0 偽陽性, ～$0.00002/check.

Jev または Laya がイベントについて設定可能な型付き質問に答え、数値結果を検証し、任意の Python アクションへ渡すバッチ・ストリーミングログ分析アプリ。

ジーエフ 文書の分類は、AIを用いたテキストベースの文書の迅速かつ費用対効果の高い分類を可能にし、TypeSafeの「システムワン」モデルを活用しています。

型ブロック決定とモデレーションカテゴリにJevを使用するマストラ入力プロセッサ。

TypeSafe AI API 用の Rust SDK です。

非公式は型安全AIのためのSDKに行きます、タイプされた答え、retriesおよびコンテキスト サポートが付いている。

TypeSafe の Jev によって返される調整された判断に基づいて、どのコンポーネントをレンダリングするか、リストの順序付け方法、およびアフォーダンスを表示するかどうかを解決する React コンポーネント。レビュー中にリポジトリ レベルのライセンス ファイルが見つかりませんでした。

タイプ安全AIシステム ネイティブ /v1/systemone エンドポイント、ルーティング、トークン課金で新しい API 用の 1 つのタスク プラグイン。

TypeSafe AI の System One API (Jev) のクライアントに、オプションの Langfuse のインストゥルメンテーションを行います。

Banking77で測定される口径測定および自信ベースのルーティング: 80.2% の精度は、500 の決定あたり 0.103 です。

機械的および電気工学に適用されるTypeSafeのJev (システム1モデル)の8つの最低の働く例:CAD/CAE/CAMのルーティング、FEMの結果のtriage、DFMのスクリーニング、BOMの直線、幻影防止抽出。 ゼロ依存関係。

OpenRouter または TypeSafe 経由の Jev / System One による型付き決定のための MCP サーバー

TypeSafe Jev と Mobile MCP を使用した高速構造の Android 制御ループ。

Jev がエンティティの状態、更新リスク、整理案を評価する Home Assistant 連携。確信度で判定を絞り、変更はユーザーが確認する。

Jev、TypeSafeのシステムのための盲目のセキュリティ ベンチマーク 1つのモデル:jev-goで造られるプロンプト注入および脆弱なコード検出。

コミュニティレールは typesafe-sdk の gem に統合します: 構成、持続的な使用法および費用のテレメトリーおよびオプトインの信任の方針。

TypeSafe Jevの決定モデルでCVのフォルダを選別します:型判断、編集可能なポリシー、無料の再スコアリング。

境界のある判断ステップを特定し、最初に型付き意思決定モデル (TypeSafe の Jev) を試行し、すべての試行を文書化するエージェント スキル

磨かれたOpenAI + TypeSafe 透明な決定レポートで答えるためのJevターミナルインターフェイス。

TypeSafe AIプラットフォーム用の.NET SDK

ライブ評論ページ:フィード フロリダ・マン、オッズ・ニュース、政治、世界の見出しを掘り起こし、AIが私たちを殺すべきかどうかを3つの原始者に尋ね、10分ごとにリフレッシュ。

LLM の呼び出しを最も安いモデルにシフトします。 ルーティングは、180ミリ秒でTypeSafe Jevによって決定しました。 トレーニングデータはありません。 YAMLに関する方針 TypeScriptとPython。

NEAR AI クラウド推論および IronClaw エージェント用の Jev ルーテッド クライアント。

100人のAI NPCは小さな町に住んでいます。 Jevは、次のアクションを選択します。世界は物語を書きます。

Reproducible Jev Ultrafastの研究ブラザーのevalの馬具+分野のノート(QCの症例、スイート ランナー、レポートの発電機)。 投資アドバイスはありません。

NQ L10オーダーブックデータで購入/SELL/HOLDトレーダーとしてバックテスト済州(TypeSafe)。

Jev の確率校正、不確実性、予測保存に関する再現可能な実験。

Record linkage using Jev pair judgments against a plain-English matching rule, with auditable probabilities.

Jev Noul 判定を使用して、自然言語の質問に一致する行を強調表示する PDF リーダー。

ディスカッション TypeSafe Jev System One Primitives と Gemini を使用したモンテカルロツリー検索。

決定とスキルのためのJev(TypeSafe AI)を使用して、セッションニーズをスキルアップしたClaudeコードを記述します。

⚡ 超高速、低コストのインテリジェントなタスクの分類器およびTypeSafe Jev(System One)を搭載した3層のルーティングエンジン。

各引用紙が引用文をサポートしているかどうかを確認してください。 クロードは引用符を証明します, TypeSafeのJevはそれをスコアします, 人間は決定します.

TypeSafe の Jev 上でバージョン判定機能をビルドし、HTTP のバックエンドから同じ公開されたバージョンを呼び出し、MCP を超えるコーディングエージェントから呼び出します。 ベンダーキーはマシンにとどまります。

あらゆるコーディングのタスクが最適なモデルを必要としません。 Claudeコードの実験的Jev搭載モデルルーティング — V3プロトタイプは今日、タスク境界でV4ルートを実行します。

Jev Ultrafast と Browser Harness に組み込まれた Evidence 主導のフロントエンド QA は、合成的な Todo デモを伴います。

macOSとWindows用のオープンソースのネイティブコンピュータの使用: TypeSafe Jev、ローカルOCR、選択計画

すべての LLM 応答をユーザーが見る前に判断します。 AI SDK ミドルウェアと OpenAI 互換プロキシ。

TypeSafe AI(Jev System Oneモデル)による自動データベースマイグレーション安全審査装置。

.NET 10 向けクライアント。ホスト版 Jev と互換ローカルサーバーに対応し、型付き Choice・Score・Noul 応答と Microsoft AI 統合を提供。

TypeSafe System One API (非公式) のコミュニティ Java クライアント。

Jev または互換 System One モデルでシェルの危険性、タスクの複雑さ、文脈の保持、ツール公開を判断するコーディングエージェント向けプラグイン。対応機能はホストごとに異なる。

コード項目を固定版のJev呼び出し箇所へ結び、公開された検証方法で主張を分類するCC0カタログ。

保持されたコンテンツの動詞を維持しながら、Jevを使用してツールコールをドロップまたはトランクするために使用しているPiコンテキスト剪定。

2つのJevエージェントは、ブラウザ使用によるクリックオンリーブラウザゲームで競争します。

再帰的 Jev 選択 以上 a 課税. TypeSafe Jevの選択肢キャップを壊さずに255以上のオプションを選択します。

TypeSafe AI Jev/Systemのシステムアーキテクチャ技術 1 — 疑わしい皮脂の判断を見つけ、小さな選択肢/スコア/ノールの原始者に変えます。

Jev (TypeSafe) 探索スレッド: クレーム監査、ライブデモ、および実行可能なコード。

Claude Code のスキルマニフェストを TypeSafe Jev で ~75% カットします。すべてのインストールされたスキルをスコアで上げ、残りのスキルをスキルオーバーライドで隠します。12,750 → 3,185 トークンは 217 スキル インストールで、$0.0009 のセッションです。

Jev-poweredセマンティックブラウザの使用。

TypeSafeのJev APIを使用して、Bluesky投稿と草案のライブトーンラベラー。

Jev/Playwright コアを一元化しました。SDK、persistent CLI、MCP サーバとネイティブブラウザの操作と決定的なアサーションを入力します。

タイプ安全モデル ルーター。 Jev(System One)は、各リクエストをタイプされたカタログルートに格納します。

ホスト所有のルーティング、受信、再生、およびフェールオープン統合を備えたエージェント ハーネスのためのポータブルな System-1 意思決定層。

ポケモンレッドは、Jevがブランチでのみ法的アクションを選択し、各戦いのターンは、ブライアースコアの強力な予測を記録するPyBoyで。

Jev のスコアを持つ Neovim プラグインは、プレーン言語の質問に対する各機能を取得し、結果を Quickfix でランク付けします。

TypeSafe Jevを使用して、ネイティブ広告、スポンサーフィードカード、ビデオ広告を分離するプライバシーファーストChrome拡張。

TypeSafe Jev の確率と Binance 市場データを用いた実験マルチホライズン BTC 信号発生器。

ベンチマークとTypeSafeのJev(システムワン)モデルのための遊び場:チェス、および誰-is-the-player-talking-to-textゲームNPC用。

Rubik Cube のパズルで Jev のインテリジェンスに挑戦しましょう。

Jev を活用したローカルファーストの文書評価ワークスペース

TypeSafe Jev 用の Python クライアントを非同期化します。 質問、確率、選択、解析への賛成はありません。

Jev: 小さなランナブル デモ、1 つのファイルそれぞれで強力な Pydantic AI 機能。

サブ秒のプレコミットと前押しのセマンティックゲートは、Jevで段階的な差分を選別します。

GitHub と crates.io の発見 CLI と MCP サーバーを囲んで、Jev を使用して、アーキテクチャフィット、ライセンス、メンテナンスをスコアします。

TypeSafeのシステムOne APIおよびそのモデル、Jevの非公式Goクライアント。

Jev (TypeSafe) 対 Claude Haiku 4.5 に 2 000 フィッシング メール: 精度, 校正, 遅延, コスト. 再現可能なベンチマーク。

Metis: TypeSafe AI Jev を活用した自動 GitHub 問題トリアージ。再利用可能な GitHub アクション。

コーディングエージェント用のPer-prompt機能ルータ: インストールされたスキル、MCPサーバー、エージェント、コマンドをTypeSafe Jev経由でプロンプトから解決し、注射が実際に助けるかどうかを測定します。

TypeSafe AI の JEV 用の PHP と Laravel SDK モデルシリーズ。

型指定された Choice、Score、および Noul リクエストと同期または同時トランスポートを備えた TypeSafe System One 用の非公式 PHP クライアント。

TypeSafe の Jev 用の eval-first MCP サーバー。生成されたテキストの代わりに、確率で入力された判定 (noul、選択肢、スコア) を返す System One モデルです。

Скилля для агентов Letta: суждения по критериям через タイプ安全システム 1 (Jev).

種類豊富なjev、ゼロシンクを使用して、大きなリポジトリをプルし、問題のトリアージを同期させます。

チャット完了リクエストを編集可能な Jev 状態と質問に変換し、テキスト生成と型付き判断を比較し、再利用可能なプロキシ ルートを公開するワークベンチ。

TypeSafe AI API の SDK を https://docs.typesafe.ai/api.

リサイクル Jevの研究の原稿、証拠およびペーパー パッケージ。

ツール出力や過去のアシスタント文がメインモデルの文脈へ入る前に、Jev へバッチ Noul 関連性判断を求める Oh-my-pi 拡張。フィルタリングは明示的な有効化が必要で原文を復元できる。レビュー時にリポジトリレベルのライセンスファイルは見つからなかった。

別のスキルの次の閉鎖した決定をTypeSafe Jevで予測します。

Jev が質問の振り分け、検索文の選別、回答前の主張検証を行う RAG パイプライン。数値の根拠はコードで別途確認する。

TypeSafeAIのJevモデルのための遊び場。

TypeSafe の Jev を X.com に持って来る Chrome 拡張機能で、投稿を分析します。

アーモンド・ファストループ:アーモンドのブラウザコンピュータ用リグ(Chrome DevTools + TypeSafe Jev)、およびブラウザはオリンピックのベンチマークを使用して測定されます。

Jev Choice で Issue の種類、モジュール、情報の充足度を判定する CLI、MCP サーバー、スキル。調整可能な受理・再確認方針とオフラインのルール基準を備える。

2 つの凍結オープンモデルから 4 系統の読み取りを融合し、一致度と較正ゲートで回答または棄権を決めるローカル意思決定スタック。

JevのNoulチェックで、人による確認が必要な字幕ペアを改変せずに示すSRT翻訳アプリ。

Jev を持つ Claude コード プラグインは、セッション プランと、エスケーラブル、またはブロックする前に、各ペンディング ツールコールを比較します。

.NET 10 と React 19 のアプリケーションで、TypeSafe Jev を使用して、高速で構造化された AI 動力を与えられたチケットトリアージ。

Jev、OpenRouter、OpenAI Decisions、ローカルモデルで型付き Choice・Score・Noul 判断を使える Python クライアント。信頼度に基づくフォールバックと System One 互換サーバーを備える。

人工知能のコーディングアシスタント(Antigravity, Cursor, Claude Code)の高速なコード検索&diff sanity の監査員は、TypeSafe System One を採用しています。

既存のLMSのためのJev-inspiredの決定インターフェイス。 明示的な選択肢、スコア、校正、およびレビューしきい値。

Jevが予算下で境界線アクションを選択したSO-101ロボットアームワークベンチ。

TypeSafe AI の Jev API 用の非公式 Go SDK です。

DiffusionGemmaとSGLangによる独立した画像・テキスト向け型付き意思決定サーバー。描画プレイグラウンドと公開評価資料付き。

JevをRISC-V CPUに耐えました。

プロバイダー非依存の .NET 意思決定ライブラリ。Jev プロバイダーが型付き Choice・Score・Noul 質問を System One API に変換する。

ジーブパワーのコンテクストのコンパクト化とモデルルーティングのためのPiエクステンションスイート。

エージェントのコーディングのためのデスクトップGUIは、ローカルのエージェントとアカウントを横断するタスクをルート化し、Jevはタスクごとに最高のエージェントを選び、基本的なコードレビューチェックを実行し、コンテキストを供給します。

TypeSafeのJev(System One)モデルを搭載したホームアシスタントアシスト会話エージェント。

TypeSafe/Jev 用の MCP ファースト ツールキット — System One 意思決定モデル。 1 つの stdio サーバー (jev mcp) は、1 つのローカル イベント ログと、独自の Grafana に収集できる Prometheus 影響メトリックによって裏付けられた、任意の MCP 対応ハーネスを提供します。

TypeSafe System One API の非公式型 async Rust クライアント。

タイプ安全のためのCLI AI の Jev の評価モデル — 型の質問、構造化された JSON は答えます。

Jev、プレーン英語のルール、およびインストール可能なエージェントのスキルでセマンティックなコードレビュー。

TypeSafe Jev Choice が全力で機能する生キャラのチャット実験。

ブラウザ拡張では、ページセクションを明確化したり、品質を記述したり、Jev でオンページ SEO を上回ることもできます。

ターミナルおよび代理店のための並列ウェブ検索、ローカルクロムおよびJevガイド付き探査。

測定されたレイテンシー、正確さ、口径測定および訓練の費用のJev字型のタイプされた決定モデル。

Jev (TypeSafeAI) は 2048 を解決します。

TypeSafe AI の Jev モデル (System One) で実験するための小さな Next.js アプリです。

コマンドの危険度、モデル階層のルーティング、再試行や停止状態を判断するローカル logprob 決定層兼 Claude Code 権限ゲート。

Jevが知識、計算、天気、会話の経路を選ぶLangChain・Flaskエージェント。ローカルルールのフォールバック付き。

TypeSafe AI Jev (System One) 決定 API 用のタイプセーフ Java 21 クライアント

セキュリティ アラートトリアージ フィルター。Jev またはローカル モデルは、ポリシー ルーティングをコード内に残しておきながら、型指定された処理を返します。

Jev、TypeSafeのシステムに関する実験場 1つのモデル。

エージェントツール/MCP コールゲート — 許可 / Ask_human / 拒否 TypeSafe Jev(タイプセーフ)

ツイート コーディングエージェントの停止を早めに停止するホックを停止します。 jevによって判断される明白な言語規則。

コメント修正遊び場:コメントを貼り付け、 Jevはそれで何をするかを決定します。

トライアルにコードコメントを置きます。 ジェヴ・ジェヴ

TypeSafe AI が提供する RLCD 型モデルである Jev を活用し、エージェントのコーディングセッションを独立して安く判断します。

Jev(TypeSafe AI) 魂のゲームによるPoC。

タイプ安全 Jevは、ライブアクションの能力を持つブラウザで元の文明IIを果たしています。 実験フルゲームハーネス。

Jev(TypeSafe System One)× ASReview SYNERGY 抽象的なスクリーニングデモ — 選択/ノール対金ラベル。

Jev 用の非公式 MCP サーバー (Typesafe AI)

システムワンモデルの決定 不確実な答えは、自信のあるものと異なるタイプであり、コンパイラはそれを処理させます。

Jev を使用してファイル選択、タスクパス、テストインパクトチェックなどのコーディングエージェントの決定をルートする MCP サーバー。

記憶、再試行、コンテキスト選択、引き継ぎを扱う10本のエージェント意思決定例。オフライン固定データと任意のJevライブ呼び出し付き。

リクエストを Jev とローカル意思決定モデルへ転送し、一致率、キャリブレーション、遅延、コスト、ポリシー上の差異を記録するドロップイン /v1/systemone シャドープロキシ。

Jev (TypeSafe AI の System One モデル) 上に構築されたプロジェクトは、Jev 自身によってキュレーションされています。