Os melhores projetos Jev

Agentes de pesquisa de mercado com filtragem opcional de publicações pelo Jev por relevância para a empresa e sentimento.

Gateway de IA com proteção TypeSafe e classificador Jev para julgamentos de políticas e roteamento de solicitações baseado em complexidade.

Agente de codificação com um provedor de julgamento TypeSafe que usa Jev para verificações digitadas, roteamento e decisões de fluxo de trabalho.

Kit de ferramentas de configuração do Claude Code que envia roteamento de modelo baseado em Jev, sugestão de habilidades e módulos de proteção de ferramentas.

Plataforma de uso computacional com receita Jev onde o modelo seleciona um candidato de ação limitada e o cliente o valida antes da execução.

Alternativa de código aberto Claude Cowork cujo testkit eval pode usar Jev como um juiz de verificação digitado para trabalho produzido por agente.

Estrutura de UI generativa com um avaliador experimental que permite a Jev escolher entre os critérios de composição fornecidos pelo aplicativo.

Mecanismo de decisão do Sistema 1 multilíngue e não autorregressivo. Decisões digitadas em mais de 100 idiomas em uma única passagem direta — 33 ms — treinadas com aprendizado por reforço de acordo com regras de pontuação estritamente adequadas (RLCD), com um roteador que escolhe o ponto de verificação correto por solicitação.

Sistema operacional de negociação de IA de código aberto, negociação de agentes e negociação de vibração, com integração Jev System One. Pesquise, construa estratégias Python, backtest e negociação em papel/ao vivo em criptografia, ações e forex. Lance seu próprio SaaS de negociação multilocatário com gerenciamento de usuários, cobrança, pagamentos e liquidação integrados.

Navegador Agente ultra-rápido do uso: Jev escolhe a operação e o elemento DOM em uma solicitação; um pequeno LLM só escreve texto quando é necessário digitar.

Jev atribui uma pontuação de relevância calibrada a cada um dos 20 arquivos recuperados pela busca local e reordena os resultados.

O framework de agente aberto da Vercel, que envia Jev como modelo de avaliação padrão em seu caminho de avaliação experimental.

Plataforma de avaliação de LLM cujos Instant Evals enviam traces de produção ao Jev para julgamentos Noul, Score e Choice em lote.

Plug-in Claude Code que substitui o resumo de compactação com decisões Jev: cada chamada de ferramenta e resultado é pontuado em um pedido rápido, os velhos são deixados cair ou truncados, tudo mantido permanece verbatim.

Mecanismo semântico if de modelo aberto para decisões locais no estilo Jev.

Busca de memória para agentes com avaliação opcional de relevância pelo Jev para reordenar trechos.

Jev pontua se cada documento recuperado responde à consulta e reclassifica os resultados da pesquisa por essa relevância.

Ses semânticos de modelos abertos, em um 3090 em casa. Independente; não afiliado a Jev ou TypeSafe.

Assistente de IA para desktop com plugin Jev para classificação, roteamento, verificação e pontuação tipados.

Aplicativo de gestão de projetos que usa Jev para rotear agentes, preencher tarefas, escolher responsáveis e avaliar condições.

Copiloto de conversa do Android, onde Jev interpreta o contexto do bate-papo e ajuda a classificar as respostas dos candidatos antes que o usuário insira uma.

Família treinável de pequenos modelos de decisão semelhantes ao Jev baseados em Qwen, com primitivas tipadas, dados, avaliação e inferência local.

Tempo de execução de automação de desktop com uma habilidade Jev que escolhe operações de UI e alvos de candidatos à árvore de acessibilidade.

Espaço de agentes para equipes que usa decisões tipadas do Jev para rotear respostas e escolher modelos.

Uma decisão de troca de IA em cada bloco Monad. Jev em Kuru MON-USDC.

Modelo aberto de decisão de 4B com inferência apenas de prefill para Choice, Noul e Score sobre texto ou uma imagem, além de runtimes nativo, vLLM e SGLang.

Laravel AI SDK com um provedor TypeSafe para solicitações de classificação Jev Choice, Score e Noul.

Abrir 0.6B Réplica de Jev com decisões paralelas, distribuições de probabilidade completas, pipeline de treinamento, pesos, dataset e demos ao vivo.

Modelo de decisão local de 1B para CPU que retorna P(sim) por Noul compatível com Jev e rejeita explicitamente Choice e Score.

Ajustes locais de Qwen3.5 e Gemma 4 com API compatível com Jev para decisões tipadas Choice, Noul e Score em uma única passagem.

Treinar um pequeno modelo que escolhe entre uma lista de opções de texto mudando, uma probabilidade por opção em um único passe. Inclui demos Doom, xadrez e Wikispeedia.

Exemplos de arquitetura de agentes que usam Jev para decisões de controle digitadas rapidamente.

Plataforma agente-computador com um laboratório executável de revisão de solicitação pull, onde Jev julga se as descobertas são introduzidas, suportadas e acionáveis.

CLI de busca semântica de código para agentes; o Jev seleciona ramos do repositório, arquivos e unidades de código relevantes para uma consulta de comportamento.

Camada de percepção de tempo de execução que fornece aos agentes da Web e de desktop um estado legível por máquina no estilo Jev.

Vercel Labs terminal CLI que pode executar Jev como o modelo de avaliação para o seu comando de avaliação.

Capacidade de agente oficial para Claude Code, Codex e agentes compatíveis: primitivos, padrões e como estruturar avaliações.

Biblioteca de memória do agente com um reclassificador Jev opcional que julga quais memórias recuperadas são relevantes.

Ambiente de agentes de programação que usa Jev para rotear modelos, preservar contexto e escolher ferramentas.

O provedor OpenRouter para o Vercel AI SDK contém suporte para centenas de modelos por meio do bate-papo OpenRouter e APIs de conclusão.

Estrutura de avatar de conversação com um portão Jev que julga se um orador terminou um turno.

API System One local compatível com Jev que converte perguntas tipadas em prompts de classificação e probabilidades do DiffusionGemma.

Diretório orientado a decisões com 152 ferramentas e práticas Jev, critérios de inclusão, ressalvas e atribuição de fontes.

Apoiado em provas Jev usa casos, padrões, prompts e código inicial.

Os comandos Jev opcionais localizam, filtram e verificam os elementos do navegador e, em seguida, selecionam ações limitadas sujeitas a verificações de confiança e autoridade de gravação.

把 Uso do computador 的「下一步点哪里」交给 Jev（TypeSafe System One）：Jev从界面文字候选中选元素、动作、完成度与风险，Codex Uso do Computador Envie apenas texto, não capturas de tela.

Computador usar por cerca de $0,0002 a etapa: OCR a tela, classificar a próxima ação com TypeSafe, clique. MacOS.

O modelo de decisão System One de código aberto. Sub-15ms, non-autoregressive, local drop-in alternative to TypeSafe Jev.

Assistente de resposta WeChat do Windows que usa OCR local e Jev para classificar a intenção antes de apresentar três respostas de envio manual.

Awesome Jev: um guia de campo baseado em fontes para o modelo System One da TypeSafe, com SDKs, demonstrações ao vivo, ferramentas de agente e avaliações independentes.

Servidor semelhante ao Jev com modelos abertos que lê logits do próximo token para retornar escolhas, pontuações e julgamentos tipados.

Agente VexJoy AI com roteamento inteligente Jev - /do encaminha solicitações em inglês simples para o agente especializado certo e delimita o trabalho com revisões, testes e um ciclo de aprendizagem.

Quando ativado explicitamente, Jev seleciona uma técnica astrológica quando o roteamento de palavras-chave não tem correspondência e extrai as configurações declaradas pelo usuário.

Framework de fluxo de trabalho Agente TypeScript com um verificador de sessão Jev conectado em seus fluxos de trabalho.

Uma lista com curadoria de projetos públicos, integrações e discussões baseadas em Jev — TypeSafe AI's System One para decisões digitadas.

Software Factory Foreman: um supervisor de agentes que usa decisões de Jev para manter os agentes de codificação na tarefa.

Uma coleção incrível de casos de uso, fluxos de trabalho e habilidades de agentes do Jev.

非自回归System 1决策引擎，专为结构化类型决策场景设计 DeepOpen Mecanismo de decisão do System 1 multilíngue e não autorregressivo.

Jev pontua o progresso do agente, uso de ferramentas, foco, exploração, recuperação e eficiência de token a partir de logs de sessão Claude Code.

Um fluxo de trabalho de revisão de código encenado e painel local construído com TypeSafe Jev.

A cada pausa do depurador, Jev escolhe a próxima ação de depuração da pilha, locais, origem próxima, saída e tentativas anteriores.

Lista com curadoria de recursos oficiais e projetos comunitários para modelos TypeSafe, System One e Jev, com um site GitHub Pages.

Plugin e conjunto de habilidades para Hermes que usa Jev em roteamento, seleção, memória, compactação e ações de GUI.

Aplicativo de análise de ações que usa Jev para julgamentos de mercado estruturados.

Ambiente para agentes de código em que Jev ou um juiz Laya local controla decisões delimitadas como retenção de contexto, aprovações, roteamento, desvio e compartilhamento entre agentes.

Ambiente local-first de programação em que Jev ou Laya seleciona uma rota elegível de agente/modelo e o host valida cada escolha antes da execução.

Classificador de documentos fiscais em que o Jev seleciona o formulário do IRS e o tipo de página a partir do texto do PDF.

Um classificador/divisor de documentos muito rápido usando Jev.

Execute Laya, o modelo de decisão System-1 de código aberto compatível com Jev, de Node.js/TypeScript via ONNX Runtime.

Quando ativado para execuções de Codex, Jev analisa testes de diagnóstico e envios de resolução de incidentes a partir das evidências fornecidas.

Um agente TypeSafe/Jev que joga Super Mario Bros. de estado emulador estruturado.

Classificador Jev-style de 9B com raciocínio, rascunhador por difusão e API compatível para decisões tipadas Noul, Choice e Score.

Crie funções de IA calibradas a partir de feedback humano usando Jev e GEPA.

Modelos multimodais Qwen3.5 que respondem a várias perguntas tipadas Choice, Score e Noul com probabilidades em uma única passagem.

Módulo cliente Scala para TypeSafe System One que envia perguntas Jev Noul, Choice e Score e retorna respostas tipadas.

Jev classifica as mensagens recebidas do WeChat ou QQ por intenção e risco antes que o aplicativo apresente orientação de resposta.

Servidor de API compatível com Jev sobre modelos abertos e SGLang, com inferência somente de prefill e endpoints de decisões tipadas.

Pesquise na web com o Jev do TypeSafe: seleção de fontes, compreensão de consultas e classificação de relevância. Construído com Search1API.

Agente Android autônomo para Mobilerun onde Jev toma todas as decisões, com um estúdio React ao vivo e uma demonstração Uber.

AgentJev-0.6B - um modelo de decisão rápido 'System One' para agentes de IA: alimente-o com qualquer estado não estruturado (diffs, traces, logs) e perguntas estruturadas, obtenha distribuições de probabilidade calibradas de volta em uma passagem direta de aproximadamente 50 ms. Decodificação de token de saída zero.

Durante a avaliação de garantia, Jev estima a probabilidade de uma trajetória de agente proposta satisfazer seu objetivo limitado.

Agente de codificação de IA de código aberto, primeiro terminal, com roteamento multimodelo totalmente transparente. Local (Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp) ou nuvem, suas chaves, uma TUI. Nenhuma caixa preta.

Decisões de probabilidade aberta com Qwen3.5-2B, Qwen3.5-9B e Qwen3.8-27B.

A abordagem aberta e local de Jev: decisões digitadas de um LLM, sem gerar um único token

Um CLI externo para todos os seus robôs. Conecte-os, comande-os e deixe-os trabalhar juntos, cada um com um LLM para um cérebro (Claude, OpenAI, Gemini, Grok ou local via Ollama ou vLLM) e um LLM de decisão para etapas mais baratas e rápidas (Jev, Laya e Kev). Suporta Microduck, Open Duck Mini, LeRobot, XLeRobot, AlohaMini, ToddlerBot, Jetson ou qualquer ROS.

Pergunte ao seu Postgres tabelas perguntas em linguagem simples. Uma extensão PostgreSQL produzida por TypeSafe's Jev.

O pré-filtro Jev opcional pontua os segmentos de transcrição antes que o material selecionado seja enviado ao resumidor.

Interface visual que converte imagens, vídeos e observações RGB-D em estados de cena para Jev avaliar atributos, relações e riscos de objetos.

Uma lista com curadoria e suporte de fontes de projetos construída com o Jev, TypeSafe AI's System Um modelo para decisões digitadas.

Rota para o modelo mais barato em código claude para sua tarefa usando jev-router.

Kit de uso do computador para Apple Silicon que executa modelos locais de decisão tipada para escolher ações de formulário a partir do estado de acessibilidade do macOS.

Jev compara itens com um prompt de classificação em lotes repetidos para que o SiftRank possa produzir uma ordem de relevância convergente.

Operações de navegador 5-10x mais rápidas: O Jev clica, o Codex pensa e verifica. Construído na EZCollegeApp.

Biblioteca de habilidades auto hospedada e versionada para agentes de IA com recomendações Jev opcionais através de TypeSafe ou um gateway de IA.

Assistente de chat multiplataforma em que Jev escolhe uma estratégia de resposta delimitada a partir do contexto revisado antes de o usuário enviar qualquer rascunho.

Tasksource reformula centenas de conjuntos de dados de classificação em perguntas tipadas compatíveis com Jev, respostas e exemplos de treinamento processual.

Plataforma de análise de marketing cujo recurso sinaliza os classificadores de visibilidade de marca de um LLM e decisões booleanas de Jev.

Servidor System One auto-hospedado compatível com Jev, baseado em modelos GLiNER, com lotes e perguntas tipadas.

Monitor de favorabilidade de esmagamento: Use Jev para analisar as emoções, intenções e desempenho de resposta dos bate-papos do WeChat. Implante localmente, use sua própria chave API.

Modelo bilíngue aberto de 144.3M baseado em mmBERT que retorna Choice, Noul e Score de 2 a 10 com probabilidades por um runtime local de PyTorch separado.

Uma maneira fácil de usar jev com seu agente de codificação para raciocínio de chamada de ferramenta.

Esforço de raciocínio adaptativo para GPT-6 Astra durante tarefas Codex, desenvolvido por Jev para reduzir o uso de token.

Demonstrações Jev com curadoria, projetos, SDKs, habilidades, links de fontes e uma galeria de demonstração X.

Plugin de agente que usa Jev para julgar quando uma sessão de codificação deve compactar seu contexto.

Linting de código semântico com Jev.

Plug-in MCP para revisão contínua de qualidade de software por agentes de codificação de IA, alimentados por Jev.

Substituição oficial TypeSafeClient suportada por APIs OpenAI, Anthropic e LLM compatíveis, para comparar Jev com modelos de chat.

Modelos abertos de vídeo de 4B e 35B-A3B que compartilham o prefixo entre perguntas e pontuam diretamente intervalos temporais e respostas de múltipla escolha sem gerar texto.

Supervisiona as edições do coding-agent e usa o Jev para sinalizar violações das regras do projeto.

Catálogo bilíngue e legível por máquina de exemplos Jev por padrão de decisão, com revisão de chamadas, compatibilidade e links em CI.

Decisões estruturadas DiffusionGemma NVFP4 em um DGX Spark: receita de contêiner Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Cliente oficial TypeScript/JavaScript com tipos de respostas inferidas. npm install @typesafe-ai/sdk.

Um diretório de projeto Jev com suporte de fonte com um fluxo de trabalho de revisão só para o Jev GitHub reutilizável.

EmbodyJev: Bancada de decisão do robô MuJoCo com MiniCPM5-2B, Jev e APIs de modelo compatíveis

OmniStudio expõe decisões Jev Noul, Choice e Score para triagem, pontuação, proteção de conteúdo, reclassificação de recuperação e roteamento de intenção.

Os agentes de codificação podem pedir ao Jev para julgar pequenas decisões de fluxo de trabalho, como se os resultados da construção parecem saudáveis.

Um terminal de suporte a decisão e inteligência de mercado de criptografia sob demanda alimentado pelo modelo System One (Jev) da TypeSafe AI.

🔥🔥 Artigos, reproduções abertas e avaliações independentes por trás dos modelos System One e Jev.

Navegador usar usando o modelo Jev da Typesafe.

Corrida de trading simulado em que o Jev escolhe a ação válida e a convicção de cada abelha enquanto código determinístico aplica limites de risco e executa.

Um experimento educativo de inferência visual tipo Jev no Apple Silicon: contexto compartilhado, pontuação de candidatos diretos e demonstrações visuais locais.

Anna usa Jev como uma camada de julgamento rápido para recomendações e abstenções de agentes empresariais locais.

Tempo de execução do servidor API para casos de uso comuns de IA — suporta vários modelos e provedores. Execute localmente com Ollama ou LM Studio, ou na nuvem via OpenRouter, OpenAI, Anthropic ou Google.

Transforme qualquer LLM em um modelo de decisão estilo Jev: decisões tipadas, probabilidades reais, sem treinamento. (continue atualizando).

Sistema compatível com o Jev Um servidor de decisão em DifusãoGemma.

Modelos multimodais locais que respondem perguntas tipadas compatíveis com Jev sobre registros, texto e até duas imagens, com abstenção explícita.

Extensão do navegador WXT: Remoção de desordem de página com jev-powered com regras de modelo reutilizáveis.

SDK unificado de IA cuja API decide da TypeSafe fornece julgamentos tipados para roteamento, compactação, ferramentas e recuperação.

Impressionante Jev: radar de ecossistema de código aberto apoiado por fonte, descoberta de projeto em linguagem simples e sincronização automática do GitHub.

Hooks para Claude Code e Codex que perguntam ao Jev quais partes de uma saída longa do shell continuam relevantes antes de enviá-las ao contexto.

Benchmark que compara respostas Jev Choice e LLM em perguntas de quatro alternativas sobre Convex.

Jev seleciona a próxima operação da UI a partir dos destinos e ações expostas pelo estado atual da área de trabalho.

Sincronização oficial e cliente em Python. pip install typesafe-sdk.

Controle um navegador real por voz. Jev (TypeSafe System One) decide intenção + alvo em ~300 ms por palavra falada; O dramaturgo atua — muitas vezes antes de terminar a frase.

Pesquisa inteligente na web CLI para agentes, apoiada por Jev. Economiza muitos tokens.

grep por significado, entre idiomas. TypeSafe Jev pontua cada linha de acordo com um significado; combine significados com E/OU/NÃO. 意味で探す grep.

Índice com curadoria de projetos Jev, integrações e recursos de aprendizagem.

Uma habilidade rápida de uso do navegador alimentada por LLMs locais por meio de reflexos de token único. Rápido, local primeiro, zero alucinações.

Prova do conceito MCP para o novo modelo Jev AI da Typesafe.

Uma habilidade para escrever e melhorar programas que chamam Jev, modelo TypeSafe System One.

Vá CLI e servidor MCP monobinário expondo julgamentos TypeSafe para Claude Desktop, Claude Code e Codex.

O mesmo que jev-ultrafast, mas usando Laya.

Adaptador que transforma modelos de linguagem locais em mecanismos de decisão semelhantes ao Jev com Choice, Score, Noul e probabilidades tipadas.

Fluxos de trabalho TypeSafe Jev limitados para agentes de codificação.

Revisor de cobertura e qualidade de código que usa Jev para julgar alterações no agente de codificação.

Plugin do DeepSeek Harness que usa Jev para selecionar skills e arquivos, supervisionar tarefas, filtrar saídas e auxiliar aprovações; os recursos vêm desativados.

Uma pequena extensão que demonstra a combinação de Jev x WebMCP.

Modelo de linguagem contrastiva para decisões tipadas em uma passagem e probabilidades de opções.

Jev de código aberto.

Jev classifica as entradas da paleta de comandos em relação a uma consulta em linguagem simples para que a ação pretendida do terminal apareça primeiro.

Decisões digitadas com uma passagem com probabilidades calibradas (modelo de estilo System One), ajustadas do Qwen3.5-2B.

Navegador de desktop em que Jev escolhe ações executáveis e outro modelo de texto faz o planejamento.

Uma lista selecionada de casos de uso, projetos, SDKs e recursos do Jev. Jev é o modelo System One da TypeSafe AI para decisões rápidas e digitadas em software - Choice, Score e Noul com probabilidades calibradas.

CLI e servidor MCP para solicitações de benefícios da Forma que pode usar Jev para classificar itens de recibos em categorias de reembolso.

Guardrails para Pi construído em pi-typesafe que guia o agente em vez de interromper você: Jev julga chamadas irreversíveis e desprovidas de tarefas, detecta loops presos, verifica reivindicações não verificadas feitas, bandeiras inclinadas.

Introdução do modelo Jev e medição real: use Choice / Score / Noul para converter linguagem natural em julgamentos digitados e probabilidades para classificação, pontuação e roteamento; suporta comparação de marcação de comentários, velocidade e resultados com modelos como DeepSeek, incluindo importação de CSV/Excel, reprodução de velocidade original e relatórios offline.

Operadores semânticos para PostgreSQL em que Jev avalia condições sobre texto e preserva probabilidades e evidências; SQL faz as junções e agregações exatas.

Agente assistente pessoal construído na véspera da Vercel com 100 ferramentas zombadas, medindo quantos passos leva quando Jev escolhe a ferramenta contra o LLM.

Jev Chat Assistant para Windows - versão para PC do julgamento de intenção do WeChat e resposta sugerida pelo DeepSeek.

Automação de navegador indexado onde Jev seleciona um controle e o Playwright o executa.

Skill instalável para agentes que ensina design de decisões tipadas com Jev, valida formatos reais da API e indexa padrões reutilizáveis de projetos comunitários.

Ferramenta de memória de projeto para agentes; o Jev decide quais turnos salvar, o tipo, contradições, relevância na recuperação e possível envenenamento de memória.

Diga e seu Mac fará. Um equipamento para uso de computador no Jev que lê a tela por meio de Acessibilidade. Rápido, sem modelo de visão.

TypeSafe Jev como uma camada de decisão para o agente de codificação Pi: um gate de chamada de ferramenta medido mais jev_ask para respostas calibradas digitadas.

Uma ferramenta que chama chatbot construído com Jev e sem LLM.

Um roteador leve para modelos, ferramentas e subagentes.

Quatro habilidades do agente usam julgamentos Jev Score e Noul para avaliar critérios subjetivos com probabilidades calibradas.

Laya vs Jev: MLX local e decisões de IA hospedada jogando T-Rex lado a lado, com métricas ao vivo e gravação de replay.

Uma lista com curadoria de Jev / TypeSafe System Uma aplicação, bibliotecas e recursos.

Harness de Pokémon Red em que o Jev escolhe cada menu, navegação, equipe e ação de batalha entre opções legais expostas pelo emulador.

Um cliente pequeno e seguro para fazer perguntas de IA sobre seus dados, alimentado por TypeSafe Jev.

Backend de inferência CUDA especializado para Open-Jev-27B com servidor compatível substituível, reutilização de árvore de prefixos e artefatos de benchmark verificáveis.

Bot de negociação intradiária onde Jev classifica Nifty 50 candidatos e o código determinístico controla o tamanho e o risco da posição.

Left-pad strings with TypeSafe AI's Jev. Por razões.

Fale com o seu Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.

Lista incrível de casos de uso do TypeSafe AI Jev: 74 demos classificadas por curtidas, mais de 150 repositórios GitHub, limites, custos e exemplos de API. CC0, patrocinado pela AY Automate.

Extensão pré-alfa PostgreSQL para classificação categórica do TypeSafe AI (Jev).

Um pequeno modelo de decisão aberta: estado + questões digitadas -> probabilidades calibradas. Um Jev / Sistema Uma recriação em Qwen3.5.

Um drone autônomo em MuJoCo com um pequeno modelo de julgamento (TypeSafe Jev) no loop a 2,5Hz.

Quando ativado, Jev executa verificações editoriais e de título limitadas em histórias selecionadas para uma edição do changelog do Earth.

Diretório comunitário de projetos construídos em Jev e TypeSafe System One.

Modelo por turno e roteamento de raciocínio para o Codex, conduzido por Jev (TypeSafe System One): escolhe o modelo, a profundidade de pensamento e o modo de velocidade para cada turno.

Tipo LimiteSafe Jev fluxos de trabalho para agentes de codificação.

Skill do Claude Code e CLI que delega ao Jev julgamentos em lote de ranking, classificação, filtragem e busca semântica.

Arquitetura de agente científico separando julgamento local rápido, avaliação probabilística, evidência e autorização.

Recursos Jev selecionados e exemplos executáveis para decisões de IA digitadas.

Jev faz triagem de descobertas de verificação de malware e fornece decisões tipadas Noul, Choice e Score para manutenção do WordPress.

Integração do Grok Bot em que o Jev aplica controles de uso e roteia solicitações antes do modelo generativo.

Coloque um medidor ao vivo de Jev (TypeSafe) em qualquer vídeo: cada frase marcada, renderizada como uma edição 16:9.

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai que classifica as habilidades de agente para o próximo passo usando o contexto de sessão ao vivo. Inclui ganchos Claude Code, JSON estruturado, abstenção e feedback local. Requer uma chave de API TypeSafe.

Agente de liquidez Solana com julgamentos sombra Jev opcionais para escolha de depósito, fluxo tóxico e estresse do regime de mercado.

Benchmark WebMCP comparando interfaces navegador-agente, com Jev incluído como uma das configurações avaliadas.

Artigos, reproduções abertas e avaliações independentes por trás dos modelos System One e Jev.

Jev verifica as memórias recuperadas em busca de contradições antes que um agente as use em uma resposta.

Treine classificadores locais pequenos e incrivelmente rápidos a partir de exemplos compatíveis com Jev. Execute localmente em seu navegador ou Node.js.

JevBench v1 - uma referência para modelos de decisão digitados da classe Jev: inteligente, barato, rápido, confiável, aberto.

Compactação de contexto portátil guiada por Jev para agentes de codificação.

Autosugestões de história zsh estilo peixe classificadas por Jev (TypeSafe).

Uma entrada que se transforma no que você quer dizer: uma caixa de texto que se transforma na interface correta conforme você digita. Powered by TypeSafe Jev, works offline.

Seleção de ação TypeSafe Jev dentro do Codex Computer Use.

Biblioteca de modelos Milvus com um provedor de reclassificação TypeSafe Jev para pesquisa semântica.

Jev classifica a intenção do agente JMeter e seleciona um pacote de ferramentas focado, com um fallback de ferramenta completa quando o roteamento é incerto.

Jev escolhe movimentos de câmera, ênfase e tempo a partir de uma gravação Playwright renderizada e candidatos de direção delimitados.

Runtime para servir checkpoints abertos de texto e visão no estilo Jev por /v1/systemone, com vLLM no Linux ou MLX/MPS no Apple Silicon.

Quando ativado, Jev classifica os tópicos dos artigos e a relevância para resumos diários do WeChat.

CLI que classifica tarefas com Jev para escolher e iniciar Cursor, Claude Code, Codex ou OpenCode com o modelo e nível de esforço adequados.

Jev avalia o estado do mercado a partir de velas concluídas, preços ao vivo, posições e restrições estratégicas e, em seguida, sugere ações de observação, abertura ou fechamento para aprovação humana.

□ Projeto divertido: uma extensão do Chrome que pede um pequeno modelo de decisão de IA (TypeSafe Jev) "é este elemento DOM um anúncio?" e o tira da página. BYOK, sem backend, não é um verdadeiro bloqueador de anúncios.

> Este pacote é experimental. Use por sua conta e risco.

CLI de grep semântico em que o Jev decide quais arquivos e intervalos de linhas correspondem a uma consulta de código em linguagem natural.

Framework e modelos de embeddings ajustados que convertem similaridades de cosseno em probabilidades Jev-style Choice, Score e Noul.

Jev usa uma pergunta tipada Choice para escolher a próxima ação narrativa entre as opções disponíveis em cada nó de Detroit: Become Human.

O BeamWeaver expõe as avaliações Jev Choice, Score e Noul como chamadas de modelo de decisão neutras em termos de provedor em fluxos de trabalho Elixir.

Opção de um passo marcando com um local Gemma 3 4B no silicone da Apple via MLX, inspirado em jevlike, com uma demonstração Doom.

Jev / TypeSafe System One 中文精选列表:官方资料、SDK、爆款应用、Agente工具, 开源复现与独立评测, 附中文上手指南, 每日自动收录 GitHub 热门项目。

Linter de texto que usa julgamentos Score do Jev para avaliar strings no código-fonte conforme regras de escrita configuráveis.

Plugin WeChat que usa Jev para analisar a intenção da mensagem, emoção e postura de resposta localmente.

Impede que agentes de codificação de IA afirmem que o trabalho é realizado sem evidências. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Ledger somente anexado, zero dependências de tempo de execução.

Dê a um agente mãos e olhos reais: automação de GUI indetectável e independente de DOM. Um microcontrolador USB-HID de US$ 4 para mãos, um modelo de aterramento de visão para olhos, qualquer LLM para cérebro.

Alternativa Jev de peso aberto que retorna decisões tipadas com probabilidades em uma passagem direta.

Log Intelligence System com tecnologia de IA - Pesquisa semântica, detecção de anomalias e análise de causa raiz para logs usando técnicas RAG. Construído com Rust, Axum, NATS, ClickHouse e Qdrant.

Use Jev para fazer arte!.

Cliente Ruby para modelos de decisão como Typesafe Jev

Tempo de execução System One neutro em termos de provedor para TypeScript e o agente de codificação Pi.

Um agente de recrutamento do LinkedIn com tecnologia Jev. Observe-o navegar por perfis relevantes, salvar links e analisar evidências em relação ao seu resumo de contratação.

Mecanismo aberto de decisões semânticas com primitivas Choice, Noul e Score e um conjunto de comparação com TypeSafe.

Plugin do Claude Code em que o Jev decide quais regras do projeto se aplicam a cada prompt e arquivo editado.

Plug-in de agente e ferramenta MCP onde Jev classifica lotes de texto para que os agentes possam ler apenas os itens relevantes. Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Um ambiente de trabalho de código aberto com tecnologia Jev para seleção de dados de streaming, avaliação de qualidade, treinamento LoRA automático e avaliação de modelo retido.

Ambiente de controle robótico LIBERO em que o Jev escolhe ações detalhadas com base no estado e em prévias físicas.

Arreio de agente completo com memórias, tarefas de longo prazo, relé multi-agente e uma tabela de roteamento de modelo apoiada por Jev.

Extensão Chrome: vibe-check your X posts com o Jev do TypeSafe antes de clicar em Post.

Jev avalia se um fluxo de trabalho de uso de computador em cache é semanticamente reutilizável para a solicitação atual.

Decisões paralelas de estilo Jev restritas para qualquer modelo MLX na Apple Silicon. Dactilografado, esquema-válido JSON em uma passagem para frente.

Open reproduction of TypeSafe Jev: a 150M typed decision engine (noul/choice/score in one non-autoregressive pass, calibrated confidence). 0,697 vs 0,727 do Jev, 2,5x melhor calibrado, 4x mais rápido, gratuito. Trens em Colab T4 em 30 min.

Geração de modelo de linguagem com segurança de tipo e decisões estruturadas.

Um fluxo de trabalho LLM + Jev. Aumente o seu cérebro de vertebrado com uma espinha dentro.

Um visualizador local não oficial para Jev (TypeSafe): uma visualização ao vivo de cada chamada feita pelo seu código. Não afiliado ao TypeSafe AI.

Modelo local baseado em Solar Mini para decisões tipadas no estilo Jev.

Controlador Ableton Live onde Jev mapeia uma pequena solicitação de linguagem natural para uma ação de produção musical limitada.

Roteie solicitações HTTP por significado. Um roteador semântico para Hono alimentado por Jev.

API auto-hospedado e interface web para modelos de decisão Laya com formato API compatível com Jev.

Nós apenas selecionamos projetos relacionados ao JEV revisados ​​na fonte e com mais de 100 estrelas do GitHub – integrações, ferramentas, modelos abertos e experimentos. Galeria ao vivo: beatapi.io/awesome-jev

Stack médico de decisão com modelos abertos congelados que pontua cada opção de prova e usa gates de confiança e conformais para aceitar ou escalar.

Modelo Typesafe.ai System One Jev navegando um grafo Neo4j usando um classificador sobre relacionamentos vizinhos.

Estudo MuJoCo xArm7 onde Jev escolhe direções de movimento e ações de pinça a partir de feedback físico.

Jev escolhe a próxima etapa a partir de opções limitadas e registra essa escolha no caderno de projeto compartilhado do Tocket.

Painel de decisão criptográfica que usa Jev para classificar o estado e o risco do mercado.

Bot de moderação de discórdia em tempo real: Jev avalia mensagens e metadados em paralelo para capturar phishing, spam e engenharia social com uma escada de escalada progressiva.

Árvore de probabilidade e tempo de execução de gráfico para decisões Jev verificáveis ​​em várias etapas.

Modelo de decisão visual aberto que codifica uma imagem uma vez e responde a múltiplas perguntas estruturadas.

Quatro aplicativos de qualidade de decisão onde Jev responde a perguntas estruturadas e o código determinístico mantém a autoridade final.

O transporte cli-jev roteia solicitações de julgamento digitado do conjunto de habilidades para as interfaces Jev CLI e MCP.

Curso prático em chinês de 11 capítulos com notebooks executáveis sobre primitivas Jev, receitas, avaliação, aplicações, integração de agentes e treinamento local.

Jev decision plugin for agent harnesses.

Gateway de triagem de risco de depósito e retirada de câmbio onde Jev faz a triagem e o código determinístico julga.

Controle Jev de dois estágios de um Franka Panda em MuJoCo.

Cliente PHP e Laravel para decisões tipadas do Laya compatíveis com Jev, convertendo respostas em tipos PHP; a compatibilidade com Jev hospedado não foi testada.

Decisões estruturadas no estilo Jev no DiffusionGemma: o servidor de exemplo do vLLM PR 57250.

Adaptador ACP e MCP que expõe decisões tipadas e ações de uso do computador do Jev para Codex, Claude, OpenCode e outros agentes.

Aplicativo de coaching por chamada onde Jev avalia o contexto da conversa para trazer à tona decisões de coaching estruturadas.

Jev-Mem: Memória Agentic controlada pelo System-One.

controle de voz e texto do macOS onde Jev seleciona ações de UI em um loop observar-agir-verificar.

Habilidade para Hermes, e outros agentes, perguntarem ao Jev da Typesafe.

Plug-in Obsidian para chat de IA, automação de fluxo de trabalho e pesquisa semântica — suporta back-ends Gemini, OpenAI, OpenRouter, Grok, Ollama e CLI.

O tão aguardado repositório de código aberto para Jev as Policy permite a configuração do ambiente de simulação com um clique. Avaliações do Astra + Jev em benchmarks como o RoboTwin também serão divulgadas em breve.

Dramaturgo Isolado Chromium conduzido por Jev. Um agente de codificação (ou você) executa um.

Pilha de treinamento para um modelo System One multimodal semelhante a Jev com visão.

Recuperar por relevância, não por semelhança: filtre as memórias de um assistente de IA com Jev do TypeSafe.

Experimento de agente StarCraft usando Jev para decisões táticas rápidas.

Maneira supersimples de servir LLMs como um endpoint do tipo Jev.

Este é um Gateway LLM que imita saída typesafe ai estruturada. Como um impostor Jev.

O Astra usa julgamentos Jev nativos para inspecionar o contexto do agente e escolher ações de tempo de execução baseadas em evidências.

用 TypeSafe Jev 推荐已安装 Skill / Bounded installed-skill recommendations with TypeSafe Jev. Python CLI, habilidade Codex, documentos bilíngues e exemplos ao vivo.

Pilha de treinamento e inferência para modelos de escolha calibrados no estilo Jev com conjuntos de candidatos dinâmicos.

Auditoria de SEO ao vivo para qualquer site a partir de uma URL de página inicial, avaliada por Jev. Relatórios PDF, XLSX e Markdown.

Transformando um modelo LLM em um sistema tipo Jev.

Calibre as perguntas Jev em relação aos seus próprios rótulos: ajuste critérios em exemplos rotulados, confirme em um conjunto retido, obtenha um veredicto por pergunta. Não oficial.

Um Java SDK para a API TypeSafe AI Jev e integrações Spring AI TypeSafe.

CC0, incrivelmente limpo. Lista Jev organizada pelo que os usuários podem instalar, com limitações de modelo documentadas na frente.

Aplicativo de extração para revisões sistemáticas em que o Jev responde formulários e aponta linhas citadas da fonte.

PoC não oficial: um mecanismo de decisão de codificador estilo BERT por trás de uma decisão tipada (noul / escolha / pontuação) HTTP API. Not affiliated with TypeSafe.

open-jev é uma biblioteca TypeScript focada no navegador para decisões tipadas: um pedaço de texto (o estado) mais qualquer número de perguntas tipadas entram, e uma passagem direta retorna uma distribuição de probabilidade calibrada por pergunta. Nada é gerado, então uma resposta é sempre uma das opções fornecidas.

Filtre seu feed X.com com Jev ou qualquer LLM.

Vendedor Jev vivo em Hyperliquid.

Modelo System One aberto para tailandês e inglês com inferência Choice, calibração, avaliação e comparação com Jev.

Classifique as habilidades do agente Pi para a tarefa atual com TypeSafe Jev.

Motor de decisão não autorregressivo em ModernBERT (151M) com incerteza calibrada (RLCD), IA TipoSafe Auditoria de benchmark Jev e playground WebGPU in-browser.

Modelo aberto para decisões tipadas e calibradas em uma passagem direta.

Semantic code search CLI and MCP server with exact source excerpts.

O tempo de execução global jev.ask permite que programas TypeScript em sandbox solicitem respostas Jev Noul, Choice e Score calibradas.

Jev Explicado.

Aplicativo de triagem do Gmail somente leitura em que o Jev atribui categoria, urgência e autoria humana a cada mensagem.

Pipeline de notícias de IA multiagente desenvolvido com GLM-5.3-Flash e Jev.

Linha de base aleatória compatível com Jev que emite probabilidades Noul, Choice e Score para simulações, comparações de limite inferior e avaliação de roteador.

Invariante de Permutação Jev.

Está empatado? Pergunte a Jev.

Um bot Clash Royale sem política treinada: Jev (TypeSafe System One) toma todas as decisões do estado do jogo ao vivo.

Classifique Git commit diffs e mensagens com Jev. Correções de bugs, correções de segurança/CWES e tipos de alterações.

Extensão do Pi com avaliação Jev em lote, playground no terminal e API tipada para outras extensões.

Uma peneira de contexto calibrada para Claude Code: cada resultado de ferramenta é julgado por um modelo System One antes de entrar em contexto.

Roteador de OCR de documento onde Jev julga página por página se a camada de texto existente é utilizável ou se o OCR é necessário.

Diário comercial somente leitura e equipamento de revisão: julgamentos digitados Jev, integração de agentes e um benchmark financeiro reproduzível. Sem ordens, sem conselhos.

Auto-melhorar o arnês do agente com um companheiro TypeSafe Jev opcional para julgamentos da Escolha, Pontuação e Noul digitados.

Adaptador ACP e MCP que liga TypeSafe Jev com qualquer LLM — uso de computador e decisões digitadas ao lado de Codex, Claude, Grok e OpenCode.

🚀🚀 Um modelo multimodal tipo Jev de 0,8B que reproduz jogos GUI diretamente de pixels brutos.

Laya (open source, local) vs TypeSafe Jev (API): two AI models race in Snake and fight in a Mortal-Kombat-style arena. Cada movimento é uma decisão modelo real.

Choice, Noul e Score API probabilísticos abertos alimentados por probabilidades de log de modelo aberto restritas.

Integração Home Assistant para TypeSafe Jev. Faça uma pergunta sobre sua casa e obtenha uma probabilidade, uma escolha ou uma pontuação como uma entidade.

Pesquisa de base de código alimentada por Jev de @typesafe-ai.

Modelo local de decisão baseado em Qwen3.5-0.8B que usa probabilidades de rótulos do llama.cpp para Noul, Choice e Score, com endpoint HTTP compatível com Jev.

Cliente SwiftPM para a API System One da TypeSafe com perguntas tipadas Noul, Choice e Score.

Ferramentas MCP que expõem Jev para verificação, triagem, classificação, reclassificação, revisão, controle e pontuação.

Mini-Jev: como é uma interface de decisão tipo Jev em um Qwen3-4B congelado — leia os logits da letra de opção em vez de gerar JSON. Experiência pré-registada, resultados, banco de ensino.

Mapa independente e baseado em evidências de quando o Jev da TypeSafe realmente resiste ou quebra — recibos reais de chamadas de API, não uma tabela de classificação. 中文为主的双语 repo。.

Um explorador de referência espacial para criadores. Local Escolhas de consultas do Jev, destaques de metadados e coleções ligadas a fontes.

Mod do Claude Code que consulta Jev Noul sobre intenção e risco de chamadas de ferramentas e aplica limiares para permitir, negar ou delegar ao classificador integrado.

JEV HUB · X 上关于 TypeSafe AI「系统一模型」Jev 的长文与演示视频聚合(保留原链与作者）｜ 谁是专家出品

Agente de navegador experimental desenvolvido com FX, Jev e Vercel AI Gateway. Traga sua própria chave API para ler páginas e automatizar tarefas do navegador.

Modelo aberto de decisão de 4B para inglês e coreano com probabilidades Choice, Score e Noul compatíveis com Jev e pesos BF16 e GGUF.

API compatível com Rust System One para modelos de decisão aberta, como Laya.

Gerador de bloco shadcn Jev.

Pipeline Agentic GraphRAG com modelos de decisão Laya locais trocáveis ​​ou Jev em nuvem.

Uma prosa linter que cheira a IA escrevendo conta. Zero dependências, regras contáveis mais um modelo de julgamento.

Extensão SillyTavern onde Jev pontua as respostas de acordo com as regras de narração configuradas antes de adicionar orientação.

Automação do navegador onde um plano LLM e Jev (Typesafe System One) decidem. Biblioteca, servidor CLI e MCP.

Agente de diagnóstico de IA para robôs ROS 2 — baseado em evidências, chamada de ferramentas e com proteção de segurança.

Sirva modelos de decisão tipada (Sistema 1) — Laya ou seus próprios — em GPUs NVIDIA ou Apple Silicon, com um API compatível com Jev e integrações de agente de codificação.

Fluxo de edição de vídeo em que Jev avalia trechos da transcrição para selecionar destaques e remover conteúdo dispensável.

⚡ Telemetria Viral Hook de nível de milissegundos e copiloto para mídias sociais (extensão Chrome + sistema Jev 1).

RikkaHub Plus Huadeng Edition - cliente de bate-papo Android AI e compatibilidade com SillyTavern Android tavern. Conectado ao chat instantâneo API: cache de prefixo para salvar token, memória semântica RAG, tomada de decisão inteligente Jev, plug-in QuickJS, chamada de voz, WeChat QQ Bot; cartão de personagem, livro mundial Lorebook, padrão, regular, QR, tema de embelezamento podem ser importados com um clique de acordo com a semântica oficial da taverna, sem Termux/Node.js.

Descreva sua ideia de inicialização. Jev decide: matá-lo, consertá-lo ou enviá-lo.

Uma reprodução de Jev que transforma qualquer modelo Qwen em um modelo de decisão rápida, servindo o mesmo esquema /v1/systemone (Choice, Score, Noul) sem treinamento e sem texto de resposta gerado.

Design de agente nativo Jev com propostas top-k, decisões de fallback, memória e replanejamento.

Proxy MCP que usa Jev para filtrar chamadas de ferramentas de agente e resultados de ferramentas.

Controle de voz full-duplex em inglês para macOS com OpenAI Tempo real, acessibilidade nativa e Jev.

Jev para Chrome: direciona a guia que você está vendo com TypeSafe Jev, um modelo de decisão em menos de um segundo. Porta comunitária de uso de navegador/jev-ultrafast, não afiliada ao TypeSafe.

Extensão DuckDB: respostas Jev digitadas como tipos SQL reais

Radar agendado de artigos que pergunta ao Jev se cada trabalho corresponde a interesses e exclusões configurados e publica página e feed ordenados.

Fluxo de trabalho personalizável do Advisor e do Executor para Pi com suporte à decisão Jev.

Plugin Claude Code / Codex / pi que entrega etapas do agente sem necessidade de saída de texto para Jev (modelo de julgamento do TypeSafe) - medido p50 ~230 ms e ~$0,02 por 1.000 julgamentos, com escalação digitada de volta para o LLM.

Playground comunitário com casos de uso Jev editáveis, jogos, dilemas, desafios e comparações A/B.

Jev verifica regras configuráveis ​​do agente Pi quanto a riscos, redação de saída, falhas repetidas e verificação ausente em estágios de fluxo de trabalho selecionados.

Proxy local compatível com Jev que aprende as decisões tipadas de um aplicativo e as fornece com um cabeçote Laya.

Servidor MCP que coloca TypeSafe Jev no loop de codificação em Cursor, Codex e qualquer cliente MCP.

Rust linter alimentado por regras Jev configuráveis, com uma extensão VS Code.

📡 全网最全 · O rastreador mais abrangente do mundo do ecossistema Jev (TypeSafe AI System One) — mais de 220 casos documentados · 108 entradas com classificação de confiança · verificado e verificado novamente a cada 3 horas · Guia de acesso à API incluído

Mecanismo de orquestração multiagente com sessões quentes, uma caixa de correio durável e contabilidade de token por tarefa.

Servidor tipo Jev super rápido, independente de modelo, funcionando com qualquer endpoint compatível com OpenAI.

Memória de conversação alimentada por Jev: encontre sessões anteriores e revise decisões com fontes originais. Um espaço de trabalho macOS para OpenAI Codex. Gerencie conversas e agentes de IA, explore código com CodeGraph e trabalhe com Git, terminais Ghostty e Apple Notes em um único aplicativo.

Proxy de execução de contexto para Claude Code e Codex: Jev julga qual história ainda é necessária, medido não reivindicado. POC aqui agora, indo em breve para [Compozy] (https://github.com/compozy/compozy).

O pacote opcional cnki-jev usa Jev para triagem de literatura de primeira passagem e escala casos complexos para modelo ou revisão humana.

Estudo não oficial: decisões paralelas estilo Jev digitadas em modelos 1.5B-8B estoque em um laptop Apple Silicon. Benchmarks, notas de pesquisa e uma demonstração do Hugging Face Space.

Cobra tocada automaticamente pelo modelo Jev do TypeSafe: um Sistema Uma escolha por tick, movimentos legais e fatos gerados em código.

Roteamento de ferramentas semânticas e sistema digitado Uma decisão para o agente de codificação Pi usando TypeSafe Jev.

TypeSafe Jev para OTP: responda a Jev de uma correspondência GenServer e padrão em sua resposta.

O caminho experimental Jev pontua cargas úteis de contexto concluídas para que os usuários possam revisar e aprovar o que permanece disponível para o agente.

Decisões tipadas locais compatíveis com Jev do estado não estruturado em uma passagem direta.

Loop de automação nativa do macOS em que o Jev escolhe a próxima ação de GUI a partir de OCR, acessibilidade e OmniParser.

Jev (TypeSafe System One) apoiou o modo automático para o agente de codificação Pi: automaticamente auto-aprova bash, escrever e editar chamadas de ferramenta e falha fechada quando uma decisão não pode ser tomada.

Inferência JSON digitada com DifusãoGemma, com resultados de benchmark Every e Jev.

Nerve é um sistema nervoso de supervisão para agentes Hermes, adicionando decisões tipadas do System One, classificação, verificação, supervisão com reconhecimento de token e um portal de ferramentas opcional alimentado por TypeSafe Jev ou Open Source Laya.

Simulação de enxame de drones usando Jev para decisões reflexas e prevenção de colisões.

Domine seus agentes de codificação de IA com linguagem natural. Gere proteções impostas (CLAUDE.md, ganchos, configurações) a partir de um único comando.

Execute SemIf (decisões semânticas no estilo Jev) em uma CPU — sem GPU. Lê probabilidades de opções digitadas diretamente de um modelo aberto em uma passagem direta, além de uma UI da web.

Seis demonstrações ao vivo lado a lado do Jev da TypeSafe — um modelo "System One" que retorna decisões probabilísticas digitadas (70–500 ms, US$ 0,042 por 1 milhão de tokens de entrada, saída gratuita) em vez de texto gerado.

Executor local de modelos de decisão com API System One compatível com Jev.

CLI agente ergonómico para o Jev TypeSafe: julgamentos rapidamente calibrados (pick, rate, check, rank, triagem, guarda) da concha.

Infraestrutura de pesquisa baseada em Jev para agentes de IA: zero chaves API, pronta para MCP, com reconhecimento de contexto LLM, com verificação de evidência neural local.

Não sabe como responder a mensagem no WeChat? Assistente de bate-papo flutuante do macOS: identifica a intenção da mensagem e os riscos de comunicação, o GPT gera uma variedade de palavras, o Jev avalia os candidatos e preenche o WeChat com um clique. Vou te ajudar a pensar sobre isso e enviar para você fazer o pedido..

Índice baseado em evidências de casos de uso de Jev (TypeSafe AI System One) do mundo real: repositórios, padrões, benchmarks e resultados medidos

Camada de decisão baseada em Jev para DeepSeek Harness.

Modelos abertos de decisão financeira com API tipada compatível com Jev e ferramentas de avaliação.

⚡ Roteador LLM multimodelo adaptável — mais de 80 provedores, roteamento de passagem única Jev System One (modelo=jev-auto), failover de trilha de feromônios, fusão de conjunto paralelo. npm: roteador de vários modelos de memória adaptativa.

Jev vs Gemini 3.8 Flash: rotulagem 1.000 comentários de aplicativos, 4.1× mais rápido e 7× mais barato.

Alternativa aberta ao Jev: decisões calibradas e digitadas de qualquer peso aberto LLM em um passe para frente (HF + vLLM), com benchmarks.

Classificador de e-mail de IA auto-hospedado para Gmail com tecnologia Jev. Crie rótulos personalizados, organize sua caixa de entrada e filtre spam com confiança e controle de custos.

grep para saber o que o código faz, não como é chamado. Semantic code search powered by TypeSafe Jev.

Receitas práticas e testadas para o modelo de decisão Jev do TypeSafe no OpenRouter: triagem de suporte, indexação de banco de dados, organização de arquivos, marcação, taxonomias, desduplicação, detecção de PII, extração, reclassificação de pesquisa e um agente de navegador.

TipoSafe Jev controla o shareware StarCraft original através do teclado e mouse com probabilidades de ação gravadas.

Mede quanto realmente vale a confiança do seu classificador Jev e define a linha de transferência humana a partir do custo de um erro.

A transcrição do YouTube foi cancelada. Türkçe arayüz, Jev analisou, altyazı dişa aktarma e Vercel kurulum rehberi.

Command-line tool for TypeSafe AI's Jev model. Faça perguntas de sim/não, de múltipla escolha e de rubrica sobre qualquer texto e receba de volta probabilidades calibradas. As respostas tornam-se códigos de saída para shells e CI, JSON para scripts e ferramentas MCP para agentes de IA.

Decisões de probabilidade bilíngues locais de contexto, perguntas e respostas de candidatos. Visualização de pesquisa independente inspirada no TypeSafe Jev.

O loop do agente onde as decisões não custam uma grande chamada de modelo de linguagem. Zero dependências, execução off-line, nenhuma chave API necessária.

Jev é executado em modo sombra para anexar avaliações de qualidade estruturadas aos relatórios de pesquisa profunda gerados.

Casos de uso, padrões e orientações baseados em evidências para construção com Jev, o modelo System One da TypeSafe AI. Cada reivindicação é rotulada e fornecida.

A camada de invalidação para memória AI. Cada fato recebe um arrendamento; novas evidências acabam com isso. Construído em TypeSafe Jev.

Filtragem de relevância e reclassificação baseada em Jev para RAG em Python.

Fornecedor de saída estruturada TipoSafe para RubyLLM 2.

Score cada teste contra um git diff com Jev, e emite os argumentos de filtro vitest, node:test, Playwright, cargo test e go test já entendem.

Extensão do Chrome em que o Jev pontua e rotula posts do X com julgamentos tipados e contador local de custo.

Plug-ins com tecnologia Jev para agentes de codificação.

Modelo de decisão inspirado em Jev de peso aberto ajustado a partir de Qwen3.5 4B.

se você estiver experimentando jev, será mais fácil a partir daqui.

Módulo Android WeChat que usa Jev para mostrar probabilidades de emoções, significado implícito e sugestões de comunicação.

Jev seleciona defeitos prováveis, arbitra descobertas ambíguas, classifica o escopo e oferece suporte à memória de revisão cruzada.

Playground de IA Tipo ComunidadeSafe: 110 casos de uso, jogos, dilemas e desafios de modelo, com avisos editáveis, comparações A/B e uma interface amigável para dispositivos móveis.

Fluxo de controle probabilístico para Ruby e Rails - desenvolvido por Jev da TypeSafe.

Benchmark reproduzível para medir Jev reclassificando qualidade, latência e custo em RAG.

Linux, macOS e Windows também podem ser usados. Claude Code, Codex e adaptadores antigravidade; yerel Markdown kasa, ayrı hafıza incelemesi, isteğe bağlı Mem0/Jev.

MetaCoginição alimentada por Reflex 4B.

Biblioteca de saída estruturada com driver TypeSafe Jev para decisões Noul, Choice e Score.

Escaneia uma base de códigos para comportamento secreto, enganoso ou roubo de dados com Jev, em seguida, relata arquivos suspeitos e intervalos de linha antes do usuário executá-lo.

Classifique sua caixa de entrada com Jev (modelo System One da TypeSafe) — marque, mova, sinalize e notifique, tudo baseado em configuração.

Pi model router using Jev and a quality-cost-latency Pareto frontier.

Cliente PHP 8.2+ para Jev com builders tipados de Choice, Score e Noul, classes de resultado, tentativas e URL base configurável.

Inferência de escolha de um único token para modelos de linguagem aberta, compatível com TypeSafe.

Extensão do Chrome que limpa seu feed do LinkedIn: oculta iscas de engajamento, autopromoção e postagens fora do tópico usando Jev, o modelo de classificação digitado da TypeSafe AI - e explica cada decisão.

Bloqueie, direcione e faça "fiapos difusos" com Jev para fazer os agentes seguirem suas regras e convenções. CLI, ação do github, pacote pi e muito mais. Construído com efeito.

Execute decisões tipadas no estilo Jev localmente em seu Mac com baixo uso de RAM e respostas rápidas.

Um diretório navegável do que Jev pode fazer — 50 executáveis.

A integração Jev roteia consultas de memória do agente entre notas compactas de Markdown e histórico bruto pesquisável.

Deixe o navegador trabalhar: um servidor MCP onde um modelo de decisão direciona a página para seu agente, de modo que um fluxo custa uma chamada de ferramenta em vez de um turno por clique. Tabelas de elementos baseadas em ref, asserções verificadas por código, reprodução de macro de modelo zero. Fala CDP para o seu Chrome.

Typed-judgment admission control at the traffic edge: three-layer prompt-injection and abuse filter for nginx/OpenResty, powered by TypeSafe Jev. Fail-open, armazenado em cache, recarregável a quente.

Azdaja expõe julgamentos semânticos opcionais Jev dentro de uma superfície de avaliação local limitada.

Demonstração do bot Discord que permite aos usuários conversar com comportamento digitado apoiado por Jev.

Go SDK e CLI para TypeSafe Jev digitou decisões de sim/não, escolha e pontuação.

Replica aberta do Jev do TypeSafe: decisões calibradas digitadas em um passe para frente, em Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).

Extensão de navegador que usa Jev para identificar e dobrar anúncios e tópicos selecionados em plataformas sociais.

Demonstração em tela dividida onde Jev detecta golpes de pagamento Pix e rastreia a cadeia de fraudes.

Modelo System One de alto desempenho com tempo de execução C incorporável e suporte WebAssembly.

CLI Unix em Go para decisões tipadas do Jev via TypeSafe, Cloudflare ou Vercel, com validação de respostas e saída JSON ou texto.

Semântica "Você quis dizer?" for any CLI — wraps commands and uses TypeSafe's Jev to match subcommand typos by intent, not edit distance.

Modelo aberto no estilo Jev e ferramentas de treinamento para decisões tipadas e probabilidades.

Awesome Jev — índice classificado por evidências do TypeSafe System One: SDKs, ferramentas MCP, agentes, aplicativos e modelos abertos. 20 idiomas, reconstruídos a cada 2 horas.

Assistente Windows WeChat que lê e edita conversas antes que Jev as classifique.

Bot de negociação com todo o novo sistema TypeSafe AI um modelo chamado Jev.

Plug-in Claude Code que usa Jev para verificações de regras, compactação literal e roteamento de prompt.

Gerador AI Music (MIDI) alimentado por Jev.

Crie correspondência de padrões semânticos com reconhecimento de incerteza, fluxo de controle e procedimentos inteligentes com segurança de tipo para Effect DecisionModel e Jev.

Tutorial de decisões de viagem inspirado no Jev com treinamento de classificadores; a demonstração usa saídas gravadas.

Jev, classificador System One do TypeSafe, como uma ferramenta dentro de Claude Code, Codex, Pi e OpenCode: digitado classificar, verificar, pontuar, classificar e perguntar, além de configuração de um comando.

Um interrogatório à tua ideia, com o Jev a fazer a grelha.

Grep, mas o padrão é uma descrição. Filtra linhas por significado com o modelo de decisão de Jev do TypeSafe: ~200 ms e um milésimo de uma linha por cento.

Simulação de cidade de IA onde Jev seleciona ações e respostas dos personagens.

Um marcador one-pass mais forte sobre uma lista variável de opções de texto: codificador n-gram hashed, atenção rival, cabeça fechada, escala de temperatura, benchmarked contra jevlike.

TypeSafe Jev para DeepSeek Harness, o Model Context Protocol e Node simples: julgamentos digitados em vez de prosa, offline por padrão.

Faça perguntas tipadas sobre texto ou JSON e inspecione distribuições de probabilidade derivadas de modelo em um navegador. One container runs the model, the original Decision Lab explorer, and a TypeSafe-shaped API.

protótipo Python que joga NES Super Mario Bros. a partir de observações estruturadas RAM, com Jev respondendo ao movimento focado e questões de salto.

Modelos de decisão do Sistema 1 (Jev, Laya, Cua-S1) como cérebro para agentes: Uso de navegador, uso de computador, jogos e robótica.

Coleção oficial de módulos Dagger reutilizáveis para fluxos de trabalho TypeSafe AI e System One.

Linter de linguagem natural que usa Jev para avaliar código em relação a regras de linguagem simples.

Cinquenta demos visuais executáveis que comparam decisões tipadas do Jev com uma base de saída estruturada da OpenAI, com fixtures e limites metodológicos.

Motor de descodificação tipo-seguro para LLMs autorregressivos, inspirado em Jev.

Avaliação consciente da probabilidade para modelos de decisão digitados: calibração, risco seletivo, latência e benchmarks reprodutíveis.

Pipeline local de recuperação SQLite BM25 em que Jev reordena trechos com perguntas Noul de relevância antes de outro modelo responder; o texto selecionado é enviado a provedores hospedados.

Agente-primeiro SEO e GEO suíte CLI e servidor MCP usando evidência do Google e pontuação Jev.

Servidor MCP para TypeSafe Jev: digitado classificação, pontuação, verificação, correspondência e tela para qualquer agente, com confiança em cada resposta.

Mod de código de comando: estimula o agente a continuar quando ele para com trabalho restante, julgado por Jev.

Cliente Swift para TypeSafe Jev digitou julgamentos em vez de texto gerado.

Usando Jev como avaliador.

Os programas Turn chamam Jev para decisões Choice, Score e Noul e roteiam a execução a partir das respostas tipadas.

Filtre qualquer bate-papo ao vivo do Twitch com Jev: uma extensão do Chrome "traga sua própria chave".

Chicote de segurança de IA nativo do Jev para pesquisa autônoma, enxames multiagentes, quadros de busca persistentes e fluxos de trabalho de agentes de longa duração. CLI primeiro, código aberto e desenvolvido para pesquisas de segurança autorizadas.

Linting semântico configurável desenvolvido por Jev, com julgamentos NOUL em nível de arquivo e um plugin de strings mágicas.

. Jev :. Explorar Aplicativos Jev com exemplos de linguagem simples, explicações e comparações.

Sistema de conhecimento científico que usa Jev para indicar questões de conhecimento reutilizáveis para revisão humana.

uma reconstrução de código aberto, a partir dos primeiros princípios, das ideias por trás do Jev da TypeSafe AI, escrita em pytorch.

Graduador baseado em regras e com tecnologia Jev para arquivos de texto. Executa todas as regras em todas as linhas em paralelo. Sem skimming, sem linhas perdidas.

Recuperação de arquivos assistida por Jev e cache de solicitações para fluxos de trabalho Pi mais rápidos.

Decisões digitadas (escolha/pontuação/sim-não) de modelos Qwen locais no Apple Silicon. As probabilidades vêm diretamente dos logits, sem geração de texto. TypeSafe-compatible HTTP API, runs on MLX.

Ferramenta de linha de comando para o modelo Jev AI do TypeSafe.

Jev julga afirmações sim ou não sobre uma transcrição do agente e o teste é aprovado quando sua probabilidade atinge o limite configurado.

Pontuação local de candidatos no estilo Jevfire com modelos ternários e API System One; probabilidades relativas aos candidatos.

Biblioteca de fluxo de controle em Elixir que seleciona caminhos com Jev Choice via ReqLLM.

Task-boundary model routing for Pi Coding Agent, powered by TypeSafe Jev. Políticas conservadoras, cache exato e failover observável.

Modelos de decisão baseados em Qwen3.5 que recebem texto e imagens por um servidor compatível com Jev e extraem respostas tipadas das probabilidades de tokens; pesos apenas para uso não comercial.

Wrapper de classificação em forma de Jev sobre clientes compatíveis com OpenAI que retorna probabilidades e confiança.

SDK de agente independente de provedor que usa roteamento digitado para selecionar um modelo para cada turno.

Um plugin de código claude para o jev.

Camada de decisão Jev para agentes: servidor MCP, biblioteca de DecisionModel incorporado, e um plugin Claude Code somente escalonado (TypeSafe AI's Jev).

Software, por reflexo. Uma frase se torna a chamada de um pequeno programa, escolhido por Jev, o classificador do TypeSafe AI, e executado somente quando for seguro o suficiente. Reflexos são receitas que qualquer um pode escrever, compartilhar e melhorar. Uma CLI com a qual você conversa, um gerenciador de pacotes para reflexos do git e um SDK TypeScript.

Linguagem e tempo de execução para evolução do gráfico do agente com decisões apoiadas por Jev.

Fiação semântica configurável alimentado por Jev, com julgamentos NOUL de nível de arquivo e um plug-in de cordas mágicas.

Comparação navegador-agente que compara uma política de modelo aberto de uma só olhada em relação à demonstração Jev.

Experimentos interativos, desde roteamento de suporte até uma simulação de condução 3D: estado do sensor estruturado, direção digitada, freio e decisões de superação.

IA semântica para pandas e polares: classifique texto, analise sentimentos e pontue linhas do DataFrame com perguntas em linguagem natural e probabilidades completas usando TypeSafe Jev.

Prompt-injection e perigoso-action guarda para agentes codificadores (Claude Code, Codex, pi, ACP), alimentados por Jev.

Jev Capability Resolver for task-relevant deterministic commands.

Uma ponte Swift 6 nativa e leve que integra o modelo de decisão Jev System One da TypeSafe AI à estrutura Foundation Models da Apple.

Rails-native Jev wrapper for typed, calibrated application control flow.

Agente de pesquisa social para Instagram, TikTok e LinkedIn: Jev escolhe repetidamente a próxima operação concreta e alvo, enquanto socai executa em uma sessão local do Chrome.

Lista CC0 do ecossistema Jev que rastreia fontes originais e cobre modelos abertos, agentes, pesquisa, aplicações e críticas.

Clientes de IA TypeSafe digitados para Rust, com backends de assync e bloqueio e retries observáveis.

Simulação de carro autônomo 2D no navegador, conduzido pelo modelo de decisão de TypeSafe.

Uma habilidade de agente para descobrir oportunidades TypeSafe Jev, design digitado perguntas, e aprender com experiências recentes da comunidade.

Extensão do Chrome em que o Jev rotula posts do X por tipo e decide quais ocultar.

Diretório CC0 de Jev com 98 repositórios agrupados em SDKs, agentes, aplicações, dados, modelos abertos e recursos.

Openvons (open-Jev): .

Uma lista selecionada de projetos, integrações e recursos para Jev, modelo System One da TypeSafe AI.

Um quadro experimental alimentado pelo JEV para prever a direcção dos preços das acções a curto prazo a partir de dados de mercado estruturados.

Todos os dias Stocks Status com Jev.

Código Claude Parar gancho que faz quatro perguntas Jev quando os arquivos alterados sem uma verificação de passagem, bloqueando reivindicações de conclusão não verificadas ao falhar aberto em erros.

Pare de adivinhar os limiares de confiança: calibrar, limitar e verificar deriva modelos de decisão digitados (TypeSafe Jev) contra um professor LLM.

PoC: TypeSafe Jev como revisor de aprovações de comandos inteligentes do Hermes Agent. 8.7x mais rápido, 4.4x menos prompts, medido em 153 comandos reais. Apenas aprovações.

TypeSafe (Jev) skill roteamento para Hermes Agent: nomeia a habilidade que vale a pena carregar, antes da chamada do modelo. Opt-in, stdlib apenas, ~$0.001 por turno roteado.

Módulo PowerShell que envia perguntas tipadas Noul, Choice e Score ao Jev e devolve respostas estruturadas adequadas para pipelines.

TypeSafe Jev.

TypeSafe Jev como a silenciosa camada de decisão do agente de codificação pi.

Sistema digitado Uma decisão, classificação, verificação e uma porta de ferramentas Hermes opt-in usando TypeSafe Jev.

Sorts text by a plain-English criterion using pairwise Jev judgments and a locally fitted scale.

Decisões paralelas inspiradas em JEV para CUDA LLMs. Um contexto, muitas decisões. API vLLM, exemplos de agentes de jogos e benchmarks reprodutíveis.

Lê publicações salvas do LinkedIn no Chrome e usa Jev Choice para atribuir categorias definidas pelo usuário, exportando um painel pesquisável, CSV e JSON.

Modelo local de 0,8B no estilo Jev e servidor compatível para decisões Choice, Score e Noul, com skills de agente e gate de permissões do Claude Code.

X Jev, o que é isso?

Decisões semânticas como Ruby comum — sente?, decide, pontua, validações Rails e correspondência de padrões com tecnologia Jev

Roteador LLM que escolhe o modelo mais barato capaz de lidar com uma consulta, usando Jev da TypeSafe para classificação rápida em vez de uma chamada LLM.

Código aberto Triagem de registo de Jev para OpenTelemetria. Marque o sinal antes da análise LLM cara.

Vá para SDK para a API de IA TypeSafe — digitadas perguntas dentro, distribuições de probabilidade para fora.

Experimental language and Rust runtime with composable semantic questions and Jev-backed decision methods.

Arena reproduzível de trading simulado que dá a Eikos e Jev os mesmos estados de mercado e perguntas tipadas e compara patrimônio e previsões probabilísticas.

Redução de contexto com escore Jev para omp, sobre TypeSafe ou OpenRouter.

Zod valida a forma, Jev valida o significado: verificações semânticas sobre corpos de requisição tornam-se probabilidades calibradas você liminar em código.

Adiciona jev(), jev_prob, jev_choice e jev_score` às consultas de baunilha PostgreSQL através de um CLI em forma de psql e Go, TypeScript e Python SDKs.

Biblioteca de navegador CDP que usa perguntas Jev Choice em lote para escolher operações e alvos do DOM.

Roteamento automático do modelo para Pi usando o Jev da TypeSafe através do Gateway AI Vercel.

TypeScript browser agent for ego lite: Jev Ultrafast indexed actions, TypeSafe Jev decisions, persistente observe/act CLI. Sem Chrome ou Playwright.

Modelo aberto de decisão multimodal que retorna probabilidades de candidatos para texto e capturas por um endpoint Choice, Score e Noul no estilo Jev.

Inspirado por TypeSafe Ai, Faça uma pergunta LLM local digitada, obtenha probabilidades calibradas em vez de texto. Saída estruturada sem geração ou análise. MLX / Apple Silicon.

Jogo furtivo de navegador observável: Jev faz julgamentos de guarda digitados enquanto código determinístico possui o mundo.

Integração navegador-agente onde Jev seleciona ações digitadas para fluxos de trabalho de pesquisa e classificação.

Cada arquivo de código em um pedido de pull, julgado contra o Código Limpo do Tio Bob pelo Jev do TypeSafe, então revisado por Luna. Construído na eve e Next.js.

Usar o Jev (Sistema TypeSafe Um modelo) como um reranker calibrado: uma chamada, até 30 documentos, uma probabilidade por documento. Apache-2.0.

Agent-first Haskell DSL para o modelo de julgamento Jev da TypeSafe: pacotes digitados, tipos inferidos, respostas sob os mesmos rótulos.

Instinto: descrever um caso em texto livre e Jev escolhe a UI de um catálogo fixo sem gerar uma linha de código ou cópia.

Agent skill for designing and validating Jev decision loops.

Modele o desempenho primeiro. Economia de token em segundo lugar. Uma extensão Pi com desduplicação de leitura com reconhecimento de atualização, filtragem de log Jev e recuperação literal pesquisável. Mantém intacto o histórico de mensagens existente.

AskJev — Jev piloto automático para qualquer site + guarda em cliques irreversíveis (TypeSafe System One, não Claude).

Auto-hosted Stacks serviço de dados cuja porta Slack e caminhos de triagem de falhas usam decisões Jev.

Alternativa local ao Jev que fornece probabilidades Noul, Choice, Score e multirrótulo por um endpoint compatível com System One.

Decisões semânticas digitadas para Unix pipelines e CI, alimentado por TypeSafe AI Jev.

Playground web para perguntas editáveis Choice, Score e Noul do Jev via TypeSafe, OpenRouter ou Vercel AI Gateway.

Scala SDK para Jev. Nenhum sistema de efeito incluído.

Pequeno CLI livre de dependência para TypeSafe Jev.

Espaço de trabalho de IA cuja revisão de aprovação usa Jev para bloquear ações de espaço de trabalho com decisões digitadas.

TipoSafe AI Jev julga o Agente Zero, com ferramentas digitadas e cartões de probabilidade.

Open local System One implementation for NVIDIA DGX Spark with a Jev-compatible API.

Agente de navegador onde Jev seleciona ações, um LLM lê e planeja, e respostas citam evidência de página.

Kit de reprodução para um índice de 38 benchmarks de decisões tipadas, com suítes públicas congeladas, runners retomáveis, avaliadores oficiais e motores HTTP compatíveis com Jev.

Conecte JEV a clientes MCP e compare seus julgamentos com LLMs de uso geral usando conjuntos de dados compartilhados e precisão mensurável.

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.

Async LangGraph fluxo de trabalho que recebe um Jev Choice digitado (invoice ou geral) e encaminha cada e-mail para o manipulador correspondente.

Extensão Pi: compactação de contexto verbatim com decisões TypeSafe Jev.

LegalForecast-MTD benchmark alfa e fluxos de trabalho oficiais de avaliação.

Um pequeno e extensível arnês de decisão para ação para TypeSafe Jev.

Pesquisa de site que recupera os candidatos localmente e depois usa Jev para pontuar e reclassificá-los.

Reconhecimento de entidades sem treinamento específico que usa Jev Choice para propor, verificar e ajustar trechos, preservando posições, probabilidades e rastros de decisão.

Clientes abertos, ferramentas de avaliação e demos executáveis de decisões sobre texto, imagens e vídeo para Trio-Spark, serviço compatível com System One; pesos e código de treinamento são fechados.

Avaliação reprodutível de acesso precoce de Jev sobre compreensão coreana e texto médico, com evidência de tempo de execução e custo.

Modelos abertos de decisão multilíngue de 2B e 4B focados em coreano que servem probabilidades Choice, Score e Noul compatíveis com Jev via Kev.

Motor de torneio AI Elo recursivo de alta velocidade alimentado por Jev e matchmaking suíço.

Jogo de direção no navegador que legenda localmente imagens soltas na pista e usa respostas Choice do Jev para dirigir; o código controla física e tempo.

Camada de decisão do System One semelhante ao Jev local que retorna opções digitadas e confiança calibrada sem uma API hospedada.

Comunidade .NET SDK para o TypeSafe AI System One API — digitado noul, escolha e pontuação de perguntas com respostas estruturadas, com pontuação de confiança. Não afiliado à TI TypeSafe.

Uma pequena e rápida prosa linter: códigos de regras de estilo ruff para escrita, apoiados pelo modelo Jev da TypeSafe.

Gancho pré-compromisso onde Jev verifica a mensagem com o diff encenado e sinaliza sobras de depuração, trabalho não mencionado e credenciais adicionadas.

OpenJev: uma API de decisão System One independente, inspirada em Jev, baseada nos conceitos TypeSafe.ai. Primitivos de escolha, pontuação e noul, servidor simulado local, SDKs Python e TypeScript. Inferência real planejada; não afiliado ao TypeSafe AI. Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Um modelo de linguagem de nível de palavras cuja camada de saída é Jev: n-gram rascunhor, verificação de blocos Noul, bits-por-token eval.

Diretório baseado em evidências sobre robustez, calibração, invariância, injeção, abstenção e estudos multilíngues do Jev, com entradas legíveis por máquina.

Tempo de execução de decisão digitada tipo Jev local usando ONNX e modelos quantizados para inferência de CPU offline.

Arnês de codificação híbrido: Sistema 2 escreve, Sistema 1 (Jev) executa reflexos.

Habilidades de desenvolvimento de software Cross-agent que adicionam decisões de Jev ao planejamento, execução, depuração e portas de conclusão.

Sem dependência Swift 6 cliente para perguntas Jev Choice, Score e Noul, com estrita concordância, repetições e testes de transporte offline.

Proxy de função Neon para o Gateway de IA Neon com roteamento TypeSafe Jev.

Esta demo usa Jev de TypeSafe IA para pilotar um drone em uma cidade aleatória do ponto A ao ponto B, evitando obstáculos ao longo do caminho. Uma viagem custa $ 0,01.

Daf- jev: composable Kit de ferramentas Python para a API de decisão do TypeSafe Jev (System One) — construtores de perguntas, portões de confiança, avaliador, calibração, CLI, servidor MCP, habilidade de agente.

Transforme suas preferências do AGENTS.md em um linter de IA rápido e com tecnologia Jev.

Auto-avança semântica orientada por voz para Slidev, alimentado por Cloudflare Agents e TypeSafe AI Jev.

Jev-powered MCP tool router for Codex.

Cliente Ruby para typesafe.ai.

Um estudo de capacidade show-and-tell para Jev, TypeSafe's System Um modelo de decisão.

Um navegador-nativo Doom agente experimento com estado espacial estruturado, controles de IA composíveis, telemetria de decisão ao vivo, e um Chocolate Doom WebAssembly runtime.

Filtragem de linhas em linguagem natural para MySQL, desenvolvida por TypeSafe Jev.

Ajudar o JEV a falar <3.

Semantic verification for AI-generated code and specs.

Modelo System One multimodal aberto em quatro tamanhos que responde perguntas tipadas sobre capturas, imagens, vídeo ou texto em uma única passagem.

DiffJury — TypeSafe Jev PR roteador de risco + coach de revisão de código.

Avaliação reproduzível da calibração Jev em tickets de suporte sintéticos e benchmarks de classificação pública.

Monitor de pesquisa piloto em que Jev usa Noul e Score para manter, revisar ou descartar artigos e repositórios conforme perguntas abertas, enquanto outro modelo redige notas diárias.

Capture comportamentos de API quebrados ocultos na prosa OpenAPI com verificações determinísticas e revisão semântica TypeSafe JEV System One.

Ferramentas oficiais para observar e avaliar fluxos de trabalho System One.

Arnês de navegador híbrido: um LLM transforma objetivos em sub-objetivos verificáveis, Jev escolhe cada ação e campo DOM, Playwright atua.

Pergunte a Jev perguntas digitadas da shell: noul, escolha e marcar respostas como números, não prosa.

Faz um TipoSafe O Jev reclassificou a busca? Avaliação de relevância graduada (9.831 pares, 164 zh/en consultas) sobre o catálogo do Agent Skills Hub, com o viés juiz-circularidade medido.

Commit-time review gate onde Jev julga regras de linguagem simples contra o código de agente escrito.

Capacidade agente para projetar sistemas assistidos por Jev com teoria de decisão, padrões de composição, diagnósticos de perguntas e portões de validação.

Despachante de ferramenta MCP de linguagem natural desenvolvido inteiramente por Jev da TypeSafe - sem LLM de uso geral. Descobre assinaturas de ferramentas de um servidor MCP simples em tempo de execução e usa primitivas digitadas por Jev (Choice/Noul) para escolher a ferramenta certa e extrair seus argumentos diretamente da frase. Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Um chatbot de decisões Jev digitadas: decodificação especulativa hierárquica sobre as probabilidades do Sistema One.

Recruiting-screening demo combining deterministic checks with Jev judgments.

Ferramentas de decisão TypeSafe Jev (System One) para Agente Hermes: jev_check / jev_route / jev_score / jev_evaluate

Sifter de dados sintético e pré-treinamento de alta produtividade produzido por TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filtre e score Conjuntos de dados Parquet & JSONL em mais de 1.500 linhas/sec usando as decisões digitadas do System One (Choice, Score, Noul).

Jev-reviewed tool-call gate with versioned local policy.

Modelo local de decisões tipadas de 596 M com pesos próprios, suporte a Choice, Score e Noul e endpoint System One compatível com Jev.

Arnês de decisão para TypeSafe Jev — portas de confiança, modo sombra, receitas e avaliações. Claude CLI 48.9s → Jev 1.3s no mesmo trabalho filtrante.

Servidor auto-hospedado compatível com Jev para motores Laya e Kev, com imagens Docker, compatibilidade com o SDK oficial e jogos de decisão executáveis.

Reimplementação local aberta de uma camada de decisão do estilo Jev para postagens de trabalho.

Roteador de habilidades para LangChain e deepagents em que o Jev classifica os arquivos SKILL.md instalados e decide se cada turno precisa de habilidades e quais carregar.

SQL com predicados de linguagem natural, alimentado por Jev do TypeSafe. Filtrar, classificar, classificar e marcar linhas por significado — em lote, cache e custo-guardado.

Experimental Jev-powered Playwright automation library.

Vá cliente para TypeSafe System One API e seu modelo Jev: julgamentos digitados e probabilidades calibradas em vez de texto gerado.

CLI e habilidade agente para TypeSafe System One (Jev): escolha digitada, pontuação e julgamentos Noul.

Assincronização independente e bloqueio da Rust SDK para a API do TypeSafe AI System One.

Agente Skill: enviar julgamentos de codificação-agente fechados para TypeSafe Jev.

Swift SDK para IA TipoSafe.

Scala Cliente 3 / ZIO para a API System One: digitado de ponta a ponta, várias perguntas por ida e volta via NamedTuple.

Calibração reproduzível e benchmarks de risco seletivo para decisões Jev/TypeSafe em fluxos de trabalho DSPy

Projetos com curadoria construídos com Jev, modelo System One da TypeSafe.

Loop mínimo do agente onde Jev direciona o fluxo de controle e um modelo de chat LangChain escreve valores de argumento e a resposta final.

Selects source-linked evidence within a token budget using Jev relevance judgments and local diversity selection.

Community Go client for the TypeSafe System One API with typed builders, retries, examples, and jev-latest by default.

Conduz um navegador real com Jev tomando todas as decisões e o agente-browser da Vercel realizando todas as ações, com um benchmark.

Plug-in de codex: restauração de contexto guiada por Jev em torno da compactação de sessão. Porto de tamaratra/compactação rápida-jev para ganchos de ciclo de vida Codex.

Esquemas semânticos sobre o Jev do TypeSafe — validam o estado localmente e depois projetam as respostas digitadas.

Pokémon Agente vermelho que transforma estado de jogo estruturado em decisões Jev e movimentos validados.

Playground de IA Tipo ComunidadeSafe: 110 casos de uso, jogos, dilemas e desafios de modelo, com avisos editáveis, comparações A/B e uma interface amigável para dispositivos móveis.

Pacote DSH que registra jev_ask para TypeSafe Jev noul, escolha e respostas de pontuação.

Uma porta idiomática e segura de tipo Elixir do oficial TypeScript AI SDK (ai / ai-sdk) fornecendo integrações LLM unificadas, streaming de texto e saídas estruturadas, chamada de ferramentas e fluxos de trabalho agentes. Jev é o seu atual modelo principal e é o primeiro modelo System One.

Restrições de tempo de execução para o agente de codificação pi: verifica cada chamada de ferramenta de efeito colateral contra o que você disse, antes de ser executado. Alimentado por TypeSafe Jev.

Java SDK idiomático para o sistema TypeSafe AI Jev Um motor de decisão.

Agent evals and guardrails that batch trace checks into one Jev-style decision request.

O uso do computador MacOS conduzido por Jev (TypeSafe System One) como o tomador de decisão.

Extensão DuckDB nativa robusta e de alto rendimento para classificação TypeSafe/Jev em lote e streaming, pontuação e predicados semânticos do SQL.

Roteador LLM de código aberto que usa o Jev do TypeSafe para escolher um modelo, no topo do LiteLLM.

Um trabalhador VGI expondo perguntas do TypeSafe System One (choice, noul, score) ao DuckDB/SQL como funções de tabela com junção LATERAL

Servidor MCP expondo TypeSafe Jev como ferramentas de julgamento digitadas e calibradas: classificar, marcar, verificar, pedir em lote. Naves como um plugin Claude Code.

Comutador de janelas Reimagined para macOS usando a inteligência artificial de fronteira. Previsto pelo modelo Jev do TypeSafe.

Estudo de comportamento independente Jev 1.13.0: relatório, experimentos rápidos controlados, resultados brutos e verificação offline.

Ferramenta de testes com Playwright em que Jev escolhe ações e elementos da página e avalia verificações; o código executa as operações do navegador.

Casos Jev com fontes que separam resultados relatados pelos autores de comportamento verificado e documentam limites.

Faça uma pergunta sim/não de cada função em uma base de código. Respostas classificadas em segundos, por cêntimos. Grep cujo padrão é uma pergunta, alimentado por TypeSafe Jev.

Habilidade do agente e CLI que transformam linguagem natural, um prompt LLM ou o código que executa um em uma decisão TypeSafe Jev: estado digitado, perguntas Choice/Score/Noul e um script executável

Zero gols ingleses em um sim Franka. Jev cadeias codificadas primitivas.

Servidor de avaliação local compatível com Jev: POST /v1/systemone com noul/choice/score digitado, pesos abertos, sem lista de espera Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Extensão do YouTube que pede a Jev para a probabilidade de patrocinador de cada segmento de legenda e pinta o resultado na barra de busca sem um banco de dados de multidão.

LlamaIndex reranker + router alimentado por TypeSafe Jev — pontuação/escolha dactilografada, mais barato do que o juiz da LLM.

Proxy local que escolhe o modelo e esforço Claude por mensagem usando TypeSafe Jev. Rotas subagentes, deixa seu chat principal em cache sozinho.

Sistema de código aberto estilo Jev Um modelo de decisão. Gemma 3 270M com uma cabeça de pontuação — decisões rápidas e calibradas em um único passe para a frente. Sem geração de texto. Inspirado no Jev do TypeSafe.ai.

Jev-powered jogo e experiência de decisão.

Pode um modelo de decisão bater rerankers dedicados? TypeSafe Jev vs Cohere Rerank 4 vs ZeroEntropy zerank-2 vs um modelo de bate-papo linha de base: 14 conjuntos de dados, todas as respostas de API brutas, intervalos de inicialização em cada intervalo.

Chicote de validação de modo sombra para um firewall de pré-execução em chamadas de ferramenta de agente de IA (TypeSafe/Jev). Corrida real, resultados em report.md. Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Claude Code mod que encaminha decisões para o modelo Jev da TypeSafe: classifica habilidades instaladas por prompt, e responde as próprias perguntas do agente quando confiante.

Um chatbot construído em um modelo que não pode gerar texto (TypeSafe AI's Jev, conduzido autorregressivamente).

Servidor MCP de automação do navegador onde Jev escolhe a próxima ação do navegador limitada para um agente de codificação.

Verificador de qualidade de escrita multi-eixo alimentado pelo modelo Jev da TypeSafe AI. Separar cheques nomeados, cada um com o seu próprio veredicto e confiança.

Componentes e blocos reutilizáveis estilo Shadcn para uso de TI TypeSafe.

Integração não oficial de Laravel para TypeSafe Jev IA com respostas digitadas, pedidos de assincronização, injeção de dependência de escopo e testes falsos.

Firewall MCP semântico alimentado por Jev — telas de cada chamada de ferramenta, resultado da ferramenta e descrição da ferramenta com verificação calibrada System One. 94% de memória de bloqueio, 0 falsos positivos, - $0,00002/check.

Aplicativo de análise de logs em lote e streaming em que Jev ou Laya responde perguntas tipadas configuráveis sobre eventos, com resultados numéricos validados e ações Python opcionais.

JEV A Classificação de Documentos permite a classificação rápida e econômica de documentos baseados em texto usando IA, alavancando o modelo "System One" da TypeSafe.

Processador de entrada mastra que usa Jev para uma decisão de bloco digitado e categoria de moderação.

Rust SDK para a API de IA TypeSafe.

Não oficial ir SDK para tiposafe IA, com respostas digitadas, repetições e suporte de contexto.

Componentes React que resolvem qual componente renderizar, como ordenar uma lista e se mostrar uma affordance — a partir de julgamentos calibrados retornados por Jev do TypeSafe. Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Sistema de IA TipoSafe Um plugin de tarefa para Nova API com um endpoint nativo /v1/systemone, roteamento e faturamento de token.

Vá cliente para a API do Sistema One da TypeSafe AI (Jev), com instrumentação Langfuse opcional.

Calibração e roteamento baseado na confiança medido em Banking77: 80,2% de precisão em $0.103 por 500 decisões.

Oito exemplos mínimos de trabalho do Jev do TypeSafe (um modelo de Sistema One) aplicados à engenharia mecânica e elétrica: encaminhamento CAD/CAE/CAM, triagem de resultados FEM, triagem DFM, alinhamento BOM, extração à prova de alucinações. Zero dependências.

Servidor MCP para decisões digitadas com Jev/System One via OpenRouter ou TypeSafe

Loops de controle rápido estruturados Android com TypeSafe Jev e MCP móvel.

Integração com Home Assistant em que Jev avalia entidades, riscos de atualizações e sugestões de limpeza, com limiares de confiança e alterações confirmadas pelo usuário.

benchmarks de segurança cegos para Jev, TypeSafe's System Um modelo: rápida injeção e detecção de código vulnerável, construído em jev-go.

Integração da Community Rails na joia typesafe-sdk: configuração, uso persistente e telemetria de custos, e políticas de confiança opt-in.

Ecrã uma pasta de CVs com o modelo de decisão TypeSafe Jev: julgamentos digitados, uma política editável, re-escoring livre.

Habilidade do agente que identifica etapas de julgamento limitado, tenta primeiro um modelo de decisão digitado (Jev do TypeSafe) e documenta todas as tentativas

Um OpenAI polido + TypeSafe Interface de terminal Jev para respostas com relatórios de decisão transparentes.

.NET SDK para a plataforma de IA TypeSafe.

Página de veredicto ao vivo: feeds Jev do dia Florida Man, odd-news, política e manchetes mundiais e pergunta a todos os três primitivos se AI deve matar todos nós, refrescado a cada dez minutos.

Mude cada chamada LLM para o modelo mais barato que pode lidar com isso. Roteamento decidido por TypeSafe Jev em ~180 ms. Sem dados de treino. Política em simples YAML. TypeScript e Python.

Cliente roteado por Jev para inferência NEAR AI Cloud e agentes IronClaw.

100 AI NPCs vivem numa pequena cidade. Jev escolhe a próxima ação; o mundo escreve a história.

Reprodutível Jev Ultrafast pesquisa-browser eval arnês + nota de campo (casos QC’d, corredor suite, gerador de relatório). Não conselhos de investimento.

Retrotest Jev (TypeSafe) como um comerciante de compra/venda/venda de dados NQ L10 order-book.

Experimentos reproduzíveis sobre calibração de probabilidade Jev, incerteza e preservação de previsão.

Record linkage using Jev pair judgments against a plain-English matching rule, with auditable probabilities.

Leitor de PDF que usa julgamentos Jev Noul para destacar linhas que correspondem a uma pergunta em linguagem natural.

Discriminativo Monte Carlo Tree Pesquisar usando TypeSafe Jev System One Primitives e Gemini.

Diga ao Claude Code que instalou uma habilidade que uma sessão precisa, usando Jev (TypeSafe AI) para a decisão e habilidades.sh para descoberta.

□ Classificador de tarefas inteligente ultra-rápido e de baixo custo e motor de roteamento de 3 camadas alimentado por TypeSafe Jev (Sistema Um).

Verifique se cada artigo citado suporta a frase que o cita. Claude prova a citação, o Jev do TypeSafe marca, um humano decide.

Crie funções de julgamento versionadas no Jev do TypeSafe uma vez, depois chame a mesma versão publicada de sua infraestrutura sobre HTTP e de agentes de codificação sobre MCP. A chave do vendedor fica na sua máquina.

Nem todas as tarefas de codificação precisam do seu melhor modelo. O modelo experimental Jev-powered roteamento para Claude Code — protótipo V3 é executado hoje, rotas V4 no limite da tarefa.

Evidence-driven frontend QA construído em Jev Ultrafast e Browser Harness, com uma demonstração de tarefas sintéticas.

Uso de computador nativo de código aberto para macOS e Windows: TypeSafe Jev, OCR local e planejamento seletivo.

Julgue cada resposta do LLM antes que o usuário a veja. Middleware AI SDK e proxy compatível com OpenAI.

Revisor de segurança de migração de banco de dados automatizado alimentado por TypeSafe AI (modelo Jev System One).

Cliente .NET 10 para Jev hospedado e servidores locais compatíveis, com respostas tipadas Choice, Score e Noul e integrações Microsoft AI.

Cliente comunitário Java para a API TypeSafe System One (não oficial).

Plugins para agentes de código em que Jev ou um modelo System One compatível avalia riscos de shell, complexidade, retenção de contexto e exposição de ferramentas; os recursos variam por agente.

Catálogo CC0 cujas entradas de código apontam para chamadas Jev fixadas e cujas alegações seguem um método público de verificação.

Poda de contexto Pi que usa Jev para soltar ou truncar chamadas de ferramentas antigas enquanto preserva conteúdo retido verbatim.

Dois agentes Jev competem em jogos de navegador somente com cliques através do uso do navegador.

Recursivo Jev escolha sobre uma taxonomia. Selecione entre mais de 255 opções sem quebrar a tampa de escolha do TypeSafe Jev.

Capacidade de arquitetura do sistema para o TypeSafe AI Jev/System Um — encontrar julgamento semântico fuzzy e transformá-lo em pequenos primitivos Escolha/Score/Noul.

Jev (TypeSafe) thread exploratório: auditoria de reclamações, demonstrações ao vivo e código executável.

Corte a habilidade de Claude Code manifesta por ~75% com TypeSafe Jev. Pontua todas as habilidades instaladas por relevância e esconde o resto através da habilidadeOverrides — 12.750 → 3.185 tokens em uma instalação de 217 habilidades, por $0,0009 a sessão.

Uso do navegador semântico alimentado por Jev.

Um rotulador de tons ao vivo para mensagens e rascunhos Bluesky, usando a API Jev do TypeSafe.

Um núcleo baseado em Jev/Playwright: SDK digitado, CLI persistente e servidor MCP com operações de navegador nativos e asserções determinísticas.

Roteador de modelo seguro. Jev (System One) bancou cada solicitação para uma rota de catálogo digitada.

Camada de decisão System-1 portátil para agentes com roteamento, recebimentos, reprodução e integrações de falha aberta de propriedade do host.

Pokemon Red no PyBoy onde Jev escolhe ações legais apenas em filiais e cada turno de batalha registra uma previsão fraca com pontuação Brier.

Plug-in Neovim que tem Jev pontuação cada função contra uma pergunta de linguagem simples e classifica resulta em quickfix.

Privacy-first Chrome extensão que semanticamente bloqueia anúncios nativos, cartões de alimentação patrocinados e anúncios de vídeo usando TypeSafe Jev.

Gerador experimental de sinal multi-horizonte BTC usando probabilidades TypeSafe Jev e dados de mercado Binance.

Benchmarks e um playground para o modelo de Jev do TypeSafe (System One): xadrez, e quem-é-o-jogador-fala-para para o discurso-para-texto NPCs.

Desafie a inteligência do Jev em enigmas Rubik Cube.

Espaços de trabalho de avaliação de documentos locais desenvolvidos por Jev

Cliente Async Python para TypeSafe Jev. Perguntas digitadas, probabilidades e escolhas, sem prosa para analisar.

As capacidades de IA Pydantic tornaram-se mais fortes com Jev: pequenas demos executáveis, um arquivo cada.

Sub-segundo pré-comprometer e pré-empurrar portão semântico que tela encenado diffs com Jev.

GitHub e engradados.io descoberta CLI e servidor MCP que usa Jev para marcar ajuste arquitetônico, licenciamento e manutenção.

Cliente não oficial Go para a API System One da TypeSafe e seu modelo, Jev.

Jev (TypeSafe) vs Claude Haiku 4.5 em 2 000 e-mails de phishing: precisão, calibração, latência, custo. Referência reprodutível.

Metis: triagem automática de problemas do GitHub com tecnologia TypeSafe AI Jev. Uma ação GitHub reutilizável.

Roteador de capacidade por prompt para agentes de codificação: resolve habilidades instaladas, servidores MCP, agentes e comandos contra seu prompt via TypeSafe Jev, e mede se a injeção realmente ajuda.

PHP & Laravel SDK para JEV da TI TypeSafe Série de modelos.

Cliente PHP não oficial para TypeSafe System One com solicitações Choice, Score e Noul digitadas e transporte síncrono ou simultâneo.

Um servidor MCP de avaliação inicial para Jev do TypeSafe, um modelo System One que retorna julgamentos digitados (noul, escolha, pontuação) com probabilidades em vez de texto gerado.

Скил для агентов Letta: суждения зо критериям мерев TypeSafe System One (Jev).

Usa jev tipográfico, sincronização zero para puxar e sincronizar grandes repositórios para triagem de problemas.

Workbench que converte solicitações de conclusão de bate-papo em perguntas e estados Jev editáveis, compara a geração de texto com julgamentos digitados e expõe rotas de proxy reutilizáveis.

Ir para SDK para API de IA TipoSafe https://docs.typesafe.ai/api.

Reprodutível Jev pesquisa manuscrito, provas, e pacote de papel.

Extensão do Oh-my-pi que pede ao Jev julgamentos Noul de relevância em lote sobre saídas de ferramentas e texto anterior do assistente antes do contexto do modelo principal, com filtragem opcional e originais recuperáveis. Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado na revisão.

Prever a próxima decisão fechada de outra habilidade com TypeSafe Jev — sem executar essa habilidade.

Pipeline RAG em que Jev encaminha consultas, filtra trechos recuperados e verifica afirmações antes de liberar a resposta; o código verifica separadamente o suporte dos números.

Um parque infantil para o modelo Jev da TypeSafeAI.

Uma extensão Chrome que traz o Jev do TypeSafe para o X.com para analisar posts enquanto você navega.

Almond-fastloop: plataforma de uso de computador do navegador de Ammond (Chrome DevTools + TypeSafe Jev), e o benchmark Jogos Olímpicos de Uso do Navegador é medido em.

CLI, servidor MCP e skill que usam Jev Choice para classificar tipo de Issue, módulo e suficiência de informação, com políticas calibradas de aceitação/revisão e regras offline.

Pilha local de decisões que combina quatro leituras de dois modelos abertos congelados e usa gates de concordância e calibração para responder ou se abster.

Aplicativo de tradução SRT cujas verificações Noul do Jev marcam pares de legendas para revisão humana sem reescrevê-los.

Plug-in Claude Code que tem Jev comparar cada chamada de ferramenta pendente com o plano de sessão antes de permitir, aumentar ou bloqueá-lo.

Um aplicativo .NET 10 e React 19 para triagem rápida e estruturada de tickets com IA usando TypeSafe Jev.

Cliente Python para decisões tipadas Choice, Score e Noul com Jev, OpenRouter, OpenAI Decisions e modelos locais, com fallback por confiança e servidor compatível com System One.

Pesquisa rápida de código semântico & diff auditor de sanidade para assistentes de codificação de IA (Antigravidade, Cursor, Código Claude) alimentado por TypeSafe System One.

Uma interface de decisão inspirada em Jev para LLMs existentes. Escolhas explícitas, escores, calibração e limiares de revisão.

Banco de trabalho SO-101 robô-braço onde Jev seleciona ações conjuntas limitadas sob um orçamento de gastos.

Ir para SDK não oficial para a API Jev do TypeSafe.

Servidor independente de decisões tipadas para texto e imagens com DiffusionGemma e SGLang, playground de desenho e artefatos públicos de avaliação.

Torturei o Jev para ser um CPU RISC-V.

Biblioteca de decisões .NET independente do provedor cujo adaptador Jev mapeia perguntas tipadas Choice, Score e Noul para a API System One.

Suíte de extensão Pi para compactação de contexto movido a Jev e roteamento do modelo.

Desktop GUI para codificação agente que encaminha tarefas entre agentes locais e contas, com Jev escolhendo o melhor agente por tarefa, executando verificações básicas de revisão de código e fornecendo contexto.

Home Assistant Assistir agente de conversação produzido pelo modelo TypeSafe's Jev (System One).

Primeiro kit de ferramentas MCP para TypeSafe/Jev — o modelo de decisão System One. Um servidor stdio (jev mcp) atende qualquer equipamento compatível com MCP, apoiado por um log de eventos local e métricas de impacto do Prometheus que você pode inserir em seu próprio Grafana.

Cliente assync Rust não oficializado para a API TypeSafe System One.

CLI para TypeSafe O modelo de avaliação Jev da IA — perguntas digitadas em JSON estruturadas responde.

Revisão de código semântica com Jev, regras simples e habilidades de agente instalável.

Um experimento de chat observável em bruto produzido inteiramente por TypeSafe Jev Choice.

Extensão do navegador que classifica seções de página para clareza, qualidade de escrita e SEO on-page com Jev.

Busca paralela na web por terminais e agentes, com exploração local guiada por Chromium e Jev.

Modelos de decisão tipo Jev com latência, precisão, calibração e custo de treinamento medidos.

Deixe Jev (TypeSafeAI) resolver 2048.

Um pequeno aplicativo Next.js para experimentar com o modelo Jev do TypeSafe AI (System One).

Camada local de decisão por logprobs e gate de permissões do Claude Code que pontua riscos de comandos, roteia níveis de modelo e julga tentativas ou execuções travadas.

Agente LangChain e Flask em que Jev escolhe entre conhecimento, calculadora, clima e conversa, com fallback por regras locais.

Cliente Java 21 com segurança de tipo para a API de decisão TypeSafe AI Jev (System One)

Filtro de triagem de alerta de segurança em que Jev ou um modelo local retorna disposições digitadas enquanto o roteamento de política permanece no código.

Um parque infantil para experiências em torno de Jev, TypeSafe's System Um modelo.

Agent tool/MCP call gate — allow / ask_human / need via TypeSafe Jev.

A Pare o gancho que impede o seu agente de codificação de parar muito cedo. Regras de linguagem simples, julgadas pelo Jev.

Playground comentário-moderação: cole um comentário, Jev decide o que fazer com ele.

Coloque seus comentários de código em julgamento. Alimentado por Jev.

Utilizando Jev, o modelo do tipo RLCD fornecido pela TypeSafe AI, para avaliar independente e baratamente as sessões de codificação agentic.

Jev (TypeSafe AI) PoC através de Game of Thrones.

TipoSafe Jev joga Civilization II original em um navegador, com probabilidades de ação ao vivo. Arreios experimentais.

Jev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Escolha/Noul vs etiquetas douradas.

Servidor MCP não oficial para Jev (Typesafe AI)

Decisões digitadas de um modelo System One. Uma resposta incerta é um tipo diferente de uma resposta confiante — e o compilador faz você lidar com isso.

Servidor MCP que usa Jev para direcionar decisões de codificação-agente, como seleção de arquivos, caminhos de tarefa e verificação de impacto de teste.

Dez exemplos executáveis de decisões de agentes sobre memória, tentativas, seleção de contexto e handoffs, com fixtures offline e chamadas Jev opcionais.

Proxy sombra compatível com /v1/systemone que encaminha solicitações ao Jev e a modelos de decisão locais, registrando concordância, calibração, latência, custo e diferenças de política.

Projetos construídos em Jev (modelo System One da TypeSafe AI), com curadoria do próprio Jev.