Projetos Jev em destaque: Modelos Jev-like

Mecanismo de decisão do Sistema 1 multilíngue e não autorregressivo. Decisões digitadas em mais de 100 idiomas em uma única passagem direta — 33 ms — treinadas com aprendizado por reforço de acordo com regras de pontuação estritamente adequadas (RLCD), com um roteador que escolhe o ponto de verificação correto por solicitação.

Mecanismo semântico if de modelo aberto para decisões locais no estilo Jev.

Ses semânticos de modelos abertos, em um 3090 em casa. Independente; não afiliado a Jev ou TypeSafe.

Família treinável de pequenos modelos de decisão semelhantes ao Jev baseados em Qwen, com primitivas tipadas, dados, avaliação e inferência local.

Modelo aberto de decisão de 4B com inferência apenas de prefill para Choice, Noul e Score sobre texto ou uma imagem, além de runtimes nativo, vLLM e SGLang.

Modelo de decisão local de 1B para CPU que retorna P(sim) por Noul compatível com Jev e rejeita explicitamente Choice e Score.

Ajustes locais de Qwen3.5 e Gemma 4 com API compatível com Jev para decisões tipadas Choice, Noul e Score em uma única passagem.

API System One local compatível com Jev que converte perguntas tipadas em prompts de classificação e probabilidades do DiffusionGemma.

O modelo de decisão System One de código aberto. Sub-15ms, non-autoregressive, local drop-in alternative to TypeSafe Jev.

Servidor semelhante ao Jev com modelos abertos que lê logits do próximo token para retornar escolhas, pontuações e julgamentos tipados.

非自回归System 1决策引擎，专为结构化类型决策场景设计 DeepOpen Mecanismo de decisão do System 1 multilíngue e não autorregressivo.

Execute Laya, o modelo de decisão System-1 de código aberto compatível com Jev, de Node.js/TypeScript via ONNX Runtime.

Classificador Jev-style de 9B com raciocínio, rascunhador por difusão e API compatível para decisões tipadas Noul, Choice e Score.

Modelos multimodais Qwen3.5 que respondem a várias perguntas tipadas Choice, Score e Noul com probabilidades em uma única passagem.

Servidor de API compatível com Jev sobre modelos abertos e SGLang, com inferência somente de prefill e endpoints de decisões tipadas.

AgentJev-0.6B - um modelo de decisão rápido 'System One' para agentes de IA: alimente-o com qualquer estado não estruturado (diffs, traces, logs) e perguntas estruturadas, obtenha distribuições de probabilidade calibradas de volta em uma passagem direta de aproximadamente 50 ms. Decodificação de token de saída zero.

Decisões de probabilidade aberta com Qwen3.5-2B, Qwen3.5-9B e Qwen3.8-27B.

A abordagem aberta e local de Jev: decisões digitadas de um LLM, sem gerar um único token

Servidor System One auto-hospedado compatível com Jev, baseado em modelos GLiNER, com lotes e perguntas tipadas.

Modelo bilíngue aberto de 144.3M baseado em mmBERT que retorna Choice, Noul e Score de 2 a 10 com probabilidades por um runtime local de PyTorch separado.

Modelos abertos de vídeo de 4B e 35B-A3B que compartilham o prefixo entre perguntas e pontuam diretamente intervalos temporais e respostas de múltipla escolha sem gerar texto.

Decisões estruturadas DiffusionGemma NVFP4 em um DGX Spark: receita de contêiner Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Transforme qualquer LLM em um modelo de decisão estilo Jev: decisões tipadas, probabilidades reais, sem treinamento. (continue atualizando).

Sistema compatível com o Jev Um servidor de decisão em DifusãoGemma.

Modelos multimodais locais que respondem perguntas tipadas compatíveis com Jev sobre registros, texto e até duas imagens, com abstenção explícita.

O mesmo que jev-ultrafast, mas usando Laya.

Adaptador que transforma modelos de linguagem locais em mecanismos de decisão semelhantes ao Jev com Choice, Score, Noul e probabilidades tipadas.

Modelo de linguagem contrastiva para decisões tipadas em uma passagem e probabilidades de opções.

Jev de código aberto.

Backend de inferência CUDA especializado para Open-Jev-27B com servidor compatível substituível, reutilização de árvore de prefixos e artefatos de benchmark verificáveis.

Treine classificadores locais pequenos e incrivelmente rápidos a partir de exemplos compatíveis com Jev. Execute localmente em seu navegador ou Node.js.

Framework e modelos de embeddings ajustados que convertem similaridades de cosseno em probabilidades Jev-style Choice, Score e Noul.

Alternativa Jev de peso aberto que retorna decisões tipadas com probabilidades em uma passagem direta.

Mecanismo aberto de decisões semânticas com primitivas Choice, Noul e Score e um conjunto de comparação com TypeSafe.

Open reproduction of TypeSafe Jev: a 150M typed decision engine (noul/choice/score in one non-autoregressive pass, calibrated confidence). 0,697 vs 0,727 do Jev, 2,5x melhor calibrado, 4x mais rápido, gratuito. Trens em Colab T4 em 30 min.

Geração de modelo de linguagem com segurança de tipo e decisões estruturadas.

Modelo local baseado em Solar Mini para decisões tipadas no estilo Jev.

API auto-hospedado e interface web para modelos de decisão Laya com formato API compatível com Jev.

Stack médico de decisão com modelos abertos congelados que pontua cada opção de prova e usa gates de confiança e conformais para aceitar ou escalar.

Modelo de decisão visual aberto que codifica uma imagem uma vez e responde a múltiplas perguntas estruturadas.

Decisões estruturadas no estilo Jev no DiffusionGemma: o servidor de exemplo do vLLM PR 57250.

Pilha de treinamento para um modelo System One multimodal semelhante a Jev com visão.

Maneira supersimples de servir LLMs como um endpoint do tipo Jev.

Pilha de treinamento e inferência para modelos de escolha calibrados no estilo Jev com conjuntos de candidatos dinâmicos.

Transformando um modelo LLM em um sistema tipo Jev.

PoC não oficial: um mecanismo de decisão de codificador estilo BERT por trás de uma decisão tipada (noul / escolha / pontuação) HTTP API. Not affiliated with TypeSafe.

open-jev é uma biblioteca TypeScript focada no navegador para decisões tipadas: um pedaço de texto (o estado) mais qualquer número de perguntas tipadas entram, e uma passagem direta retorna uma distribuição de probabilidade calibrada por pergunta. Nada é gerado, então uma resposta é sempre uma das opções fornecidas.

Modelo System One aberto para tailandês e inglês com inferência Choice, calibração, avaliação e comparação com Jev.

Modelo aberto para decisões tipadas e calibradas em uma passagem direta.

Choice, Noul e Score API probabilísticos abertos alimentados por probabilidades de log de modelo aberto restritas.

Modelo local de decisão baseado em Qwen3.5-0.8B que usa probabilidades de rótulos do llama.cpp para Noul, Choice e Score, com endpoint HTTP compatível com Jev.

Modelo aberto de decisão de 4B para inglês e coreano com probabilidades Choice, Score e Noul compatíveis com Jev e pesos BF16 e GGUF.

API compatível com Rust System One para modelos de decisão aberta, como Laya.

Sirva modelos de decisão tipada (Sistema 1) — Laya ou seus próprios — em GPUs NVIDIA ou Apple Silicon, com um API compatível com Jev e integrações de agente de codificação.

Proxy local compatível com Jev que aprende as decisões tipadas de um aplicativo e as fornece com um cabeçote Laya.

Servidor tipo Jev super rápido, independente de modelo, funcionando com qualquer endpoint compatível com OpenAI.

Decisões tipadas locais compatíveis com Jev do estado não estruturado em uma passagem direta.

Inferência JSON digitada com DifusãoGemma, com resultados de benchmark Every e Jev.

Execute SemIf (decisões semânticas no estilo Jev) em uma CPU — sem GPU. Lê probabilidades de opções digitadas diretamente de um modelo aberto em uma passagem direta, além de uma UI da web.

Executor local de modelos de decisão com API System One compatível com Jev.

Modelos abertos de decisão financeira com API tipada compatível com Jev e ferramentas de avaliação.

Modelo de decisão inspirado em Jev de peso aberto ajustado a partir de Qwen3.5 4B.

Execute decisões tipadas no estilo Jev localmente em seu Mac com baixo uso de RAM e respostas rápidas.

Modelo System One de alto desempenho com tempo de execução C incorporável e suporte WebAssembly.

Modelo aberto no estilo Jev e ferramentas de treinamento para decisões tipadas e probabilidades.

Faça perguntas tipadas sobre texto ou JSON e inspecione distribuições de probabilidade derivadas de modelo em um navegador. One container runs the model, the original Decision Lab explorer, and a TypeSafe-shaped API.

uma reconstrução de código aberto, a partir dos primeiros princípios, das ideias por trás do Jev da TypeSafe AI, escrita em pytorch.

Decisões digitadas (escolha/pontuação/sim-não) de modelos Qwen locais no Apple Silicon. As probabilidades vêm diretamente dos logits, sem geração de texto. TypeSafe-compatible HTTP API, runs on MLX.

Pontuação local de candidatos no estilo Jevfire com modelos ternários e API System One; probabilidades relativas aos candidatos.

Modelos de decisão baseados em Qwen3.5 que recebem texto e imagens por um servidor compatível com Jev e extraem respostas tipadas das probabilidades de tokens; pesos apenas para uso não comercial.

Wrapper de classificação em forma de Jev sobre clientes compatíveis com OpenAI que retorna probabilidades e confiança.

Modelo local de 0,8B no estilo Jev e servidor compatível para decisões Choice, Score e Noul, com skills de agente e gate de permissões do Claude Code.

Modelo aberto de decisão multimodal que retorna probabilidades de candidatos para texto e capturas por um endpoint Choice, Score e Noul no estilo Jev.

Alternativa local ao Jev que fornece probabilidades Noul, Choice, Score e multirrótulo por um endpoint compatível com System One.

Open local System One implementation for NVIDIA DGX Spark with a Jev-compatible API.

Modelos abertos de decisão multilíngue de 2B e 4B focados em coreano que servem probabilidades Choice, Score e Noul compatíveis com Jev via Kev.

Camada de decisão do System One semelhante ao Jev local que retorna opções digitadas e confiança calibrada sem uma API hospedada.

OpenJev: uma API de decisão System One independente, inspirada em Jev, baseada nos conceitos TypeSafe.ai. Primitivos de escolha, pontuação e noul, servidor simulado local, SDKs Python e TypeScript. Inferência real planejada; não afiliado ao TypeSafe AI. Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Tempo de execução de decisão digitada tipo Jev local usando ONNX e modelos quantizados para inferência de CPU offline.

Modelo System One multimodal aberto em quatro tamanhos que responde perguntas tipadas sobre capturas, imagens, vídeo ou texto em uma única passagem.

Modelo local de decisões tipadas de 596 M com pesos próprios, suporte a Choice, Score e Noul e endpoint System One compatível com Jev.

Servidor de avaliação local compatível com Jev: POST /v1/systemone com noul/choice/score digitado, pesos abertos, sem lista de espera Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.

Pilha local de decisões que combina quatro leituras de dois modelos abertos congelados e usa gates de concordância e calibração para responder ou se abster.

Servidor independente de decisões tipadas para texto e imagens com DiffusionGemma e SGLang, playground de desenho e artefatos públicos de avaliação.

Modelo multilíngue independente com respostas calibradas, abstenção e API compatível com Jev.