Awesome Benchmarks & pesquisa Jev Projects

Abrir 0.6B Réplica de Jev com decisões paralelas, distribuições de probabilidade completas, pipeline de treinamento, pesos, dataset e demos ao vivo.

Treinar um pequeno modelo que escolhe entre uma lista de opções de texto mudando, uma probabilidade por opção em um único passe. Inclui demos Doom, xadrez e Wikispeedia.

Um experimento educativo de inferência visual tipo Jev no Apple Silicon: contexto compartilhado, pontuação de candidatos diretos e demonstrações visuais locais.

Decisões digitadas com uma passagem com probabilidades calibradas (modelo de estilo System One), ajustadas do Qwen3.5-2B.

Agente assistente pessoal construído na véspera da Vercel com 100 ferramentas zombadas, medindo quantos passos leva quando Jev escolhe a ferramenta contra o LLM.

Um pequeno modelo de decisão aberta: estado + questões digitadas -> probabilidades calibradas. Um Jev / Sistema Uma recriação em Qwen3.5.

Benchmark WebMCP comparando interfaces navegador-agente, com Jev incluído como uma das configurações avaliadas.

JevBench v1 - uma referência para modelos de decisão digitados da classe Jev: inteligente, barato, rápido, confiável, aberto.

Opção de um passo marcando com um local Gemma 3 4B no silicone da Apple via MLX, inspirado em jevlike, com uma demonstração Doom.

Decisões paralelas de estilo Jev restritas para qualquer modelo MLX na Apple Silicon. Dactilografado, esquema-válido JSON em uma passagem para frente.

Este é um Gateway LLM que imita saída typesafe ai estruturada. Como um impostor Jev.

Motor de decisão não autorregressivo em ModernBERT (151M) com incerteza calibrada (RLCD), IA TipoSafe Auditoria de benchmark Jev e playground WebGPU in-browser.

Mini-Jev: como é uma interface de decisão tipo Jev em um Qwen3-4B congelado — leia os logits da letra de opção em vez de gerar JSON. Experiência pré-registada, resultados, banco de ensino.

Uma reprodução de Jev que transforma qualquer modelo Qwen em um modelo de decisão rápida, servindo o mesmo esquema /v1/systemone (Choice, Score, Noul) sem treinamento e sem texto de resposta gerado.

Estudo não oficial: decisões paralelas estilo Jev digitadas em modelos 1.5B-8B estoque em um laptop Apple Silicon. Benchmarks, notas de pesquisa e uma demonstração do Hugging Face Space.

Jev vs Gemini 3.8 Flash: rotulagem 1.000 comentários de aplicativos, 4.1× mais rápido e 7× mais barato.