Quais projetos entram em Quadros e integrações?
Inclui adaptadores, plugins, middleware e conectores que levam Jev a frameworks, sistemas de dados ou pipelines de automação existentes.
Explore uma seleção awesome de 89 projetos Jev open source verificados de Quadros e integrações no bestjev. Compare repositórios do GitHub, estrelas, linguagens e implementações.
Gateway de IA com proteção TypeSafe e classificador Jev para julgamentos de políticas e roteamento de solicitações baseado em complexidade.
Agente de codificação com um provedor de julgamento TypeSafe que usa Jev para verificações digitadas, roteamento e decisões de fluxo de trabalho.
Estrutura de UI generativa com um avaliador experimental que permite a Jev escolher entre os critérios de composição fornecidos pelo aplicativo.
O framework de agente aberto da Vercel, que envia Jev como modelo de avaliação padrão em seu caminho de avaliação experimental.
Plataforma de avaliação de LLM cujos Instant Evals enviam traces de produção ao Jev para julgamentos Noul, Score e Choice em lote.
Laravel AI SDK com um provedor TypeSafe para solicitações de classificação Jev Choice, Score e Noul.
Exemplos de arquitetura de agentes que usam Jev para decisões de controle digitadas rapidamente.
Vercel Labs terminal CLI que pode executar Jev como o modelo de avaliação para o seu comando de avaliação.
Biblioteca de memória do agente com um reclassificador Jev opcional que julga quais memórias recuperadas são relevantes.
O provedor OpenRouter para o Vercel AI SDK contém suporte para centenas de modelos por meio do bate-papo OpenRouter e APIs de conclusão.
Estrutura de avatar de conversação com um portão Jev que julga se um orador terminou um turno.
Framework de fluxo de trabalho Agente TypeScript com um verificador de sessão Jev conectado em seus fluxos de trabalho.
Pergunte ao seu Postgres tabelas perguntas em linguagem simples. Uma extensão PostgreSQL produzida por TypeSafe's Jev.
Interface visual que converte imagens, vídeos e observações RGB-D em estados de cena para Jev avaliar atributos, relações e riscos de objetos.
Biblioteca de habilidades auto hospedada e versionada para agentes de IA com recomendações Jev opcionais através de TypeSafe ou um gateway de IA.
Tempo de execução do servidor API para casos de uso comuns de IA — suporta vários modelos e provedores. Execute localmente com Ollama ou LM Studio, ou na nuvem via OpenRouter, OpenAI, Anthropic ou Google.
SDK unificado de IA cuja API decide da TypeSafe fornece julgamentos tipados para roteamento, compactação, ferramentas e recuperação.
Operadores semânticos para PostgreSQL em que Jev avalia condições sobre texto e preserva probabilidades e evidências; SQL faz as junções e agregações exatas.
Extensão pré-alfa PostgreSQL para classificação categórica do TypeSafe AI (Jev).
Autosugestões de história zsh estilo peixe classificadas por Jev (TypeSafe).
Biblioteca de modelos Milvus com um provedor de reclassificação TypeSafe Jev para pesquisa semântica.
Runtime para servir checkpoints abertos de texto e visão no estilo Jev por /v1/systemone, com vLLM no Linux ou MLX/MPS no Apple Silicon.
O BeamWeaver expõe as avaliações Jev Choice, Score e Noul como chamadas de modelo de decisão neutras em termos de provedor em fluxos de trabalho Elixir.
Tempo de execução System One neutro em termos de provedor para TypeScript e o agente de codificação Pi.
Modelo Typesafe.ai System One Jev navegando um grafo Neo4j usando um classificador sobre relacionamentos vizinhos.
Jev escolhe a próxima etapa a partir de opções limitadas e registra essa escolha no caderno de projeto compartilhado do Tocket.
Árvore de probabilidade e tempo de execução de gráfico para decisões Jev verificáveis em várias etapas.
Cliente PHP e Laravel para decisões tipadas do Laya compatíveis com Jev, convertendo respostas em tipos PHP; a compatibilidade com Jev hospedado não foi testada.
Adaptador ACP e MCP que expõe decisões tipadas e ações de uso do computador do Jev para Codex, Claude, OpenCode e outros agentes.
O Astra usa julgamentos Jev nativos para inspecionar o contexto do agente e escolher ações de tempo de execução baseadas em evidências.
Auto-melhorar o arnês do agente com um companheiro TypeSafe Jev opcional para julgamentos da Escolha, Pontuação e Noul digitados.
Integração Home Assistant para TypeSafe Jev. Faça uma pergunta sobre sua casa e obtenha uma probabilidade, uma escolha ou uma pontuação como uma entidade.
Pipeline Agentic GraphRAG com modelos de decisão Laya locais trocáveis ou Jev em nuvem.
Extensão SillyTavern onde Jev pontua as respostas de acordo com as regras de narração configuradas antes de adicionar orientação.
Extensão DuckDB: respostas Jev digitadas como tipos SQL reais
A camada de invalidação para memória AI. Cada fato recebe um arrendamento; novas evidências acabam com isso. Construído em TypeSafe Jev.
Filtragem de relevância e reclassificação baseada em Jev para RAG em Python.
Fornecedor de saída estruturada TipoSafe para RubyLLM 2.
Fluxo de controle probabilístico para Ruby e Rails - desenvolvido por Jev da TypeSafe.
Biblioteca de saída estruturada com driver TypeSafe Jev para decisões Noul, Choice e Score.
Typed-judgment admission control at the traffic edge: three-layer prompt-injection and abuse filter for nginx/OpenResty, powered by TypeSafe Jev. Fail-open, armazenado em cache, recarregável a quente.
Crie correspondência de padrões semânticos com reconhecimento de incerteza, fluxo de controle e procedimentos inteligentes com segurança de tipo para Effect DecisionModel e Jev.
Os programas Turn chamam Jev para decisões Choice, Score e Noul e roteiam a execução a partir das respostas tipadas.
Linting semântico configurável desenvolvido por Jev, com julgamentos NOUL em nível de arquivo e um plugin de strings mágicas.
Biblioteca de fluxo de controle em Elixir que seleciona caminhos com Jev Choice via ReqLLM.
Linguagem e tempo de execução para evolução do gráfico do agente com decisões apoiadas por Jev.
IA semântica para pandas e polares: classifique texto, analise sentimentos e pontue linhas do DataFrame com perguntas em linguagem natural e probabilidades completas usando TypeSafe Jev.
Uma ponte Swift 6 nativa e leve que integra o modelo de decisão Jev System One da TypeSafe AI à estrutura Foundation Models da Apple.
Rails-native Jev wrapper for typed, calibrated application control flow.
Decisões semânticas como Ruby comum — sente?, decide, pontua, validações Rails e correspondência de padrões com tecnologia Jev
Experimental language and Rust runtime with composable semantic questions and Jev-backed decision methods.
Adiciona jev(), jev_prob, jev_choice e jev_score` às consultas de baunilha PostgreSQL através de um CLI em forma de psql e Go, TypeScript e Python SDKs.
TipoSafe AI Jev julga o Agente Zero, com ferramentas digitadas e cartões de probabilidade.
Async LangGraph fluxo de trabalho que recebe um Jev Choice digitado (invoice ou geral) e encaminha cada e-mail para o manipulador correspondente.
Pesquisa de site que recupera os candidatos localmente e depois usa Jev para pontuar e reclassificá-los.
Proxy de função Neon para o Gateway de IA Neon com roteamento TypeSafe Jev.
Filtragem de linhas em linguagem natural para MySQL, desenvolvida por TypeSafe Jev.
Servidor auto-hospedado compatível com Jev para motores Laya e Kev, com imagens Docker, compatibilidade com o SDK oficial e jogos de decisão executáveis.
Agent evals and guardrails that batch trace checks into one Jev-style decision request.
Extensão DuckDB nativa robusta e de alto rendimento para classificação TypeSafe/Jev em lote e streaming, pontuação e predicados semânticos do SQL.
Um trabalhador VGI expondo perguntas do TypeSafe System One (choice, noul, score) ao DuckDB/SQL como funções de tabela com junção LATERAL
LlamaIndex reranker + router alimentado por TypeSafe Jev — pontuação/escolha dactilografada, mais barato do que o juiz da LLM.
Componentes e blocos reutilizáveis estilo Shadcn para uso de TI TypeSafe.
Integração não oficial de Laravel para TypeSafe Jev IA com respostas digitadas, pedidos de assincronização, injeção de dependência de escopo e testes falsos.
Componentes React que resolvem qual componente renderizar, como ordenar uma lista e se mostrar uma affordance — a partir de julgamentos calibrados retornados por Jev do TypeSafe. Nenhum arquivo de licença em nível de repositório foi encontrado durante a revisão.
Sistema de IA TipoSafe Um plugin de tarefa para Nova API com um endpoint nativo /v1/systemone, roteamento e faturamento de token.
Integração com Home Assistant em que Jev avalia entidades, riscos de atualizações e sugestões de limpeza, com limiares de confiança e alterações confirmadas pelo usuário.
Integração da Community Rails na joia typesafe-sdk: configuração, uso persistente e telemetria de custos, e políticas de confiança opt-in.
Julgue cada resposta do LLM antes que o usuário a veja. Middleware AI SDK e proxy compatível com OpenAI.
Camada de decisão System-1 portátil para agentes com roteamento, recebimentos, reprodução e integrações de falha aberta de propriedade do host.
As capacidades de IA Pydantic tornaram-se mais fortes com Jev: pequenas demos executáveis, um arquivo cada.
Скил для агентов Letta: суждения зо критериям мерев TypeSafe System One (Jev).
Workbench que converte solicitações de conclusão de bate-papo em perguntas e estados Jev editáveis, compara a geração de texto com julgamentos digitados e expõe rotas de proxy reutilizáveis.
Pipeline RAG em que Jev encaminha consultas, filtra trechos recuperados e verifica afirmações antes de liberar a resposta; o código verifica separadamente o suporte dos números.
Home Assistant Assistir agente de conversação produzido pelo modelo TypeSafe's Jev (System One).
Biblioteca Python que leva Choice, Score e Noul do Jev a classificação, ranking, extração, verificação e fluxos com DataFrame.
Biblioteca TypeScript que leva Choice, Score e Noul do Jev a classificação, ranking, extração, verificação e fluxos com arrays.
Proxy substituível e cliente Pydantic AI que registra probabilidades do Jev e alerta sobre mudança de versão, drift, concentração no limiar e perda de precisão estimada.
Conector para integração TypeSafe Jev decide em fluxos de trabalho de aplicativos.
Asserções semânticas para pytest: teste o que significa a saída do seu aplicativo LLM, julgada por Jev da TypeSafe.
Roteador multi-upstream local para o protocolo Jev com backend Rust e interface React.
N8n nó da comunidade para a API do TypeSafe AI System One — digitou sim/não, escolha e pontuação de perguntas com probabilidades calibradas.
Camada de troca de decisões exclusiva para Choice que encaminha decisões de negócio limitadas ao TypeSafe Jev ou provedores compatíveis e converte resultados validados em ActionIntent sem autoridade.
Plug-in local do Paseo que expõe avaliações de Jev através do MCP.
Plugin do Calibre em que Jev Noul avalia gêneros, assuntos e suficiência de evidências, com limiares de probabilidade e revisão antes de aplicar etiquetas.
Decisões TypeSafe AI Jev digitadas opcionais para OpenClaw, com credenciais SecretRef e validação de API estrita.
Plugin do VisiData que envia cada linha de texto ao Jev ou outro modelo de decisões do OpenRouter e adiciona rótulos, pontuações, probabilidades e confiança como colunas.
Adaptador Jev para Mellea.
Estrutura de avaliação para detectar alucinações de IA e falhas de instruções com Jev.
Frameworks e integrações conectam decisões do Jev a plataformas e stacks de aplicações mais amplas.
Inclui adaptadores, plugins, middleware e conectores que levam Jev a frameworks, sistemas de dados ou pipelines de automação existentes.
Inclui adaptadores, plugins, middleware e conectores que levam Jev a frameworks, sistemas de dados ou pipelines de automação existentes.
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“Typed outputs that software can act on.”— TypeSafe AI