おすすめJevプロジェクト：フレームワークと統合

TypeSafe ガードレールと、ポリシー判断と複雑さベースのリクエスト ルーティングのための Jev 分類子を備えた AI ゲートウェイ。

型付きチェック、ルーティング、およびワークフローの決定に Jev を使用する TypeSafe 判定プロバイダーを備えたコーディング エージェント。

Jev がアプリケーション提供の構成基準の中から選択できるようにする実験的評価機能を備えた生成 UI フレームワーク。

Vercel のオープンエージェントフレームワークは、実験的評価パスで Jev をデフォルト評価モデルとして出荷します。

LLM 評価プラットフォーム。Instant Evals が本番トレースを Jev へ送り、Noul・Score・Choice の判定を一括実行する。

Jev Choice、Score、および Noul 分類リクエスト用の TypeSafe プロバイダーを備えた Laravel AI SDK。

Jev を使用して高速に型指定された制御を決定するエージェント アーキテクチャの例。

Vercel Labs 端末 CLI は、Jev を評価コマンドの評価モデルとして実行できます。

取得したどのメモリが関連しているかを判断するオプションの Jev リランカーを備えたエージェント メモリ ライブラリ。

Vercel AI SDK の OpenRouter プロバイダーには、OpenRouter チャットおよび補完 API を介した数百のモデルのサポートが含まれています。

話者がターンを終了したかどうかを判断する Jev ゲートを備えた会話アバター フレームワーク。

Jev セッションチェッカーで、Agentic TypeScript ワークフローフレームワークをワークフローに配線しました。

お問い合わせ プレーン言語のpostgresテーブルの質問。 TypeSafeのJevを搭載したPostgreSQL拡張。

画像、動画、RGB-D 観測をシーン状態に変換し、Jev に物体の属性、関係、リスクを判定させる視覚フロントエンド。

TypeSafe または AI ゲートウェイによる、オプションの Jev 推奨事項を持つ、AI エージェント向けのセルフホスト型スキルライブラリです。

一般的な AI ユースケース向けの API サーバー ランタイム — 複数のモデルとプロバイダーをサポートします。 Ollama または LM Studio を使用してローカルで実行するか、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、または Google を使用してクラウドで実行します。

TypeSafeのdecide APIでモデルルーティング、圧縮、ツール選択、検索計画の型付き判定を提供する統合AI SDKです。

Jev がテキストの条件適合性を判定する PostgreSQL 向け意味演算子。確率と原文の根拠を保持し、正確な結合と集計は SQL が担う。

TypeSafe AI (Jev) の分類のためのプレアルファ PostgreSQL 延長。

Jev (TypeSafe) によってランク付けされたフィッシュスタイルの zsh 歴史のオートサジェクション。

セマンティック検索用の TypeSafe Jev リランカー プロバイダーを備えた Milvus モデル ライブラリ。

オープンな Jev 風テキスト・画像チェックポイントを /v1/systemone で提供するランタイム。Linux では vLLM、Apple Silicon では MLX/MPS を使用。

BeamWeaver は、Jev Choice、Score、および Noul 評価を Elixir ワークフローのプロバイダー中立の意思決定モデル呼び出しとして公開します。

TypeScript および Pi コーディング エージェント用のプロバイダー中立の System One ランタイム。

Typesafe.ai システム 1 モデル Jev は、関係を重ねる上での分類器を使用して Neo4j グラフをナビゲートします。

Jev は、制限されたオプションから次のステップを選択し、その選択を Tocket の共有プロジェクト ノートブックに記録します。

検証可能なマルチステップ Jev 決定のための確率ツリーとグラフのランタイム。

Laya の Jev 互換決定を PHP の型に変換する PHP・Laravel クライアント。ホスト型 Jev API との互換性は未検証。

Jevの型付き意思決定とコンピューター操作をCodex、Claude、OpenCodeなどのエージェントに公開するACP/MCPアダプターです。

Astra は、ネイティブ Jev 判定を使用してエージェントのコンテキストを検査し、証拠に裏付けられたランタイム アクションを選択します。

選択された選択、スコアおよびヌールの判断のための任意TypeSafe Jevの仲間が付いている自己改善の代理店の馬具。

TypeSafe Jevのホームアシスタント統合 あなたの家についての質問をし、確率、選択または団体としてのスコアを得る。

交換可能なローカル Laya またはクラウド Jev 意思決定モデルを備えた Agentic GraphRAG パイプライン。

SillyTavern 拡張機能。Jev スコアは、ガイダンスを追加する前に、設定されたナレーション ルールに対して応答します。

DuckDB 拡張機能: Jev の回答を実際の SQL 型として型指定

AI メモリの無効化レイヤー。すべての事実にはリースが付けられます。新しい証拠がそれを終わらせる。 TypeSafe Jev に基づいて構築されています。

Jev を利用した、Python での RAG の関連性フィルタリングと再ランキング。

RubyLLM用のTypeSafe構造出力プロバイダ 2。

Ruby と Rails の確率的制御フロー - TypeSafe の Jev を利用。

Noul、Choice、Score の判断に TypeSafe Jev ドライバーを使える構造化出力ライブラリ。

Typed-judgment admission control at the traffic edge: three-layer prompt-injection and abuse filter for nginx/OpenResty, powered by TypeSafe Jev.フェールオープン、キャッシュ、ホットリロード可能。

Effect DecisionModel と Jev のタイプセーフな不確実性を認識したセマンティック パターン マッチング、制御フロー、スマート プロシージャを作成します。

ターン プログラムは、Choice、Score、および Noul の決定のために Jev を呼び出し、型付き回答から実行をルーティングします。

Jev を利用した構成可能なセマンティック リンティング。ファイル レベルの NOUL 判定とマジック ストリング プラグインを備えています。

ReqLLM 経由の Jev Choice で分岐を選ぶ Elixir 制御フローライブラリ。

Jev に裏付けられた決定によるエージェント グラフ進化のための言語とランタイム。

パンダと Polars 用のセマンティック AI: TypeSafe Jev を使用して、テキストを分類し、感情を分析し、自然言語の質問と完全な確率で DataFrame 行をスコア付けします。

TypeSafe AI の Jev System One 意思決定モデルを Apple の Foundation Models フレームワークに統合する、軽量のネイティブ Swift 6 ブリッジ。

Rails-native Jev wrapper for typed, calibrated application control flow.

通常の Ruby と同様のセマンティックな決定 — Feel?、決定、スコア、Jev による Rails 検証とパターン マッチング

Experimental language and Rust runtime with composable semantic questions and Jev-backed decision methods.

jev()、jev_prob、jev_choice、およびjev_score を psql 字型 CLI および Go、TypeScript、および Python SDK を通じてバニラ PostgreSQL クエリに追加します。

タイプ安全AI エージェントゼロのJev判定、タイプされたツールと確率カード。

型付きJev Choice(請求書または一般)を取得し、各インバウンドメールをマッチングハンドラーにルーティングするAsync LangGraphワークフロー。

ローカルで候補を呼び出し、Jev を使用してそれらをスコア化し、再ランク付けするサイト検索。

TypeSafe Jev ルーティングによるネオンAIゲートウェイのネオン機能プロキシ。

TypeSafe Jev を利用した MySQL の自然言語行フィルタリング。

Laya と Kev エンジン向けのセルフホスト型 Jev 互換サーバー。Docker イメージ、公式 SDK 互換性、実行可能な判断ゲームを提供。

Agent evals and guardrails that batch trace checks into one Jev-style decision request.

SQL からの TypeSafe/Jev 分類、スコアリング、およびセマンティック述語をバッチおよびストリーミングするための、高スループットで堅牢なネイティブ DuckDB 拡張機能。

TypeSafe System One の質問 (選択肢、noul、スコア) を LATERAL 結合可能なテーブル関数として DuckDB/SQL に公開する VGI ワーカー

LlamaIndex のリランサ + TypeSafe によって動力を与えられるルーター Jev — タイプされたスコア/choices、LM-as-judgeより安い。

TypeSafe AI を使用した Shadcn スタイルの再利用可能なコンポーネントとブロック。

TypeSafe Jev AI 用の非公式な Laravel 統合で、型応答、非同期リクエスト、スコープ依存のインジェクション、偽物のテストを行います。

TypeSafe の Jev によって返される調整された判断に基づいて、どのコンポーネントをレンダリングするか、リストの順序付け方法、およびアフォーダンスを表示するかどうかを解決する React コンポーネント。レビュー中にリポジトリ レベルのライセンス ファイルが見つかりませんでした。

タイプ安全AIシステム ネイティブ /v1/systemone エンドポイント、ルーティング、トークン課金で新しい API 用の 1 つのタスク プラグイン。

Jev がエンティティの状態、更新リスク、整理案を評価する Home Assistant 連携。確信度で判定を絞り、変更はユーザーが確認する。

コミュニティレールは typesafe-sdk の gem に統合します: 構成、持続的な使用法および費用のテレメトリーおよびオプトインの信任の方針。

すべての LLM 応答をユーザーが見る前に判断します。 AI SDK ミドルウェアと OpenAI 互換プロキシ。

ホスト所有のルーティング、受信、再生、およびフェールオープン統合を備えたエージェント ハーネスのためのポータブルな System-1 意思決定層。

Jev: 小さなランナブル デモ、1 つのファイルそれぞれで強力な Pydantic AI 機能。

Скилля для агентов Letta: суждения по критериям через タイプ安全システム 1 (Jev).

チャット完了リクエストを編集可能な Jev 状態と質問に変換し、テキスト生成と型付き判断を比較し、再利用可能なプロキシ ルートを公開するワークベンチ。

Jev が質問の振り分け、検索文の選別、回答前の主張検証を行う RAG パイプライン。数値の根拠はコードで別途確認する。

TypeSafeのJev(System One)モデルを搭載したホームアシスタントアシスト会話エージェント。

JevのChoice、Score、Noulを分類、順位付け、抽出、検証、DataFrameワークフローに対応させるPythonライブラリ。

JevのChoice、Score、Noulを分類、順位付け、抽出、検証、配列ワークフローに対応させるTypeScriptライブラリ。

Jev の確率を記録し、モデル版の変更、分布ドリフト、しきい値付近への集中、推定精度低下を通知する差し替え可能なプロキシ兼 Pydantic AI クライアント。

統合のためのコネクター アプリケーションのワークフローにTypeSafe Jevの決定。

pytest のセマンティック アサーション: TypeSafe の Jev によって判断された、LLM アプリの出力の意味をテストします。

Rust バックエンドと React インターフェイスを備えた Jev プロトコル用のローカル マルチアップストリーム ルーター。

TypeSafe AI System One API の N8n コミュニティ ノード — es/no をタイプし、選択し、キャリブレーションされた確率で質問をスコアします。

Choice 専用の意思決定交換基盤。境界付きの業務判断を TypeSafe Jev または互換プロバイダーへルーティングし、検証済みの結果を権限を伴わない ActionIntent に変換する。

MCP による Jev の評価を公開するローカル Paseo プラグイン。

Jev Noul で本のジャンル、主題、根拠の十分さを評価する Calibre プラグイン。確率の閾値で絞り、タグ適用前に確認できる。

OpenClaw 用のオプションの型付き TypeSafe AI Jev 決定 (SecretRef 資格情報と厳格な API 検証を使用)。

テキスト列の各行を Jev または OpenRouter の判断モデルへ送り、型付きラベル、スコア、確率、信頼度を列として追加する VisiData プラグイン。

Jev アダプター へ Mellea.

AIの幻覚やJevによる指示追従障害を検出するための評価フレームワーク。