おすすめJevプロジェクト：ブラウザとコンピュータの使用

Jev レシピを備えたコンピューター使用のプラットフォーム。モデルは 1 つの制限付きアクション候補を選択し、クライアントは実行前にそれを検証します。

ブラウザ 使用の超高速の代理店: Jev は 1 つのリクエストで操作と DOM 要素を選択します。小さな LLM は、タイピングが必要なときにのみテキストを書きます。

アクセシビリティ ツリーの候補から UI 操作とターゲットを選択する Jev スキルを備えた Desktop Automation ランタイム。

実行可能なプルリクエスト レビュー ラボを備えたエージェント コンピューター プラットフォーム。Jev は、調査結果が導入され、サポートされ、実用的であるかどうかを判断します。

Web エージェントとデスクトップ エージェントに Jev スタイルの機械可読状態を与えるランタイム認識層。

オプションの Jev コマンドは、ブラウザー要素を検索、フィルター、検証してから、信頼性と書き込み権限のチェックの対象となる制限されたアクションを選択します。

コンピュータ使用の「次のポイントの場所」を Jev (TypeSafe System One) とやり取りします。Jev は、界面文字から選択中要素、動作、完成度を問題にします。コーデックス コンピュータ使用の界面を実行し、本方針で敏感な操作を行いません。テキストのみを送信します。スクリーンショット..

コンピュータは、約$ 0.0002のステップで使用します。画面のOCRは、TypeSafeで次のアクションを分類し、クリックします。 macOS.

JevがライブReactスタジオとUberデモで、すべての決定を下すMobilerun用のスタンドアローンAndroidエージェント。

ローカルの型付き意思決定モデルで macOS アクセシビリティ状態からフォーム入力操作を選ぶ Apple Silicon 向けコンピュータ操作ツールキット。

5～10倍の高速ブラウザ操作: Jev クリック、Codex は考え、検証します。 EZCollegeAppで構築されました。

Typesafe の Jev モデルを使用してブラウザーを使用します。

WXTブラウザ拡張: Jev-poweredページは再使用可能なテンプレートルールで削除を乱雑にします。

Jev は、現在のデスクトップ状態によって公開されているターゲットとアクションから次の UI 操作を選択します。

実際のブラウザを音声で制御します。 Jev(TypeSafe System One)は、言葉ごとに300msの意図的な+ターゲットを決定します。 プレイライトは、多くの場合、文章を終了します。

Jev がサポートする、エージェント向けのスマート Web 検索 CLI。大量のトークンを節約できます。

単一トークンの反射を介してローカル LLM を利用した高速ブラウザー使用スキル。迅速、ローカルファースト、幻覚ゼロ。

Jev が実行可能な操作を選び、別のテキストモデルが計画するデスクトップブラウザー。

Jev がコントロールを選択し、Playwright がそれを実行するインデックス付きブラウザー オートメーション。

それを言うと、Mac が実行します。アクセシビリティを通じて画面を読み取る Jev のコンピューター用ハーネス。高速、視覚なしモデル。

Codex Computer Use 内での TypeSafe Jev アクションの選択。

Jev は、レンダリングされた Playwright の記録と限定された方向の候補からカメラの動き、強調、タイミングを選択します。

楽しいプロジェクト:小さなAIの決定モデル(TypeSafe Jev)を尋ねるChrome拡張機能(このDOM要素は広告ですか?)で、ページからポップアップします。 BYOK、バックエンドなし、実際の広告ブロッカーではありません。

エージェントに実際の目と手を与えます: 検出不可能で DOM に依存しない GUI 自動化。手には 4 ドルの USB-HID マイクロコントローラー、目には視覚接地モデル、脳には任意の LLM。

Chrome 拡張機能:vibe-check TypeSafeのJevを投稿する前に投稿します。

Jev は、キャッシュされたコンピューター使用ワークフローが現在のリクエストに対して意味的に再利用可能かどうかを判断します。

Jev が観察 – 動作 – 検証ループで UI アクションを選択する macOS 音声およびテキスト コントロール。

Jev によって駆動される孤立した Playwright Chromium。コーディング エージェント (またはあなた) は、 を実行します。

TypeSafe Jev を任意の LLM でブリッジする ACP および MCP アダプター — コンピューターの使用と、Codex、Claude、 Grok、および OpenCode とタイプされた決定。

FX、Jev、Vercel AI Gateway を利用した実験的なブラウザ エージェント。独自の API キーを使用して、ページを読み取り、ブラウザーのタスクを自動化します。

LLM計画とJev(Typesafe System One)が決定するブラウザの自動化。 ライブラリ、CLI、MCP サーバー

⚡ ミリ秒レベルのバイラル フック テレメトリとソーシャル メディアのコパイロット (Chrome 拡張機能 + Jev システム 1)。

OpenAI リアルタイム、ネイティブ アクセシビリティ、および Jev を備えた macOS 用の英語全二重音声コントロール。

Jev for Chrome: 1 秒未満の意思決定モデルである TypeSafe Jev を使用して、表示しているタブを駆動します。ブラウザ使用/jev-ultrafast のコミュニティ ポート。TypeSafe とは提携していません。

OCR、アクセシビリティ、OmniParserの観測からJevが次のGUI操作を選ぶmacOSネイティブ自動化ループです。

Jevが型付き判定でXの投稿を採点・分類し、ローカルのリアルタイム費用を表示するChrome拡張です。

LinkedIn フィードをクリーンアップする Chrome 拡張機能: TypeSafe AI の型付き分類モデルである Jev を使用して、エンゲージメントの餌、自己宣伝、および主題から外れた投稿を非表示にし、すべての決定を説明します。

ブラウザーの作業を手放します。MCP サーバーでは、意思決定モデルがエージェントのページを駆動するため、フローのコストはクリックごとのターンではなく、ツール呼び出し 1 回です。 Ref ベースの要素テーブル、コードチェックされたアサーション、ゼロモデルのマクロ再生。 CDP を Chrome に伝えます。

エージェントの頭脳としてのシステム 1 意思決定モデル (Jev、Laya、Cua-S1): ブラウザーの使用、コンピューターの使用、ゲーム、ロボット工学。

Jev を使用してライブ Twitch チャットをフィルタリングします。これは、自分のキーを持ち込む Chrome 拡張機能です。

Instagram、TikTok、LinkedInのソーシャルリサーチエージェント:Jevは、次のコンクリート操作とターゲットを繰り返し選択します。

TypeSafeのJevの決定モデルによって運転されるブラウザの2D自動車のシミュレーション。

JevがXの投稿を内容別に分類し、非表示にする投稿を判定するChrome拡張です。

在 上 上 上 上 子 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 来 Jev,一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一品一

Jev Choice の一括質問で操作と DOM 由来の対象を選ぶ CDP ブラウザーライブラリ。

エリートのためのTypeScriptブラウザエージェント:Jev Ultrafastインデックスアクション、TypeSafe Jev決定、永続的な観察/行動CLI。 クロムか劇作家無し。

Jev が調査および分類ワークフロー用に入力されたアクションを選択するブラウザーとエージェントの統合。

AskJev — Jev autopilot for任意のウェブサイト + 不可逆クリックの監視 (TypeSafe System One, Claudeではなく).

Jev がアクションを選択しているブラウザエージェント, LLM の読み込みと計画, cite ページ証拠に応答.

ハイブリッドブラウザハーネス:LLMは、検証可能なサブゴールに目標を回し、Jevは各アクションとDOMフィールド、Playwrightアクションを選択します。

Experimental Jev-powered Playwright automation library.

Jev ですべての決定と Vercel のエージェントブラウザをベンチマークで実行します。

決定メーカーとして、Jev(TypeSafe System One)によるMacOSコンピュータの使用。

Jev が操作とページ要素を選び、検証項目を判定する Playwright テストツール。ブラウザ操作はコードが実行する。

各キャプションセグメントのスポンサーの確率をJevに尋ねるYouTube拡張機能と、クラウドデータベースなしで検索バーの結果をペイントします。

Jev がコーディング エージェントの次の制限されたブラウザ アクションを選択するブラウザ オートメーション MCP サーバー。

TypeSafe Jev と Mobile MCP を使用した高速構造の Android 制御ループ。

Jev Ultrafast と Browser Harness に組み込まれた Evidence 主導のフロントエンド QA は、合成的な Todo デモを伴います。

macOSとWindows用のオープンソースのネイティブコンピュータの使用: TypeSafe Jev、ローカルOCR、選択計画

2つのJevエージェントは、ブラウザ使用によるクリックオンリーブラウザゲームで競争します。

Jev-poweredセマンティックブラウザの使用。

Jev/Playwright コアを一元化しました。SDK、persistent CLI、MCP サーバとネイティブブラウザの操作と決定的なアサーションを入力します。

TypeSafe Jevを使用して、ネイティブ広告、スポンサーフィードカード、ビデオ広告を分離するプライバシーファーストChrome拡張。

TypeSafe の Jev を X.com に持って来る Chrome 拡張機能で、投稿を分析します。

アーモンド・ファストループ:アーモンドのブラウザコンピュータ用リグ(Chrome DevTools + TypeSafe Jev)、およびブラウザはオリンピックのベンチマークを使用して測定されます。

ターミナルおよび代理店のための並列ウェブ検索、ローカルクロムおよびJevガイド付き探査。

Jev に次のブラウザ アクションを選択するよう求める Claude Code および Codex ブラウザ スキル。

コードが認識、実行、および検証を所有している間、Jevが次のステップを1つ選ぶBoundedブラウザとデスクトップの自動化。

JevとMetal Whisperを使用して自動ブラウザ制御用のプッシュツートークボイスオーブ。

Jev、決定的な主張、および再生可能な証拠とバインドされた実験的なブラウザのテスト。

ブラウザはアーモンドによってオリンピックを使用: 1つのプロンプト、5つのイベント、1つのクロック。 プラスの高速ループ, 〜200 ライン ブラウザ コンピュータ使用エージェント (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).

TypeSafe Jev を使用するローカルブラウザの自動化 UI は、フィールドの値だけに境界されたページアクションとテキストモデルを選択します。

Jev を使用して X とスレッド上の記事や投稿を注釈付けする Chrome 拡張。

ジェフ・オーグメント Playwright MCP プロキシ — ページの状態のトリアージ、プロンプト注入シールド、ゴールベースのスナップショットの実行、リスクアクションの格子。 @playwright/mcp の周りのラップパーをドロップインします。

LLM エージェントの Jev 搭載ブラウザ MCP — ～300ms の決定、ループ内の LLM トークンなし。 BenchmarkとPlaywright MCPが含まれています。

オープンソースのChrome拡張機能により、AIが生成したプロースと広告をJevでフィルタリングします。

再ランクするChrome拡張 TypeSafe Jev で Google 結果を取得し、販売ページと SEO フィラーを折ります。