어떤 프로젝트가 브라우저 및 컴퓨터 사용에 포함되나요?
브라우저 에이전트, UI 자동화, 작업 검증, 탐색 정책 및 공개적으로 Jev 사용을 확인할 수 있는 컴퓨터 사용 워크플로를 포함합니다.
bestjev에서 브라우저 및 컴퓨터 사용 범주의 awesome한 검증된 오픈소스 Jev 프로젝트 77개를 GitHub 스타, 언어, 저장소 및 구현 정보와 함께 살펴보세요.
모델이 하나의 제한된 작업 후보를 선택하고 클라이언트가 실행 전에 이를 검증하는 Jev 레시피를 갖춘 컴퓨터 사용 플랫폼입니다.
이름 * 사용의 ultrafast 대리인: Jev는 1개의 요청에 있는 가동과 DOM 성분을 선택합니다; 작은 LLM는 typing가 필요로 할 때 텍스트를 씁니다.
접근성 트리 후보에서 UI 작업과 대상을 선택하는 Jev 기술을 갖춘 데스크톱 자동화 런타임입니다.
Jev가 결과가 도입되고 지원되며 실행 가능한지 여부를 판단하는 실행 가능한 풀 요청 검토 랩을 갖춘 에이전트-컴퓨터 플랫폼입니다.
웹 및 데스크톱 에이전트에 Jev 스타일의 기계 판독 가능 상태를 제공하는 런타임 인식 계층입니다.
선택적 Jev 명령은 브라우저 요소를 찾고 필터링하고 확인한 다음 신뢰도 및 쓰기 권한 검사에 따라 제한된 작업을 선택합니다.
把 컴퓨터 사용 的「下一步点哪里」交给 Jev(TypeSafe System One):Jev 从界face文字候选中选元素、动作、完成島与风险,Codex Computer Use负责读取界면与执行,本地策略门槛拦截敏感操作。 스크린샷이 아닌 텍스트만 보내세요..
컴퓨터 사용 약 $0.0002 단계 : OCR 화면, TypeSafe와 다음 작업을 분류, 클릭. macOS.
Mobilerun을위한 독립 안드로이드 에이전트 Jev는 모든 결정, 라이브 React 스튜디오와 Uber 데모.
로컬 형식 의사결정 모델로 macOS 접근성 상태에서 폼 입력 동작을 선택하는 Apple Silicon용 컴퓨터 사용 도구입니다.
5~10배 빠른 브라우저 가동: Jev clicks, Codex 생각과 검증. EZCollegeApp에 내장.
Typesafe의 Jev 모델을 사용하여 브라우저 사용.
WXT 브라우저 확장: Jev-powered 페이지 clutter 제거와 재사용 가능한 템플릿 규칙.
Jev는 현재 데스크탑 상태에 의해 노출된 대상 및 작업에서 다음 UI 작업을 선택합니다.
음성으로 실제 브라우저를 제어합니다. Jev (TypeSafe System One)는 말한 단어 당 ~300 ms의 intent + 대상을 결정합니다. Playwright는 문장을 마무리하기 전에 종종 행동합니다.
Jev가 지원하는 에이전트를 위한 스마트 웹 검색 CLI. 많은 토큰을 절약합니다.
단일 토큰 반사를 통해 로컬 LLM이 제공하는 빠른 브라우저 사용 기술입니다. 빠르고 로컬 우선이며 환각이 없습니다.
Jev가 실행 가능한 브라우저 동작을 고르고 별도 텍스트 모델이 계획하는 데스크톱 브라우저.
Jev가 컨트롤을 선택하고 Playwright가 이를 실행하는 색인화된 브라우저 자동화입니다.
말만 하면 Mac에서 실행됩니다. 접근성을 통해 화면을 읽는 Jev의 컴퓨터 사용 하네스입니다. 빠르고 비전 모델이 없습니다.
Codex 컴퓨터 사용 내에서 TypeSafe Jev 작업 선택.
Jev는 렌더링된 극작가 녹음 및 제한된 방향 후보에서 카메라 이동, 강조 및 타이밍을 선택합니다.
· 재미있는 프로젝트 : 작은 AI 결정 모델 (TypeSafe Jev) "이 DOM 요소는 광고입니까?"를 묻고 페이지를 끄십시오. BYOK, 아니 backend, 실제 광고 차단제.
에이전트에게 실제 손과 눈을 제공합니다. 감지할 수 없는 DOM 독립적인 GUI 자동화입니다. 손을 위한 $4 USB-HID 마이크로 컨트롤러, 눈을 위한 비전 접지 모델, 두뇌를 위한 모든 LLM.
크롬 확장: vibe 체크 당신의 TypeSafe의 Jev를 사용하여 X 게시물을 게시합니다.
Jev는 캐시된 컴퓨터 사용 워크플로가 현재 요청에 대해 의미상 재사용 가능한지 여부를 판단합니다.
Jev가 관찰-행동-검증 루프에서 UI 작업을 선택하는 macOS 음성 및 텍스트 제어입니다.
Jev가 주도하는 고립된 극작가 크롬. 코딩 에이전트(또는 귀하)가 다음을 실행합니다.
ACP 및 MCP 어댑터는 어떤 LLM과 TypeSafe Jev를 브리핑합니다. 컴퓨터 사용 및 Codex, Claude, Grok 및 OpenCode와 함께 결정.
FX, Jev 및 Vercel AI Gateway로 구동되는 실험적 브라우저 에이전트입니다. 자신의 API 키를 가져와 페이지를 읽고 브라우저 작업을 자동화하세요.
LLM 계획 및 Jev (Typesafe System One)가 결정하는 브라우저 자동화. 라이브러리, CLI 및 MCP 서버.
⚡ 밀리초 수준의 바이러스 후크 원격 측정 및 소셜 미디어용 부조종사(Chrome 확장 + Jev 시스템 1).
OpenAI 실시간, 기본 접근성 및 Jev를 갖춘 macOS용 영어 전이중 음성 제어.
Chrome용 Jev: 1초 미만의 결정 모델인 TypeSafe Jev를 사용하여 현재 보고 있는 탭을 구동합니다. TypeSafe와 관련이 없는 browser-use/jev-ultrafast의 커뮤니티 포트입니다.
OCR, 손쉬운 사용, OmniParser 관찰을 바탕으로 Jev가 다음 GUI 동작을 선택하는 macOS 네이티브 자동화 루프입니다.
Jev가 타입 판단으로 X 게시물을 점수화하고 분류하며 로컬 실시간 비용을 표시하는 Chrome 확장입니다.
LinkedIn 피드를 정리하는 Chrome 확장 프로그램: TypeSafe AI의 입력 분류 모델인 Jev를 사용하여 참여 미끼, 자체 홍보 및 주제에서 벗어난 게시물을 숨기고 모든 결정을 설명합니다.
브라우저 작업을 넘겨주세요: 결정 모델이 에이전트의 페이지를 구동하는 MCP 서버이므로 흐름에는 클릭당 한 번이 아닌 한 번의 도구 호출 비용이 듭니다. 참조 기반 요소 테이블, 코드 확인 어설션, 제로 모델 매크로 재생. Chrome에 CDP를 전달합니다.
에이전트의 두뇌 역할을 하는 시스템 1 결정 모델(Jev, Laya, Cua-S1): 브라우저 사용, 컴퓨터 사용, 게임 및 로봇 공학.
자체 키 가져오기 Chrome 확장 프로그램인 Jev를 사용하여 실시간 Twitch 채팅을 필터링하세요.
Instagram, TikTok 및 LinkedIn : Jev가 반복적으로 다음 콘크리트 작동 및 대상을 선택하면서 socai는 로컬 크롬 세션에서 실행합니다.
2D 자율 자동차 시뮬레이션 브라우저에서 TypeSafe의 Jev 결정 모델에 의해 구동.
Jev가 X 게시물을 콘텐츠 유형별로 분류하고 숨길 게시물을 판단하는 Chrome 확장입니다.
₢ 킹 Jev,一一、一的成。
일괄 Jev Choice 질문으로 동작과 DOM에서 얻은 대상을 선택하는 CDP 브라우저 라이브러리.
ego lite의 TypeScript 브라우저 에이전트: Jev Ultrafast 색인 작업, TypeSafe Jev 결정, 지속적 관찰 / 사실 CLI. Chrome 또는 Playwright가 없습니다.
Jev가 연구 및 분류 워크플로우를 위해 입력된 작업을 선택하는 브라우저-에이전트 통합.
AskJev — Jev Autopilot for any website + 비활성화 클릭에 감시 (TypeSafe System One, Claude).
Jev가 행동을 선택한 브라우저 에이전트, LLM 읽기 및 계획, 그리고 답변 페이지 증거.
하이브리드 브라우저 하네스 : LLM은 verifiable subgoals로 목표를 전환, Jev는 각 행동과 DOM 필드를 선택, Playwright 행위.
Experimental Jev-powered Playwright automation library.
모든 결정을 내리고 Vercel의 대리인-browser가 벤치 마크와 함께 모든 작업을 수행하는 Jev와 실제 브라우저를 구동합니다.
MacOS 컴퓨터는 Jev (TypeSafe System One)에 의해 결정적인 제작자로 구동됩니다.
Jev가 동작과 페이지 요소를 선택하고 검증 항목을 판단하며 코드는 브라우저 작업을 실행하는 Playwright 테스트 도구.
각 캡션 세그먼트의 스폰서 확률에 대한 Jev를 요청하고 군중 데이터베이스없이 추구 막대에 결과를 페인트.
Jev가 코딩 에이전트에 대한 다음 제한된 브라우저 작업을 선택하는 브라우저 자동화 MCP 서버입니다.
TypeSafe Jev 및 Mobile MCP와 빠른 구조의 Android 제어 루프.
Evidence-driven frontend QA 내장 Jev Ultrafast 및 브라우저 하네스, 합성 todo 데모.
macOS 및 Windows용 오픈 소스 기본 컴퓨터 사용: TypeSafe Jev, 로컬 OCR 및 선택 계획.
2 Jev Agent는 Browser Use를 통해 클릭 전용 브라우저 게임에서 경쟁합니다.
Jev-powered semantic 브라우저 사용.
1개의 지상 Jev/Playwright 핵심: typed SDK, persistent CLI, 그리고 기본 브라우저 가동과 세심한 assertions를 가진 MCP 서버.
Privacy-first Chrome extension that semantically block native ads, 스폰서 피드 카드, and video ads using TypeSafe Jev.
TypeSafe의 Jev to X.com을 제공하는 크롬 확장으로 게시물을 검색합니다.
Almond-fastloop: Almond의 브라우저 컴퓨터 사용 rig (Chrome DevTools + TypeSafe Jev) 및 브라우저 사용 올림픽 벤치 마크는 측정됩니다.
터미널 및 에이전트에 대한 병렬 웹 검색, 로컬 크롬과 Jev 가이드 탐험.
Jev에게 다음 브라우저 작업을 선택하도록 요청하는 Claude Code 및 Codex 브라우저 기술입니다.
Jev가 인식, 실행, 검증을 소유하고 있는 동안 하나의 다음 단계에 걸린 브라우저 및 데스크톱 자동화.
Jev 및 Metal Whisper를 사용하여 자율 브라우저 제어를위한 Push-to-talk 목소리 orb.
Jev, deterministic assertions 및 재생 가능한 증거를 가진 경계선 브라우저 테스트.
브라우저는 알몬드에 의해 올림픽을 사용합니다 : 한 개의 신속한, 5 개의 이벤트, 한 개의 시계. 플러스 빠른 루프, ~200 라인 브라우저 컴퓨터 사용 에이전트 (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
TypeSafe Jev를 사용하여 로컬 브라우저 자동화 UI는 경계 페이지 작업과 필드 값에만 텍스트 모델을 선택합니다.
Jev를 X 및 Threads에 주석 및 게시물에 사용하는 Chrome 확장.
전체메뉴 Playwright MCP 프록시 - 페이지 스테이트 트리게, 프롬프트 인젝션 차폐, 목표 기반 스냅 샷 펀딩, 위험성 평가. @playwright/mcp의 주위에 드롭 인 래퍼는 어떤 코딩 대리인든지를 위해.
LLM Agent 용 Jev-powered 브라우저 MCP - ~300ms 결정, 루프의 LLM 토큰 없음. 벤치 마크 대 Playwright MCP 포함.
Open-source Chrome extension that filter AI-generated prose and ads with Jev.
Chrome 확장 가능 TypeSafe Jev와 Google 결과 판매 페이지와 SEO 필러를 접습니다.
브라우저와 컴퓨터 사용 프로젝트는 웹사이트, 데스크톱 및 UI를 조작할 때의 결정에 Jev를 적용합니다.
브라우저 에이전트, UI 자동화, 작업 검증, 탐색 정책 및 공개적으로 Jev 사용을 확인할 수 있는 컴퓨터 사용 워크플로를 포함합니다.
브라우저 에이전트, UI 자동화, 작업 검증, 탐색 정책 및 공개적으로 Jev 사용을 확인할 수 있는 컴퓨터 사용 워크플로를 포함합니다.
문서화된 사용 사례, 저장소 활동, 주요 언어, 라이선스 및 확인 가능한 Jev 구현부터 살펴보세요. GitHub 스타는 특정 날짜의 탐색 신호이며 품질 점수가 아닙니다.
공개 저장소, 프로젝트 문서, 코드, 데모 및 기타 확인 가능한 근거를 검토합니다. 최신 동작과 호환성은 원본 프로젝트에서도 확인하세요.
bestjev는 다음과 같은 이름이 명시된 1차 출처를 범주의 근거로 사용합니다: Jev 공식 문서 · 공개 GitHub 저장소.
“Typed outputs that software can act on.”— TypeSafe AI