오늘 추가된 Jev 프로젝트

별도 로컬 PyTorch 런타임에서 확률을 포함한 Choice·Noul 및 2~10점 Score 응답을 반환하는 mmBERT 기반 공개 이중 언어 144.3M 결정 모델입니다.

질문 간에 영상 접두부를 공유하고 텍스트 생성 없이 후보를 직접 평가해 시간 구간과 객관식 답을 반환하는 공개 4B 및 35B-A3B 영상 결정 모델입니다.

로컬 SQLite BM25 검색 결과를 Jev의 일괄 Noul 근거 관련성 판단으로 재정렬하고 별도 모델이 답변을 생성하는 파이프라인이며 선택한 텍스트는 호스팅 제공자에게 전송됩니다.

호스팅 System One 호환 서비스 Trio-Spark의 공개 클라이언트, 평가 도구 및 실행 가능한 텍스트·이미지·영상 결정 데모이며 모델 가중치와 학습 코드는 비공개입니다.

새 논문과 저장소를 열린 연구 질문에 비춰 Jev의 형식화된 Noul·Score 판단으로 보관·검토·제외하고 다른 모델이 일일 노트를 작성하는 시범 연구 모니터입니다.

Jev 또는 Laya가 이벤트에 관한 구성 가능한 형식화된 질문에 답하고 수치 결과를 검증하며 선택적으로 Python 작업을 실행하는 일괄·스트리밍 로그 분석 앱입니다.

Jev 또는 호환 System One 모델로 셸 위험, 작업 복잡도, 컨텍스트 보존과 도구 노출을 판단하며 호스트 에이전트별로 기능이 다른 코딩 에이전트 플러그인입니다.

Jev, OpenRouter, OpenAI Decisions와 로컬 모델의 형식화된 Choice·Score·Noul 결정을 통합하고 신뢰도 기반 대체 경로와 System One 호환 서버를 제공하는 Python 클라이언트입니다.

텍스트 열의 각 행을 Jev 또는 다른 OpenRouter 결정 모델로 보내고 형식화된 라벨, 점수, 확률과 신뢰도를 새 열로 추가하는 VisiData 플러그인입니다.

결정적 규칙을 먼저 적용한 뒤 미결정 도구 작업을 진행할지 확인을 요청할지 Jev 또는 로컬 호환 모델로 판단하는 실험적 실행 전 게이트입니다.

형식화된 Noul 검사와 고정 0.5 차단 임계값으로 Jev 등 결정 시스템을 비교하며 채점 규약과 저자 실행 결과를 공개하는 재현 가능한 가드레일 벤치마크입니다.