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Projetos Jev adicionados hoje

Descubra 11 projetos Jev open source adicionados hoje ao bestjev, com repositórios do GitHub, linguagens, estrelas e implementações verificadas.

Última atualização
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Evolução das estrelas do GitHub de heyjunpenn/awesome-jev
ProjetoLinguagemAdicionadoDescrição
  1. Phocinae/Phocinae-Largha-150M-v1

    Modelos Jev-like
    183Python

    Modelo bilíngue aberto de 144.3M baseado em mmBERT que retorna Choice, Noul e Score de 2 a 10 com probabilidades por um runtime local de PyTorch separado.

  2. MCG-NJU/VideoJev

    Modelos Jev-like
    170Python

    Modelos abertos de vídeo de 4B e 35B-A3B que compartilham o prefixo entre perguntas e pontuam diretamente intervalos temporais e respostas de múltipla escolha sem gerar texto.

  3. aifabrice/jev-rag

    Aplicações
    11Python

    Pipeline local de recuperação SQLite BM25 em que Jev reordena trechos com perguntas Noul de relevância antes de outro modelo responder; o texto selecionado é enviado a provedores hospedados.

  4. machinefi/trio-spark

    Demos & playgrounds
    5Python

    Clientes abertos, ferramentas de avaliação e demos executáveis de decisões sobre texto, imagens e vídeo para Trio-Spark, serviço compatível com System One; pesos e código de treinamento são fechados.

  5. shimo4228/jev-research-pipeline

    Aplicações
    4Python

    Monitor de pesquisa piloto em que Jev usa Noul e Score para manter, revisar ou descartar artigos e repositórios conforme perguntas abertas, enquanto outro modelo redige notas diárias.

  6. call518/DeciFlow

    Aplicações
    2Python

    Aplicativo de análise de logs em lote e streaming em que Jev ou Laya responde perguntas tipadas configuráveis sobre eventos, com resultados numéricos validados e ações Python opcionais.

  7. psygreg/agent-reflex

    Ferramentas de agente
    2TypeScript

    Plugins para agentes de código em que Jev ou um modelo System One compatível avalia riscos de shell, complexidade, retenção de contexto e exposição de ferramentas; os recursos variam por agente.

  8. gopaljigaur/decide

    SDKs & clientes
    1Python

    Cliente Python para decisões tipadas Choice, Score e Noul com Jev, OpenRouter, OpenAI Decisions e modelos locais, com fallback por confiança e servidor compatível com System One.

  9. ondata/vd-jev

    Quadros e integrações
    0Python

    Plugin do VisiData que envia cada linha de texto ao Jev ou outro modelo de decisões do OpenRouter e adiciona rótulos, pontuações, probabilidades e confiança como colunas.

  10. pusucip25/local-decider

    Ferramentas de agente
    0Python

    Gate experimental anterior à ação que aplica regras determinísticas antes de perguntar ao Jev ou a um modelo local compatível se uma ação pendente pode seguir ou exige confirmação.

  11. raxITlabs/decision-models-as-guardrails

    Benchmarks & pesquisa
    0Python

    Benchmark reproduzível de guardrails que compara Jev e outros sistemas com verificações Noul e limiar fixo de bloqueio de 0,5, com contratos públicos de pontuação e resultados dos autores.

Sobre o catálogo

O que é o bestjev?

bestjev é um diretório independente, mantido pela comunidade, de projetos open source criados em torno do Jev, o modelo System One da TypeSafe AI para decisões tipadas.

Cada item aponta para o repositório original e registra categoria, linguagem principal, um retrato das estrelas no GitHub e uma descrição localizada. Assim, desenvolvedores podem encontrar SDKs, agentes, integrações, aplicações, pesquisas e ferramentas Jev verificáveis.

bestjev não é afiliado nem endossado pela TypeSafe AI.

O que é o Jev?

Jev é o modelo System One da TypeSafe AI para decisões que o software precisa consumir. Em vez de gerar texto livre, ele recebe um estado e perguntas tipadas e retorna respostas estruturadas com probabilidades calibradas.

Ele se encaixa em fluxos onde as opções ou critérios são conhecidos previamente: rotear um agente, validar uma chamada de ferramenta, classificar candidatos, verificar uma política ou decidir se uma ação deve continuar.

Vantagem operacional

As aplicações podem definir limites determinísticos, inspecionar a incerteza e encaminhar casos de baixa confiança para uma pessoa ou um modelo maior.

CHOICE

Escolher uma opção

Seleciona de um conjunto conhecido e retorna probabilidades com confiança.

SCORE

Avaliar por critérios

Posiciona uma entrada em uma escala ordenada e retorna a distribuição completa.

NOUL

Estimar a verdade

Retorna a probabilidade de uma afirmação ser verdadeira, de zero a um.

Como este catálogo é verificado?

Cada item é verificado com evidências públicas: o repositório original, a documentação do projeto e o uso visível do Jev. As estrelas são um retrato datado de descoberta, não um ranking de qualidade.

“Pense no Jev como uma chamada de função com inteligência de fronteira: estado não estruturado entra, decisões probabilísticas tipadas saem.”— TypeSafe AI, apresentação do Jev

Quais fontes o bestjev utiliza?

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Como enviar um novo projeto

Conhece um projeto público que usa Jev? Envie o repositório e as evidências necessárias para verificá-lo. Todas as sugestões são revisadas antes de entrar no catálogo.

Enviar um projetoAbre uma issue do GitHub pré-preenchida.
  1. 01

    Compartilhe o repositório

    Informe a URL pública do GitHub e descreva brevemente o que o projeto faz.

  2. 02

    Mostre como usa Jev

    Inclua links para código, documentação, demo ou outra fonte pública que permita verificar a integração com Jev.

  3. 03

    Revisamos e publicamos

    Verificamos as evidências, escolhemos a categoria adequada e adicionamos os projetos aprovados em uma atualização futura.

Novidades no bestjevEtapa 1 de 2
Vídeo-guia: Explore o Showcase

Explore o Showcase

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