Projetos Jev em destaque: Jogos e simulações

Um agente TypeSafe/Jev que joga Super Mario Bros. de estado emulador estruturado.

Um CLI externo para todos os seus robôs. Conecte-os, comande-os e deixe-os trabalhar juntos, cada um com um LLM para um cérebro (Claude, OpenAI, Gemini, Grok ou local via Ollama ou vLLM) e um LLM de decisão para etapas mais baratas e rápidas (Jev, Laya e Kev). Suporta Microduck, Open Duck Mini, LeRobot, XLeRobot, AlohaMini, ToddlerBot, Jetson ou qualquer ROS.

EmbodyJev: Bancada de decisão do robô MuJoCo com MiniCPM5-2B, Jev e APIs de modelo compatíveis

Corrida de trading simulado em que o Jev escolhe a ação válida e a convicção de cada abelha enquanto código determinístico aplica limites de risco e executa.

Laya vs Jev: MLX local e decisões de IA hospedada jogando T-Rex lado a lado, com métricas ao vivo e gravação de replay.

Harness de Pokémon Red em que o Jev escolhe cada menu, navegação, equipe e ação de batalha entre opções legais expostas pelo emulador.

Um drone autônomo em MuJoCo com um pequeno modelo de julgamento (TypeSafe Jev) no loop a 2,5Hz.

Jev usa uma pergunta tipada Choice para escolher a próxima ação narrativa entre as opções disponíveis em cada nó de Detroit: Become Human.

Ambiente de controle robótico LIBERO em que o Jev escolhe ações detalhadas com base no estado e em prévias físicas.

Estudo MuJoCo xArm7 onde Jev escolhe direções de movimento e ações de pinça a partir de feedback físico.

Controle Jev de dois estágios de um Franka Panda em MuJoCo.

O tão aguardado repositório de código aberto para Jev as Policy permite a configuração do ambiente de simulação com um clique. Avaliações do Astra + Jev em benchmarks como o RoboTwin também serão divulgadas em breve.

Experimento de agente StarCraft usando Jev para decisões táticas rápidas.

Um bot Clash Royale sem política treinada: Jev (TypeSafe System One) toma todas as decisões do estado do jogo ao vivo.

🚀🚀 Um modelo multimodal tipo Jev de 0,8B que reproduz jogos GUI diretamente de pixels brutos.

Laya (open source, local) vs TypeSafe Jev (API): two AI models race in Snake and fight in a Mortal-Kombat-style arena. Cada movimento é uma decisão modelo real.

Agente de diagnóstico de IA para robôs ROS 2 — baseado em evidências, chamada de ferramentas e com proteção de segurança.

Cobra tocada automaticamente pelo modelo Jev do TypeSafe: um Sistema Uma escolha por tick, movimentos legais e fatos gerados em código.

Simulação de enxame de drones usando Jev para decisões reflexas e prevenção de colisões.

TipoSafe Jev controla o shareware StarCraft original através do teclado e mouse com probabilidades de ação gravadas.

Simulação de cidade de IA onde Jev seleciona ações e respostas dos personagens.

protótipo Python que joga NES Super Mario Bros. a partir de observações estruturadas RAM, com Jev respondendo ao movimento focado e questões de salto.

Experimentos interativos, desde roteamento de suporte até uma simulação de condução 3D: estado do sensor estruturado, direção digitada, freio e decisões de superação.

Jogo furtivo de navegador observável: Jev faz julgamentos de guarda digitados enquanto código determinístico possui o mundo.

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.

Jogo de direção no navegador que legenda localmente imagens soltas na pista e usa respostas Choice do Jev para dirigir; o código controla física e tempo.

Um navegador-nativo Doom agente experimento com estado espacial estruturado, controles de IA composíveis, telemetria de decisão ao vivo, e um Chocolate Doom WebAssembly runtime.

Pokémon Agente vermelho que transforma estado de jogo estruturado em decisões Jev e movimentos validados.

Zero gols ingleses em um sim Franka. Jev cadeias codificadas primitivas.

Jev-powered jogo e experiência de decisão.

100 AI NPCs vivem numa pequena cidade. Jev escolhe a próxima ação; o mundo escreve a história.

Pokemon Red no PyBoy onde Jev escolhe ações legais apenas em filiais e cada turno de batalha registra uma previsão fraca com pontuação Brier.

Desafie a inteligência do Jev em enigmas Rubik Cube.

Banco de trabalho SO-101 robô-braço onde Jev seleciona ações conjuntas limitadas sob um orçamento de gastos.

Deixe Jev (TypeSafeAI) resolver 2048.

TipoSafe Jev joga Civilization II original em um navegador, com probabilidades de ação ao vivo. Arreios experimentais.

O que é isso? Jev .

Um encontro de fronteira ciberpunk produzido por TypeSafe Jev. Bluff o guarda. Inspecciona os recibos.

Pedra, papel e tesoura com commit-reveal: Jev avalia o jogador, prevê a próxima jogada e escolhe a própria antes da ação humana.

Referência de Pong onde cada passo de bola é uma decisão modelo, comparando Jev com LLMs através de Vercel AI Gateway.

Bancada editável de Jogo da Vida em que Jev avalia células válidas e escolhe intervenções enquanto o código avança e verifica o tabuleiro.

Jogo de tiro River em Python, inspirado no River Raid de Atari, jogado por um piloto de IA TypeSafe.

NPCs de River Oaks Houston, Texas usando Jev para alimentar NPCs.

Um jogador Java Minecraft controlado pela TypeSafe IA, com decisões ao vivo, edifício de bandeira canadense e um painel lado a lado.

Minecraft mod onde Jev tenta terminar o jogo do zero sem uma rota scripted.

Um ambiente experimental de Snake onde o motor de jogo possui regras determinísticas e o Jev da TypeSafe AI toma a decisão de movimento de estado estruturado em cada tique.

Jev joga tênis de mesa do navegador em tempo real: telemetria estruturada, decisões digitadas, entradas comuns do Chrome e evidências auditáveis.

Chrome dino jogo jogado pelo modelo Typesafe AI Jev.

Uma caixa de areia de rover planetário 3D para experimentar decisões autônomas usando o TypeSafe AI.

Wikipedia link corridas com ranking Jev direto e uma exibição de terminal ao vivo.

Simulador de drones Three.js com uma infra-estrutura Python e decisões de navegação ao vivo Jev.

Jogo de navegador: tente vencer Jev ao detectar uma mensagem de spam.

Uma demonstração visual TypeSafe onde Jev escolhe colocações Tetris verificadas.

Xadrez 3D alimentado por TypeSafe AI (Jev). IA vs IA por padrão, ou jogar de ambos os lados. Vários níveis de dificuldade.

JEV Simulação de prêmio com cinco pilotos de IA, circuitos processuais, BYOK Jev e replays salvos.

Experimentos Atari reproduzíveis usando decisões estruturadas de Jev e questões de valor.

MoonBit cliente para Jev mais uma partida Jev-vs-Jev gomoku, com registros de tempo.

Jogo de palavras em família para jogar com palavras imaginárias, alimentado por Jev.

Tirote de penalty alimentado por fluxos de trabalho Render, TypeSafe Jev, e Postgres Render.

USUÁRIO + JEV: PROTOCOLO P(DOOM) — atirador de plataforma cooperativa onde TypeSafe Jev joga ao seu lado.

PlayStation Autônomo 2 AI Agent com telemetria visual em tempo real HUD alimentado por TypeSafe Jev System One.

Um disjuntor de tijolos Next.js cuja pá é controlada em tempo real pelo modelo Jev da TypeSafe AI. Construído com o Código Claude.

Cyber-Breach: O Protocolo Jev - Um jogo de combate tático cyberpunk arena produzido por TypeSafe AI Jev System One modelo de decisão.

Dois agentes do Jev duelam em Snake através da Vercel Al Gateway.

TypeSafe's Jev joga Atari Pong. Uma questão de escolha digitada por quadro, sem coordenadas enviadas para o modelo.

Visual Jev lab para vários jogos e plataformas emuladoras.

Cobra controlada por paralelo Avaliações Jev, com uma chamada API por tique jogo.

Uma caixa de areia onde um sistema TypeSafe Um modelo pressiona os controles de uma pequena criatura. O código controla o mundo.

Xadrez onde ambos os jogadores são modelo Jev do TypeSafe: cada movimento é uma decisão de escolha digitada.

Shady Town: jogo de festa de dedução social para a sala de estar TV, moderado por TypeSafe Jev.

200 pessoas contra um agente. Uma porta de ação digitada (TypeSafe System One) que aprende com cada quebra, avaliada por W&B Weave, endurecida por um loop de defesa. Construído em CoreWeave Hacks: Agente Loops 2026.

Usando o novo modelo JEV para jogar o jogo tetris.

Experiência de Pokemon-playing onde Jev escolhe ações.