Proyectos Jev destacados: Juegos " simulaciones

Un agente TipoSafe/Jev que juega Super Mario Bros. del estado emulador estructurado.

Un CLI externo para todos sus robots. Conéctelos, ordenelos y déjelos trabajar juntos, cada uno con un LLM para un cerebro (Claude, OpenAI, Gemini, Grok o local a través de Ollama o vLLM) y un LLM de decisión para pasos más baratos y rápidos (Jev, Laya y Kev). Admite Microduck, Open Duck Mini, LeRobot, XLeRobot, AlohaMini, ToddlerBot, Jetson o cualquier ROS.

EmbodiedJev: banco de trabajo de decisión robótica de MuJoCo con MiniCPM5-2B, Jev y API de modelos compatibles

Carrera de trading simulado donde Jev elige el movimiento válido y la convicción de cada abeja mientras código determinista impone límites de riesgo y ejecuta.

Laya vs Jev: MLX local y decisiones de IA alojadas jugando a T-Rex uno al lado del otro, con métricas en vivo y grabación de repeticiones.

Harness de Pokémon Red donde Jev elige cada menú, navegación, equipo y acción de combate entre las opciones legales expuestas por el emulador.

Solo un drone autónomo en MuJoCo con un pequeño modelo de juicio (TypeSafe Jev) en el bucle a 2.5Hz.

Jev usa una pregunta tipada Choice para elegir la siguiente acción narrativa entre las opciones disponibles en cada nodo de Detroit: Become Human.

Entorno de control robótico LIBERO donde Jev elige acciones detalladas según el estado y previsualizaciones físicas.

Estudio de MuJoCo xArm7 en el que Jev elige las direcciones de movimiento y las acciones de agarre a partir de la retroalimentación física.

Control Jev de dos etapas de un Franka Panda en MuJoCo.

El muy esperado repositorio de código abierto para Jev como política permite la configuración con un solo clic del entorno de simulación. Próximamente también se publicarán evaluaciones de Astra + Jev en puntos de referencia como RoboTwin.

Experimento del agente StarCraft usando Jev para tomar decisiones tácticas rápidas.

Un bot de Clash Royale sin política entrenada: Jev (TypeSafe System One) toma todas las decisiones desde el estado del juego en vivo.

🚀🚀 Un modelo multimodal similar a 0.8B Jev que reproduce juegos GUI directamente desde píxeles sin formato.

Laya (open source, local) vs TypeSafe Jev (API): two AI models race in Snake and fight in a Mortal-Kombat-style arena. Cada movimiento es una verdadera decisión modelo.

Agente de diagnóstico de IA para robots ROS 2: basado en evidencia, llamado a herramientas y con seguridad.

Snake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System Una opción por garrapata, movimientos legales y hechos generados en código.

Simulación de enjambre de drones utilizando Jev para tomar decisiones reflejas y evitar colisiones.

TipoSafe Jev controla el shareware StarCraft original a través del teclado y el ratón con probabilidades de acción registradas.

Simulación de ciudad AI donde Jev selecciona acciones y respuestas de los personajes.

Python prototipo que juega NES Super Mario Bros. de observaciones de RAM estructuradas, con Jev respondiendo a las preguntas de movimiento enfocado y salto.

Experimentos interactivos desde la routa de soporte a una simulación de conducción 3D: estado de sensores estructurados, dirección tipo, freno y toma de decisiones.

Robot de navegador observable juego: Jev hace juicios de guardia tipoda mientras que el código determinista es dueño del mundo.

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.

Juego de conducción en navegador que describe localmente imágenes soltadas en la carretera y usa respuestas Choice de Jev para conducir; el código controla física y tiempos.

Un agente de Doom nativa del navegador experimenta con estado espacial estructurado, controles de IA composables, telemetría de decisión en vivo y un tiempo de ejecución de Chocolate Doom WebAssembly.

Pokémon Agente rojo que convierte el estado del juego estructurado en decisiones Jev y movimientos validados.

Metas de inglés en un sim Franka. Jev cadenas primitivas codificadas.

Jev-powered juego y experimento de decisión.

100 NPC AI viven en una pequeña ciudad. Jev elige la siguiente acción; el mundo escribe la historia.

Pokemon Red en PyBoy donde Jev elige acciones legales sólo en ramas y cada batalla gira registros de una débil predicción de Brier-scored.

Desafía la inteligencia de Jev en los rompecabezas de Rubik Cube.

SO-101 robot-arm workbench donde Jev selecciona acciones conjuntas vinculadas bajo un presupuesto de gasto.

Que Jev (TypeSafeAI) resuelva 2048.

TipoSafe Jev juega la civilización original II en un navegador, con probabilidades de acción en vivo. Arnés experimental de juego completo.

弈瞬 Jev зленногиванитиванинанинанинанинанныханинаннныханнныханинанинанниханныханинанниныханыйниныйнныйнныйнныйныйныйнннннининининыйныйныйныйныйныйнныйныйныйныйныханыйныйныйныйниныйныйныйныханыйныйныйныйныйныханыйныйныханыханыханыханыханыханыханыйныханыханыханыхи

Un encuentro fronterizo ciberpunk alimentado por TipoSafe Jev. Desenvaina el guardia. Inspeccione los recibos.

Piedra, papel o tijera con commit-reveal: Jev evalúa al jugador, predice su siguiente jugada y elige la propia antes de que actúe.

Punto de referencia de Pong donde cada paso de bola es una decisión modelo, comparando Jev con LLMs a través de Vercel AI Gateway.

Banco editable del Juego de la Vida donde Jev evalúa celdas válidas y elige cada intervención mientras el código avanza y verifica el tablero.

Juego de tiradores de río en Python, inspirado en el río de Atari, interpretado por un piloto de TipoSafe AI.

NPCs de River Oaks Houston, Texas usando Jev para alimentar a NPCs.

Un jugador de Minecraft Java controlado por TipoSafe AI, con decisiones en vivo, la construcción de bandera canadiense y un panel lateral a lado.

Minecraft mod donde Jev intenta terminar el juego desde cero sin una ruta guionizada.

Un entorno de serpiente experimental donde el motor del juego posee reglas deterministas y Jev de TipoSafe AI toma la decisión del movimiento de estado estructurado en cada garrapata.

Jev juega tenis de mesa del navegador en tiempo real: telemetría estructurada, decisiones tipo, entradas normales de Chrome, y evidencia auditable.

Chrome dino juego jugado por Tiposafe AI Jev modelo.

Una caja de arena de rover planetaria 3D para experimentar con decisiones autónomas utilizando TipoSafe AI.

Carreras de enlaces de Wikipedia con el ranking Jev directo y una pantalla de terminal en vivo.

Tres.js simulador de drones con un backend Python y decisiones de navegación Jev en vivo.

Juego del navegador: tratar de vencer a Jev al detectar un mensaje de spam.

Una demostración visual de TipoSafe donde Jev elige las colocaciones verificadas de Tetris.

ajedrez 3D propulsado por TipoSafe AI (Jev). AI vs AI por defecto, o jugar a cualquier lado. Múltiples niveles de dificultad.

JEV simulación de principio con cinco pilotos de IA, circuitos de procedimiento, BYOK Jev y reproducciones guardadas.

Experimentos de Atari reproducibles usando decisiones estructuradas de Jev y preguntas de valor.

MoonBit client for Jev plus a Jev-vs-Jev gomoku match, with timing logs.

Juego de palabras familiares para jugar con palabras imaginarias, impulsado por Jev.

Disparos de penalidad alimentados por Render Workflows, TypeSafe Jev y Render Postgres.

USUARIO + JEV: P(DOOM) PROTOCOL — coop plataforma shooter donde TipoSafe Jev juega junto a usted.

PlayStation 2 Agente AI con telemetría visual en tiempo real HUD alimentado por TipoSafe Jev System One.

A Next.js rompe ladrillos cuya paleta está controlada en tiempo real por el modelo Jev de TipoSafe AI. Construido con el Código Claude.

Cyber-Breach: El Protocolo Jev - Un juego de combate de ciberpunk táctica alimentado por TipoSafe AI Jev System One modelo de decisión.

Dos agentes Jev duel en Snake a través de Vercel AI Gateway.

Jev de TipoSafe interpreta a Atari Pong. Una pregunta de selección por marco, sin coordenadas enviadas al modelo.

Laboratorio Jev visual para múltiples juegos y plataformas emuladores.

Serpiente controlado por paralelo Evaluación de Jev, con una llamada de API por juego de garrapata.

Una caja de arena donde un sistema TipoSafe Un modelo presiona los controles de una pequeña criatura. El código dirige el mundo.

Ajedrez donde ambos jugadores son el modelo Jev de TipoSafe: cada movimiento es una decisión de elección tipo.

Shady Town: juego de fiesta de deducción social para el salón TV, moderado por TypeSafe Jev.

200 personas contra un agente. Una puerta de acción tipo (TypeSafe System One) que aprende de cada brecha, evaluada por W sensibleB Weave, endurecida por un bucle defensor. Construido en CoreWeave Hacks: Agente Loops 2026.

Usando el nuevo modelo JEV para jugar el juego tetris.

Experimento de Pokemon donde Jev elige acciones.