¿Qué proyectos se incluyen en Aplicaciones?
Incluye aplicaciones desplegadas, prototipos, asistentes, servicios y experiencias especializadas donde Jev influye directamente en el comportamiento.
Explora una selección awesome de 137 proyectos Jev open source verificados de Aplicaciones en bestjev. Compara repositorios de GitHub, estrellas, lenguajes e implementaciones.
Agentes de investigación de mercados con filtrado opcional de publicaciones mediante Jev por relevancia empresarial y sentimiento.
Sistema operativo de comercio de IA de código abierto, comercio de agentes y comercio de vibraciones, con integración Jev System One. Investigue, cree estrategias de Python, realice pruebas retrospectivas y realice operaciones en papel o en vivo en criptomonedas, acciones y forex. Lance su propio SaaS comercial multiinquilino con gestión de usuarios, facturación, pagos y liquidación integrados.
Jev asigna una puntuación de relevancia calibrada a cada uno de los 20 archivos recuperados por la búsqueda local y reordena los resultados.
Jev puntúa si cada documento recuperado responde a la consulta y reclasifica los resultados de la búsqueda según esa relevancia.
Asistente de IA de escritorio con plugin Jev para clasificación, enrutamiento, verificación y puntuación tipados.
Aplicación de gestión de proyectos que usa Jev para enrutar agentes, completar tareas, elegir responsables y evaluar condiciones.
Copiloto de conversación de Android donde Jev interpreta el contexto del chat y ayuda a clasificar las respuestas de los candidatos antes de que el usuario inserte una.
Una decisión comercial de AI cada bloque Monad. Jev en Kuru MON-USDC.
Asistente de respuesta de Windows WeChat que utiliza OCR local y Jev para clasificar la intención antes de presentar tres respuestas de envío manual.
Cuando está habilitado explícitamente, Jev selecciona una técnica de astrología cuando el enrutamiento de palabras clave no coincide y extrae la configuración indicada por el usuario.
Jev califica el progreso del agente, el uso de herramientas, el enfoque, la exploración, la recuperación y la eficiencia del token a partir de los registros de sesión de Claude Code.
En cada pausa del depurador, Jev elige la siguiente acción de depuración de la pila, locales, fuente cercana, salida e intentos anteriores.
Aplicación de análisis de acciones que utiliza Jev para realizar juicios de mercado estructurados.
Clasificador de documentos fiscales donde Jev selecciona el formulario del IRS y el tipo de página desde el texto del PDF.
Un clasificador/divisor de documentos muy rápido que utiliza Jev.
Jev clasifica los mensajes entrantes de WeChat o QQ por intención y riesgo antes de que la aplicación presente una guía de respuesta.
El prefiltro opcional Jev califica los segmentos de transcripción antes de que el material seleccionado se envíe al resumidor.
Jev compara elementos con una solicitud de clasificación en lotes repetidos para que SiftRank pueda producir un orden de relevancia convergente.
Asistente de chat multiplataforma donde Jev elige una estrategia de respuesta acotada a partir de contexto revisado antes de que el usuario envíe un borrador.
Plataforma de análisis de marketing cuya característica guía las clasificaciones de la marca-visibilidad de un LLM y sobre las decisiones booleanas Jev.
Monitor de favorabilidad de Crush: utilice Jev para analizar las emociones, las intenciones y el rendimiento de las respuestas de los chats de WeChat. Implemente localmente, use su propia clave API.
Código semántico linting con Jev.
OmniStudio expone las decisiones de Jev Noul, Choice y Score para clasificación, puntuación, protección de contenido, reclasificación de recuperación y enrutamiento de intención.
Un terminal de soporte de decisiones e inteligencia del mercado criptográfico bajo demanda impulsado por el modelo System One (Jev) de TypeSafe AI.
Una pequeña extensión que muestra la combinación de Jev x WebMCP.
Jev clasifica las entradas de la paleta de comandos frente a una consulta en lenguaje sencillo para que la acción de terminal deseada aparezca primero.
CLI y servidor MCP para solicitudes de beneficios de Forma que puede usar Jev para clasificar partidas de recibos en categorías de reembolso.
Jev Chat Assistant para Windows: versión para PC del juicio de intención de WeChat y respuesta sugerida por DeepSeek.
Una herramienta que llama al bot de chat creada con Jev y sin LLM.
Bot de comercio intradía donde Jev clasifica a Nifty 50 candidatos y un código determinista controla el tamaño y el riesgo de la posición.
Habla con tu Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
Cuando está habilitado, Jev realiza verificaciones editoriales y de títulos limitadas en las historias seleccionadas para una edición del registro de cambios de Earth.
Arquitectura científico-agente que separa el juicio local rápido, la evaluación probabilística, la evidencia y la autorización.
Ponga un medidor Jev en vivo (TypeSafe) en cualquier video: cada frase anotado, renderizado como una edición de 16:9.
Agente de liquidez de Solana con juicios paralelos opcionales de Jev para elección de depósitos, flujo tóxico y tensión en el régimen de mercado.
Una entrada que se convierte en lo que quieres decir: un cuadro de texto que se transforma en la interfaz de usuario correcta a medida que escribes. Powered by TypeSafe Jev, works offline.
Jev evalúa el estado del mercado a partir de velas completadas, precios en vivo, posiciones y restricciones estratégicas, luego sugiere observar, abrir o cerrar acciones para la aprobación humana.
Complemento de WeChat que utiliza Jev para analizar la intención del mensaje, la emoción y la postura de respuesta localmente.
Sistema de inteligencia de registros impulsado por IA: búsqueda semántica, detección de anomalías y análisis de causa raíz para registros utilizando técnicas RAG. Construido con Rust, Axum, NATS, ClickHouse y Qdrant.
Controlador Ableton Live donde Jev asigna una breve solicitud en lenguaje natural a una acción de producción musical limitada.
Panel de decisiones criptográficas que utiliza Jev para clasificar el estado y el riesgo del mercado.
Bot de moderación de disco en tiempo real: Jev evalúa mensajes y metadatos en paralelo para capturar phishing, Spam e ingeniería social con una escalada progresiva.
Cuatro aplicaciones de calidad de toma de decisiones donde Jev responde preguntas estructuradas y el código determinista mantiene la autoridad final.
Portal de clasificación de riesgo de depósito y retiro de intercambio donde Jev clasifica y adjudica el código determinista.
Aplicación de coaching de llamadas donde Jev evalúa el contexto de la conversación para sacar a la luz decisiones de coaching estructuradas.
Recuperar por relevancia, no por parecido: filtrar los recuerdos de un asistente de IA con Jev de TypeSafe.
Auditoría SEO en vivo para cualquier sitio web desde una URL de página de inicio, juzgada por Jev. Informes PDF, XLSX y Markdown.
Aplicación de extracción para revisiones sistemáticas donde Jev responde formularios y señala líneas citadas de la fuente.
Filtra tu feed de X.com con Jev o cualquier LLM.
Traficante Jev en Hyperliquid.
El tiempo de ejecución global jev.ask permite que los programas TypeScript en espacio aislado soliciten respuestas calibradas Jev Noul, Choice y Score.
Aplicación de triaje de Gmail de solo lectura donde Jev asigna categoría, urgencia y autoría humana a cada mensaje.
Clasificar Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.
Enrutador de OCR de documentos donde Jev juzga página por página si la capa de texto existente es utilizable o si se requiere OCR.
Diario comercial de solo lectura y arnés de revisión: juicios escritos Jev, integración de agentes y un punto de referencia financiero reproducible. Sin órdenes, sin consejos.
Búsqueda de Codebase propulsada por Jev desde @typesafe-ai.
Un explorador de referencia espacial para creadores. Local Opciones de consulta Jev, metadatos destacados y colecciones relacionadas con fuentes.
Flujo de edición de vídeo donde Jev evalúa fragmentos de transcripción para elegir momentos destacados y eliminar relleno.
RikkaHub Plus Huadeng Edition: cliente de chat de IA de Android y compatibilidad con taberna de Android SillyTavern. Conectado al chat instantáneo API: caché de prefijo para guardar token, memoria semántica RAG, toma de decisiones inteligente Jev, complemento QuickJS, llamada de voz, WeChat QQ Bot; La tarjeta de personaje, el libro mundial Lorebook, predeterminado, regular, QR, el tema de embellecimiento se pueden importar con un clic de acuerdo con la semántica oficial de la taberna, sin Termux/Node.js.
Radar programado de artículos que pregunta a Jev si cada trabajo coincide con intereses y exclusiones configurados y publica una web y un feed ordenados.
Memoria de conversación impulsada por Jev: encuentre sesiones pasadas y revise decisiones con fuentes originales. Un espacio de trabajo de macOS para OpenAI Codex. Administre agentes y conversaciones de IA, explore código con CodeGraph y trabaje con Git, terminales Ghostty y Apple Notes en una sola aplicación.
La ruta experimental Jev puntúa las cargas útiles de contexto completadas para que los usuarios puedan revisar y aprobar lo que queda disponible para el agente.
Nerve es un sistema nervioso de supervisión para los agentes de Hermes, que agrega decisiones mecanografiadas de System One, clasificación, verificación, supervisión con reconocimiento de tokens y una puerta de herramientas opcional impulsada por TypeSafe Jev o Open Source Laya.
¿No sabes cómo responder el mensaje en WeChat? Asistente de chat flotante de macOS: identifica la intención del mensaje y los riesgos de comunicación, GPT genera una variedad de palabras, Jev evalúa candidatos y completa WeChat con un solo clic. Te ayudaré a pensarlo y te lo enviaré para ordenar.
Clasificador de correo electrónico AI autohospedado para Gmail con tecnología de Jev. Cree etiquetas personalizadas, organice su bandeja de entrada y filtre el spam con confianza y controles de costos.
Transkriptlerini anlamına göre keşfedin de YouTube. Türkçe arayüz, Jev análisis, altyazı dışa aktarma y Vercel kurulum rehberi.
Módulo WeChat de Android que utiliza Jev para mostrar probabilidades de emociones, significados implícitos y sugerencias de comunicación.
Linux, macOS y Windows están aquí. Claude Code, Codex y adaptadores antigravedad; Yerel Markdown kasa, ayrı hafıza incelemesi, isteğe bağlı Mem0/Jev.
Clasifique su bandeja de entrada con Jev (modelo System One de TypeSafe): etiquete, mueva, marque y notifique, todo ello basado en la configuración.
Extensión del navegador que utiliza Jev para identificar y plegar anuncios y temas seleccionados en plataformas sociales.
Asistente WeChat de Windows que lee y redacta conversaciones antes de que Jev las clasifique.
Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev.
Generador de música AI (MIDI) impulsado por Jev.
Pipeline local de recuperación SQLite BM25 donde Jev reordena pasajes mediante preguntas Noul de relevancia antes de que otro modelo responda; el texto seleccionado se envía a proveedores alojados.
Sistema de conocimiento científico que usa Jev para proponer cuestiones de conocimiento reutilizables a revisión humana.
Todos los días Stocks Status with Jev.
Sorts text by a plain-English criterion using pairwise Jev judgments and a locally fitted scale.
Lee publicaciones guardadas de LinkedIn desde Chrome y usa Jev Choice para asignar categorías del usuario y exportar un tablero con búsqueda, CSV y JSON.
Fuente abierta Trigo de registro Jev para OpenTelemetry. Marcar la señal antes de un análisis costoso de LLM.
Use Jev (sistema de TySafe) Un modelo) como reranker calibrado: una llamada, hasta 30 documentos, una probabilidad por documento. Apache-2.0.
Servicio de datos de Stacks auto-anfitriona cuyo portal Slack y caminos de falla utilizan las decisiones de Jev.
Decisiones semánticas clasificadas para tuberías Unix y CI, alimentadas por TypeSafe AI Jev.
CLI libre de dependencia para TipoSafe Jev.
Reconocimiento de entidades sin entrenamiento específico que usa Jev Choice para proponer, verificar y ajustar fragmentos, conservando posiciones, probabilidades y trazas de decisión.
Motor de torneos de alta velocidad recursiva AI Elo propulsado por Jev y Swiss matchmaking.
Ayudar a JEV a hablar - No.
Monitor de investigación piloto donde Jev usa Noul y Score para conservar, revisar o descartar artículos y repositorios según preguntas abiertas, mientras otro modelo redacta notas diarias.
Hacer Jev tipo de preguntas de la cáscara: ruido, elección y puntuación respuestas como números, no prose.
Recruiting-screening demo combining deterministic checks with Jev judgments.
SQL con predicados en lenguaje natural, alimentados por Jev de TipoSafe. Filtrar, clasificar, clasificar y anotar filas por significado: batidos, encamados y protegidos por costos.
Selects source-linked evidence within a token budget using Jev relevance judgments and local diversity selection.
Interruptor de ventana reimaginado para macOS usando inteligencia artificial de frontera. Predictado por el modelo Jev de TipoSafe.
Haga una pregunta sí/no de cada función en una base de código. Respuestas en segundos, para centavos. Grep cuyo patrón es una pregunta, alimentado por TipoSafe Jev.
Aplicación de análisis de logs por lotes y en streaming donde Jev o Laya responde preguntas tipadas configurables sobre eventos, con resultados numéricos validados y acciones Python opcionales.
JEV La clasificación de documentos permite la clasificación rápida y rentable de los documentos basados en texto usando AI, aprovechando el modelo "System One" de TipoSafe.
Revise una carpeta de CVs con el modelo de decisión TipoSafe Jev: juicios escritos, una política editable, re-señal libre.
Record linkage using Jev pair judgments against a plain-English matching rule, with auditable probabilities.
Lector de PDF que utiliza juicios Jev Noul para resaltar líneas que coinciden con una pregunta en lenguaje natural.
Comprueba si cada documento citado apoya la frase citada. Claude prueba la cita, el Jev de TipoSafe lo anota, un humano decide.
Recursivo Jev elige una taxonomía. Seleccione de más de 255 opciones sin romper la tapa de selección de TipoSafe Jev.
Un marcador de tono en vivo para los posts y borradores de Bluesky, utilizando la API Jev de TypeSafe.
Neovim plugin que tiene Jev puntuación cada función contra una pregunta de lenguaje simple y los resultados de filas en quickfix.
Generador de señal de BTC multihorizono experimental con probabilidades TipoSafe Jev y datos del mercado de Binance.
Espacios de trabajo de evaluación de documentos locales impulsados por Jev
Metis: clasificación automática de problemas de GitHub impulsada por TypeSafe AI Jev. Una acción de GitHub reutilizable.
Aplicación de traducción SRT cuyas comprobaciones Noul de Jev marcan pares de subtítulos para revisión humana sin reescribirlos.
Una aplicación .NET 10 y React 19 para el triaje de tickets rápido y estructurado con IA utilizando TipoSafe Jev.
GUI de escritorio para codificación de agentes que recorre tareas a través de agentes y cuentas locales, con Jev eligiendo el mejor agente por tarea, ejecutando controles de revisión de código básico, y proporcionando contexto.
CLI para TipoSafe Modelo de evaluación Jev de AI — preguntas escritas en, JSON estructurado responde.
Extensión del navegador que clasifica secciones de página para claridad, calidad de escritura y SEO en página con Jev.
Filtro de clasificación de alertas de seguridad donde Jev o un modelo local devuelve disposiciones escritas mientras el enrutamiento de políticas permanece en el código.
Pon tus comentarios de código en el juicio. Powered by Jev.
Las decisiones de un modelo System One. Una respuesta incierta es un tipo diferente de uno seguro, y el compilador te hace manejarlo.
Censura de audio de baja latencia POC usando decisiones tipo Jev y ffmpeg.
Extensión de Chrome para la evaluación de revisión sistemática donde Jev devuelve probabilidades de coincidencia por criterio y un juicio de inclusión.
Guardrails para aplicaciones LLM en una llamada API. Inyección rápida, cortes de cárcel, fugas, contenido inseguro. Construido en TipoSafe Jev. MIT.
Diagnóstico de CV y alineación de trabajo con TypeSafe Jev, React y FastAPI.
ACME live support-call scoring demo con TipoSafe AI, Efecto, SQLite, React, Vite y Turborepo.
Emoji autocompleto a la velocidad de escribir. TipoSafe AI Jev en una aplicación de inicio de TanStack.
System One Search: navegar y trazar código con juicios de TypeSafe y evidencia de repositorio.
Lienzo compartido de emojis donde Jev elige qué emoji y casilla pintar después y decide si completar el trazo del visitante.
Herramienta de auditoría web donde Jev evalúa intención, calidad y citabilidad mediante preguntas tipadas; código público pero UNLICENSED, con todos los derechos reservados.
Aplicación TipoScript explorando TipoSafe Jev como una capa de decisión System One.
Aplicación TipoScript construida alrededor de las decisiones de TipoSafe Jev.
Puerta de seguridad de preinstalación para scripts de ciclo de vida npm utilizando TipoSafe System One.
Paquete pequeño Python que utiliza typesafe.ai para evaluar los comentarios de código sobre ciertas heurísticas.
Reescribir AI borra su propia voz con un bucle de retroalimentación de TipoSafe.
Un conserje para bóvedas de rebajas con tecnología de TypeSafe Jev: Jev vota en cada nota, su código la archiva y usted revisa la pila de baja confianza.
Clasifique la discografía de un artista por tema, estado de ánimo y complejidad lírica con Jev (TypeSafe AI) y visualícela como un panel de terminal colorido.
Biblioteca Async y CLI que convierte una semana de noticias en una puntuación sentimental por ticker, utilizando Jev por defecto.
Experimental: live X borrador de marcador viral alimentado por TipoSafe Jev.
Aplicación de negociación que utiliza Jev para decisiones de mercado.
Tres oleoductos de juicio componibles en el Jev de TipoSafe: triaje de apoyo-ticket, triaje de alerta de observabilidad y una puerta de riesgo de despliegue.
Filtro de mensaje de texto de estafa alimentado por el modelo Jev de TipoSafe.
Binance testnet trading bot que utiliza Jev para juzgar noticias.
Partituras public note.com artículos a través de ocho dimensiones Jev y produce un puntaje de IA inspectable.
Usa Jev para clasificar y organizar estrellas GitHub.
Las aplicaciones Jev convierten decisiones probabilísticas tipadas en productos completos y funciones prácticas.
Incluye aplicaciones desplegadas, prototipos, asistentes, servicios y experiencias especializadas donde Jev influye directamente en el comportamiento.
Incluye aplicaciones desplegadas, prototipos, asistentes, servicios y experiencias especializadas donde Jev influye directamente en el comportamiento.
Empieza por el caso de uso, la actividad del repositorio, el lenguaje, la licencia y la implementación visible de Jev. Las estrellas de GitHub son una señal fechada, no una puntuación de calidad.
bestjev revisa repositorios públicos, documentación del proyecto, código, demos y otras evidencias visibles. Confirma el comportamiento y la compatibilidad actuales en el proyecto original.
bestjev fundamenta esta categoría en fuentes primarias identificadas: Documentación oficial de Jev · Repositorios públicos de GitHub.
“Typed outputs that software can act on.”— TypeSafe AI