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Proyectos Jev añadidos esta semana

Descubre 11 proyectos Jev open source añadidos esta semana a bestjev, con repositorios de GitHub, lenguajes, estrellas e implementaciones verificadas.

Última actualización
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Evolución de estrellas de GitHub de heyjunpenn/awesome-jev
ProyectoLenguajeAñadidoDescripción
  1. Phocinae/Phocinae-Largha-150M-v1

    Modelos Jev-like
    183Python

    Modelo bilingüe abierto de 144.3M basado en mmBERT que devuelve Choice, Noul y Score de 2 a 10 con probabilidades mediante un runtime local de PyTorch separado.

  2. MCG-NJU/VideoJev

    Modelos Jev-like
    170Python

    Modelos abiertos de vídeo de 4B y 35B-A3B que comparten el prefijo entre preguntas y puntúan directamente intervalos temporales y respuestas de opción múltiple sin generar texto.

  3. aifabrice/jev-rag

    Aplicaciones
    11Python

    Pipeline local de recuperación SQLite BM25 donde Jev reordena pasajes mediante preguntas Noul de relevancia antes de que otro modelo responda; el texto seleccionado se envía a proveedores alojados.

  4. machinefi/trio-spark

    Demos " parques infantiles
    5Python

    Clientes abiertos, herramientas de evaluación y demos ejecutables de decisiones sobre texto, imágenes y vídeo para Trio-Spark, servicio compatible con System One; los pesos y el entrenamiento son cerrados.

  5. shimo4228/jev-research-pipeline

    Aplicaciones
    4Python

    Monitor de investigación piloto donde Jev usa Noul y Score para conservar, revisar o descartar artículos y repositorios según preguntas abiertas, mientras otro modelo redacta notas diarias.

  6. call518/DeciFlow

    Aplicaciones
    2Python

    Aplicación de análisis de logs por lotes y en streaming donde Jev o Laya responde preguntas tipadas configurables sobre eventos, con resultados numéricos validados y acciones Python opcionales.

  7. psygreg/agent-reflex

    Agente herramienta
    2TypeScript

    Plugins para agentes de código donde Jev o un modelo System One compatible juzga riesgos de shell, complejidad, retención de contexto y exposición de herramientas; las funciones dependen del agente.

  8. gopaljigaur/decide

    SDKs & clientes
    1Python

    Cliente Python para decisiones tipadas Choice, Score y Noul con Jev, OpenRouter, OpenAI Decisions y modelos locales, con respaldo por confianza y servidor compatible con System One.

  9. ondata/vd-jev

    Marcos e integraciones
    0Python

    Plugin de VisiData que envía cada fila de texto a Jev u otro modelo de decisiones de OpenRouter y añade etiquetas, puntuaciones, probabilidades y confianza como columnas.

  10. pusucip25/local-decider

    Agente herramienta
    0Python

    Puerta experimental previa a la acción que aplica reglas deterministas antes de preguntar a Jev o un modelo local compatible si una acción pendiente puede continuar o requiere confirmación.

  11. raxITlabs/decision-models-as-guardrails

    Criterios de investigación
    0Python

    Benchmark reproducible de guardrails que compara Jev y otros sistemas mediante comprobaciones Noul y un umbral fijo de bloqueo de 0,5, con contratos de puntuación públicos y resultados de los autores.

Sobre el catálogo

¿Qué es bestjev?

bestjev es un directorio independiente y mantenido por la comunidad de proyectos de código abierto creados alrededor de Jev, el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones tipadas.

Cada ficha enlaza al repositorio original y registra su categoría, lenguaje principal, una instantánea de estrellas de GitHub y una descripción localizada. Así, los desarrolladores pueden encontrar SDK, agentes, integraciones, aplicaciones, investigaciones y herramientas de Jev verificables.

bestjev no está afiliado ni respaldado por TypeSafe AI.

¿Qué es Jev?

Jev es el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones que el software necesita consumir. En lugar de generar prosa libre, recibe un estado y preguntas tipadas y devuelve respuestas estructuradas con probabilidades calibradas.

Encaja en flujos donde las opciones o los criterios se conocen de antemano: enrutar un agente, validar una llamada a herramienta, ordenar candidatos, comprobar una política o decidir si una acción debe continuar.

Ventaja operativa

Las aplicaciones pueden establecer umbrales deterministas, inspeccionar la incertidumbre y dirigir los casos de baja confianza a una persona o a un modelo mayor.

CHOICE

Elegir una opción

Selecciona entre un conjunto conocido y devuelve probabilidades con confianza.

SCORE

Puntuar con una rúbrica

Sitúa una entrada en una escala ordenada y devuelve la distribución completa.

NOUL

Estimar la verdad

Devuelve la probabilidad de que una afirmación sea cierta, entre cero y uno.

¿Cómo se verifica este catálogo?

Cada entrada se contrasta con pruebas públicas: el repositorio original, la documentación del proyecto y el uso visible de Jev. Las estrellas son una instantánea fechada, no una clasificación de calidad.

“Piensa en Jev como una llamada a una función de inteligencia de frontera: entra estado no estructurado y salen decisiones probabilísticas tipadas.”— TypeSafe AI, presentación de Jev

¿Qué fuentes utiliza bestjev?

Colabora

Cómo enviar un proyecto nuevo

Si conoces un proyecto público que utiliza Jev, envíanos su repositorio y las pruebas necesarias para verificarlo. Revisamos cada propuesta antes de publicarla en el catálogo.

Enviar un proyectoAbre un issue de GitHub con datos precompletados.
  1. 01

    Comparte el repositorio

    Incluye la URL pública de GitHub y una descripción breve de lo que hace el proyecto.

  2. 02

    Muestra cómo usa Jev

    Enlaza código, documentación, una demo u otra fuente pública que permita verificar la integración con Jev.

  3. 03

    Revisamos y publicamos

    Verificamos las pruebas, elegimos la categoría adecuada y añadimos los proyectos aceptados en una futura actualización.

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Vídeo guía: Explora Showcase

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