Proyectos Jev destacados: Agente herramienta

El kit de herramientas de configuración de Claude Code incluye módulos de enrutamiento de modelos, sugerencias de habilidades y barandillas de herramientas basados en Jev.

Claude Cowork alternativa de código abierto cuyo testkit de eval puede utilizar Jev como juez de verificación tipo para el trabajo producido por agentes.

El plugin Claude Code que reemplaza el resumen de compactación con las decisiones Jev: cada llamada de herramienta y resultado se marca en una solicitud rápida, se eliminan o se truncan, todo se mantiene intacto.

Búsqueda de memoria para agentes con juicios opcionales de relevancia de Jev para reordenar pasajes.

Espacio de agentes para equipos que usa decisiones tipadas de Jev para enrutar respuestas y elegir modelos.

CLI de búsqueda semántica de código para agentes; Jev selecciona ramas del repositorio, archivos y unidades de código relevantes para una consulta de comportamiento.

Entorno de agentes de programación que usa Jev para enrutar modelos, conservar contexto y elegir herramientas.

Agente VexJoy AI con enrutamiento inteligente Jev: /do enruta solicitudes en inglés simple al agente especialista adecuado y controla el trabajo con revisiones, pruebas y un ciclo de aprendizaje.

Software Factory Foreman: un supervisor de agente que utiliza las decisiones de Jev para mantener a los agentes de codificación en tarea.

Un flujo de trabajo de revisión de códigos y dashboard local construido con TypeSafe Jev.

Plugin y conjunto de habilidades para Hermes que usa Jev en enrutamiento, selección, memoria, compactación y acciones GUI.

Entorno para agentes de código donde Jev o un juez Laya local controla decisiones acotadas como retención de contexto, aprobaciones, rutas, desvíos y comunicación entre agentes.

Entorno local-first de programación donde Jev o Laya selecciona una ruta elegible de agente/modelo y el host valida cada elección antes de ejecutarla.

Busca la web con Jev de TipoSafe: selección de fuentes, comprensión de consultas y clasificación de relevancia. Construido con Search1API.

Durante la evaluación de aseguramiento, Jev estima la probabilidad de que la trayectoria de un agente propuesto satisfaga su objetivo acotado.

Agente de codificación de IA de código abierto, primero en el terminal, con enrutamiento multimodelo totalmente transparente. Local (Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp) o en la nube, tus claves, una TUI. Sin caja negra.

Ruta al modelo más barato en el código claude para su tarea utilizando jev-router.

Una manera fácil de usar jev con su agente de codificación para el razonamiento de llamadas de herramientas.

Esfuerzo de razonamiento adaptativo para GPT-6 Astra durante las tareas de Codex, impulsado por Jev para reducir el uso de tokens.

Complemento de agente que utiliza Jev para juzgar cuándo una sesión de codificación debe compactar su contexto.

Plugin de MCP local para la revisión continua de la calidad del software por agentes de codificación AI, alimentado por Jev.

Supervisa las ediciones coding-agent y utiliza Jev para marcar violaciones de las reglas del proyecto.

Los agentes codificadores pueden pedirle a Jev que juzgue pequeñas decisiones de flujo de trabajo, como si los resultados de la compilación se ven saludables.

Anna utiliza Jev como una capa de juicio rápido para recomendaciones y abstenciones de agentes empresariales locales.

Hooks para Claude Code y Codex que preguntan a Jev qué partes de una salida larga de shell siguen siendo relevantes antes de enviarlas al contexto.

grep por significado, en todos los idiomas. TypeSafe Jev califica cada línea según un significado; combinar significados con AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる

Prueba del concepto MCP para el nuevo modelo Jev AI de Tiposafe.

Una habilidad para escribir y mejorar programas que llaman Jev, el modelo System One de TipoSafe.

Go CLI y servidor MCP único que exponen juicios de TipoSafe a Claude Desktop, Claude Code y Codex.

Flujos de trabajo limitados de TypeSafe Jev para agentes de codificación.

Revisor de cobertura y calidad del código que utiliza Jev para juzgar los cambios del agente de codificación.

Plugin de DeepSeek Harness que usa Jev para seleccionar skills y archivos, supervisar tareas, filtrar salidas y asistir aprobaciones; las funciones están desactivadas por defecto.

Guardias para Pi construyó sobre seguridad pi-tipo que dirige el agente en lugar de interrumpirte: Jev juzga llamadas de herramientas irreversibles y fuera de juego, detecta bucles atascados, cheques de reclamaciones no verificadas, banderas slop.

Skill instalable para agentes que enseña diseño de decisiones tipadas con Jev, valida formas reales de la API e indexa patrones reutilizables de proyectos comunitarios.

Herramienta de memoria de proyecto para agentes; Jev decide qué turnos guardar, su tipo, contradicciones, relevancia al recordar y posible envenenamiento de memoria.

TipoSafe Jev como una capa de decisión para el agente de codificación Pi: una puerta de llamada de herramienta medida más jev_ask para respuestas tipo, calibradas.

Un router Jev ligero para modelos, herramientas y subagents.

Cuatro habilidades de agente utilizan juicios Jev Score y Noul para evaluar criterios subjetivos con probabilidades calibradas.

Modelo per-turn " razonamiento routing para Codex, impulsado por Jev (TypeSafe System One): elige el modelo, pensamiento de profundidad y modo de velocidad para cada vuelta.

Tipo de sangre Jev flujos de trabajo para agentes de codificación.

Skill de Claude Code y CLI que delega en Jev decisiones masivas de ordenación, clasificación, filtrado y búsqueda semántica.

Jev clasifica los resultados del análisis de malware y proporciona decisiones tipo Noul, Choice y Score para el mantenimiento de WordPress.

Integración de Grok Bot donde Jev aplica controles de uso y enruta solicitudes antes del modelo generativo.

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Incluye ganchos de Código Claude, JSON estructurado, abstención y comentarios locales. Requiere una tecla de API de TipoSafe.

Jev comprueba los recuerdos recuperados en busca de contradicciones antes de que un agente los utilice en una respuesta.

Compactación de contexto portátil guiada por Jev para agentes de codificación.

Jev clasifica la intención del agente JMeter y selecciona un paquete de herramientas enfocado, con un respaldo de herramientas completo cuando el enrutamiento es incierto.

Cuando está habilitado, Jev clasifica los temas de los artículos y su relevancia para los resúmenes diarios de WeChat.

CLI que clasifica tareas con Jev para elegir y ejecutar Cursor, Claude Code, Codex u OpenCode con el modelo y nivel de esfuerzo adecuados.

> Este paquete es experimental. Úselo bajo su propio riesgo.

CLI de grep semántico donde Jev decide qué archivos y rangos de líneas coinciden con una consulta de código en lenguaje natural.

Linter de texto que usa juicios Score de Jev para evaluar cadenas del código fuente según reglas de escritura configurables.

Impide que los agentes codificadores de IA afirmen que el trabajo se realiza sin pruebas. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Libro mayor de solo anexar, cero dependencias de tiempo de ejecución.

Un agente de reclutamiento de LinkedIn con tecnología Jev. Mírelo explorar perfiles relevantes, guardar enlaces y revisar evidencia contra su resumen de contratación.

Plugin de Claude Code donde Jev decide qué reglas del proyecto se aplican a cada prompt y archivo editado.

Complemento de agente y herramienta MCP donde Jev clasifica lotes de texto para que los agentes puedan leer solo los elementos relevantes. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

Arnés de agente completo con memorias, tareas de larga duración, relé multiagente y una mesa de ruta modelo respaldada por Jev.

Un flujo de trabajo LLM + Jev. Potencia tu cerebro vertebrado con una columna vertebral en su interior.

Ruta HTTP peticiones por significado. Un router semántico para Hono alimentado por Jev.

El transporte cli-jev enruta las solicitudes de juicio escrito desde el arnés de habilidades a las interfaces Jev CLI y MCP.

Jev decision plugin for agent harnesses.

Jev-Mem: Memoria agente controlada por System-One.

Habilidad para Hermes, y otros agentes, para preguntar el jev de Tysafe.

Complemento Obsidian para chat AI, automatización del flujo de trabajo y búsqueda semántica: admite backends Gemini, OpenAI, OpenRouter, Grok, Ollama y CLI.

用 TypeSafe Jev 推荐已安装 Skill / Bounded installed-skill recommendations with TypeSafe Jev. Python CLI, habilidad Codex, documentos bilingües y ejemplos en vivo.

Clasifique las habilidades del agente Pi para la tarea actual con TypeSafe Jev.

Semantic code search CLI and MCP server with exact source excerpts.

Canal de noticias de IA multiagente impulsado por GLM-5.3-Flash y Jev.

Sieve de contexto calibrado para Claude Code: cada resultado de la herramienta es juzgado por un modelo System One antes de entrar en contexto.

Herramientas MCP que exponen Jev para verificación, selección, clasificación, reclasificación, revisión, selección y puntuación.

Mod de Claude Code que consulta a Jev Noul sobre intención y riesgo de llamadas a herramientas y aplica umbrales para permitir, denegar o delegar al clasificador integrado.

Un injerto de prosa que huele la escritura de AI dice. Cero dependencias, reglas contables más un modelo de juicio.

Diseño de agente nativo Jev con propuestas top-k, decisiones alternativas, memoria y replanificación.

Proxy MCP que utiliza Jev para filtrar las llamadas a herramientas del agente y los resultados de las herramientas.

Flujo de trabajo de asesor y ejecutor personalizable para Pi con soporte de decisiones Jev.

Complemento Claude Code/Codex/pi que entrega los pasos del agente que no necesitan salida de texto a Jev (modelo de evaluación de TypeSafe): midió p50 ~230 ms y ~$0,02 por cada 1000 evaluaciones, con escalamiento escrito de regreso al LLM.

Servidor MCP que pone TipoSafe Jev en el bucle de codificación en Cursor, Codex y cualquier cliente MCP.

Rust linter impulsado por reglas Jev configurables, con una extensión VS Code.

Motor de orquestación multiagente con sesiones cálidas, un buzón duradero y contabilidad de tokens por tarea.

Proxy para Claude Code y Codex: Jueces Jev que la historia todavía es necesaria, medidos no reclamados. POC aquí now, heading soon into Compozy.

El paquete cnki-jev opcional utiliza Jev para la selección de literatura de primer paso y escala casos complejos para revisión de modelos o humanos.

Semántica herramienta de enrutamiento y tipo de sistema Una decisiones para el agente de codificación Pi utilizando TipoSafe Jev.

Jev (TypeSafe System One) el modo auto respaldado para el agente de codificación Pi: semantically auto-approves bash, escribir, y editar llamadas de herramienta y falla cerrado cuando una decisión no se puede tomar.

Domina a tus agentes de codificación de IA con lenguaje natural. Genere barreras de seguridad impuestas (CLAUDE.md, ganchos, configuraciones) desde un solo comando.

CLI de agente-ergonomic para Jev de TipoSafe: juicios rápidos calibrados (pick, rate, check, rank, triage, guard) de la cáscara.

Infraestructura de búsqueda impulsada por Jev para agentes de IA: cero claves API, preparada para MCP, consciente del contexto LLM, con verificación de evidencia neuronal local.

Capa de decisión impulsada por Jev para DeepSeek Harness.

⚡ Enrutador LLM multimodelo adaptable: más de 80 proveedores, enrutamiento de paso único Jev System One (modelo = jev-auto), conmutación por error de rastro de feromonas, fusión de conjuntos paralelos. npm: enrutador-multimodelo-de-memoria-adaptativa.

grep indica lo que hace el código, no cómo se llama. Semantic code search powered by TypeSafe Jev.

Command-line tool for TypeSafe AI's Jev model. Haga preguntas de sí/no, de opción múltiple y de rúbrica sobre cualquier texto y obtenga probabilidades calibradas. Las respuestas se convierten en códigos de salida para shells y CI, JSON para scripts y herramientas MCP para agentes de IA.

El bucle del agente donde las decisiones no cuestan una gran llamada al modelo de lenguaje. Cero departamentos, se ejecuta sin conexión, no se necesita clave API.

Jev se ejecuta en modo sombra para agregar evaluaciones de calidad estructuradas a los informes de investigación profunda generados.

Score cada prueba contra un git diff con Jev, y emite los argumentos de filtro vitest, node:test, Playwright, cargo test y go test que ya entiende.

Complementos basados ​​en Jev para agentes de codificación.

Jev detecta defectos probables, arbitra hallazgos ambiguos, clasifica el alcance y admite memoria de revisión cruzada.

MetaCoginition impulsado por Reflex 4B.

Analiza una base de código para el comportamiento encubierto, engañoso o de almacenamiento de datos con Jev, luego reporta archivos sospechosos y rangos de línea antes de que el usuario lo ejecute.

Pi model router using Jev and a quality-cost-latency Pareto frontier.

Bloquee, dirija y elimine la pelusa con Jev para que los agentes sigan sus reglas y convenciones. CLI, acción de github, paquete pi y más. Construido con efecto.

La integración Jev enruta las consultas de memoria del agente entre notas compactas de Markdown y el historial sin procesar con capacidad de búsqueda.

Azdaja expone juicios semánticos Jev opcionales dentro de una superficie de evaluación local limitada.

Semántico "¿Quiso decir?" for any CLI — wraps commands and uses TypeSafe's Jev to match subcommand typos by intent, not edit distance.

Complemento Claude Code que utiliza Jev para verificaciones de reglas, compactación textual y enrutamiento rápido.

Jev, el clasificador System One de TypeSafe, como herramienta dentro de Claude Code, Codex, Pi y OpenCode: clasificación escrita, verificación, puntuación, clasificación y pregunta, además de configuración con un solo comando.

Grep, pero el patrón es una descripción. Filtros líneas por significado con el modelo de decisión Jev de TipoSafe: -200 ms y mil por ciento.

TypeSafe Jev para DeepSeek Harness, el protocolo de contexto del modelo y Node simple: juicios escritos en lugar de prosa, fuera de línea de forma predeterminada.

Linter de lenguaje natural que utiliza Jev para evaluar el código frente a reglas de lenguaje sencillo.

Agente primero SEO y GEO CLI suite y servidor MCP usando pruebas de DuckDuckGo y marca Jev.

Servidor MCP para TypeSafe Jev: clasificar, marcar, comprobar, coincidir y pantalla para cualquier agente, con confianza en cada respuesta.

Mod de código de comando: empuja al agente para que continúe cuando se detiene cuando queda trabajo, a juzgar por Jev.

Arnés de seguridad de IA nativo de Jev para investigación autónoma, enjambres de múltiples agentes, tableros de búsqueda persistentes y flujos de trabajo de agentes de larga duración. CLI, el primero en ser de código abierto y creado para investigaciones de seguridad autorizadas.

Clasificador basado en reglas impulsado por Jev para archivos de texto. Ejecuta cada regla contra cada línea en paralelo. Sin hojear ni perder líneas.

Recuperación de archivos asistida por Jev y almacenamiento en caché de solicitudes para flujos de trabajo Pi más rápidos.

Herramienta de línea de comando para el modelo Jev AI de TipoSafe.

Jev juzga afirmaciones de sí o no sobre la transcripción de un agente y la prueba pasa cuando su probabilidad alcanza el umbral configurado.

Task-boundary model routing for Pi Coding Agent, powered by TypeSafe Jev. Políticas conservadoras, almacenamiento en caché exacto y conmutación por error observable.

SDK de agente independiente del proveedor que utiliza enrutamiento escrito para seleccionar un modelo para cada turno.

Un plugin de código claude para jev.

Jev capa de decisión para agentes: MCP server, embeddable DecisionModel library, y un plugin de código Claude escalada (TipoSafe AI's Jev).

Software, por reflejo. Una oración se convierte en una llamada de un pequeño programa, elegido por Jev, el clasificador de TypeSafe AI, y se ejecuta solo cuando está lo suficientemente seguro. Los reflejos son recetas que cualquiera puede escribir, compartir y mejorar. Una CLI con la que hablas, un administrador de paquetes para reflejos de git y un SDK de TypeScript.

Forro semántico configurable alimentado por Jev, con juicios de nivel de archivo NOUL y un plugin de cuerdas mágicas.

Prompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Código de Claude, Codex, pi, ACP), powered by Jev.

Jev Capability Resolver for task-relevant deterministic commands.

Código de Claude Pare el gancho que hace cuatro preguntas Jev cuando los archivos cambiaron sin un cheque de paso, bloqueando las reclamaciones de terminación no verificadas mientras no se abren en errores.

PoC: TipoSafe Jev como el revisor de Hermes Agent aprobaciones de comando inteligentes. 8.7x más rápido, 4.4x menos impulsos, medido en 153 comandos reales. Sólo aprobaciones.

TipoSafe (Jev) habilidad de routing para Hermes Agente: nombre la habilidad que vale la pena cargar, antes de la llamada modelo. Opt-in, stdlib sólo, ~ $0.001 por vuelta en ruta.

Tipod, agente de confianza que se pudriría con TipoSafe Jev.

TipoSafe Jev como la capa de decisión silenciosa del agente de codificación.

Sistema tipo Una decisión, clasificación, verificación y una puerta de herramientas Hermes opt-in usando TypeSafe Jev.

Enrutador LLM que elige el modelo más barato capaz de manejar una consulta, utilizando Jev de TypeSafe para una clasificación rápida en lugar de una llamada LLM.

Verbatim Jev-scored context reduction for omp, over TypeSafe or OpenRouter.

Modelo automático de enrutamiento para Pi usando Jev de TipoSafe a través de Vercel AI Gateway.

Cada archivo de código en una solicitud de tirada, juzgado contra el código limpio del tío Bob por el Jev de TipoSafe, luego revisado por Luna. Construido en eve y Next.js.

Agent skill for designing and validating Jev decision loops.

El rendimiento del modelo primero. Ahorro de tokens en segundo lugar. Una extensión Pi con deduplicación de lectura consciente de la frescura, filtrado de registros Jev y recuperación palabra por palabra con capacidad de búsqueda. Mantiene intacto el historial de mensajes existente.

Espacio de trabajo AI cuya revisión de la aprobación utiliza acciones de Jev a espacio de trabajo de puerta con decisiones de tipo.

Conectar JEV a clientes MCP y comparar sus juicios contra LLMs de uso general utilizando conjuntos de datos compartidos y precisión mensurable.

Extensión Pi: compactación del contexto literal con las decisiones de TypeSafe Jev.

Invierno de prosa pequeña y rápida: códigos de reglas de estilo ruff para escribir, respaldados por el modelo Jev de TipoSafe.

Gancho pre-compromiso donde Jev comprueba el mensaje contra el diff estacionado y las banderas depuran sobras, trabajo no mencionado, y las credenciales agregadas.

Arnés híbrido de codificación: El sistema 2 escribe, el sistema 1 (Jev) corre reflejos.

Competencias de desarrollo de software que agregan decisiones de Jev a la planificación, ejecución, depuración y puertas de terminación.

Convierta sus preferencias de AGENTS.md en un linter de IA rápido impulsado por Jev.

Auto-advancia semántica impulsada por voz para Slidev, alimentada por Agentes de Cloudflare y Jev de TipoSafe AI.

Jev-powered MCP tool router for Codex.

Semantic verification for AI-generated code and specs.

DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.

Descubra el comportamiento innovador de la API oculto en la prosa de OpenAPI con comprobaciones deterministas y revisión semántica de TypeSafe JEV System One.

Commit-time review gate where Jev judges plain-language rules against agent-written code.

Diseñar sistemas con ayuda de Jev con teoría de decisiones, patrones de composición, diagnóstico de preguntas y puertas de validación.

Distribuidor de herramientas MCP en lenguaje natural impulsado íntegramente por Jev de TypeSafe, sin LLM de propósito general. Descubre las firmas de herramientas de un servidor MCP simple en tiempo de ejecución y utiliza las primitivas escritas por Jev (Choice/Noul) para elegir la herramienta correcta y extraer sus argumentos directamente de la oración. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

Herramientas de decisión TypeSafe Jev (System One) para Hermes Agent: jev_check / jev_route / jev_score / jev_evaluate

Jev-reviewed tool-call gate with versioned local policy.

Enrutador de habilidades para LangChain y deepagents donde Jev clasifica los archivos SKILL.md instalados y decide si cada turno necesita habilidades y cuáles cargar.

CLI y habilidad de agente para el sistema TipoSafe One (Jev): escribido Elección, puntuación y juicios Noul.

Agente Skill: envía juicios de codificación cerrados a TypeSafe Jev.

Minimal agente bucle donde Jev dirige el flujo de control y un modelo de chat LangChain escribe valores de argumento y la respuesta final.

plugin Codex: verbatim Jev-guided context restoration around session compaction. Puerto de tamaratran/fast-jev-compaction a los ganchos del ciclo de vida de Codex.

Paquete DSH que registra jev_ask para respuestas TypeSafe Jev noul, elección y puntuación.

Limitaciones de tiempo de ejecución para el agente de codificación de pi: comprueba cada llamada de herramienta de efecto secundario contra lo que dijiste, antes de que funcione. Powered by TypeSafe Jev.

El router LLM de código abierto que utiliza el Jev de TipoSafe para elegir un modelo, encima de LiteLLM.

Servidor MCP que expone TipoSafe Jev como herramientas de juicio tipo, calibradas: clasificar, anotar, comprobar, pedir batido. Se envía como un plugin de Código de Claude.

Habilidad del agente y CLI que convierten el lenguaje natural, un mensaje de LLM o el código que ejecuta uno en una decisión de TypeSafe Jev: estado escrito, preguntas Choice/Score/Noul y un script ejecutable

Proxy local que elige el modelo Claude y el esfuerzo por mensaje usando TypeSafe Jev. Routes subagents, deja tu charla principal caché solo.

Arnés de validación en modo sombra para un firewall previo a la ejecución en llamadas a herramientas de agentes de IA (TypeSafe/Jev). Ejecución real, resultados en report.md. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

Claude Code mod que dirige las decisiones al modelo Jev de TipoSafe: clasifica las habilidades instaladas por vez, y responde a las propias preguntas del agente cuando está seguro.

Semántica MCP firewall propulsado por Jev — muestra cada llamada de herramienta, resultado de herramienta y descripción de la herramienta con verificación de sistema uno calibrado. 94% record, 0 falsos positivos, - $0.00002/ver.

Procesador de entrada Mastra que utiliza Jev para una categoría de decisión y moderación tipo bloque.

Servidor MCP para decisiones escritas con Jev/System One a través de OpenRouter o TypeSafe

Habilidad del agente que detecta pasos de juicio limitado, prueba primero un modelo de decisión escrito (Jev de TypeSafe) y documenta cada intento.

Cambie cada llamada LLM al modelo más barato que puede manejarlo. Routing decidido por TipoSafe Jev en ~180 ms. No hay datos de entrenamiento. Política en YAML. TipoScript y Python.

Cliente enrutado por Jev para inferencia NEAR AI Cloud y agentes IronClaw.

Dígale a Claude Code que instaló habilidad una sesión necesita, utilizando Jev (TypeSafe AI) para la decisión y habilidades.sh para el descubrimiento.

Clase de tareas inteligentes de bajo costo y ultra rápido y motor de enrutamiento de 3 niveles alimentado por TipoSafe Jev (System One).

Construir funciones de juicio versionado en Jev de TipoSafe una vez, luego llamar la misma versión publicada de su backend sobre HTTP y de agentes de codificación sobre MCP. La llave del vendedor se queda en su máquina.

Revisor de seguridad de migración de bases de datos automatizado alimentado por TipoSafe AI (modelo del sistema Jev One).

Plugins para agentes de código donde Jev o un modelo System One compatible juzga riesgos de shell, complejidad, retención de contexto y exposición de herramientas; las funciones dependen del agente.

Pi contexto de poda que utiliza Jev para soltar o truncar las llamadas de herramientas de estantería preservando el contenido retenido literal.

Destreza de arquitectura de sistema para el Jev/System TipoSafe AI Uno — encontrar el juicio semántico borroso y convertirlo en pequeños primitivos de la elección/Score/Noul.

Cortar la habilidad del Código Claude se manifiesta en ~75% con TypeSafe Jev. Puntuación de cada habilidad instalada para la relevancia y esconde el resto a través de habilidadOverrides — 12,750 → 3,185 fichas en una instalación de 217-skill, por $0.0009 a sesión.

router tipo seguro modelo. Jev (System One) bancos cada solicitud a una ruta de catálogo tipo.

Sub-segundo pre-commit y pre-push puerta semántica que las pantallas escenificaban diffs con Jev.

Basado GitHub y crates.io descubrimiento CLI y MCP servidor que utiliza Jev para marcar ajuste arquitectónico, licencias y mantenimiento.

El router de capacidad de prompta para los agentes de codificación: resuelve las habilidades instaladas, servidores MCP, agentes y comandos contra su impulso a través de TipoSafe Jev, y mide si la inyección realmente ayuda.

Un servidor MCP de primera evaluación para Jev de TypeSafe, un modelo de System One que devuelve juicios escritos (noul, elección, puntuación) con probabilidades en lugar de texto generado.

Usa jev tipo, cero sincronización para tirar y sincronizar grandes repositorios para el triaje de edición.

Extensión de Oh-my-pi que pide a Jev juicios Noul de relevancia por lotes sobre salidas de herramientas y texto previo del asistente antes del contexto del modelo principal, con filtrado opcional y originales recuperables. No se encontró un archivo de licencia a nivel de repositorio durante la revisión.

Predecir la siguiente decisión cerrada de otra habilidad con TypeSafe Jev — sin ejecutar esa habilidad.

CLI, servidor MCP y skill que usan Jev Choice para clasificar tipo de Issue, módulo y suficiencia de información, con políticas calibradas de aceptación/revisión y reglas sin conexión.

Claude Code plugin que tiene Jev comparar cada llamada de herramienta pendiente con el plan de sesión antes de permitir, escalar o bloquearlo.

Fast semantic code search " diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.

Pi suite de extensión para la compactación de contexto impulsada por Jev y enrutamiento modelo.

El primer kit de herramientas de MCP para TypeSafe/Jev: el modelo de decisión System One. Un servidor stdio (jev mcp) sirve a cualquier arnés compatible con MCP, respaldado por un registro de eventos local y métricas de impacto de Prometheus que puede incorporar a su propio Grafana.

Revisión de código semántico con Jev, reglas simple-inglés, y habilidades de agente instalables.

Capa local de decisión con logprobs y compuerta de permisos para Claude Code que puntúa riesgos de comandos, enruta niveles de modelo y juzga reintentos o ejecuciones atascadas.

Agente LangChain y Flask donde Jev elige entre conocimiento, calculadora, clima y chat, con reglas locales de respaldo.

A Detenga el gancho que impide que su agente de codificación se detenga demasiado pronto. Reglas de lenguaje simple, juzgadas por Jev.

Utilizando Jev, el modelo tipo RLCD proporcionado por TypeSafe AI, para juzgar de forma independiente y barata las sesiones de codificación.

Servidor MCP no oficial para Jev (Typesafe AI)

Servidor MCP que utiliza Jev para trazar decisiones de codificación como selección de archivos, rutas de tareas y controles de impacto de pruebas.

Complemento Claude Code: le pregunta a TypeSafe Jev qué habilidad instalada se adapta a cada mensaje y registra la respuesta (primero la sombra). Una referencia práctica para el libro de recetas de sugerencias de habilidades sobre Claude Code: el archivo README registra por qué es poco probable que ayude a un modelo potente como enrutador.

TipoSafe AI (Jev) recurso contradictorio y herramienta tiposafe_ask para el agente de codificación omp.

Enrutador Jev portátil para selección de razonamiento y modelo de subagente Codex consciente de los costos.

Integración para agentes de investigación donde Jev localiza regiones relevantes con Choice y Noul y el código devuelve pasajes literales para verificar.

Herramientas de decisión Jev (TypeSafe System One) + punto de referencia de verificación en vivo para DeepSeek Harness: jev_decision (elección/puntuación/noul) y jev_verify, honestos por diseño.

Proxy de enrutamiento del modelo local donde Jev selecciona la ruta del modelo y la profundidad del razonamiento, y también juzga qué historial de herramientas se puede compactar.

Extensión Pi que clasifica las tareas con Jev y las rutas que se ejecutan a un modelo configurado explícitamente.

Enviar Los agentes vuelven a trabajar cuando se detienen antes de que se haga el trabajo.

Guardrail + router modelo para pasarelas LLM en Jev de TipoSafe (System One model), con una evaluación independiente de precisión/calibración/latencia. Stdlib Python.

Un servidor MCP local que utiliza TypeSafe Jev para garantizar la confianza en el siguiente paso de un agente de IA, encaminando decisiones inciertas para proceder, una revisión más profunda o aportaciones humanas.

Detectar estancamiento semántico en bucles de agentes de IA

MCP servidor que expone TipoSafe System Un juicio (noul, elección, puntuación) como herramientas de agente.

Servidor MCP para los juicios tipo Jev Choice, Noul y Score con probabilidades y confianza.

Servidor de decisión configurable MCP con AI SDK, Jev, puntuaciones porcentuales y enrutamiento bias-profile.

Registro basado en evidencia de paquetes de preguntas de Jev: preguntas seleccionadas, casos de oro y evidencia medida para criterios de valoración compatibles con Jev

Integración modelo Jev para el agente de codificación Pi.

plugin Codex que utiliza Jev para preservar extractos de conversación útiles junto con resúmenes compactos.

Complemento Claude Code + Codex CLI que verifica que el agente sigue las reglas del proyecto a través de un modelo System One (Jev)

Single-agent Coprocesador de tuberías con puertas semánticas Jev, revisión de diff de base a corriente, y telemetría de observabilidad sólo de apéndice.

Una extensión pi que expone los juicios de TipoSafe (Jev, System One) como cinco herramientas de pi, por lo que un modelo puede hacer juicios semánticos estrechos mientras que su código y sus usuarios mantienen el control de umbrales, pesos y acciones.

Un router modelo CLI flexible y configurable usando TypeSafe Jev.

A CLI and GitHub Action that assesses code-change risk using deterministic rules and TypeSafe Jev, recommending checks and reviewers before merge.

Hermes context compaction que cuenta con Jev score tool calls, drops stale content, y preserva todo lo que se retiene verbatim.

Cursor y Hermes plugin marketplace para JEV Labs herramientas de enrutamiento.

Puerta experimental previa a la acción que aplica reglas deterministas antes de preguntar a Jev o un modelo local compatible si una acción pendiente puede continuar o requiere confirmación.

Capacidad de cultivo: Jev como un sensor de juicio en un bucle constructor-agente (priores × probabilidades → siguiente acto).

Usando Tiposafe. AI para generar críticas de difusores.

GitHub reutilizable Acción: agente fijar el bucle cerrado por cheques, un revisor de IA, y TipoSafe Jev.

Búsqueda de códigos y documentos CLI que combina la recuperación de BM25 con la verificación Jev y la reclasificación calibrada.

Capa de inspección en ejecución para aplicaciones LLM en Python; Jev evalúa amenazas sospechosas en prompts, llamadas a herramientas y respuestas antes de actuar según umbrales.

Jev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).

Autónomo Jev revisión de la demanda de mano de obra con decisiones de tipo, puertas de aprobación calibradas y escalada de confianza de propietario.

Extensión de coding-agent integrada en el sistema de tipoSafe AI One API (Jev).

Experimental Hermes plugin: Planes de enrutamiento modelo con ayuda de Jev con limitaciones presupuestarias y de capacidad. Acceso a la API pendiente.

Mapee dónde pertenecen realmente los modelos Jev y System One en su proyecto, pruebe las ideas más sólidas y luego impleméntelas. Una habilidad para Claude Code y Codex.

jevkit: decisiones rápidas escritas para agentes. Herramientas CLI y MCP (ruta, clasificación, guardia, grep, rango, compacto, juez) en TypeSafe Jev. Cero dependencias.

Estrato de juicio para agentes de codificación: puertas de PRD a la nave. Jev-ready, proveedor-agnóstico.

Protocolo experimental para entregas de agentes de pruebas, con revisión asistida por Jev antes de que los resultados lleguen al agente principal.