Proyectos Jev destacados: Modelos Jev-like

Motor de decisión del Sistema 1, multilingüe y no autorregresivo. Decisiones escritas en más de 100 idiomas en un solo paso hacia adelante (33 ms) entrenadas con aprendizaje por refuerzo según reglas de puntuación estrictamente adecuadas (RLCD), con un enrutador que selecciona el punto de control correcto por solicitud.

Motor semántico-if de modelo abierto para decisiones locales estilo Jev.

Semántica de modelos abiertos, en un 3090 en casa. Independiente; no afiliado a Jev o TypeSafe.

Familia entrenable de pequeños modelos de decisión tipo Jev basados en Qwen, con primitivas tipadas, datos, evaluación e inferencia local.

Modelo abierto de decisión de 4B con inferencia solo de prefill para Choice, Noul y Score sobre texto o una imagen, más runtimes nativo, vLLM y SGLang.

Modelo de decisión local de 1B para CPU que devuelve P(sí) mediante Noul compatible con Jev y rechaza explícitamente Choice y Score.

Ajustes locales de Qwen3.5 y Gemma 4 con una API compatible con Jev para decisiones tipadas Choice, Noul y Score en una sola pasada.

API System One local compatible con Jev que convierte preguntas tipadas en prompts de clasificación y probabilidades de DiffusionGemma.

El modelo de decisión System One de código abierto. Sub-15ms, non-autoregressive, local drop-in alternative to TypeSafe Jev.

Servidor tipo Jev con modelos abiertos que lee logits del siguiente token para devolver elecciones, puntuaciones y juicios de verdad tipados.

非自回归System 1决策引擎，专为结构化类型决策场景设计 DeepOpen Motor de decisión System 1 multilingüe, no autorregresivo.

Ejecute Laya, el modelo de decisión System-1 de código abierto compatible con Jev, desde Node.js/TypeScript a través de ONNX Runtime.

Clasificador Jev-style de 9B con razonamiento, borrador de difusión y API compatible para decisiones tipadas Noul, Choice y Score.

Modelos multimodales Qwen3.5 que responden varias preguntas tipadas Choice, Score y Noul con probabilidades en una sola pasada.

Servidor de API compatible con Jev basado en modelos abiertos y SGLang, con inferencia solo de prefill y endpoints de decisiones tipadas.

AgentJev-0.6B: un modelo de decisión rápido 'System One' para agentes de IA: aliméntelo con cualquier estado no estructurado (diffs, traces, logs) y preguntas estructuradas, obtenga distribuciones de probabilidad calibradas en un pase de avance de ~50 ms. Decodificación de token de salida cero.

Decisiones de probabilidad abierta con Qwen3.5-2B, Qwen3.5-9B y Qwen3.8-27B.

La versión abierta y local de Jev: decisiones escritas de un LLM, sin generar un solo token

Servidor System One autohospedado compatible con Jev, basado en modelos GLiNER, con lotes y preguntas tipadas.

Modelo bilingüe abierto de 144.3M basado en mmBERT que devuelve Choice, Noul y Score de 2 a 10 con probabilidades mediante un runtime local de PyTorch separado.

Modelos abiertos de vídeo de 4B y 35B-A3B que comparten el prefijo entre preguntas y puntúan directamente intervalos temporales y respuestas de opción múltiple sin generar texto.

Decisiones estructuradas DiffusionGemma NVFP4 en un DGX Spark: receta de contenedor No se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio durante la revisión.

Convierta cualquier LLM en un modelo de decisión al estilo Jev: decisiones tipadas, probabilidades reales, sin capacitación. (continuar actualizando).

Sistema abierto, compatible con Jev Un servidor de decisión en DiffusionGemma.

Modelos multimodales locales que responden preguntas tipadas compatibles con Jev sobre registros, texto y hasta dos imágenes, con abstención explícita.

Igual que jev-ultrafast pero usando Laya.

Adaptador que convierte modelos de lenguaje locales en motores de decisión tipo Jev con Choice, Score, Noul y probabilidades tipadas.

Modelo de lenguaje contrastivo para decisiones tipadas en una sola pasada y probabilidades de opciones.

Código abierto Jev.

Backend de inferencia CUDA especializado para Open-Jev-27B con servidor compatible intercambiable, reutilización de árbol de prefijos y artefactos de benchmark verificables.

Entrene clasificadores locales pequeños e increíblemente rápidos a partir de ejemplos compatibles con Jev. Ejecútelo localmente en su navegador o Node.js.

Framework y modelos de embeddings ajustados que convierten similitudes coseno en probabilidades Jev-style Choice, Score y Noul.

Alternativa Jev de peso abierto que devuelve decisiones tipadas con probabilidades en un pase hacia adelante.

Motor abierto de decisiones semánticas con primitivas Choice, Noul y Score y un banco de comparación con TypeSafe.

Open reproduction of TypeSafe Jev: a 150M typed decision engine (noul/choice/score in one non-autoregressive pass, calibrated confidence). 0,697 frente a 0,727 de Jev, 2,5 veces mejor calibrado, 4 veces más rápido, gratis. Trenes en Colab T4 en 30 min.

Generación de modelos de lenguaje con seguridad de tipos y decisiones estructuradas.

Modelo local basado en Solar Mini para decisiones tipadas al estilo Jev.

API autohospedado e interfaz web para modelos de decisión Laya con una forma API compatible con Jev.

Sistema médico de decisión con modelos abiertos congelados que puntúa cada opción de examen y usa compuertas de confianza y conformales para aceptar o escalar.

Modelo de decisión visual abierto que codifica una imagen una vez y responde múltiples preguntas estructuradas.

Decisiones estructuradas al estilo Jev en DiffusionGemma: el servidor de ejemplo de vLLM PR 57250.

Pila de entrenamiento para un modelo multimodal Jev similar a System One con visión.

Manera súper simple de servir a los LLM como un punto final similar a Jev.

Pila de entrenamiento e inferencia para modelos de elección calibrados estilo Jev con conjuntos de candidatos dinámicos.

Convertir un modelo LLM en un sistema similar a Jev.

PoC no oficial: un motor de decisión de codificador estilo BERT detrás de una decisión tipada (noul/elección/puntuación) HTTP API. Not affiliated with TypeSafe.

open-jev es una biblioteca TypeScript centrada en el navegador para decisiones tipadas: se ingresa un fragmento de texto (el estado) más cualquier número de preguntas tipadas, y un pase hacia adelante devuelve una distribución de probabilidad calibrada por pregunta. No se genera nada, por lo que una respuesta siempre es una de las opciones que proporcionaste.

Modelo System One abierto para tailandés e inglés con inferencia Choice, calibración, evaluación y comparación con Jev.

Modelo abierto para decisiones tipadas y calibradas en un solo paso.

Choice, Noul y Score API probabilísticos abiertos impulsados ​​por probabilidades de registro de modelo abierto restringido.

Modelo local de decisión basado en Qwen3.5-0.8B que usa probabilidades de etiquetas de llama.cpp para Noul, Choice y Score, con endpoint HTTP compatible con Jev.

Modelo abierto de decisión de 4B para inglés y coreano con probabilidades Choice, Score y Noul compatibles con Jev y pesos BF16 y GGUF.

API compatible con Rust System One para modelos de decisión abierta como Laya.

Ofrezca modelos de decisión tipada (Sistema 1), Laya o el suyo propio, en GPU NVIDIA o Apple Silicon, con un API compatible con Jev e integraciones de agente de codificación.

Proxy local compatible con Jev que aprende las decisiones tipadas de una aplicación y las sirve con un cabezal Laya.

Servidor tipo Jev súper rápido, independiente del modelo, que funciona con cualquier punto final compatible con OpenAI.

Decisiones escritas locales compatibles con Jev desde un estado no estructurado en un solo pase hacia adelante.

Inferencia JSON con DiffusionGemma, con resultados de referencia de cada y Jev.

Ejecute SemIf (decisiones si semánticas estilo Jev) en una CPU, sin GPU. Lee probabilidades de opciones escritas directamente desde un modelo abierto en un solo paso, además de una interfaz de usuario web.

Ejecutor local de modelos de decisión con una API System One compatible con Jev.

Modelos abiertos de decisión financiera con API tipada compatible con Jev y evaluaciones.

Modelo de decisión de peso abierto inspirado en Jev ajustado a partir de Qwen3.5 4B.

Ejecute decisiones tipadas al estilo Jev localmente en su Mac con bajo uso de RAM y respuestas rápidas.

Modelo System One de alto rendimiento con un tiempo de ejecución C integrable y soporte WebAssembly.

Modelo abierto de estilo Jev y herramientas de entrenamiento para decisiones tipadas y probabilidades.

Haga preguntas tipadas sobre texto o JSON e inspeccione las distribuciones de probabilidad derivadas del modelo en un navegador. One container runs the model, the original Decision Lab explorer, and a TypeSafe-shaped API.

una reconstrucción de código abierto, desde los primeros principios, de las ideas detrás de Jev de TypeSafe AI, escrita en pytorch.

Decisiones escritas (elección/puntuación/sí-no) de modelos Qwen locales en Apple Silicon. Las probabilidades provienen directamente de los logits, sin generación de texto. TypeSafe-compatible HTTP API, runs on MLX.

Puntuación local de candidatos al estilo Jevfire con modelos ternarios y API System One; las probabilidades son relativas a los candidatos.

Modelos de decisión basados en Qwen3.5 que aceptan texto e imágenes mediante un servidor compatible con Jev y obtienen respuestas tipadas de probabilidades de tokens; pesos solo para uso no comercial.

Envoltorio de clasificación en forma de Jev sobre clientes compatibles con OpenAI que devuelve probabilidades y confianza.

Modelo local de 0.8B al estilo Jev y servidor compatible para decisiones Choice, Score y Noul, con skills de agente y una compuerta de permisos para Claude Code.

Modelo abierto de decisión multimodal que devuelve probabilidades de candidatos para texto y capturas mediante un endpoint Choice, Score y Noul al estilo Jev.

Alternativa local a Jev que ofrece probabilidades Noul, Choice, Score y multietiqueta mediante un endpoint compatible con System One.

Open local System One implementation for NVIDIA DGX Spark with a Jev-compatible API.

Modelos abiertos de decisión multilingüe de 2B y 4B centrados en coreano que sirven probabilidades Choice, Score y Noul compatibles con Jev mediante Kev.

Sistema local tipo Jev Una capa de decisión que devuelve opciones escritas y confianza calibrada sin una API alojada.

OpenJev: una API de decisión System One independiente inspirada en Jev y basada en conceptos de TypeSafe.ai. Primitivas de elección, puntuación y noul, servidor simulado local, SDK de Python y TypeScript. Inferencia real planeada; no afiliado a TypeSafe AI. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

Tiempo de ejecución de decisión escrita local similar a Jev que utiliza ONNX y modelos cuantificados para inferencia de CPU fuera de línea.

Modelo System One multimodal abierto en cuatro tamaños que responde preguntas tipadas sobre capturas, imágenes, vídeo o texto en una sola pasada.

Modelo local de decisiones tipadas de 596 M con pesos propios, soporte para Choice, Score y Noul, y un endpoint System One compatible con Jev.

Servidor de evaluación local compatible con Jev: POST /v1/systemone con noul/choice/score escrito, pesos abiertos, sin lista de espera. No se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio durante la revisión.

Pila local de decisiones que fusiona cuatro lecturas de dos modelos abiertos congelados y usa compuertas de acuerdo y calibración para responder o abstenerse.

Servidor independiente de decisiones tipadas para texto e imágenes con DiffusionGemma y SGLang, un entorno de dibujo y artefactos públicos de evaluación.

Modelo multilingüe independiente con respuestas calibradas, abstención y API compatible con Jev.