Awesome Jev-like 模型 Jev Projects

在家用 RTX 3090 上通过开源模型实现语义 If；独立项目，与 Jev 或 TypeSafe 无隶属关系。

基于 Qwen 的小型可训练 Jev 类决策模型系列，提供类型化原语、数据集、评测工具和本地推理。

本地 Jev 兼容 System One API，把类型化问题转换为 DiffusionGemma 分类提示与概率。

开放模型 Jev 类服务，通过读取下一 Token 的 Logit 返回类型化选择、评分和真假判断。

基于开放模型和 SGLang 的 Jev 兼容 API 服务，使用仅预填充推理提供类型化决策端点。

Jev 的开放、本地化：来自 LLM 的键入决策，无需生成单个令牌

基于 GLiNER 系列模型的自托管 Jev 兼容 System One 服务，支持批处理和类型化问题。

DiffusionGemma NVFP4 关于 DGX Spark 的结构化决策：容器配方 在审核期间未找到存储库级许可证文件。

基于 DiffusionGemma 的开放 Jev 兼容 System One 决策服务器。

把本地语言模型转换为 Jev 类 Choice、Score 和 Noul 决策引擎，并返回类型化概率。

开放语义决策引擎，实现 Choice、Noul 和 Score 原语，并提供 TypeSafe 对比工具。

开放的泰英双语 System One 模型，提供 Choice 推理、校准、评测脚本和 Jev 对比套件。

使用 DiffusionGemma 进行类型化 JSON 推理，并提供 Every 与 Jev 基准结果。

Open local System One implementation for NVIDIA DGX Spark with a Jev-compatible API.

类似 Jev 的本地系统 One 决策层，无需托管 API，即可返回类型选择和校准置信度。

OpenJev：一个独立的、受 Jev 启发的 System One 决策 API，基于 TypeSafe.ai 概念。选择、分数和 noul 原语、本地模拟服务器、Python 和 TypeScript SDK。真实推理计划；不隶属于 TypeSafe AI。审核期间未找到存储库级许可证文件。