精选 Jev 项目：演示与试验场

Left-pad strings with TypeSafe AI's Jev.出于原因。

使用Jev来创作艺术！

Jev 的非官方本地可视化工具（TypeSafe）：代码进行的每次调用的实时视图。不隶属于 TypeSafe AI。

Jev 解释。

随机 Jev 兼容基线，为模拟、下限比较和路由器评估发出 Noul、Choice 和 Score 概率。

均匀吗？询问Jev。

Jev shadcn 块生成器。

描述你的创业想法，由 Jev 决定：放弃、修改或发布。

社区游乐场，包含可编辑的 Jev 用例、游戏、困境、挑战和 A/B 比较。

Jev 在选定的工作流程阶段检查可配置的 Pi 代理规则的风险、输出编辑、重复失败和缺失验证。

TypeSafe 的 Jev 的六个实时并排演示 — 一个“System One”模型，返回类型化的概率决策（70–500 毫秒，每 1M 输入令牌 0.042 美元，免费输出）而不是生成的文本。

如果您正在尝试 jev，从这里开始会更容易。

社区 TypeSafe AI 游乐场，包含 110 个用例、游戏、两难问题和模型挑战，支持编辑提示词、A/B 对比和移动端界面。

Discord 机器人演示，让用户可以与 Jev 支持的类型化行为进行对话。

分屏演示，其中 Jev 检测 Pix 支付诈骗并追踪欺诈链。

受 Jev 启发的旅行决策教程，包含分类器训练；浏览器演示使用预录模型输出。

以连续追问方式审视创意，由 Jev 负责“拷问”。

50 个可运行的可视化示例，对比 Jev 类型化决策与 OpenAI 结构化输出基线，并明确标注固定样例和方法边界。

输入自然语言案例，由 Jev 从固定目录中选择 UI，不生成任何代码或文案。

浏览器试验场，可通过 TypeSafe、OpenRouter 或 Vercel AI Gateway 编辑并运行 Jev Choice、Score、Noul 问题。

托管 System One 兼容服务 Trio-Spark 的开放客户端、评测工具及可运行的文本、图像、视频决策演示；模型权重与训练代码未公开。

使用 TypeSafe Jev 让无人机在随机城市中从 A 点自主飞到 B 点并避障，单次行程成本约 0.01 美元。

社区 TypeSafe AI 游乐场，包含 110 个用例、游戏、两难问题和模型挑战，支持编辑提示词、A/B 对比和移动端界面。

由 Jev 驱动的多维写作质量检查器，每个命名检查项独立返回结论与置信度。

精致的 OpenAI + TypeSafe Jev 终端界面，提供答案和透明决策报告。

实时判决页面，每十分钟向 Jev 输入当日奇闻、政治和国际新闻，并用三种原语判断 AI 是否应该消灭人类。

TypeSafe AI Jev 模型的实验游乐场。

用于试验 TypeSafe Jev System One 模型的小型 Next.js 应用。

用于试验 TypeSafe System One 模型 Jev 的游乐场。

Agent 工具/MCP 调用门控，通过 TypeSafe Jev 决定允许、询问人工或拒绝。

评论审核游乐场：粘贴评论，由 Jev 决定处理方式。

通过《权力的游戏》场景演示 TypeSafe Jev 的概念验证。

10 个可运行的 Agent 决策示例，覆盖记忆、重试、上下文选择和交接，提供离线固定样例及可选的 Jev 实时调用。

在相同输入上比较 GPT 生成语言与 Jev 的结构化 Noul 决策。

由 Jev 选择哪个直播创意成为现场 MVP 的 TypeSafe System One 决策面板。

人类语言编译器：粘贴文本即可获得由 TypeSafe Jev 衡量的诊断结果。

用于测试 TypeSafe Jev System One 模型效果的演示集合。

TypeSafe/Jev 的公开 X 广告预检演示。

TypeSafe/Jev 的公开 X 求职申请判断演示。

TypeSafe/Jev 的公开 X 用户陪审团演示。

由 12 位毫无资质的成员组成的趣味 TypeSafe AI 委员会，提供动画投票、可检查决策和可分享结论。

使用 TypeScript SDK 上手 TypeSafe Jev 的第一步示例。

在数秒内获得对论文的反馈。

展示 BTC、ETH 和 XRP 实时价格及 TypeSafe“买入或等待”共享决策的演示，不执行真实交易。

用于体验 TypeSafe Jev 决策的小型浏览器实验。

设计实验：Jev 在约一秒内选择设计，Luna 只负责撰写文字。

运行于 Convex 的 3D 魔法八号球，由 Jev 为二十种经典答案评分并展示概率。

让 Jev 与 LLM 判断同一发言，在单一界面比较情感变化偏差和响应速度。

以回放为先的 React 应用，针对实时体育数据向 Jev 提出类型化问题。

CartShield：使用 TypeSafe Jev 为中小企业结账交易判定欺诈处置方式。

使用 TypeSafe Jev 判断 Agent 步骤应继续、重试、升级还是停止。

HireSignal：使用 TypeSafe Jev 进行简历首轮匹配和面试筛选。

TypeSafe Jev 游乐场，可自定义构建 Choice、Score 和 Noul 并实时查看概率分布。

LaneBreak：使用 TypeSafe Jev 判断客服工单优先级并路由。

使用 TypeSafe Jev 分两阶段将用户目标匹配到 MCP 目录。

PulseLane：使用 TypeSafe Jev 进行诊所分诊决策。

Agent 预算刹车，通过 TypeSafe Jev 决定继续、降级模型或停止。

使用 TypeSafe Jev 将任务路由到研究、编程、浏览器、客服或写作 Agent。

TrustGate：使用 TypeSafe Jev 为独立媒体提供信任与安全门控。

双语 Jev 追踪站与交互式试验场，模板通过 Cloudflare 代理提交类型化 Choice、Score 和 Noul 问题并展示结构化结果。审核时未发现仓库级许可证文件。

一种概率计算器，Jev 从 13 个固定选项中一次发出一个答案字符，UI 显示每一步的概率分布。

Jev 的工单分诊与重排序完整示例，可通过 OpenRouter、样例数据和 Makefile 直接运行。

基于 Jev AI 的搜索功能测试项目，让用户以聊天方式检索拥有数百篇文章的网站并找到相关答案。

用于 Jev Board 数据集的交互探索器和 Jev 问题工作区。

职业风险分析器：通过 CLI 和 REST API 使用 Jev 评估职业受 AI 裁员影响的程度及韧性。

从分类器生成扩散风格像素画：并行提出 256 个逐像素 Jev 问题并执行多轮细化。

探索 System One 模型能否指挥音乐：Jev 只用枚举选择方案，代码生成乐谱、音频和 MIDI。