做单项选择
从给定选项中选出一个,并给出每个选项的概率。
查看 bestjev 本周新增的 155 个 Jev 开源项目,包括经过核验的 GitHub 仓库、Star、开发语言和实现信息。
具有 TypeSafe 护栏和 Jev 分类器的 AI 网关,用于策略判断和基于复杂性的请求路由。
具有 TypeSafe 判断提供程序的编码代理,该提供程序使用 Jev 进行类型检查、路由和工作流程决策。
Claude Code 配置工具包提供基于 Jev 的模型路由、技能建议和工具护栏模块。
具有 Jev 配方的计算机使用平台,其中模型选择一个有界候选动作,客户端在执行前对其进行验证。
带有实验评估器的生成式 UI 框架,可让 Jev 在应用程序提供的组合标准中进行选择。
Android 对话副驾驶,Jev 解释聊天上下文并在用户插入回复之前帮助对候选回复进行排名。
基于 Qwen 的小型可训练 Jev 类决策模型系列,提供类型化原语、数据集、评测工具和本地推理。
具有 Jev 技能的桌面自动化运行时,可从可访问性树候选中选择 UI 操作和目标。
Laravel AI SDK 带有 TypeSafe 提供程序,用于 Jev Choice、Score 和 Noul 分类请求。
具有可运行的拉取请求审查实验室的代理计算机平台,Jev 可以在其中判断调查结果是否被引入、支持和可操作。
具有可选 Jev 重新排序器的代理内存库,可判断哪些检索到的内存是相关的。
对话化身框架,带有 Jev 门,可判断说话者是否已完成回合。
本地 Jev 兼容 System One API,把类型化问题转换为 DiffusionGemma 分类提示与概率。
Awesome Jev:TypeSafe System One 模型的源代码支持现场指南,包含 SDK、现场演示、代理工具和独立评估。
开放模型 Jev 类服务,通过读取下一 Token 的 Logit 返回类型化选择、评分和真假判断。
Jev 用例、工作流程和代理技能的精彩集合。
bestjev 是一个独立、由社区维护的 Jev 开源项目目录。Jev 是 TypeSafe AI 面向软件类型化决策的 System One 模型。
每个条目都链接到原始仓库,并记录分类、主要开发语言、GitHub Star 快照和本地化简介,帮助开发者查找可核验的 Jev SDK、Agent、集成、应用、研究和工具。
bestjev 与 TypeSafe AI 无隶属关系,也未获得其官方背书。
Jev 是 TypeSafe AI 推出的 System One 模型,供软件直接调用来做判断。它接收状态信息和一个或多个类型化问题,不生成自由文本,直接返回结构化答案和校准后的概率。
当选项范围或评分规则已经明确,Jev 可以给 Agent 分流、校验工具调用、排列候选项、检查策略,也可以判断一次操作是否该继续。
开发者可以在代码里设定阈值,直接查看结果有多大把握。置信度不足时,再交给人工或更大的模型处理。
从给定选项中选出一个,并给出每个选项的概率。
把输入放到有序量表上,并返回各档位的概率。
判断一段陈述为真的可能性,返回 0 到 1 的概率。
我们会检查每个条目的公开依据,包括上游仓库、项目文档以及可以确认的 Jev 用法。Star 数记录的是核验当天的快照,只供参考,不代表项目质量。
“可以把 Jev 看成一次前沿智能函数调用:输入非结构化状态,输出带类型的概率决策。”— TypeSafe AI,《Introducing System One Models and Jev》
填写公开的 GitHub 仓库地址,并用一句话说明项目解决什么问题。
附上代码、文档、演示或其他公开链接,让 Jev 的实际集成方式可以被核验。
我们会核对依据、选择合适分类,并在后续目录更新中加入符合条件的项目。