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今週追加されたJevプロジェクト

bestjevに今週追加された155件のオープンソースJevプロジェクトを、検証済みGitHubリポジトリ、言語、スター、実装情報とともに紹介します。

最終更新
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プロジェクト言語収録日説明
  1. BerriAI/litellm

    フレームワークと統合
    59,363Python

    TypeSafe ガードレールと、ポリシー判断と複雑さベースのリクエスト ルーティングのための Jev 分類子を備えた AI ゲートウェイ。

  2. can1357/oh-my-pi

    フレームワークと統合
    32,394TypeScript

    型付きチェック、ルーティング、およびワークフローの決定に Jev を使用する TypeSafe 判定プロバイダーを備えたコーディング エージェント。

  3. davila7/claude-code-templates

    エージェントツーリング
    30,897Python

    Jev ベースのモデル ルーティング、スキル提案、およびツール ガードレール モジュールを同梱する Claude コード構成ツールキット。

  4. trycua/cua

    ブラウザとコンピュータの使用
    25,790HTML

    Jev レシピを備えたコンピューター使用のプラットフォーム。モデルは 1 つの制限付きアクション候補を選択し、クライアントは実行前にそれを検証します。

  5. vercel-labs/json-render

    フレームワークと統合
    17,982TypeScript

    Jev がアプリケーション提供の構成基準の中から選択できるようにする実験的評価機能を備えた生成 UI フレームワーク。

  6. jev-chat/jev-chat-jarvis

    アプリケーション
    1,696Kotlin

    Android の会話コパイロット。Jev はチャットのコンテキストを解釈し、ユーザーが返信を挿入する前に候補の返信をランク付けするのに役立ちます。

  7. jaredpalmer/kev

    Jev-likeモデル
    1,558Python

    Qwenベースの小型で学習可能なJev風意思決定モデル群で、型付きプリミティブ、データセット、評価ツール、ローカル推論を提供します。

  8. lahfir/agent-desktop

    ブラウザとコンピュータの使用
    1,441Rust

    アクセシビリティ ツリーの候補から UI 操作とターゲットを選択する Jev スキルを備えた Desktop Automation ランタイム。

  9. laravel/ai

    フレームワークと統合
    1,183PHP

    Jev Choice、Score、および Noul 分類リクエスト用の TypeSafe プロバイダーを備えた Laravel AI SDK。

  10. CelestoAI/celesto

    ブラウザとコンピュータの使用
    958Python

    実行可能なプルリクエスト レビュー ラボを備えたエージェント コンピューター プラットフォーム。Jev は、調査結果が導入され、サポートされ、実用的であるかどうかを判断します。

  11. kitfunso/hippo-memory

    フレームワークと統合
    752TypeScript

    取得したどのメモリが関連しているかを判断するオプションの Jev リランカーを備えたエージェント メモリ ライブラリ。

  12. uezo/aiavatarkit

    フレームワークと統合
    678Python

    話者がターンを終了したかどうかを判断する Jev ゲートを備えた会話アバター フレームワーク。

  13. githubnext/localjev

    Jev-likeモデル
    662TypeScript

    型付き質問をDiffusionGemmaの分類プロンプトと確率へ変換する、ローカルJev互換System One APIです。

  14. AbdelStark/awesome-typesafe-jev

    その他のリスト
    431HTML

    素晴らしい Jev: SDK、ライブ デモ、エージェント ツール、および独立した評価を含む、TypeSafe の System One モデルのソースに裏付けられたフィールド ガイド。

  15. featherless-ai/simple-jev

    Jev-likeモデル
    429Python

    次トークンのlogitを読み取り、型付き選択、ルーブリックスコア、真偽判定を返すオープンモデルのJev風サーバーです。

  16. wuyoscar/jev-skill

    その他のリスト
    384Python

    Jev のユースケース、ワークフロー、エージェントのスキルを集めた素晴らしいコレクション。

カタログについて

bestjevとは?

bestjevは、TypeSafe AIの型付き意思決定向けSystem Oneモデル「Jev」を中心とした、独立運営・コミュニティ管理のオープンソースプロジェクト集です。

各項目は元のリポジトリへリンクし、カテゴリー、主要言語、GitHubスターのスナップショット、ローカライズされた説明を記録しています。検証可能なJev SDK、エージェント、統合、アプリ、研究、ツールを探せます。

bestjevはTypeSafe AIとの提携関係になく、同社の承認を受けたものではありません。

Jevとは?

Jevは、ソフトウェアが直接利用できる判断のためのTypeSafe AI System Oneモデルです。自由形式の文章ではなく、状態と型付きの質問を受け取り、調整済み確率を含む構造化された回答を返します。

選択肢や評価基準が事前に分かっている、エージェントのルーティング、ツール呼び出しの検証、候補のランク付け、ポリシーチェックなどに適しています。

運用上の利点

アプリケーションはしきい値を設定し、不確実性を確認し、低信頼度のケースを人または大規模モデルに送れます。

CHOICE

選択肢を一つ選ぶ

既知の選択肢から選び、信頼度付きの確率を返します。

SCORE

基準で評価

順序付きスケール上で入力を評価し、分布全体を返します。

NOUL

真実性を推定

文が真である確率を0から1で返します。

このカタログはどのように検証されますか?

各項目は、上流リポジトリ、プロジェクトの文書、Jevの使用実績などの公開証拠と照合しています。スター数は特定日のスナップショットであり、品質ランキングではありません。

「Jevは、非構造化状態を入力し、型付き確率的判断を出力する、最前線の知性を持つ関数呼び出しと考えられます。」TypeSafe AI、Jevの紹介

bestjevはどの情報源を使いますか?

参加・貢献

新しいプロジェクトを投稿するには?

Jevを利用する公開プロジェクトをご存じなら、リポジトリと検証に必要な根拠をお送りください。カタログへの掲載前に内容を確認します。

プロジェクトを投稿入力済みのGitHub Issueを開きます。
  1. 01

    リポジトリを共有

    公開GitHubリポジトリのURLと、プロジェクトの目的を簡潔に記載してください。

  2. 02

    Jevの利用箇所を提示

    コード、ドキュメント、デモなど、Jevの統合を確認できる公開情報へのリンクを添えてください。

  3. 03

    確認後に掲載

    根拠を確認して適切なカテゴリーを選び、承認されたプロジェクトを今後の更新で追加します。