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Projetos Jev adicionados nesta semana

Descubra 155 projetos Jev open source adicionados nesta semana ao bestjev, com repositórios do GitHub, linguagens, estrelas e implementações verificadas.

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ProjetoLinguagemAdicionadoDescrição
  1. BerriAI/litellm

    Quadros e integrações
    59,363Python

    Gateway de IA com proteção TypeSafe e classificador Jev para julgamentos de políticas e roteamento de solicitações baseado em complexidade.

  2. can1357/oh-my-pi

    Quadros e integrações
    32,394TypeScript

    Agente de codificação com um provedor de julgamento TypeSafe que usa Jev para verificações digitadas, roteamento e decisões de fluxo de trabalho.

  3. davila7/claude-code-templates

    Ferramentas de agente
    30,897Python

    Kit de ferramentas de configuração do Claude Code que envia roteamento de modelo baseado em Jev, sugestão de habilidades e módulos de proteção de ferramentas.

  4. trycua/cua

    Navegador & uso do computador
    25,790HTML

    Plataforma de uso computacional com receita Jev onde o modelo seleciona um candidato de ação limitada e o cliente o valida antes da execução.

  5. vercel-labs/json-render

    Quadros e integrações
    17,982TypeScript

    Estrutura de UI generativa com um avaliador experimental que permite a Jev escolher entre os critérios de composição fornecidos pelo aplicativo.

  6. jev-chat/jev-chat-jarvis

    Aplicações
    1,696Kotlin

    Copiloto de conversa do Android, onde Jev interpreta o contexto do bate-papo e ajuda a classificar as respostas dos candidatos antes que o usuário insira uma.

  7. jaredpalmer/kev

    Modelos Jev-like
    1,558Python

    Família treinável de pequenos modelos de decisão semelhantes ao Jev baseados em Qwen, com primitivas tipadas, dados, avaliação e inferência local.

  8. lahfir/agent-desktop

    Navegador & uso do computador
    1,441Rust

    Tempo de execução de automação de desktop com uma habilidade Jev que escolhe operações de UI e alvos de candidatos à árvore de acessibilidade.

  9. laravel/ai

    Quadros e integrações
    1,183PHP

    Laravel AI SDK com um provedor TypeSafe para solicitações de classificação Jev Choice, Score e Noul.

  10. CelestoAI/celesto

    Navegador & uso do computador
    958Python

    Plataforma agente-computador com um laboratório executável de revisão de solicitação pull, onde Jev julga se as descobertas são introduzidas, suportadas e acionáveis.

  11. kitfunso/hippo-memory

    Quadros e integrações
    752TypeScript

    Biblioteca de memória do agente com um reclassificador Jev opcional que julga quais memórias recuperadas são relevantes.

  12. uezo/aiavatarkit

    Quadros e integrações
    678Python

    Estrutura de avatar de conversação com um portão Jev que julga se um orador terminou um turno.

  13. githubnext/localjev

    Modelos Jev-like
    662TypeScript

    API System One local compatível com Jev que converte perguntas tipadas em prompts de classificação e probabilidades do DiffusionGemma.

  14. AbdelStark/awesome-typesafe-jev

    Outras listas
    431HTML

    Awesome Jev: um guia de campo baseado em fontes para o modelo System One da TypeSafe, com SDKs, demonstrações ao vivo, ferramentas de agente e avaliações independentes.

  15. featherless-ai/simple-jev

    Modelos Jev-like
    429Python

    Servidor semelhante ao Jev com modelos abertos que lê logits do próximo token para retornar escolhas, pontuações e julgamentos tipados.

  16. wuyoscar/jev-skill

    Outras listas
    384Python

    Uma coleção incrível de casos de uso, fluxos de trabalho e habilidades de agentes do Jev.

Sobre o catálogo

O que é o bestjev?

bestjev é um diretório independente, mantido pela comunidade, de projetos open source criados em torno do Jev, o modelo System One da TypeSafe AI para decisões tipadas.

Cada item aponta para o repositório original e registra categoria, linguagem principal, um retrato das estrelas no GitHub e uma descrição localizada. Assim, desenvolvedores podem encontrar SDKs, agentes, integrações, aplicações, pesquisas e ferramentas Jev verificáveis.

bestjev não é afiliado nem endossado pela TypeSafe AI.

O que é o Jev?

Jev é o modelo System One da TypeSafe AI para decisões que o software precisa consumir. Em vez de gerar texto livre, ele recebe um estado e perguntas tipadas e retorna respostas estruturadas com probabilidades calibradas.

Ele se encaixa em fluxos onde as opções ou critérios são conhecidos previamente: rotear um agente, validar uma chamada de ferramenta, classificar candidatos, verificar uma política ou decidir se uma ação deve continuar.

Vantagem operacional

As aplicações podem definir limites determinísticos, inspecionar a incerteza e encaminhar casos de baixa confiança para uma pessoa ou um modelo maior.

CHOICE

Escolher uma opção

Seleciona de um conjunto conhecido e retorna probabilidades com confiança.

SCORE

Avaliar por critérios

Posiciona uma entrada em uma escala ordenada e retorna a distribuição completa.

NOUL

Estimar a verdade

Retorna a probabilidade de uma afirmação ser verdadeira, de zero a um.

Como este catálogo é verificado?

Cada item é verificado com evidências públicas: o repositório original, a documentação do projeto e o uso visível do Jev. As estrelas são um retrato datado de descoberta, não um ranking de qualidade.

“Pense no Jev como uma chamada de função com inteligência de fronteira: estado não estruturado entra, decisões probabilísticas tipadas saem.”TypeSafe AI, apresentação do Jev

Quais fontes o bestjev utiliza?

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Como enviar um novo projeto

Conhece um projeto público que usa Jev? Envie o repositório e as evidências necessárias para verificá-lo. Todas as sugestões são revisadas antes de entrar no catálogo.

Enviar um projetoAbre uma issue do GitHub pré-preenchida.
  1. 01

    Compartilhe o repositório

    Informe a URL pública do GitHub e descreva brevemente o que o projeto faz.

  2. 02

    Mostre como usa Jev

    Inclua links para código, documentação, demo ou outra fonte pública que permita verificar a integração com Jev.

  3. 03

    Revisamos e publicamos

    Verificamos as evidências, escolhemos a categoria adequada e adicionamos os projetos aprovados em uma atualização futura.