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Awesome Criterios de investigación Jev Projects

Explora una selección awesome de 99 proyectos Jev open source verificados de Criterios de investigación en bestjev. Compara repositorios de GitHub, estrellas, lenguajes e implementaciones.

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ProyectoLenguajeAñadidoDescripción
  1. TianyuCodings/NanoJev

    Criterios de investigación
    1,074Python

    Open 0.6B réplica Jev con decisiones paralelas, distribuciones de probabilidad completa, tubería de entrenamiento, pesos, conjunto de datos y demostraciones en vivo.

  2. vinnylarouge/jevlike

    Criterios de investigación
    1,008Python

    Entrena un pequeño modelo que elige entre una lista cambiante de opciones de texto, una probabilidad por opción en un solo pase. Incluye Doom, ajedrez y Wikispeedia demos.

  3. hr98w/jev-visual

    Criterios de investigación
    150Python

    Un experimento educativo de inferencia visual similar a Jev en Apple Silicon: contexto compartido, puntuación directa de candidatos y demostraciones visuales locales.

  4. Mapika/decider

    Criterios de investigación
    99Python

    Decisiones tipo un paso con probabilidades calibradas (modelo de estilo System One), ajustadas desde Qwen3.5-2B.

  5. vinilana/jev-eval-agent

    Criterios de investigación
    95HTML

    Agente de asistencia personal construido en la víspera de Vercel con 100 herramientas cortadas, midiendo cuántos pasos toma cuando Jev elige la herramienta contra el LLM.

  6. kshetrajna12/reflex

    Criterios de investigación
    79Python

    Un pequeño modelo de decisión abierta: preguntas de estado + tipo - consentimiento calibrado probabilidades. Un Jev / Sistema Una nueva creación en Qwen3.5.

  7. nekuda-ai/WindTunnel

    Criterios de investigación
    69TypeScript

    Punto de referencia WebMCP comparando interfaces de navegador-agente, con Jev incluido como una de las configuraciones evaluadas.

  8. fstandhartinger/jevbench

    Criterios de investigación
    67Python

    JevBench v1: un punto de referencia para los modelos de decisión tipo Jev: inteligente, económico, rápido, confiable y abierto.

  9. daseinlabs/open-jev

    Criterios de investigación
    56Python

    Opción de un paso anotando con una Gemma 3 4B local en silicio de Apple a través de MLX, inspirado en jevlike, con una demostración de Doom.

  10. bnsd55/jevmlx

    Criterios de investigación
    40Python

    Decisiones paralelas al estilo Jev para cualquier modelo MLX en Apple Silicon. JSON escribido, esquema-válido en un pase adelante.

  11. iammrduncan/typesafe-ai-benchmark

    Criterios de investigación
    32TypeScript

    Este es un portal LLM que imita la salida estructurada tiposafe ai. Como un Jev imposter.

  12. Heman10x-NGU/Verdict-open-jev

    Criterios de investigación
    28Python

    Motor de decisión no autoregresivo en ModernBERT (151M) con incertidumbre calibrada (RLCD), TipoSafe AI Jev auditoría de referencia, y en el navegador WebGPU patio.

  13. r-ms/mini-jev

    Criterios de investigación
    24Python

    Mini-Jev: cómo se ve una interfaz de precisión tipo jev en un Qwen3-4B congelado — lee los logits de la carta de opción en lugar de generar JSON. Experimento pre-registrado, resultados, banco de enseñanza.

  14. zhengxuyu/litjev

    Criterios de investigación
    21Python

    Una reproducción de Jev que convierte cualquier modelo Qwen en un modelo de decisión rápida, sirviendo el mismo esquema /v1/systemone (Choice, Score, Noul) sin entrenamiento y sin texto de respuesta generado.

  15. rorshopping/jev-on-a-laptop

    Criterios de investigación
    18Python

    Estudio extraoficial: Las decisiones paralelas de estilo Jev en stock modelos 1.5B-8B en un portátil Apple Silicon. Parámetros, notas de investigación, y una demostración del espacio Hugging Face.

  16. goodrahstar/jev-column-race

    Criterios de investigación
    16JavaScript

    Jev vs Gemini 3.8 Flash: etiquetando 1.000 reseñas de aplicaciones, 4.1× más rápido y 7× más barato.

Guía de categoría

¿Qué incluye la categoría Criterios de investigación?

Los benchmarks y la investigación evalúan el comportamiento, la calidad, la calibración, el rendimiento y los compromisos de Jev.

Incluye datasets, herramientas de evaluación, estudios comparativos, prototipos, mediciones y experimentos reproducibles con Jev.

Preguntas frecuentes sobre Criterios de investigación

¿Qué proyectos se incluyen en Criterios de investigación?

Incluye datasets, herramientas de evaluación, estudios comparativos, prototipos, mediciones y experimentos reproducibles con Jev.

¿Cómo comparar proyectos de Criterios de investigación?

Empieza por el caso de uso, la actividad del repositorio, el lenguaje, la licencia y la implementación visible de Jev. Las estrellas de GitHub son una señal fechada, no una puntuación de calidad.

¿Cómo verifica bestjev las entradas de Criterios de investigación?

bestjev revisa repositorios públicos, documentación del proyecto, código, demos y otras evidencias visibles. Confirma el comportamiento y la compatibilidad actuales en el proyecto original.

¿Qué fuentes respaldan esta categoría?

bestjev fundamenta esta categoría en fuentes primarias identificadas: Documentación oficial de Jev · Repositorios públicos de GitHub.

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