¿Qué proyectos se incluyen en Criterios de investigación?
Incluye datasets, herramientas de evaluación, estudios comparativos, prototipos, mediciones y experimentos reproducibles con Jev.
Explora una selección awesome de 99 proyectos Jev open source verificados de Criterios de investigación en bestjev. Compara repositorios de GitHub, estrellas, lenguajes e implementaciones.
Open 0.6B réplica Jev con decisiones paralelas, distribuciones de probabilidad completa, tubería de entrenamiento, pesos, conjunto de datos y demostraciones en vivo.
Entrena un pequeño modelo que elige entre una lista cambiante de opciones de texto, una probabilidad por opción en un solo pase. Incluye Doom, ajedrez y Wikispeedia demos.
Un experimento educativo de inferencia visual similar a Jev en Apple Silicon: contexto compartido, puntuación directa de candidatos y demostraciones visuales locales.
Decisiones tipo un paso con probabilidades calibradas (modelo de estilo System One), ajustadas desde Qwen3.5-2B.
Agente de asistencia personal construido en la víspera de Vercel con 100 herramientas cortadas, midiendo cuántos pasos toma cuando Jev elige la herramienta contra el LLM.
Un pequeño modelo de decisión abierta: preguntas de estado + tipo - consentimiento calibrado probabilidades. Un Jev / Sistema Una nueva creación en Qwen3.5.
Punto de referencia WebMCP comparando interfaces de navegador-agente, con Jev incluido como una de las configuraciones evaluadas.
JevBench v1: un punto de referencia para los modelos de decisión tipo Jev: inteligente, económico, rápido, confiable y abierto.
Opción de un paso anotando con una Gemma 3 4B local en silicio de Apple a través de MLX, inspirado en jevlike, con una demostración de Doom.
Decisiones paralelas al estilo Jev para cualquier modelo MLX en Apple Silicon. JSON escribido, esquema-válido en un pase adelante.
Este es un portal LLM que imita la salida estructurada tiposafe ai. Como un Jev imposter.
Motor de decisión no autoregresivo en ModernBERT (151M) con incertidumbre calibrada (RLCD), TipoSafe AI Jev auditoría de referencia, y en el navegador WebGPU patio.
Mini-Jev: cómo se ve una interfaz de precisión tipo jev en un Qwen3-4B congelado — lee los logits de la carta de opción en lugar de generar JSON. Experimento pre-registrado, resultados, banco de enseñanza.
Una reproducción de Jev que convierte cualquier modelo Qwen en un modelo de decisión rápida, sirviendo el mismo esquema /v1/systemone (Choice, Score, Noul) sin entrenamiento y sin texto de respuesta generado.
Estudio extraoficial: Las decisiones paralelas de estilo Jev en stock modelos 1.5B-8B en un portátil Apple Silicon. Parámetros, notas de investigación, y una demostración del espacio Hugging Face.
Jev vs Gemini 3.8 Flash: etiquetando 1.000 reseñas de aplicaciones, 4.1× más rápido y 7× más barato.
Los benchmarks y la investigación evalúan el comportamiento, la calidad, la calibración, el rendimiento y los compromisos de Jev.
Incluye datasets, herramientas de evaluación, estudios comparativos, prototipos, mediciones y experimentos reproducibles con Jev.
Incluye datasets, herramientas de evaluación, estudios comparativos, prototipos, mediciones y experimentos reproducibles con Jev.
Empieza por el caso de uso, la actividad del repositorio, el lenguaje, la licencia y la implementación visible de Jev. Las estrellas de GitHub son una señal fechada, no una puntuación de calidad.
bestjev revisa repositorios públicos, documentación del proyecto, código, demos y otras evidencias visibles. Confirma el comportamiento y la compatibilidad actuales en el proyecto original.
bestjev fundamenta esta categoría en fuentes primarias identificadas: Documentación oficial de Jev · Repositorios públicos de GitHub.
“Typed outputs that software can act on.”— TypeSafe AI