Proyectos Jev destacados: Marcos e integraciones

Puerta de enlace de IA con barrera TypeSafe y clasificador Jev para juicios de políticas y enrutamiento de solicitudes basado en la complejidad.

Agente de codificación con un proveedor de evaluación TypeSafe que utiliza Jev para comprobaciones escritas, enrutamiento y decisiones de flujo de trabajo.

Marco de interfaz de usuario generativo con un evaluador experimental que permite a Jev elegir entre los criterios de composición proporcionados por la aplicación.

El marco de agente abierto de Vercel, que envía a Jev como modelo de evaluación predeterminado en su trayectoria de evaluación experimental.

Plataforma de evaluación de LLM cuyas Instant Evals envían trazas de producción a Jev para juicios Noul, Score y Choice por lotes.

SDK de IA de Laravel con un proveedor TypeSafe para solicitudes de clasificación Jev Choice, Score y Noul.

Ejemplos de arquitectura de agentes que utilizan Jev para decisiones de control de tipo rápido.

Vercel Labs terminal CLI que puede ejecutar Jev como el modelo de evaluación para su comando de evaluación.

Biblioteca de memoria del agente con un reordenador Jev opcional que juzga qué recuerdos recuperados son relevantes.

El proveedor de OpenRouter para Vercel AI SDK contiene soporte para cientos de modelos a través del chat de OpenRouter y los API de finalización.

Marco de avatar conversacional con una puerta Jev que juzga si un hablante ha terminado un turno.

Marco de flujo de trabajo TipoScript con un control de sesión Jev conectado a sus flujos de trabajo.

Pregúntale a tu Postgres tablas preguntas en lenguaje simple. Una extensión PostgreSQL propulsada por Jev de TipoSafe.

Interfaz visual que convierte imágenes, vídeo y observaciones RGB-D en estados de escena para que Jev evalúe atributos, relaciones y riesgos de objetos.

Librería de habilidades auto hospedadas y versionadas para agentes de IA con recomendaciones opcionales Jev a través de TipoSafe o una pasarela de IA.

Tiempo de ejecución del servidor API para casos de uso comunes de IA: admite múltiples modelos y proveedores. Ejecútelo localmente con Ollama o LM Studio, o en la nube a través de OpenRouter, OpenAI, Anthropic o Google.

SDK unificado de IA cuya API decide de TypeSafe aporta juicios tipados para enrutamiento, compactación, herramientas y recuperación.

Operadores semánticos para PostgreSQL donde Jev evalúa condiciones sobre texto y conserva probabilidades y evidencias; SQL realiza las uniones y agregaciones exactas.

Extensión pre-alpha PostgreSQL para clasificación clasificatoria TipoSafe AI (Jev).

Autosugerencias de la historia de los peces de estilo zsh clasificadas por Jev (TypeSafe).

Biblioteca de modelos Milvus con un proveedor de reordenador TypeSafe Jev para búsqueda semántica.

Runtime para servir checkpoints abiertos de texto y visión al estilo Jev mediante /v1/systemone, con vLLM en Linux o MLX/MPS en Apple Silicon.

BeamWeaver expone las evaluaciones Jev Choice, Score y Noul como llamadas de modelos de decisión neutrales para el proveedor en los flujos de trabajo de Elixir.

Tiempo de ejecución System One neutral del proveedor para TypeScript y el agente de codificación Pi.

Tiposafe.ai System One Model Jev navegando un gráfico Neo4j usando un clasificador sobre las relaciones vecinas.

Jev elige el siguiente paso entre las opciones limitadas y registra esa elección en el cuaderno de proyecto compartido de Tocket.

Árbol de probabilidad y tiempo de ejecución de gráficos para decisiones Jev de varios pasos verificables.

Cliente PHP y Laravel para decisiones tipadas de Laya compatibles con Jev, con conversión a tipos PHP; la compatibilidad con Jev alojado no se ha probado.

Adaptador ACP y MCP que expone decisiones tipadas y acciones de uso del ordenador de Jev a Codex, Claude, OpenCode y otros agentes.

Astra utiliza juicios nativos Jev para inspeccionar el contexto del agente y elegir acciones de tiempo de ejecución respaldadas por evidencia.

Arnés de agente de autoproducción con un compañero de TipoSafe Jev opcional para juicios tipo Choice, Score y Noul.

Inicio Integración Asistente para TipoSafe Jev. Haga una pregunta sobre su casa y obtenga una probabilidad, una elección o una puntuación como entidad.

Canalización Agentic GraphRAG con modelos de decisión Laya locales intercambiables o Jev en la nube.

Extensión SillyTavern donde Jev califica las respuestas según las reglas de narración configuradas antes de agregar orientación.

Extensión DuckDB: respuestas Jev escritas como tipos SQL reales

La capa de invalidación para la memoria de IA. Cada hecho obtiene un contrato de arrendamiento; nueva evidencia lo pone fin. Construido sobre TypeSafe Jev.

Filtrado de relevancia y reclasificación impulsados ​​por Jev para RAG en Python.

TipoSafe proveedor de salida estructurada para RubyLLM 2.

Flujo de control probabilístico para Ruby y Rails, impulsado por Jev de TypeSafe.

Biblioteca de salida estructurada con controlador TypeSafe Jev para decisiones Noul, Choice y Score.

Typed-judgment admission control at the traffic edge: three-layer prompt-injection and abuse filter for nginx/OpenResty, powered by TypeSafe Jev. Apertura fallida, en caché y recargable en caliente.

Craft Type-Safe Coincidencia de patrones semánticos conscientes de la incertidumbre, flujo de control y procedimientos inteligentes para Effect DecisionModel y Jev.

Los programas de turno llaman a Jev para tomar decisiones sobre Choice, Score y Noul y enrutan la ejecución a partir de las respuestas tipadas.

Linting semántico configurable impulsado por Jev, con juicios NOUL a nivel de archivo y un complemento de cuerdas mágicas.

Biblioteca de flujo de control en Elixir que elige ramas con Jev Choice mediante ReqLLM.

Lenguaje y tiempo de ejecución para la evolución del gráfico de agentes con decisiones respaldadas por Jev.

IA semántica para pandas y polares: clasifique texto, analice opiniones y califique filas de DataFrame con preguntas en lenguaje natural y probabilidades completas usando TypeSafe Jev.

Un puente Swift 6 nativo y liviano que integra el modelo de decisión Jev System One de TypeSafe AI en el marco Foundation Models de Apple.

Rails-native Jev wrapper for typed, calibrated application control flow.

Decisiones semánticas como Ruby común y corriente: ¿sientes?, decidir, puntuar, validaciones de Rails y coincidencia de patrones impulsadas por Jev

Experimental language and Rust runtime with composable semantic questions and Jev-backed decision methods.

Adds jev(), jev_prob, jev_choice, and jev_score to vailla PostgreSQL consultas a través de un CLI en forma de psql y Go, TypeScript, y Python SDKs.

TipoSafe AI Juicios Jev para el Agente Zero, con herramientas y tarjetas de probabilidad tipo.

El flujo de trabajo Async LangGraph que obtiene un Jev Choice tipo (invocación o general) y recorre cada correo electrónico entrante al manejador que coincide.

Búsqueda de sitio que recuerda a los candidatos localmente y luego utiliza Jev para calificarlos y reclasificarlos.

Neon Función proxy para el Neon AI Gateway con la ruta TipoSafe Jev.

Filtrado de filas en lenguaje natural para MySQL, impulsado por TypeSafe Jev.

Servidor autoalojado compatible con Jev para motores Laya y Kev, con imágenes Docker, compatibilidad con el SDK oficial y juegos de decisión ejecutables.

Agent evals and guardrails that batch trace checks into one Jev-style decision request.

Extensión DuckDB nativa robusta y de alto rendimiento para clasificación, puntuación y predicados semánticos de TypeSafe/Jev por lotes y en streaming desde SQL.

Un trabajador de VGI que expone preguntas de TypeSafe System One (elección, noul, puntuación) a DuckDB/SQL como funciones de tabla que se pueden unir LATERAL

LlamaIndex reranker + router alimentado por TipoSafe Jev — partituras/elección, más barato que LLM-as-juez.

Componentes y bloques reutilizables de estilo Shadcn para usar TypeSafe AI.

Integración extraoficial Laravel para TipoSafe Jev AI con respuestas tipo, solicitudes de asinc, inyección de dependencia ampliada y falsificaciones de pruebas.

Componentes de React que resuelven qué componente representar, cómo ordenar una lista y si mostrar una prestación, a partir de juicios calibrados devueltos por Jev de TypeSafe. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

TipoSafe AI System One task plugin for New API with a native /v1/systemone endpoint, routing, and token billing.

Integración de Home Assistant donde Jev evalúa el estado de entidades, riesgos de actualizaciones y sugerencias de limpieza, con umbrales de confianza y cambios confirmados por el usuario.

Community Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.

Juzgue cada respuesta de LLM antes de que el usuario la vea. Middleware AI SDK y proxy compatible con OpenAI.

Capa de decisión portátil System-1 para aprovechamientos de agentes con enrutamiento, recibos, reproducción e integraciones de apertura fallida propiedad del host.

Las capacidades Pydantic AI se hicieron más fuertes con Jev: pequeñas demostraciones ejecutables, un archivo cada uno.

Скилл для агентов Letta: суждения по критериям через TypeSafe System One (Jev).

Banco de trabajo que convierte solicitudes de finalización de chat en preguntas y estados Jev editables, compara la generación de texto con juicios escritos y expone rutas de proxy reutilizables.

Pipeline RAG donde Jev enruta consultas, filtra pasajes recuperados y verifica afirmaciones antes de publicar la respuesta; el código comprueba por separado el respaldo de las cifras.

Home Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.

Biblioteca Python que lleva Choice, Score y Noul de Jev a flujos de clasificación, ranking, extracción, verificación y DataFrame.

Biblioteca TypeScript que lleva Choice, Score y Noul de Jev a flujos de clasificación, ranking, extracción, verificación y arrays.

Proxy reemplazable y cliente Pydantic AI que registra probabilidades de Jev y alerta sobre cambios de versión, deriva, acumulación cerca del umbral y pérdida de precisión estimada.

Conector para integrar TipoSafe Jev decisiones en flujos de trabajo de aplicaciones.

Afirmaciones semánticas para pytest: pruebe lo que significa el resultado de su aplicación LLM, juzgado por Jev de TypeSafe.

Enrutador local multi-upstream para el protocolo Jev con backend Rust e interfaz React.

Nodo comunitario N8n para el sistema de IA de TipoSafe One API — escribe sí/no, seleccione y marque preguntas con probabilidades calibradas.

Intercambio de decisiones solo Choice que enruta decisiones empresariales acotadas a TypeSafe Jev o proveedores compatibles y convierte resultados validados en ActionIntent sin autoridad.

plugin local Paseo que expone las evaluaciones Jev a través de MCP.

Plugin de Calibre donde Jev Noul evalúa géneros, temas y suficiencia de evidencias, con umbrales de probabilidad y revisión antes de aplicar etiquetas.

Decisiones TypeSafe AI Jev escritas opcionales para OpenClaw, con credenciales SecretRef y validación API estricta.

Plugin de VisiData que envía cada fila de texto a Jev u otro modelo de decisiones de OpenRouter y añade etiquetas, puntuaciones, probabilidades y confianza como columnas.

Adaptador Jev a Mellea.

Marco de evaluación para detectar alucinaciones de IA y fallos de seguimiento de instrucciones con Jev.