Completar una búsqueda en Google Flights en 7,1 segundos con 10 llamadas y 5,6× menos tokens
Jev para Automatización
Consulta 115 demos reales de Jev aplicado a orquestación de agentes, selección de modelos y ejecución automatizada, con vídeos y publicaciones originales.
Completar cinco acciones oficiales de navegador y una decisión DONE en una RTX 5090 local en 10,375 segundos
Comparar Laya local y Jev por API en la misma búsqueda, con iguales resultados en 392 y 676 ms
Actualizar una colección de ropa en vivo mientras el usuario describe la ocasión y el contexto
Mapear una aplicación completa y mostrar los posibles usos de decisiones tipadas en cada área
Navegar sistemas telefónicos automáticos y resolver casos límite encontrados en llamadas repetidas
Combinar un agente de navegador con decisiones tipadas para solicitar empleos dos o tres veces más rápido
Detectar gestos de escritorio en milisegundos y asignarlos a acciones sobre el elemento actual
Puntuar registros de agentes de navegador cada tres segundos y promediar los resultados de la sesión
Pilotar el navegador en un equipo permanente con rutinas y conectores para GitHub, documentos y MCP
Elegir cada paso de compra en una décima de segundo y delegar el pago a una bóveda de tarjetas
Comparar la página de YouTube con el objetivo y recordar al usuario antes de distraerse con recomendaciones
Elegir acciones del navegador para Google Flights y completar la tarea en unos siete segundos
Buscar continuamente recompensas, subvenciones y retos legales y comprobar cuáles pueden ejecutarse
Navegar siete enlaces de Wikipedia de Bookland a Akon City en 5,9 segundos con 214 ms de media
Enviar instrucciones a GrokBot para ejecutarlas tras una decisión tipada, con una configuración reportada de siete minutos
Clasificar 12 opciones en vivo en un Mac y detenerse antes de una acción irreversible, con 0,18 segundos y unos 0,0000021 dólares reportados
Encontrar, resaltar y accionar elementos de la página de Fynk desde preguntas naturales
Buscar por significado cada segmento de una transcripción de YouTube y saltar al momento coincidente
Planificar tareas con un LLM, elegir clics y teclas con Jev y derivar pasos inciertos
Evaluar una llamada por dolor torácico en 500 ms y derivarla directamente a personal clínico
Dirigir la conversación al agente con más probabilidades de responder y ordenar estados de ánimo para actualizar los avatares
Ocultar publicaciones del feed de X salvo que coincidan con temas preferidos, parezcan genuinas y merezcan respuesta
Asignar peticiones como «hazlo», «trae los controles» y «enséñame» a las acciones y la interfaz existentes de una app
Prueba otra palabra clave o vuelve a la categoría Todo.























