Jev em Automação

Concluir uma busca no Google Flights em 7,1 segundos com 10 chamadas e 5,6× menos tokens

Concluir cinco ações oficiais de navegador e uma decisão DONE em uma RTX 5090 local em 10,375 segundos

Comparar o Laya local e o Jev via API na mesma busca, com resultados iguais em 392 e 676 ms

Atualizar uma coleção de roupas ao vivo enquanto o usuário descreve a ocasião e o contexto

Mapear um aplicativo inteiro e mostrar possíveis usos de decisões tipadas em cada área

Navegar sistemas telefônicos automáticos e tratar casos extremos encontrados em chamadas repetidas

Combinar um agente de navegador com decisões tipadas para candidatar-se a vagas duas a três vezes mais rápido

Detectar gestos no desktop em milissegundos e mapeá-los para ações no elemento atual

Pontuar logs de agentes de navegador a cada três segundos e calcular a média da sessão

Pilotar o navegador em uma equipe permanente com rotinas e conectores para GitHub, documentos e MCP

Escolher cada etapa de compra em um décimo de segundo e delegar o pagamento a um cofre de cartões

Comparar a página do YouTube com a meta e lembrar o usuário antes de se distrair com recomendações

Escolher ações do navegador para o Google Flights e concluir a tarefa em cerca de sete segundos

Buscar continuamente recompensas, subsídios e desafios legais e verificar quais podem ser executados

Navegar sete links da Wikipédia de Bookland a Akon City em 5,9 segundos com média de 214 ms

Encaminhar instruções ao GrokBot para execução após uma decisão tipada, com configuração relatada de sete minutos

Classificar 12 opções ao vivo em um Mac e parar antes de uma ação irreversível, com 0,18 segundo e cerca de US$ 0,0000021 relatados

Encontrar, destacar e acionar elementos da página do Fynk a partir de perguntas naturais

Pesquisar por significado cada trecho da transcrição do YouTube e pular para o momento correspondente

Planejar tarefas com um LLM, escolher cliques e teclas com Jev e encaminhar etapas incertas

Avaliar uma chamada por dor no peito em 500 ms e encaminhar direto à equipe clínica

Encaminhar a conversa ao agente com maior chance de responder e classificar humores para atualizar os avatares

Ocultar posts do feed do X que não correspondam aos temas preferidos, não pareçam genuínos ou não mereçam resposta

Mapear pedidos como ‘faça por mim’, ‘traga os controles’ e ‘mostre como’ para as ações e a interface existentes do app