Jevのコンテンツマーケティング活用事例

5万件の会話を20秒で調べ、被リンク候補の151フォーラムを見つけて掲載カレンダーを作る

TikTok動画の拡散性を約70ミリ秒で判定し、有望な動画だけを再投稿する

各X投稿を12個の型付き質問で評価し、保持・返信・スキップ・ミュートを判断する

Twitterブックマークを意味で検索し、語句一致より関連性の高い保存済み投稿を返す

Picsartの高コスト生成前に、サブエージェント、人への確認、再試行停止、キャッシュ再利用を選ぶ

属性に応じて用意済みの色、文言、デザイン、配置を組み合わせ、すべてを生成し直さず個別化する

字コンテをカメラ、人物、位置、姿勢の選択変数に分解し、生成映像を検証する

Xアカウントが90日以内に収益化できるか評価し、戦略、効率、残りの距離を数値化する

プロフィールごとに100件以上を検索し、発信分野を特定して主要アカウント内の順位を示す

8つのボットで3,412件の投稿を選別し、13秒で7日分のコンテンツ計画を作る

競合広告700件を41秒で読み、投稿を審査し、アプリを開く前に800件のDMを分類する

100件のarXiv候補を論文ごとの二択で絞り、約1秒で1ページ目の無関係カードをゼロにする

クリエイター判断に対し、単一選択、評価、二択の確率を約300ミリ秒で返す

朝のニュース384件を読み、24.9秒・0.19ドルで15ブランド向けの話題を選ぶ

短い追加質問を通じて、Breaking Badのミームを構造化されたMemovaページに変える

内容を読む価値があるか判定し、無視すべき結果なら一時的にぼかす

自由入力の要望を、索引化されたコレクション内で最も関連するミームに結びつける

12,418件のGoogle Ads検索語を12秒で判定し、1,206件の除外語と3,912ドルの無駄を特定する

ユーザーが指定した好みに基づき、XとYouTubeの投稿をスキップまたはおすすめに分類する

定義済みSEOスキーマでサイトを検査し、可視性スコアを15%以上上げる修正を特定する

1,300件超のGIFと絵文字から文脈に合う返信を約250ミリ秒・0.0003ドルで選ぶ

148本の長文WeChat記事を、プライベート販売シーン別に2分未満で分類する

型付き判断で猫ミームのコレクションを適切なカテゴリへ分類する

高コスト生成前に、Picsart各工程の実行、再試行、キャッシュ再利用、人への確認を決める