Jevのゲーム活用事例

Laya、MLX-Serve、型付き判断を組み合わせ、2人対戦のPac-Manを自律実行する

オープンソースのClash RoyaleボットをiOS向けに再構築し、対戦中の操作を型付き判断で選ぶ

Flappy Birdを操作し、スコアをNeon Postgresに保存して挑戦結果を比較できるようにする

自機と障害物の位置から待機・小ジャンプ・大ジャンプを選び、Cardputerの回避ゲームを遊ぶ

Chess Defenceを操作し、未成熟だった判断指示を調整してプレイを改善する

三目並べで後手から毎手正しい応手を選び、負けない対戦を実現する

API版JevとローカルLayaで別々のClash Royaleを操作し、視覚状態からカードと配置を選ぶ

Unreal Engine 5の騎馬戦で指揮命令を出し、毎回異なるAI対AIの結果を生む

バンド指揮のミニゲームで指揮動作を選び、仮想の演奏者を導く

モデルの判断遅延を2画面の隕石回避ゲームの動きとして可視化する

50対50のRTSで戦況を収集し、100ユニットへ全体命令と個別命令を出す

自動生成したゲームと動画でOpenJevとLayaの判断速度を比較する

探索や計画なしで合法手から選択し、実測1023 Eloに到達する

Codexのチェス処理を比較し、型付き判断の追加で使用量が2倍になり実行も遅くなる結果を確認する

空腹、健康、保温を管理する猫サバイバルゲームの9試合でAPI版JevとローカルLayaを比較する

音符をリアルタイムで選び、「月の光」を思わせるピアノ演奏を生成する

セリフを文節ごとに解析し、発話と反応の両方でキャラクター表情をリアルタイムに切り替える

ゲーム状態を一文にし、毎秒約30回の型付き判断でアリーナサバイバルを動かす

カメラ映像からCNPトレカの種類を特定し、実物カードの存在も確認する

同じゲーム条件でJevとOpenAI Lunaのブラックジャック判断を比較する

訪問者が入力した内容に反応し、仮想ルームをリアルタイムで変化させる

ボット対戦ゲームの両陣営を動かし、強化学習ループ用の試合データを作る

攻防ヒューリスティックで五目並べの手を絞り、信頼できる候補から次手を選ぶ

JevとGPT-6にそれぞれPongを操作させ、同じ試合で比較する