Jev 게임 활용 사례

Laya, MLX-Serve, 타입 지정 판단을 결합해 2인용 Pac-Man 대전을 자율 실행

오픈 소스 Clash Royale 봇을 iOS용으로 재구축하고 경기 중 조작을 타입 지정 판단으로 선택

Flappy Bird 플레이어를 조작하고 점수를 Neon Postgres에 저장해 결과를 비교

플레이어와 장애물 위치를 보고 대기, 작은 점프, 큰 점프 중 하나를 골라 Cardputer 회피 게임을 플레이

Chess Defence를 조작하고 초기 판단 지침을 다듬어 플레이 성능을 개선

틱택토에서 후공으로 매 턴 올바른 수를 선택해 무패를 유지

API Jev와 로컬 Laya로 각각 Clash Royale을 조작하고 시각 상태에서 카드와 배치 위치를 선택

Unreal Engine 5 기병 전투에서 상위 명령을 내려 실행마다 다른 AI 대 AI 결과를 생성

밴드 지휘 미니게임에서 지휘 동작을 선택해 가상 연주자들을 이끌기

모델의 판단 지연을 듀얼 화면 운석 회피 게임의 움직임 차이로 시각화

50 대 50 RTS에서 전장 정보를 수집하고 100개 유닛에 전체 및 개별 명령을 내리기

자동 생성된 게임과 영상으로 OpenJev와 Laya의 판단 속도를 비교

탐색이나 계획 없이 합법 수 중에서 선택해 측정 Elo 1023을 달성

Codex 체스 워크플로를 비교해 타입 지정 판단 추가 시 사용량이 2배가 되고 실행도 느려짐을 확인

배고픔, 건강, 보온 목표가 있는 고양이 생존 게임 9회로 API Jev와 로컬 Laya를 비교

음표를 실시간으로 선택해 달빛을 연상시키는 피아노 연주를 생성

대사를 구절별로 분석해 발화와 반응 모두에서 캐릭터 표정을 실시간 전환

게임 상태를 한 문장으로 바꿔 초당 약 30회의 실시간 타입 지정 판단으로 아레나 생존 게임을 구동

카메라 입력으로 CNP 트레이딩 카드 종류를 식별하고 실물 카드의 존재를 확인

동일한 게임 조건에서 Jev와 OpenAI Luna의 블랙잭 행동 선택을 비교

방문자가 입력한 내용에 반응해 가상 공간을 실시간으로 변경

봇 대 봇 전투 게임의 양쪽을 구동하고 강화 학습 루프용 경기 데이터를 준비

공격·수비 휴리스틱으로 오목 수를 걸러낸 뒤 신뢰할 후보에서 다음 수를 선택

Jev와 GPT-6가 각각 Pong 플레이어를 조작하게 해 같은 경기에서 비교