Los mejores proyectos Jev

Agentes de investigación de mercados con filtrado opcional de publicaciones mediante Jev por relevancia empresarial y sentimiento.

Puerta de enlace de IA con barrera TypeSafe y clasificador Jev para juicios de políticas y enrutamiento de solicitudes basado en la complejidad.

Agente de codificación con un proveedor de evaluación TypeSafe que utiliza Jev para comprobaciones escritas, enrutamiento y decisiones de flujo de trabajo.

El kit de herramientas de configuración de Claude Code incluye módulos de enrutamiento de modelos, sugerencias de habilidades y barandillas de herramientas basados en Jev.

Plataforma de uso informático con una receta Jev donde el modelo selecciona un candidato de acción acotado y el cliente lo valida antes de la ejecución.

Claude Cowork alternativa de código abierto cuyo testkit de eval puede utilizar Jev como juez de verificación tipo para el trabajo producido por agentes.

Marco de interfaz de usuario generativo con un evaluador experimental que permite a Jev elegir entre los criterios de composición proporcionados por la aplicación.

Motor de decisión del Sistema 1, multilingüe y no autorregresivo. Decisiones escritas en más de 100 idiomas en un solo paso hacia adelante (33 ms) entrenadas con aprendizaje por refuerzo según reglas de puntuación estrictamente adecuadas (RLCD), con un enrutador que selecciona el punto de control correcto por solicitud.

Sistema operativo de comercio de IA de código abierto, comercio de agentes y comercio de vibraciones, con integración Jev System One. Investigue, cree estrategias de Python, realice pruebas retrospectivas y realice operaciones en papel o en vivo en criptomonedas, acciones y forex. Lance su propio SaaS comercial multiinquilino con gestión de usuarios, facturación, pagos y liquidación integrados.

Navegador El agente ultrarrápido de uso: Jev elige la operación y el elemento DOM en una sola solicitud; un pequeño LLM sólo escribe texto cuando se necesita escribir.

Jev asigna una puntuación de relevancia calibrada a cada uno de los 20 archivos recuperados por la búsqueda local y reordena los resultados.

El marco de agente abierto de Vercel, que envía a Jev como modelo de evaluación predeterminado en su trayectoria de evaluación experimental.

Plataforma de evaluación de LLM cuyas Instant Evals envían trazas de producción a Jev para juicios Noul, Score y Choice por lotes.

El plugin Claude Code que reemplaza el resumen de compactación con las decisiones Jev: cada llamada de herramienta y resultado se marca en una solicitud rápida, se eliminan o se truncan, todo se mantiene intacto.

Motor semántico-if de modelo abierto para decisiones locales estilo Jev.

Búsqueda de memoria para agentes con juicios opcionales de relevancia de Jev para reordenar pasajes.

Jev puntúa si cada documento recuperado responde a la consulta y reclasifica los resultados de la búsqueda según esa relevancia.

Semántica de modelos abiertos, en un 3090 en casa. Independiente; no afiliado a Jev o TypeSafe.

Asistente de IA de escritorio con plugin Jev para clasificación, enrutamiento, verificación y puntuación tipados.

Aplicación de gestión de proyectos que usa Jev para enrutar agentes, completar tareas, elegir responsables y evaluar condiciones.

Copiloto de conversación de Android donde Jev interpreta el contexto del chat y ayuda a clasificar las respuestas de los candidatos antes de que el usuario inserte una.

Familia entrenable de pequeños modelos de decisión tipo Jev basados en Qwen, con primitivas tipadas, datos, evaluación e inferencia local.

Tiempo de ejecución de automatización de escritorio con una habilidad de Jev que elige operaciones de interfaz de usuario y objetivos entre los candidatos del árbol de accesibilidad.

Espacio de agentes para equipos que usa decisiones tipadas de Jev para enrutar respuestas y elegir modelos.

Una decisión comercial de AI cada bloque Monad. Jev en Kuru MON-USDC.

Modelo abierto de decisión de 4B con inferencia solo de prefill para Choice, Noul y Score sobre texto o una imagen, más runtimes nativo, vLLM y SGLang.

SDK de IA de Laravel con un proveedor TypeSafe para solicitudes de clasificación Jev Choice, Score y Noul.

Open 0.6B réplica Jev con decisiones paralelas, distribuciones de probabilidad completa, tubería de entrenamiento, pesos, conjunto de datos y demostraciones en vivo.

Modelo de decisión local de 1B para CPU que devuelve P(sí) mediante Noul compatible con Jev y rechaza explícitamente Choice y Score.

Ajustes locales de Qwen3.5 y Gemma 4 con una API compatible con Jev para decisiones tipadas Choice, Noul y Score en una sola pasada.

Entrena un pequeño modelo que elige entre una lista cambiante de opciones de texto, una probabilidad por opción en un solo pase. Incluye Doom, ajedrez y Wikispeedia demos.

Ejemplos de arquitectura de agentes que utilizan Jev para decisiones de control de tipo rápido.

Plataforma de agente-computadora con un laboratorio de revisión de solicitudes de extracción ejecutable donde Jev juzga si los hallazgos se introducen, respaldan y son procesables.

CLI de búsqueda semántica de código para agentes; Jev selecciona ramas del repositorio, archivos y unidades de código relevantes para una consulta de comportamiento.

Capa de percepción del tiempo de ejecución que brinda a los agentes web y de escritorio un estado legible por máquina estilo Jev.

Vercel Labs terminal CLI que puede ejecutar Jev como el modelo de evaluación para su comando de evaluación.

Destreza oficial para Claude Code, Codex y agentes compatibles: primitivos, patrones y cómo estructurar las evaluaciones.

Biblioteca de memoria del agente con un reordenador Jev opcional que juzga qué recuerdos recuperados son relevantes.

Entorno de agentes de programación que usa Jev para enrutar modelos, conservar contexto y elegir herramientas.

El proveedor de OpenRouter para Vercel AI SDK contiene soporte para cientos de modelos a través del chat de OpenRouter y los API de finalización.

Marco de avatar conversacional con una puerta Jev que juzga si un hablante ha terminado un turno.

API System One local compatible con Jev que convierte preguntas tipadas en prompts de clasificación y probabilidades de DiffusionGemma.

Directorio orientado a decisiones con 152 herramientas y prácticas Jev enlazadas, criterios de inclusión, advertencias y fuentes.

Pruebas respaldadas Jev utiliza casos, patrones, indicaciones y código inicial.

Los comandos opcionales Jev buscan, filtran y verifican elementos del navegador, luego seleccionan acciones limitadas sujetas a comprobaciones de confianza y autoridad de escritura.

把 Uso de la computadora 的「下一步点哪里」交给 Jev（TypeSafe System One）：Jev Uso de la computadora Codex Envíe solo texto, no capturas de pantalla.

Uso del ordenador por unos $0.0002 al paso: OCR la pantalla, clasificar la siguiente acción con TipoSafe, haga clic. macOS.

El modelo de decisión System One de código abierto. Sub-15ms, non-autoregressive, local drop-in alternative to TypeSafe Jev.

Asistente de respuesta de Windows WeChat que utiliza OCR local y Jev para clasificar la intención antes de presentar tres respuestas de envío manual.

Awesome Jev: una guía de campo respaldada por fuentes para el modelo System One de TypeSafe, con SDK, demostraciones en vivo, herramientas de agentes y evaluaciones independientes.

Servidor tipo Jev con modelos abiertos que lee logits del siguiente token para devolver elecciones, puntuaciones y juicios de verdad tipados.

Agente VexJoy AI con enrutamiento inteligente Jev: /do enruta solicitudes en inglés simple al agente especialista adecuado y controla el trabajo con revisiones, pruebas y un ciclo de aprendizaje.

Cuando está habilitado explícitamente, Jev selecciona una técnica de astrología cuando el enrutamiento de palabras clave no coincide y extrae la configuración indicada por el usuario.

Marco de flujo de trabajo TipoScript con un control de sesión Jev conectado a sus flujos de trabajo.

Una lista curada de proyectos públicos, integraciones y discusiones construidas en Jev — Sistema de TipoSafe AI Un modelo para decisiones tipo.

Software Factory Foreman: un supervisor de agente que utiliza las decisiones de Jev para mantener a los agentes de codificación en tarea.

Una impresionante colección de casos de uso, flujos de trabajo y habilidades de agentes de Jev.

非自回归System 1决策引擎，专为结构化类型决策场景设计 DeepOpen Motor de decisión System 1 multilingüe, no autorregresivo.

Jev califica el progreso del agente, el uso de herramientas, el enfoque, la exploración, la recuperación y la eficiencia del token a partir de los registros de sesión de Claude Code.

Un flujo de trabajo de revisión de códigos y dashboard local construido con TypeSafe Jev.

En cada pausa del depurador, Jev elige la siguiente acción de depuración de la pila, locales, fuente cercana, salida e intentos anteriores.

Lista curada de recursos oficiales y proyectos comunitarios para los modelos TipoSafe, System One y Jev, con un sitio GitHub Pages.

Plugin y conjunto de habilidades para Hermes que usa Jev en enrutamiento, selección, memoria, compactación y acciones GUI.

Aplicación de análisis de acciones que utiliza Jev para realizar juicios de mercado estructurados.

Entorno para agentes de código donde Jev o un juez Laya local controla decisiones acotadas como retención de contexto, aprobaciones, rutas, desvíos y comunicación entre agentes.

Entorno local-first de programación donde Jev o Laya selecciona una ruta elegible de agente/modelo y el host valida cada elección antes de ejecutarla.

Clasificador de documentos fiscales donde Jev selecciona el formulario del IRS y el tipo de página desde el texto del PDF.

Un clasificador/divisor de documentos muy rápido que utiliza Jev.

Ejecute Laya, el modelo de decisión System-1 de código abierto compatible con Jev, desde Node.js/TypeScript a través de ONNX Runtime.

Cuando está habilitado para ejecuciones de Codex, Jev revisa las pruebas de diagnóstico y los envíos de resolución de incidentes a partir de la evidencia proporcionada.

Un agente TipoSafe/Jev que juega Super Mario Bros. del estado emulador estructurado.

Clasificador Jev-style de 9B con razonamiento, borrador de difusión y API compatible para decisiones tipadas Noul, Choice y Score.

Cree funciones de IA calibradas a partir de comentarios humanos utilizando Jev y GEPA.

Modelos multimodales Qwen3.5 que responden varias preguntas tipadas Choice, Score y Noul con probabilidades en una sola pasada.

Módulo de cliente Scala para TypeSafe System One que envía preguntas de Jev Noul, Choice y Score y devuelve respuestas tipadas.

Jev clasifica los mensajes entrantes de WeChat o QQ por intención y riesgo antes de que la aplicación presente una guía de respuesta.

Servidor de API compatible con Jev basado en modelos abiertos y SGLang, con inferencia solo de prefill y endpoints de decisiones tipadas.

Busca la web con Jev de TipoSafe: selección de fuentes, comprensión de consultas y clasificación de relevancia. Construido con Search1API.

Standalone Android agente para Mobilerun donde Jev toma cada decisión, con un estudio de reacción en vivo y una demo Uber.

AgentJev-0.6B: un modelo de decisión rápido 'System One' para agentes de IA: aliméntelo con cualquier estado no estructurado (diffs, traces, logs) y preguntas estructuradas, obtenga distribuciones de probabilidad calibradas en un pase de avance de ~50 ms. Decodificación de token de salida cero.

Durante la evaluación de aseguramiento, Jev estima la probabilidad de que la trayectoria de un agente propuesto satisfaga su objetivo acotado.

Agente de codificación de IA de código abierto, primero en el terminal, con enrutamiento multimodelo totalmente transparente. Local (Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp) o en la nube, tus claves, una TUI. Sin caja negra.

Decisiones de probabilidad abierta con Qwen3.5-2B, Qwen3.5-9B y Qwen3.8-27B.

La versión abierta y local de Jev: decisiones escritas de un LLM, sin generar un solo token

Un CLI externo para todos sus robots. Conéctelos, ordenelos y déjelos trabajar juntos, cada uno con un LLM para un cerebro (Claude, OpenAI, Gemini, Grok o local a través de Ollama o vLLM) y un LLM de decisión para pasos más baratos y rápidos (Jev, Laya y Kev). Admite Microduck, Open Duck Mini, LeRobot, XLeRobot, AlohaMini, ToddlerBot, Jetson o cualquier ROS.

Pregúntale a tu Postgres tablas preguntas en lenguaje simple. Una extensión PostgreSQL propulsada por Jev de TipoSafe.

El prefiltro opcional Jev califica los segmentos de transcripción antes de que el material seleccionado se envíe al resumidor.

Interfaz visual que convierte imágenes, vídeo y observaciones RGB-D en estados de escena para que Jev evalúe atributos, relaciones y riesgos de objetos.

Una lista curada y respaldada por fuentes de proyectos construidos con Jev, Sistema de TipoSafe AI Un modelo para decisiones tipo.

Ruta al modelo más barato en el código claude para su tarea utilizando jev-router.

Kit de uso del ordenador para Apple Silicon que ejecuta modelos locales de decisión tipada para elegir acciones de formulario desde el estado de accesibilidad de macOS.

Jev compara elementos con una solicitud de clasificación en lotes repetidos para que SiftRank pueda producir un orden de relevancia convergente.

5–10x operaciones de navegador más rápidas: Los clics Jev, Codex piensa y verifica. Construido en EZCollegeApp.

Librería de habilidades auto hospedadas y versionadas para agentes de IA con recomendaciones opcionales Jev a través de TipoSafe o una pasarela de IA.

Asistente de chat multiplataforma donde Jev elige una estrategia de respuesta acotada a partir de contexto revisado antes de que el usuario envíe un borrador.

Tasksource reformula cientos de conjuntos de datos de clasificación en preguntas tipadas, respuestas y ejemplos de capacitación de procedimientos compatibles con Jev.

Plataforma de análisis de marketing cuya característica guía las clasificaciones de la marca-visibilidad de un LLM y sobre las decisiones booleanas Jev.

Servidor System One autohospedado compatible con Jev, basado en modelos GLiNER, con lotes y preguntas tipadas.

Monitor de favorabilidad de Crush: utilice Jev para analizar las emociones, las intenciones y el rendimiento de las respuestas de los chats de WeChat. Implemente localmente, use su propia clave API.

Modelo bilingüe abierto de 144.3M basado en mmBERT que devuelve Choice, Noul y Score de 2 a 10 con probabilidades mediante un runtime local de PyTorch separado.

Una manera fácil de usar jev con su agente de codificación para el razonamiento de llamadas de herramientas.

Esfuerzo de razonamiento adaptativo para GPT-6 Astra durante las tareas de Codex, impulsado por Jev para reducir el uso de tokens.

Demostraciones, proyectos, SDK, habilidades, enlaces de fuentes y una galería de exhibición de X seleccionados de Jev.

Complemento de agente que utiliza Jev para juzgar cuándo una sesión de codificación debe compactar su contexto.

Código semántico linting con Jev.

Plugin de MCP local para la revisión continua de la calidad del software por agentes de codificación AI, alimentado por Jev.

Reemplazo oficial TipoSafeClient respaldado por OpenAI, Anthropic y APIs LLM compatibles, para comparar Jev con los modelos de chat.

Modelos abiertos de vídeo de 4B y 35B-A3B que comparten el prefijo entre preguntas y puntúan directamente intervalos temporales y respuestas de opción múltiple sin generar texto.

Supervisa las ediciones coding-agent y utiliza Jev para marcar violaciones de las reglas del proyecto.

Catálogo bilingüe y legible por máquina de ejemplos Jev por patrón de decisión, con revisión de llamadas, compatibilidad y enlaces en CI.

Decisiones estructuradas DiffusionGemma NVFP4 en un DGX Spark: receta de contenedor No se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio durante la revisión.

Cliente oficial TipoScript/JavaScript con tipos de respuesta inferidos. npm instala @typesafe-ai/sdk.

Un directorio de proyecto Jev respaldado por fuente con un flujo de trabajo de revisión de GitHub sólo reutilizable.

EmbodiedJev: banco de trabajo de decisión robótica de MuJoCo con MiniCPM5-2B, Jev y API de modelos compatibles

OmniStudio expone las decisiones de Jev Noul, Choice y Score para clasificación, puntuación, protección de contenido, reclasificación de recuperación y enrutamiento de intención.

Los agentes codificadores pueden pedirle a Jev que juzgue pequeñas decisiones de flujo de trabajo, como si los resultados de la compilación se ven saludables.

Un terminal de soporte de decisiones e inteligencia del mercado criptográfico bajo demanda impulsado por el modelo System One (Jev) de TypeSafe AI.

🔥🔥 Artículos, reproducciones abiertas y evaluaciones independientes detrás de los modelos System One y Jev.

Uso del navegador usando el modelo Jev de Tiposafe.

Carrera de trading simulado donde Jev elige el movimiento válido y la convicción de cada abeja mientras código determinista impone límites de riesgo y ejecuta.

Un experimento educativo de inferencia visual similar a Jev en Apple Silicon: contexto compartido, puntuación directa de candidatos y demostraciones visuales locales.

Anna utiliza Jev como una capa de juicio rápido para recomendaciones y abstenciones de agentes empresariales locales.

Tiempo de ejecución del servidor API para casos de uso comunes de IA: admite múltiples modelos y proveedores. Ejecútelo localmente con Ollama o LM Studio, o en la nube a través de OpenRouter, OpenAI, Anthropic o Google.

Convierta cualquier LLM en un modelo de decisión al estilo Jev: decisiones tipadas, probabilidades reales, sin capacitación. (continuar actualizando).

Sistema abierto, compatible con Jev Un servidor de decisión en DiffusionGemma.

Modelos multimodales locales que responden preguntas tipadas compatibles con Jev sobre registros, texto y hasta dos imágenes, con abstención explícita.

Extensión del navegador WXT: Desmontaje de página impulsado por Jev con reglas de plantilla reutilizables.

SDK unificado de IA cuya API decide de TypeSafe aporta juicios tipados para enrutamiento, compactación, herramientas y recuperación.

Impresionante Jev: radar de ecosistemas de código abierto respaldado por fuentes, descubrimiento de proyectos de lenguaje simple y sincronización GitHub automática.

Hooks para Claude Code y Codex que preguntan a Jev qué partes de una salida larga de shell siguen siendo relevantes antes de enviarlas al contexto.

Benchmark que compara respuestas Jev Choice y LLM en preguntas de cuatro opciones sobre Convex.

Jev selecciona la siguiente operación de la interfaz de usuario entre los objetivos y acciones expuestos por el estado actual del escritorio.

Sincronización oficial y cliente async Python. pip install typesafe-sdk.

Controle un navegador real por voz. Jev (TypeSafe System One) decide intención + objetivo en ~300 ms por palabra hablada; Playwright actúa — a menudo antes de terminar la frase.

Búsqueda web inteligente CLI para agentes, respaldada por Jev. Ahorra muchas fichas.

grep por significado, en todos los idiomas. TypeSafe Jev califica cada línea según un significado; combinar significados con AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる

Índice seleccionado de proyectos, integraciones y recursos de aprendizaje de Jev.

Una habilidad de uso rápido del navegador impulsada por LLM locales a través de reflejos de un solo token. Rápido, local primero, cero alucinaciones.

Prueba del concepto MCP para el nuevo modelo Jev AI de Tiposafe.

Una habilidad para escribir y mejorar programas que llaman Jev, el modelo System One de TipoSafe.

Go CLI y servidor MCP único que exponen juicios de TipoSafe a Claude Desktop, Claude Code y Codex.

Igual que jev-ultrafast pero usando Laya.

Adaptador que convierte modelos de lenguaje locales en motores de decisión tipo Jev con Choice, Score, Noul y probabilidades tipadas.

Flujos de trabajo limitados de TypeSafe Jev para agentes de codificación.

Revisor de cobertura y calidad del código que utiliza Jev para juzgar los cambios del agente de codificación.

Plugin de DeepSeek Harness que usa Jev para seleccionar skills y archivos, supervisar tareas, filtrar salidas y asistir aprobaciones; las funciones están desactivadas por defecto.

Una pequeña extensión que muestra la combinación de Jev x WebMCP.

Modelo de lenguaje contrastivo para decisiones tipadas en una sola pasada y probabilidades de opciones.

Código abierto Jev.

Jev clasifica las entradas de la paleta de comandos frente a una consulta en lenguaje sencillo para que la acción de terminal deseada aparezca primero.

Decisiones tipo un paso con probabilidades calibradas (modelo de estilo System One), ajustadas desde Qwen3.5-2B.

Navegador de escritorio donde Jev elige acciones ejecutables y otro modelo de texto planifica.

Una lista seleccionada de casos de uso, proyectos, SDK y recursos de Jev. Jev es el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones rápidas escritas en software: elección, puntuación y noul con probabilidades calibradas.

CLI y servidor MCP para solicitudes de beneficios de Forma que puede usar Jev para clasificar partidas de recibos en categorías de reembolso.

Guardias para Pi construyó sobre seguridad pi-tipo que dirige el agente en lugar de interrumpirte: Jev juzga llamadas de herramientas irreversibles y fuera de juego, detecta bucles atascados, cheques de reclamaciones no verificadas, banderas slop.

Introducción al modelo Jev y medición real: utilice Choice / Score / Noul para convertir el lenguaje natural en juicios y probabilidades mecanografiados para clasificación, puntuación y enrutamiento; admite la comparación de marcado de comentarios, velocidad y resultados con modelos como DeepSeek, incluida la importación de CSV/Excel, reproducción a velocidad original e informes sin conexión.

Operadores semánticos para PostgreSQL donde Jev evalúa condiciones sobre texto y conserva probabilidades y evidencias; SQL realiza las uniones y agregaciones exactas.

Agente de asistencia personal construido en la víspera de Vercel con 100 herramientas cortadas, midiendo cuántos pasos toma cuando Jev elige la herramienta contra el LLM.

Jev Chat Assistant para Windows: versión para PC del juicio de intención de WeChat y respuesta sugerida por DeepSeek.

Automatización del navegador indexado donde Jev selecciona un control y Playwright lo ejecuta.

Skill instalable para agentes que enseña diseño de decisiones tipadas con Jev, valida formas reales de la API e indexa patrones reutilizables de proyectos comunitarios.

Herramienta de memoria de proyecto para agentes; Jev decide qué turnos guardar, su tipo, contradicciones, relevancia al recordar y posible envenenamiento de memoria.

Dígalo y su Mac lo hará. Un arnés para uso informático en Jev que lee la pantalla a través de Accesibilidad. Modelo rápido y sin visión.

TipoSafe Jev como una capa de decisión para el agente de codificación Pi: una puerta de llamada de herramienta medida más jev_ask para respuestas tipo, calibradas.

Una herramienta que llama al bot de chat creada con Jev y sin LLM.

Un router Jev ligero para modelos, herramientas y subagents.

Cuatro habilidades de agente utilizan juicios Jev Score y Noul para evaluar criterios subjetivos con probabilidades calibradas.

Laya vs Jev: MLX local y decisiones de IA alojadas jugando a T-Rex uno al lado del otro, con métricas en vivo y grabación de repeticiones.

Una lista curada de impresionante sistema Jev / TipoSafe Una aplicación, bibliotecas y recursos.

Harness de Pokémon Red donde Jev elige cada menú, navegación, equipo y acción de combate entre las opciones legales expuestas por el emulador.

Un cliente pequeño y seguro de tipo para hacer preguntas de IA sobre sus datos, alimentado por TipoSafe Jev.

Backend de inferencia CUDA especializado para Open-Jev-27B con servidor compatible intercambiable, reutilización de árbol de prefijos y artefactos de benchmark verificables.

Bot de comercio intradía donde Jev clasifica a Nifty 50 candidatos y un código determinista controla el tamaño y el riesgo de la posición.

Left-pad strings with TypeSafe AI's Jev. Por razones.

Habla con tu Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.

Impresionante lista de casos de uso de TypeSafe AI Jev: 74 demostraciones clasificadas por Me gusta, más de 150 repositorios de GitHub, límites, costos y ejemplos de API. CC0, patrocinado por AY Automate.

Extensión pre-alpha PostgreSQL para clasificación clasificatoria TipoSafe AI (Jev).

Un pequeño modelo de decisión abierta: preguntas de estado + tipo - consentimiento calibrado probabilidades. Un Jev / Sistema Una nueva creación en Qwen3.5.

Solo un drone autónomo en MuJoCo con un pequeño modelo de juicio (TypeSafe Jev) en el bucle a 2.5Hz.

Cuando está habilitado, Jev realiza verificaciones editoriales y de títulos limitadas en las historias seleccionadas para una edición del registro de cambios de Earth.

Directorio comunitario de proyectos construidos en Jev y TipoSafe System One.

Modelo per-turn " razonamiento routing para Codex, impulsado por Jev (TypeSafe System One): elige el modelo, pensamiento de profundidad y modo de velocidad para cada vuelta.

Tipo de sangre Jev flujos de trabajo para agentes de codificación.

Skill de Claude Code y CLI que delega en Jev decisiones masivas de ordenación, clasificación, filtrado y búsqueda semántica.

Arquitectura científico-agente que separa el juicio local rápido, la evaluación probabilística, la evidencia y la autorización.

Recursos seleccionados de Jev y ejemplos ejecutables para decisiones de IA escritas.

Jev clasifica los resultados del análisis de malware y proporciona decisiones tipo Noul, Choice y Score para el mantenimiento de WordPress.

Integración de Grok Bot donde Jev aplica controles de uso y enruta solicitudes antes del modelo generativo.

Ponga un medidor Jev en vivo (TypeSafe) en cualquier video: cada frase anotado, renderizado como una edición de 16:9.

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Incluye ganchos de Código Claude, JSON estructurado, abstención y comentarios locales. Requiere una tecla de API de TipoSafe.

Agente de liquidez de Solana con juicios paralelos opcionales de Jev para elección de depósitos, flujo tóxico y tensión en el régimen de mercado.

Punto de referencia WebMCP comparando interfaces de navegador-agente, con Jev incluido como una de las configuraciones evaluadas.

Documentos, reproducciones abiertas y evaluaciones independientes detrás de los modelos System One y Jev.

Jev comprueba los recuerdos recuperados en busca de contradicciones antes de que un agente los utilice en una respuesta.

Entrene clasificadores locales pequeños e increíblemente rápidos a partir de ejemplos compatibles con Jev. Ejecútelo localmente en su navegador o Node.js.

JevBench v1: un punto de referencia para los modelos de decisión tipo Jev: inteligente, económico, rápido, confiable y abierto.

Compactación de contexto portátil guiada por Jev para agentes de codificación.

Autosugerencias de la historia de los peces de estilo zsh clasificadas por Jev (TypeSafe).

Una entrada que se convierte en lo que quieres decir: un cuadro de texto que se transforma en la interfaz de usuario correcta a medida que escribes. Powered by TypeSafe Jev, works offline.

Selección de acción TypeSafe Jev dentro del Codex Computer Use.

Biblioteca de modelos Milvus con un proveedor de reordenador TypeSafe Jev para búsqueda semántica.

Jev clasifica la intención del agente JMeter y selecciona un paquete de herramientas enfocado, con un respaldo de herramientas completo cuando el enrutamiento es incierto.

Jev elige movimientos de cámara, énfasis y sincronización de una grabación de Playwright renderizada y candidatos de dirección acotados.

Runtime para servir checkpoints abiertos de texto y visión al estilo Jev mediante /v1/systemone, con vLLM en Linux o MLX/MPS en Apple Silicon.

Cuando está habilitado, Jev clasifica los temas de los artículos y su relevancia para los resúmenes diarios de WeChat.

CLI que clasifica tareas con Jev para elegir y ejecutar Cursor, Claude Code, Codex u OpenCode con el modelo y nivel de esfuerzo adecuados.

Jev evalúa el estado del mercado a partir de velas completadas, precios en vivo, posiciones y restricciones estratégicas, luego sugiere observar, abrir o cerrar acciones para la aprobación humana.

🧹 Fun project: a Chrome extension que pide un pequeño modelo de decisión AI (TypeSafe Jev) "es este elemento DOM un anuncio?" y lo abre de la página. OK, sin backend, no un verdadero bloqueador de anuncios.

> Este paquete es experimental. Úselo bajo su propio riesgo.

CLI de grep semántico donde Jev decide qué archivos y rangos de líneas coinciden con una consulta de código en lenguaje natural.

Framework y modelos de embeddings ajustados que convierten similitudes coseno en probabilidades Jev-style Choice, Score y Noul.

Jev usa una pregunta tipada Choice para elegir la siguiente acción narrativa entre las opciones disponibles en cada nodo de Detroit: Become Human.

BeamWeaver expone las evaluaciones Jev Choice, Score y Noul como llamadas de modelos de decisión neutrales para el proveedor en los flujos de trabajo de Elixir.

Opción de un paso anotando con una Gemma 3 4B local en silicio de Apple a través de MLX, inspirado en jevlike, con una demostración de Doom.

Jev / TypeSafe System One 中文精选列表：官方资料、SDK、爆款应用、Agente工具、开源复现与独立评测，附中文上手指南，每日自动收录 GitHub 热门项目.

Linter de texto que usa juicios Score de Jev para evaluar cadenas del código fuente según reglas de escritura configurables.

Complemento de WeChat que utiliza Jev para analizar la intención del mensaje, la emoción y la postura de respuesta localmente.

Impide que los agentes codificadores de IA afirmen que el trabajo se realiza sin pruebas. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Libro mayor de solo anexar, cero dependencias de tiempo de ejecución.

Dale a un agente manos y ojos reales: automatización GUI indetectable e independiente de DOM. Un microcontrolador USB-HID de 4 dólares para las manos, un modelo de conexión a tierra para los ojos, cualquier LLM para el cerebro.

Alternativa Jev de peso abierto que devuelve decisiones tipadas con probabilidades en un pase hacia adelante.

Sistema de inteligencia de registros impulsado por IA: búsqueda semántica, detección de anomalías y análisis de causa raíz para registros utilizando técnicas RAG. Construido con Rust, Axum, NATS, ClickHouse y Qdrant.

¡Usa Jev para hacer arte!.

Cliente Ruby para modelos de decisión como Typesafe Jev

Tiempo de ejecución System One neutral del proveedor para TypeScript y el agente de codificación Pi.

Un agente de reclutamiento de LinkedIn con tecnología Jev. Mírelo explorar perfiles relevantes, guardar enlaces y revisar evidencia contra su resumen de contratación.

Motor abierto de decisiones semánticas con primitivas Choice, Noul y Score y un banco de comparación con TypeSafe.

Plugin de Claude Code donde Jev decide qué reglas del proyecto se aplican a cada prompt y archivo editado.

Complemento de agente y herramienta MCP donde Jev clasifica lotes de texto para que los agentes puedan leer solo los elementos relevantes. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

Un banco de trabajo de código abierto impulsado por Jev para la selección de datos en streaming, evaluación de calidad, entrenamiento automático de LoRA y evaluación de modelos retenidos.

Entorno de control robótico LIBERO donde Jev elige acciones detalladas según el estado y previsualizaciones físicas.

Arnés de agente completo con memorias, tareas de larga duración, relé multiagente y una mesa de ruta modelo respaldada por Jev.

Ampliación de Chrome: vibe-ver su X postes con Jev de TipoSafe antes de llegar a Post.

Jev juzga si un flujo de trabajo de uso de computadora almacenado en caché es semánticamente reutilizable para la solicitud actual.

Decisiones paralelas al estilo Jev para cualquier modelo MLX en Apple Silicon. JSON escribido, esquema-válido en un pase adelante.

Open reproduction of TypeSafe Jev: a 150M typed decision engine (noul/choice/score in one non-autoregressive pass, calibrated confidence). 0,697 frente a 0,727 de Jev, 2,5 veces mejor calibrado, 4 veces más rápido, gratis. Trenes en Colab T4 en 30 min.

Generación de modelos de lenguaje con seguridad de tipos y decisiones estructuradas.

Un flujo de trabajo LLM + Jev. Potencia tu cerebro vertebrado con una columna vertebral en su interior.

Un visualizador local no oficial para Jev (TypeSafe): una vista en vivo de cada llamada que realiza su código. No afiliado a TypeSafe AI.

Modelo local basado en Solar Mini para decisiones tipadas al estilo Jev.

Controlador Ableton Live donde Jev asigna una breve solicitud en lenguaje natural a una acción de producción musical limitada.

Ruta HTTP peticiones por significado. Un router semántico para Hono alimentado por Jev.

API autohospedado e interfaz web para modelos de decisión Laya con una forma API compatible con Jev.

Solo seleccionamos proyectos relacionados con JEV con fuentes revisadas y con más de 100 estrellas de GitHub: integraciones, herramientas, modelos abiertos y experimentos. Galería en vivo: beatapi.io/awesome-jev

Sistema médico de decisión con modelos abiertos congelados que puntúa cada opción de examen y usa compuertas de confianza y conformales para aceptar o escalar.

Tiposafe.ai System One Model Jev navegando un gráfico Neo4j usando un clasificador sobre las relaciones vecinas.

Estudio de MuJoCo xArm7 en el que Jev elige las direcciones de movimiento y las acciones de agarre a partir de la retroalimentación física.

Jev elige el siguiente paso entre las opciones limitadas y registra esa elección en el cuaderno de proyecto compartido de Tocket.

Panel de decisiones criptográficas que utiliza Jev para clasificar el estado y el riesgo del mercado.

Bot de moderación de disco en tiempo real: Jev evalúa mensajes y metadatos en paralelo para capturar phishing, Spam e ingeniería social con una escalada progresiva.

Árbol de probabilidad y tiempo de ejecución de gráficos para decisiones Jev de varios pasos verificables.

Modelo de decisión visual abierto que codifica una imagen una vez y responde múltiples preguntas estructuradas.

Cuatro aplicaciones de calidad de toma de decisiones donde Jev responde preguntas estructuradas y el código determinista mantiene la autoridad final.

El transporte cli-jev enruta las solicitudes de juicio escrito desde el arnés de habilidades a las interfaces Jev CLI y MCP.

Curso práctico en chino de 11 capítulos con notebooks ejecutables sobre primitivas Jev, recetas, evaluación, aplicaciones, integración de agentes y entrenamiento local.

Jev decision plugin for agent harnesses.

Portal de clasificación de riesgo de depósito y retiro de intercambio donde Jev clasifica y adjudica el código determinista.

Control Jev de dos etapas de un Franka Panda en MuJoCo.

Cliente PHP y Laravel para decisiones tipadas de Laya compatibles con Jev, con conversión a tipos PHP; la compatibilidad con Jev alojado no se ha probado.

Decisiones estructuradas al estilo Jev en DiffusionGemma: el servidor de ejemplo de vLLM PR 57250.

Adaptador ACP y MCP que expone decisiones tipadas y acciones de uso del ordenador de Jev a Codex, Claude, OpenCode y otros agentes.

Aplicación de coaching de llamadas donde Jev evalúa el contexto de la conversación para sacar a la luz decisiones de coaching estructuradas.

Jev-Mem: Memoria agente controlada por System-One.

Control de voz y texto de macOS donde Jev selecciona acciones de la interfaz de usuario en un bucle de observar-actuar-verificar.

Habilidad para Hermes, y otros agentes, para preguntar el jev de Tysafe.

Complemento Obsidian para chat AI, automatización del flujo de trabajo y búsqueda semántica: admite backends Gemini, OpenAI, OpenRouter, Grok, Ollama y CLI.

El muy esperado repositorio de código abierto para Jev como política permite la configuración con un solo clic del entorno de simulación. Próximamente también se publicarán evaluaciones de Astra + Jev en puntos de referencia como RoboTwin.

Cromo de dramaturgo aislado impulsado por Jev. Un agente de codificación (o usted) ejecuta un.

Pila de entrenamiento para un modelo multimodal Jev similar a System One con visión.

Recuperar por relevancia, no por parecido: filtrar los recuerdos de un asistente de IA con Jev de TypeSafe.

Experimento del agente StarCraft usando Jev para tomar decisiones tácticas rápidas.

Manera súper simple de servir a los LLM como un punto final similar a Jev.

Este es un portal LLM que imita la salida estructurada tiposafe ai. Como un Jev imposter.

Astra utiliza juicios nativos Jev para inspeccionar el contexto del agente y elegir acciones de tiempo de ejecución respaldadas por evidencia.

用 TypeSafe Jev 推荐已安装 Skill / Bounded installed-skill recommendations with TypeSafe Jev. Python CLI, habilidad Codex, documentos bilingües y ejemplos en vivo.

Pila de entrenamiento e inferencia para modelos de elección calibrados estilo Jev con conjuntos de candidatos dinámicos.

Auditoría SEO en vivo para cualquier sitio web desde una URL de página de inicio, juzgada por Jev. Informes PDF, XLSX y Markdown.

Convertir un modelo LLM en un sistema similar a Jev.

Calibre las preguntas de Jev con sus propias etiquetas: ajuste los criterios en ejemplos etiquetados, confirme en un conjunto reservado, obtenga un veredicto por pregunta. No oficial.

Un SDK de Java para la API TypeSafe AI Jev y las integraciones Spring AI TypeSafe.

CC0, impresionante-lint-clean Lista de Jev organizada por lo que los usuarios pueden instalar, con limitaciones de modelo documentadas delante.

Aplicación de extracción para revisiones sistemáticas donde Jev responde formularios y señala líneas citadas de la fuente.

PoC no oficial: un motor de decisión de codificador estilo BERT detrás de una decisión tipada (noul/elección/puntuación) HTTP API. Not affiliated with TypeSafe.

open-jev es una biblioteca TypeScript centrada en el navegador para decisiones tipadas: se ingresa un fragmento de texto (el estado) más cualquier número de preguntas tipadas, y un pase hacia adelante devuelve una distribución de probabilidad calibrada por pregunta. No se genera nada, por lo que una respuesta siempre es una de las opciones que proporcionaste.

Filtra tu feed de X.com con Jev o cualquier LLM.

Traficante Jev en Hyperliquid.

Modelo System One abierto para tailandés e inglés con inferencia Choice, calibración, evaluación y comparación con Jev.

Clasifique las habilidades del agente Pi para la tarea actual con TypeSafe Jev.

Motor de decisión no autoregresivo en ModernBERT (151M) con incertidumbre calibrada (RLCD), TipoSafe AI Jev auditoría de referencia, y en el navegador WebGPU patio.

Modelo abierto para decisiones tipadas y calibradas en un solo paso.

Semantic code search CLI and MCP server with exact source excerpts.

El tiempo de ejecución global jev.ask permite que los programas TypeScript en espacio aislado soliciten respuestas calibradas Jev Noul, Choice y Score.

Jev Explicado.

Aplicación de triaje de Gmail de solo lectura donde Jev asigna categoría, urgencia y autoría humana a cada mensaje.

Canal de noticias de IA multiagente impulsado por GLM-5.3-Flash y Jev.

Línea base aleatoria compatible con Jev que emite probabilidades Noul, Choice y Score para simulacros, comparaciones de límite inferior y evaluación de enrutadores.

Invariante de permutación Jev.

¿Está parejo? Pregúntele a Jev.

Un bot de Clash Royale sin política entrenada: Jev (TypeSafe System One) toma todas las decisiones desde el estado del juego en vivo.

Clasificar Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

Extensión de Pi con evaluación Jev por lotes, playground de terminal y API tipada para otras extensiones.

Sieve de contexto calibrado para Claude Code: cada resultado de la herramienta es juzgado por un modelo System One antes de entrar en contexto.

Enrutador de OCR de documentos donde Jev juzga página por página si la capa de texto existente es utilizable o si se requiere OCR.

Diario comercial de solo lectura y arnés de revisión: juicios escritos Jev, integración de agentes y un punto de referencia financiero reproducible. Sin órdenes, sin consejos.

Arnés de agente de autoproducción con un compañero de TipoSafe Jev opcional para juicios tipo Choice, Score y Noul.

Adaptador ACP y MCP que puentea TipoSafe Jev con cualquier LLM - uso de ordenadores y decisiones de tipo junto con Codex, Claude, Grok y OpenCode.

🚀🚀 Un modelo multimodal similar a 0.8B Jev que reproduce juegos GUI directamente desde píxeles sin formato.

Laya (open source, local) vs TypeSafe Jev (API): two AI models race in Snake and fight in a Mortal-Kombat-style arena. Cada movimiento es una verdadera decisión modelo.

Choice, Noul y Score API probabilísticos abiertos impulsados ​​por probabilidades de registro de modelo abierto restringido.

Inicio Integración Asistente para TipoSafe Jev. Haga una pregunta sobre su casa y obtenga una probabilidad, una elección o una puntuación como entidad.

Búsqueda de Codebase propulsada por Jev desde @typesafe-ai.

Modelo local de decisión basado en Qwen3.5-0.8B que usa probabilidades de etiquetas de llama.cpp para Noul, Choice y Score, con endpoint HTTP compatible con Jev.

Cliente SwiftPM para la API System One de TypeSafe con preguntas tipadas Noul, Choice y Score.

Herramientas MCP que exponen Jev para verificación, selección, clasificación, reclasificación, revisión, selección y puntuación.

Mini-Jev: cómo se ve una interfaz de precisión tipo jev en un Qwen3-4B congelado — lee los logits de la carta de opción en lugar de generar JSON. Experimento pre-registrado, resultados, banco de enseñanza.

Independent, evidence-based map of when TypeSafe's Jev actually holds up vs. breaks down — real API-call receipts, not a leaderboard. 中文为主的双语 repositorio.

Un explorador de referencia espacial para creadores. Local Opciones de consulta Jev, metadatos destacados y colecciones relacionadas con fuentes.

Mod de Claude Code que consulta a Jev Noul sobre intención y riesgo de llamadas a herramientas y aplica umbrales para permitir, denegar o delegar al clasificador integrado.

JEV HUB · X 上关于 TypeSafe AI「系统一模型」Jev 的长文与演示视频聚合（保留原链与作者）｜ 谁是专家出品

Agente de navegador experimental impulsado por FX, Jev y Vercel AI Gateway. Traiga su propia clave API para leer páginas y automatizar tareas del navegador.

Modelo abierto de decisión de 4B para inglés y coreano con probabilidades Choice, Score y Noul compatibles con Jev y pesos BF16 y GGUF.

API compatible con Rust System One para modelos de decisión abierta como Laya.

Jev generador de bloques de sombreado.

Canalización Agentic GraphRAG con modelos de decisión Laya locales intercambiables o Jev en la nube.

Un injerto de prosa que huele la escritura de AI dice. Cero dependencias, reglas contables más un modelo de juicio.

Extensión SillyTavern donde Jev califica las respuestas según las reglas de narración configuradas antes de agregar orientación.

Automatización del navegador donde un LLM planea y Jev (Typesafe System One) decide. Biblioteca, servidor CLI y MCP.

Agente de diagnóstico de IA para robots ROS 2: basado en evidencia, llamado a herramientas y con seguridad.

Ofrezca modelos de decisión tipada (Sistema 1), Laya o el suyo propio, en GPU NVIDIA o Apple Silicon, con un API compatible con Jev e integraciones de agente de codificación.

Flujo de edición de vídeo donde Jev evalúa fragmentos de transcripción para elegir momentos destacados y eliminar relleno.

⚡ Telemetría de gancho viral de nivel de milisegundos y copiloto para redes sociales (Extensión Chrome + Sistema Jev 1).

RikkaHub Plus Huadeng Edition: cliente de chat de IA de Android y compatibilidad con taberna de Android SillyTavern. Conectado al chat instantáneo API: caché de prefijo para guardar token, memoria semántica RAG, toma de decisiones inteligente Jev, complemento QuickJS, llamada de voz, WeChat QQ Bot; La tarjeta de personaje, el libro mundial Lorebook, predeterminado, regular, QR, el tema de embellecimiento se pueden importar con un clic de acuerdo con la semántica oficial de la taberna, sin Termux/Node.js.

Describe tu idea de inicio. Jev decide: matarlo, arreglarlo o enviarlo.

Una reproducción de Jev que convierte cualquier modelo Qwen en un modelo de decisión rápida, sirviendo el mismo esquema /v1/systemone (Choice, Score, Noul) sin entrenamiento y sin texto de respuesta generado.

Diseño de agente nativo Jev con propuestas top-k, decisiones alternativas, memoria y replanificación.

Proxy MCP que utiliza Jev para filtrar las llamadas a herramientas del agente y los resultados de las herramientas.

Control de voz full-duplex en inglés para macOS con OpenAI en tiempo real, accesibilidad nativa y Jev.

Jev para Chrome: controla la pestaña que estás mirando con TypeSafe Jev, un modelo de decisión en menos de un segundo. Puerto comunitario de uso del navegador/jev-ultrafast, no afiliado a TypeSafe.

Extensión DuckDB: respuestas Jev escritas como tipos SQL reales

Radar programado de artículos que pregunta a Jev si cada trabajo coincide con intereses y exclusiones configurados y publica una web y un feed ordenados.

Flujo de trabajo de asesor y ejecutor personalizable para Pi con soporte de decisiones Jev.

Complemento Claude Code/Codex/pi que entrega los pasos del agente que no necesitan salida de texto a Jev (modelo de evaluación de TypeSafe): midió p50 ~230 ms y ~$0,02 por cada 1000 evaluaciones, con escalamiento escrito de regreso al LLM.

Área de juegos comunitaria con casos de uso, juegos, dilemas, desafíos y comparaciones A/B editables de Jev.

Jev verifica las reglas configurables del agente Pi en busca de riesgos, redacción de resultados, fallas repetidas y falta de verificación en etapas seleccionadas del flujo de trabajo.

Proxy local compatible con Jev que aprende las decisiones tipadas de una aplicación y las sirve con un cabezal Laya.

Servidor MCP que pone TipoSafe Jev en el bucle de codificación en Cursor, Codex y cualquier cliente MCP.

Rust linter impulsado por reglas Jev configurables, con una extensión VS Code.

📡 全网最全 · El rastreador más completo del mundo del ecosistema Jev (TypeSafe AI System One): más de 220 casos documentados · 108 entradas con calificación de confianza · verificadas y reescaneadas cada 3 horas · Guía de acceso API incluida

Motor de orquestación multiagente con sesiones cálidas, un buzón duradero y contabilidad de tokens por tarea.

Servidor tipo Jev súper rápido, independiente del modelo, que funciona con cualquier punto final compatible con OpenAI.

Memoria de conversación impulsada por Jev: encuentre sesiones pasadas y revise decisiones con fuentes originales. Un espacio de trabajo de macOS para OpenAI Codex. Administre agentes y conversaciones de IA, explore código con CodeGraph y trabaje con Git, terminales Ghostty y Apple Notes en una sola aplicación.

Proxy para Claude Code y Codex: Jueces Jev que la historia todavía es necesaria, medidos no reclamados. POC aquí now, heading soon into Compozy.

El paquete cnki-jev opcional utiliza Jev para la selección de literatura de primer paso y escala casos complejos para revisión de modelos o humanos.

Estudio extraoficial: Las decisiones paralelas de estilo Jev en stock modelos 1.5B-8B en un portátil Apple Silicon. Parámetros, notas de investigación, y una demostración del espacio Hugging Face.

Snake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System Una opción por garrapata, movimientos legales y hechos generados en código.

Semántica herramienta de enrutamiento y tipo de sistema Una decisiones para el agente de codificación Pi utilizando TipoSafe Jev.

TipoSafe Jev para OTP: respuesta a Jev de un GenServer y patrón de coincidencia en su respuesta.

La ruta experimental Jev puntúa las cargas útiles de contexto completadas para que los usuarios puedan revisar y aprobar lo que queda disponible para el agente.

Decisiones escritas locales compatibles con Jev desde un estado no estructurado en un solo pase hacia adelante.

Bucle de automatización nativa de macOS donde Jev elige la siguiente acción GUI a partir de OCR, accesibilidad y OmniParser.

Jev (TypeSafe System One) el modo auto respaldado para el agente de codificación Pi: semantically auto-approves bash, escribir, y editar llamadas de herramienta y falla cerrado cuando una decisión no se puede tomar.

Inferencia JSON con DiffusionGemma, con resultados de referencia de cada y Jev.

Nerve es un sistema nervioso de supervisión para los agentes de Hermes, que agrega decisiones mecanografiadas de System One, clasificación, verificación, supervisión con reconocimiento de tokens y una puerta de herramientas opcional impulsada por TypeSafe Jev o Open Source Laya.

Simulación de enjambre de drones utilizando Jev para tomar decisiones reflejas y evitar colisiones.

Domina a tus agentes de codificación de IA con lenguaje natural. Genere barreras de seguridad impuestas (CLAUDE.md, ganchos, configuraciones) desde un solo comando.

Ejecute SemIf (decisiones si semánticas estilo Jev) en una CPU, sin GPU. Lee probabilidades de opciones escritas directamente desde un modelo abierto en un solo paso, además de una interfaz de usuario web.

Seis demostraciones en vivo, una al lado de la otra, de Jev de TypeSafe: un modelo "System One" que devuelve decisiones probabilísticas escritas (70–500 ms, $0,042 por 1 millón de tokens de entrada, salida libre) en lugar de texto generado.

Ejecutor local de modelos de decisión con una API System One compatible con Jev.

CLI de agente-ergonomic para Jev de TipoSafe: juicios rápidos calibrados (pick, rate, check, rank, triage, guard) de la cáscara.

Infraestructura de búsqueda impulsada por Jev para agentes de IA: cero claves API, preparada para MCP, consciente del contexto LLM, con verificación de evidencia neuronal local.

¿No sabes cómo responder el mensaje en WeChat? Asistente de chat flotante de macOS: identifica la intención del mensaje y los riesgos de comunicación, GPT genera una variedad de palabras, Jev evalúa candidatos y completa WeChat con un solo clic. Te ayudaré a pensarlo y te lo enviaré para ordenar.

Índice respaldado por evidencia de casos de uso de Jev (TypeSafe AI System One) en el mundo real: repositorios, patrones, puntos de referencia y resultados medidos

Capa de decisión impulsada por Jev para DeepSeek Harness.

Modelos abiertos de decisión financiera con API tipada compatible con Jev y evaluaciones.

⚡ Enrutador LLM multimodelo adaptable: más de 80 proveedores, enrutamiento de paso único Jev System One (modelo = jev-auto), conmutación por error de rastro de feromonas, fusión de conjuntos paralelos. npm: enrutador-multimodelo-de-memoria-adaptativa.

Jev vs Gemini 3.8 Flash: etiquetando 1.000 reseñas de aplicaciones, 4.1× más rápido y 7× más barato.

Open alternative to Jev: typed, calibrated decisions from any open-weights LLM in one forward pass (HF + vLLM), with benchmarks.

Clasificador de correo electrónico AI autohospedado para Gmail con tecnología de Jev. Cree etiquetas personalizadas, organice su bandeja de entrada y filtre el spam con confianza y controles de costos.

grep indica lo que hace el código, no cómo se llama. Semantic code search powered by TypeSafe Jev.

Recetas prácticas y probadas para el modelo de decisión Jev de TypeSafe en OpenRouter: clasificación de soporte, indexación de bases de datos, organización de archivos, etiquetado, taxonomías, deduplicación, detección de PII, extracción, reclasificación de búsqueda y un agente de navegador.

TipoSafe Jev controla el shareware StarCraft original a través del teclado y el ratón con probabilidades de acción registradas.

Mide lo que realmente vale la confianza de su clasificador Jev y establece la línea de transferencia humana de lo que cuesta un error.

Transkriptlerini anlamına göre keşfedin de YouTube. Türkçe arayüz, Jev análisis, altyazı dışa aktarma y Vercel kurulum rehberi.

Command-line tool for TypeSafe AI's Jev model. Haga preguntas de sí/no, de opción múltiple y de rúbrica sobre cualquier texto y obtenga probabilidades calibradas. Las respuestas se convierten en códigos de salida para shells y CI, JSON para scripts y herramientas MCP para agentes de IA.

Las decisiones locales de probabilidad bilingüe de contexto, preguntas y respuestas de candidatos. Previsión de investigación independiente inspirada en TipoSafe Jev.

El bucle del agente donde las decisiones no cuestan una gran llamada al modelo de lenguaje. Cero departamentos, se ejecuta sin conexión, no se necesita clave API.

Jev se ejecuta en modo sombra para agregar evaluaciones de calidad estructuradas a los informes de investigación profunda generados.

Casos de uso, patrones y orientación respaldados por evidencia para construir con Jev, el modelo System One de TypeSafe AI. Cada reclamo está etiquetado y obtenido.

La capa de invalidación para la memoria de IA. Cada hecho obtiene un contrato de arrendamiento; nueva evidencia lo pone fin. Construido sobre TypeSafe Jev.

Filtrado de relevancia y reclasificación impulsados ​​por Jev para RAG en Python.

TipoSafe proveedor de salida estructurada para RubyLLM 2.

Score cada prueba contra un git diff con Jev, y emite los argumentos de filtro vitest, node:test, Playwright, cargo test y go test que ya entiende.

Extensión de Chrome donde Jev puntúa y etiqueta publicaciones de X con juicios tipados y un contador local de coste.

Complementos basados ​​en Jev para agentes de codificación.

Modelo de decisión de peso abierto inspirado en Jev ajustado a partir de Qwen3.5 4B.

si estás experimentando con jev será más fácil desde aquí.

Módulo WeChat de Android que utiliza Jev para mostrar probabilidades de emociones, significados implícitos y sugerencias de comunicación.

Jev detecta defectos probables, arbitra hallazgos ambiguos, clasifica el alcance y admite memoria de revisión cruzada.

Comunidad TipoSafe AI patio: 110 casos de uso, juegos, dilemas y retos de modelo, con indicaciones editables, comparaciones A/B y una interfaz de usuario amigable con móviles.

Flujo de control probabilístico para Ruby y Rails, impulsado por Jev de TypeSafe.

Punto de referencia reproducible para medir la calidad, la latencia y el costo del reranking de Jev en RAG.

Linux, macOS y Windows están aquí. Claude Code, Codex y adaptadores antigravedad; Yerel Markdown kasa, ayrı hafıza incelemesi, isteğe bağlı Mem0/Jev.

MetaCoginition impulsado por Reflex 4B.

Biblioteca de salida estructurada con controlador TypeSafe Jev para decisiones Noul, Choice y Score.

Analiza una base de código para el comportamiento encubierto, engañoso o de almacenamiento de datos con Jev, luego reporta archivos sospechosos y rangos de línea antes de que el usuario lo ejecute.

Clasifique su bandeja de entrada con Jev (modelo System One de TypeSafe): etiquete, mueva, marque y notifique, todo ello basado en la configuración.

Pi model router using Jev and a quality-cost-latency Pareto frontier.

Cliente PHP 8.2+ para Jev con constructores tipados de solicitudes Choice, Score y Noul, clases de resultados, reintentos y URL base configurable.

Inferencia de elección de un solo símbolo batido para modelos de lenguaje abierto, compatible con TipoSafe.

Extensión de Chrome que limpia tu feed de LinkedIn: oculta el cebo de participación, la autopromoción y las publicaciones fuera de tema utilizando Jev, el modelo de clasificación mecanografiado de TypeSafe AI, y explica cada decisión.

Bloquee, dirija y elimine la pelusa con Jev para que los agentes sigan sus reglas y convenciones. CLI, acción de github, paquete pi y más. Construido con efecto.

Ejecute decisiones tipadas al estilo Jev localmente en su Mac con bajo uso de RAM y respuestas rápidas.

Un directorio navegable de lo que Jev puede hacer: 50 ejecutables.

La integración Jev enruta las consultas de memoria del agente entre notas compactas de Markdown y el historial sin procesar con capacidad de búsqueda.

Deje el trabajo del navegador: un servidor MCP donde un modelo de decisión dirige la página para su agente, por lo que un flujo cuesta una llamada a la herramienta en lugar de un turno por clic. Tablas de elementos basadas en referencias, aserciones verificadas por código, reproducción de macros de modelo cero. Habla CDP a tu Chrome.

Typed-judgment admission control at the traffic edge: three-layer prompt-injection and abuse filter for nginx/OpenResty, powered by TypeSafe Jev. Apertura fallida, en caché y recargable en caliente.

Azdaja expone juicios semánticos Jev opcionales dentro de una superficie de evaluación local limitada.

Demostración del bot de Discord que permite a los usuarios conversar con el comportamiento escrito respaldado por Jev.

Vaya al SDK y CLI para TypeSafe Jev escribió decisiones de sí/no, Elección y Puntuación.

réplica abierta del Jev de TipoSafe: decisiones calibradas tipodas en un paso adelante, en Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).

Extensión del navegador que utiliza Jev para identificar y plegar anuncios y temas seleccionados en plataformas sociales.

Demostración en pantalla dividida donde Jev detecta estafas de pago Pix y rastrea la cadena de fraude.

Modelo System One de alto rendimiento con un tiempo de ejecución C integrable y soporte WebAssembly.

CLI Unix en Go para decisiones tipadas de Jev mediante TypeSafe, Cloudflare o Vercel, con validación de respuestas y salida JSON o texto.

Semántico "¿Quiso decir?" for any CLI — wraps commands and uses TypeSafe's Jev to match subcommand typos by intent, not edit distance.

Modelo abierto de estilo Jev y herramientas de entrenamiento para decisiones tipadas y probabilidades.

Awesome Jev: índice clasificado por evidencia de TypeSafe System One: SDK, herramientas MCP, agentes, aplicaciones y modelos abiertos. 20 idiomas, reconstruidos cada 2 horas.

Asistente WeChat de Windows que lee y redacta conversaciones antes de que Jev las clasifique.

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev.

Complemento Claude Code que utiliza Jev para verificaciones de reglas, compactación textual y enrutamiento rápido.

Generador de música AI (MIDI) impulsado por Jev.

Craft Type-Safe Coincidencia de patrones semánticos conscientes de la incertidumbre, flujo de control y procedimientos inteligentes para Effect DecisionModel y Jev.

Tutorial de decisiones de viaje inspirado en Jev con entrenamiento de clasificadores; la demo usa salidas grabadas.

Jev, el clasificador System One de TypeSafe, como herramienta dentro de Claude Code, Codex, Pi y OpenCode: clasificación escrita, verificación, puntuación, clasificación y pregunta, además de configuración con un solo comando.

Un interrogatorio al estilo de la parrilla de tu idea, con Jev haciendo la parrilla.

Grep, pero el patrón es una descripción. Filtros líneas por significado con el modelo de decisión Jev de TipoSafe: -200 ms y mil por ciento.

Simulación de ciudad AI donde Jev selecciona acciones y respuestas de los personajes.

Un marcador más fuerte de un solo paso sobre una lista variable de opciones de texto: el encoder de n-gram, la atención de rival, la cabeza cerrada, el escalado de temperatura, referenciado contra jevlike.

TypeSafe Jev para DeepSeek Harness, el protocolo de contexto del modelo y Node simple: juicios escritos en lugar de prosa, fuera de línea de forma predeterminada.

Haga preguntas tipadas sobre texto o JSON e inspeccione las distribuciones de probabilidad derivadas del modelo en un navegador. One container runs the model, the original Decision Lab explorer, and a TypeSafe-shaped API.

Python prototipo que juega NES Super Mario Bros. de observaciones de RAM estructuradas, con Jev respondiendo a las preguntas de movimiento enfocado y salto.

Modelos de decisión del Sistema 1 (Jev, Laya, Cua-S1) como cerebro de los agentes: uso del navegador, uso del ordenador, juegos y robótica.

Colección oficial de módulos de Dagger reutilizables para flujos de trabajo TipoSafe AI y System One.

Linter de lenguaje natural que utiliza Jev para evaluar el código frente a reglas de lenguaje sencillo.

Cincuenta demos visuales ejecutables que comparan decisiones tipadas de Jev con una base de salida estructurada de OpenAI, con fixtures y límites metodológicos.

Motor de decodificación de una decisión por token para LLM autoregresiva, inspirado en Jev.

Evaluación de datos de probabilidad para modelos de decisión tipo: calibración, riesgo selectivo, latencia y parámetros reproducibles.

Pipeline local de recuperación SQLite BM25 donde Jev reordena pasajes mediante preguntas Noul de relevancia antes de que otro modelo responda; el texto seleccionado se envía a proveedores alojados.

Agente primero SEO y GEO CLI suite y servidor MCP usando pruebas de DuckDuckGo y marca Jev.

Servidor MCP para TypeSafe Jev: clasificar, marcar, comprobar, coincidir y pantalla para cualquier agente, con confianza en cada respuesta.

Mod de código de comando: empuja al agente para que continúe cuando se detiene cuando queda trabajo, a juzgar por Jev.

Cliente Swift para TypeSafe Jev escribió juicios en lugar de texto generado.

Usando Jev como evaluador.

Los programas de turno llaman a Jev para tomar decisiones sobre Choice, Score y Noul y enrutan la ejecución a partir de las respuestas tipadas.

Filtra cualquier chat de Twitch en vivo con Jev: una extensión de Chrome que te permite traer tu propia clave.

Arnés de seguridad de IA nativo de Jev para investigación autónoma, enjambres de múltiples agentes, tableros de búsqueda persistentes y flujos de trabajo de agentes de larga duración. CLI, el primero en ser de código abierto y creado para investigaciones de seguridad autorizadas.

Linting semántico configurable impulsado por Jev, con juicios NOUL a nivel de archivo y un complemento de cuerdas mágicas.

. Jev притититанититинанинанитинанинанинанинаниханинанитинананитинанинанинанинанинанининанинананинининанинанананинининининининининанинанинининининининининининининининининининининининананананананананннананинананннннананинанананинитинининининининининининининини Explorar Aplicaciones Jev con ejemplos de lenguaje simple, explicaciones y comparaciones.

Sistema de conocimiento científico que usa Jev para proponer cuestiones de conocimiento reutilizables a revisión humana.

una reconstrucción de código abierto, desde los primeros principios, de las ideas detrás de Jev de TypeSafe AI, escrita en pytorch.

Clasificador basado en reglas impulsado por Jev para archivos de texto. Ejecuta cada regla contra cada línea en paralelo. Sin hojear ni perder líneas.

Recuperación de archivos asistida por Jev y almacenamiento en caché de solicitudes para flujos de trabajo Pi más rápidos.

Decisiones escritas (elección/puntuación/sí-no) de modelos Qwen locales en Apple Silicon. Las probabilidades provienen directamente de los logits, sin generación de texto. TypeSafe-compatible HTTP API, runs on MLX.

Herramienta de línea de comando para el modelo Jev AI de TipoSafe.

Jev juzga afirmaciones de sí o no sobre la transcripción de un agente y la prueba pasa cuando su probabilidad alcanza el umbral configurado.

Puntuación local de candidatos al estilo Jevfire con modelos ternarios y API System One; las probabilidades son relativas a los candidatos.

Biblioteca de flujo de control en Elixir que elige ramas con Jev Choice mediante ReqLLM.

Task-boundary model routing for Pi Coding Agent, powered by TypeSafe Jev. Políticas conservadoras, almacenamiento en caché exacto y conmutación por error observable.

Modelos de decisión basados en Qwen3.5 que aceptan texto e imágenes mediante un servidor compatible con Jev y obtienen respuestas tipadas de probabilidades de tokens; pesos solo para uso no comercial.

Envoltorio de clasificación en forma de Jev sobre clientes compatibles con OpenAI que devuelve probabilidades y confianza.

SDK de agente independiente del proveedor que utiliza enrutamiento escrito para seleccionar un modelo para cada turno.

Un plugin de código claude para jev.

Jev capa de decisión para agentes: MCP server, embeddable DecisionModel library, y un plugin de código Claude escalada (TipoSafe AI's Jev).

Software, por reflejo. Una oración se convierte en una llamada de un pequeño programa, elegido por Jev, el clasificador de TypeSafe AI, y se ejecuta solo cuando está lo suficientemente seguro. Los reflejos son recetas que cualquiera puede escribir, compartir y mejorar. Una CLI con la que hablas, un administrador de paquetes para reflejos de git y un SDK de TypeScript.

Lenguaje y tiempo de ejecución para la evolución del gráfico de agentes con decisiones respaldadas por Jev.

Forro semántico configurable alimentado por Jev, con juicios de nivel de archivo NOUL y un plugin de cuerdas mágicas.

Comparación de agente de navegador que compara una política de modelo abierto de una sola mirada con la demostración de Jev.

Experimentos interactivos desde la routa de soporte a una simulación de conducción 3D: estado de sensores estructurados, dirección tipo, freno y toma de decisiones.

IA semántica para pandas y polares: clasifique texto, analice opiniones y califique filas de DataFrame con preguntas en lenguaje natural y probabilidades completas usando TypeSafe Jev.

Prompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Código de Claude, Codex, pi, ACP), powered by Jev.

Jev Capability Resolver for task-relevant deterministic commands.

Un puente Swift 6 nativo y liviano que integra el modelo de decisión Jev System One de TypeSafe AI en el marco Foundation Models de Apple.

Rails-native Jev wrapper for typed, calibrated application control flow.

Agente de investigación social para Instagram, TikTok y LinkedIn: Jev elige repetidamente la próxima operación concreta y objetivo, mientras que socai lo ejecuta en una sesión local de Chrome.

Lista CC0 del ecosistema Jev que rastrea las fuentes originales y cubre modelos abiertos, agentes, investigación, aplicaciones y críticas.

TipoSafe AI clientes para Rust, con backends asinc y bloqueo y retries observables.

simulación de autos autónomos 2D en el navegador, impulsado por el modelo de decisión Jev de TipoSafe.

Una habilidad de agente para descubrir las oportunidades de TipoSafe Jev, las preguntas de diseño y aprender de los experimentos comunitarios recientes.

Extensión de Chrome donde Jev etiqueta publicaciones de X por tipo y decide cuáles ocultar.

Directorio CC0 de Jev con 98 repositorios agrupados en SDK, agentes, aplicaciones, datos, modelos abiertos y recursos.

Openvons (open-Jev):

Una lista seleccionada de proyectos, integraciones y recursos para Jev, el modelo System One de TypeSafe AI.

Un marco experimental impulsado por JEV para prever la dirección de precios de las existencias a corto plazo de datos estructurados del mercado.

Todos los días Stocks Status with Jev.

Código de Claude Pare el gancho que hace cuatro preguntas Jev cuando los archivos cambiaron sin un cheque de paso, bloqueando las reclamaciones de terminación no verificadas mientras no se abren en errores.

Dejar de adivinar umbrales de confianza: calibrar, umbral y modelos de decisión tipo deriva (TypeSafe Jev) contra un profesor de LLM.

PoC: TipoSafe Jev como el revisor de Hermes Agent aprobaciones de comando inteligentes. 8.7x más rápido, 4.4x menos impulsos, medido en 153 comandos reales. Sólo aprobaciones.

TipoSafe (Jev) habilidad de routing para Hermes Agente: nombre la habilidad que vale la pena cargar, antes de la llamada modelo. Opt-in, stdlib sólo, ~ $0.001 por vuelta en ruta.

Módulo de PowerShell que envía preguntas tipadas Noul, Choice y Score a Jev y devuelve respuestas estructuradas aptas para pipelines.

Tipod, agente de confianza que se pudriría con TipoSafe Jev.

TipoSafe Jev como la capa de decisión silenciosa del agente de codificación.

Sistema tipo Una decisión, clasificación, verificación y una puerta de herramientas Hermes opt-in usando TypeSafe Jev.

Sorts text by a plain-English criterion using pairwise Jev judgments and a locally fitted scale.

Decisiones paralelas inspiradas por JEV para las LLMs CUDA. Un contexto, muchas decisiones. VLLM API, ejemplos de juego y parámetros reproducibles.

Lee publicaciones guardadas de LinkedIn desde Chrome y usa Jev Choice para asignar categorías del usuario y exportar un tablero con búsqueda, CSV y JSON.

Modelo local de 0.8B al estilo Jev y servidor compatible para decisiones Choice, Score y Noul, con skills de agente y una compuerta de permisos para Claude Code.

. Jev, soberanamente temprano.

Decisiones semánticas como Ruby común y corriente: ¿sientes?, decidir, puntuar, validaciones de Rails y coincidencia de patrones impulsadas por Jev

Enrutador LLM que elige el modelo más barato capaz de manejar una consulta, utilizando Jev de TypeSafe para una clasificación rápida en lugar de una llamada LLM.

Fuente abierta Trigo de registro Jev para OpenTelemetry. Marcar la señal antes de un análisis costoso de LLM.

Vaya a SDK para la API de TipoSafe AI — escriba preguntas en, distribuciones de probabilidad.

Experimental language and Rust runtime with composable semantic questions and Jev-backed decision methods.

Arena reproducible de trading simulado que da a Eikos y Jev los mismos estados de mercado y preguntas tipadas y compara patrimonio y pronósticos probabilísticos.

Verbatim Jev-scored context reduction for omp, over TypeSafe or OpenRouter.

Zod valida la forma, Jev valida el significado: cheques semánticos en los cuerpos de solicitud se convierten en probabilidades calibradas que umbral en código.

Adds jev(), jev_prob, jev_choice, and jev_score to vailla PostgreSQL consultas a través de un CLI en forma de psql y Go, TypeScript, y Python SDKs.

Biblioteca de navegador CDP que usa preguntas Jev Choice por lotes para elegir operaciones y objetivos del DOM.

Modelo automático de enrutamiento para Pi usando Jev de TipoSafe a través de Vercel AI Gateway.

TipoScript agente del navegador para el ego lite: Jev Ultrafast acciones indexadas, decisiones de TipoSafe Jev, observación persistente / acción CLI. No Chrome o Playwright.

Modelo abierto de decisión multimodal que devuelve probabilidades de candidatos para texto y capturas mediante un endpoint Choice, Score y Noul al estilo Jev.

Inspirado en TipoSafe Ai, Hacer una LLM local tipo preguntas, obtener probabilidades calibradas en lugar de texto. Producción estructurada sin generación ni paresing. MLX / Apple Silicon.

Robot de navegador observable juego: Jev hace juicios de guardia tipoda mientras que el código determinista es dueño del mundo.

Integración de navegador-agente donde Jev selecciona acciones escritas para flujos de trabajo de investigación y clasificación.

Cada archivo de código en una solicitud de tirada, juzgado contra el código limpio del tío Bob por el Jev de TipoSafe, luego revisado por Luna. Construido en eve y Next.js.

Use Jev (sistema de TySafe) Un modelo) como reranker calibrado: una llamada, hasta 30 documentos, una probabilidad por documento. Apache-2.0.

Agente-primero Haskell DSL para el modelo de juicio Jev de TipoSafe: paquetes tipo, tipos inferidos, respuestas bajo las mismas etiquetas.

Instinto: describir un caso en texto libre y Jev elige la UI de un catálogo fijo sin generar una línea de código o copia.

Agent skill for designing and validating Jev decision loops.

El rendimiento del modelo primero. Ahorro de tokens en segundo lugar. Una extensión Pi con deduplicación de lectura consciente de la frescura, filtrado de registros Jev y recuperación palabra por palabra con capacidad de búsqueda. Mantiene intacto el historial de mensajes existente.

AskJev — Jev autopilot for any website + guard on irreversible clicks (TypeSafe System One, not Claude).

Servicio de datos de Stacks auto-anfitriona cuyo portal Slack y caminos de falla utilizan las decisiones de Jev.

Alternativa local a Jev que ofrece probabilidades Noul, Choice, Score y multietiqueta mediante un endpoint compatible con System One.

Decisiones semánticas clasificadas para tuberías Unix y CI, alimentadas por TypeSafe AI Jev.

Playground web para preguntas editables Choice, Score y Noul de Jev mediante TypeSafe, OpenRouter o Vercel AI Gateway.

SDK de Scala para Jev. Sin sistema de efectos incluido.

CLI libre de dependencia para TipoSafe Jev.

Espacio de trabajo AI cuya revisión de la aprobación utiliza acciones de Jev a espacio de trabajo de puerta con decisiones de tipo.

TipoSafe AI Juicios Jev para el Agente Zero, con herramientas y tarjetas de probabilidad tipo.

Open local System One implementation for NVIDIA DGX Spark with a Jev-compatible API.

Agente del navegador donde Jev selecciona acciones, un LLM lee y planea, y las respuestas citan evidencia de página.

Kit de reproducción para un índice de 38 benchmarks de decisiones tipadas, con suites públicas congeladas, runners reanudables, puntuadores oficiales y motores HTTP compatibles con Jev.

Conectar JEV a clientes MCP y comparar sus juicios contra LLMs de uso general utilizando conjuntos de datos compartidos y precisión mensurable.

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.

El flujo de trabajo Async LangGraph que obtiene un Jev Choice tipo (invocación o general) y recorre cada correo electrónico entrante al manejador que coincide.

Extensión Pi: compactación del contexto literal con las decisiones de TypeSafe Jev.

LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.

Un pequeño y extensible arnés de decisión a acción para TypeSafe Jev.

Búsqueda de sitio que recuerda a los candidatos localmente y luego utiliza Jev para calificarlos y reclasificarlos.

Reconocimiento de entidades sin entrenamiento específico que usa Jev Choice para proponer, verificar y ajustar fragmentos, conservando posiciones, probabilidades y trazas de decisión.

Clientes abiertos, herramientas de evaluación y demos ejecutables de decisiones sobre texto, imágenes y vídeo para Trio-Spark, servicio compatible con System One; los pesos y el entrenamiento son cerrados.

Evaluación de acceso anticipado reproducible de Jev en comprensión coreana y texto médico, con tiempo de ejecución y pruebas de costo.

Modelos abiertos de decisión multilingüe de 2B y 4B centrados en coreano que sirven probabilidades Choice, Score y Noul compatibles con Jev mediante Kev.

Motor de torneos de alta velocidad recursiva AI Elo propulsado por Jev y Swiss matchmaking.

Juego de conducción en navegador que describe localmente imágenes soltadas en la carretera y usa respuestas Choice de Jev para conducir; el código controla física y tiempos.

Sistema local tipo Jev Una capa de decisión que devuelve opciones escritas y confianza calibrada sin una API alojada.

Comunidad .NET SDK para el sistema de IA de TipoSafe One API — escribe preguntas de ruido, elección y puntuación con respuestas estructuradas y de confianza. No está afiliado con TipoSafe AI.

Invierno de prosa pequeña y rápida: códigos de reglas de estilo ruff para escribir, respaldados por el modelo Jev de TipoSafe.

Gancho pre-compromiso donde Jev comprueba el mensaje contra el diff estacionado y las banderas depuran sobras, trabajo no mencionado, y las credenciales agregadas.

OpenJev: una API de decisión System One independiente inspirada en Jev y basada en conceptos de TypeSafe.ai. Primitivas de elección, puntuación y noul, servidor simulado local, SDK de Python y TypeScript. Inferencia real planeada; no afiliado a TypeSafe AI. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

Un modelo de lenguaje de nivel de palabra cuya capa de salida es Jev: borrador de n-gram, verificación de n-gram, eval de bits por token.

Directorio respaldado por evidencia sobre robustez, calibración, invariancia, inyección, abstención y estudios multilingües de Jev, con entradas legibles por máquina.

Tiempo de ejecución de decisión escrita local similar a Jev que utiliza ONNX y modelos cuantificados para inferencia de CPU fuera de línea.

Arnés híbrido de codificación: El sistema 2 escribe, el sistema 1 (Jev) corre reflejos.

Competencias de desarrollo de software que agregan decisiones de Jev a la planificación, ejecución, depuración y puertas de terminación.

Cliente Swift 6 libre de dependencia para preguntas Jev Choice, Score y Noul, con estrictas pruebas de concurrencia, retries y transporte fuera de línea.

Neon Función proxy para el Neon AI Gateway con la ruta TipoSafe Jev.

Esta demo utiliza Jev de TipoSafe AI para volar de forma autónoma un drone en una ciudad aleatoria desde el punto A hasta el punto B, evitando obstáculos a lo largo del camino. Un viaje cuesta $0.01.

Daf-jev: composable Python toolkit for TypeSafe's Jev (System One) decision API — constructores de preguntas, puertas de confianza, evaluador, calibración, CLI, servidor MCP, habilidad de agente.

Convierta sus preferencias de AGENTS.md en un linter de IA rápido impulsado por Jev.

Auto-advancia semántica impulsada por voz para Slidev, alimentada por Agentes de Cloudflare y Jev de TipoSafe AI.

Jev-powered MCP tool router for Codex.

Cliente de Ruby para Tysafe.ai.

Un estudio de la capacidad de mostrar y comunicar para Jev, Sistema de TipoSafe Un modelo de decisión.

Un agente de Doom nativa del navegador experimenta con estado espacial estructurado, controles de IA composables, telemetría de decisión en vivo y un tiempo de ejecución de Chocolate Doom WebAssembly.

Filtrado de filas en lenguaje natural para MySQL, impulsado por TypeSafe Jev.

Ayudar a JEV a hablar - No.

Semantic verification for AI-generated code and specs.

Modelo System One multimodal abierto en cuatro tamaños que responde preguntas tipadas sobre capturas, imágenes, vídeo o texto en una sola pasada.

DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.

Evaluación reproducible de la calibración de Jev en tickets de soporte sintéticos y puntos de referencia de clasificación pública.

Monitor de investigación piloto donde Jev usa Noul y Score para conservar, revisar o descartar artículos y repositorios según preguntas abiertas, mientras otro modelo redacta notas diarias.

Descubra el comportamiento innovador de la API oculto en la prosa de OpenAPI con comprobaciones deterministas y revisión semántica de TypeSafe JEV System One.

Herramientas oficiales para observar y evaluar los flujos de trabajo del Sistema Uno.

Arnés del navegador híbrido: un LLM convierte los objetivos en subgoales verificables, Jev elige cada acción y campo DOM, actúa Playwright.

Hacer Jev tipo de preguntas de la cáscara: ruido, elección y puntuación respuestas como números, no prose.

¿Tiene un tipoSafe Jev rerank venció la búsqueda de embedding? Eval de relevancia gradual (9.831 pares, 164 consultas zh/en) sobre el catálogo del Centro de Habilidades Agente, con el sesgo de la circunscripción juez medida.

Commit-time review gate where Jev judges plain-language rules against agent-written code.

Diseñar sistemas con ayuda de Jev con teoría de decisiones, patrones de composición, diagnóstico de preguntas y puertas de validación.

Distribuidor de herramientas MCP en lenguaje natural impulsado íntegramente por Jev de TypeSafe, sin LLM de propósito general. Descubre las firmas de herramientas de un servidor MCP simple en tiempo de ejecución y utiliza las primitivas escritas por Jev (Choice/Noul) para elegir la herramienta correcta y extraer sus argumentos directamente de la oración. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

Un chatbot de las decisiones tipo Jev: decodificación especulativa jerárquica sobre las probabilidades System One.

Recruiting-screening demo combining deterministic checks with Jev judgments.

Herramientas de decisión TypeSafe Jev (System One) para Hermes Agent: jev_check / jev_route / jev_score / jev_evaluate

Sifter de alta velocidad sintético de preentrenamiento alimentado por TipoSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Rastrear, filtrar y marcar conjuntos de datos Parquet & JSONL a 1.500+ filas/seg utilizando decisiones tipo System One (Choice, Score, Noul).

Jev-reviewed tool-call gate with versioned local policy.

Modelo local de decisiones tipadas de 596 M con pesos propios, soporte para Choice, Score y Noul, y un endpoint System One compatible con Jev.

Arnés de decisión para TipoSafe Jev — puertas de confianza, modo sombra, recetas y evals. Claude CLI 48.9s → Jev 1.3s en el mismo trabajo de fila-filtro.

Servidor autoalojado compatible con Jev para motores Laya y Kev, con imágenes Docker, compatibilidad con el SDK oficial y juegos de decisión ejecutables.

Open, local reimplementation of a Jev-style decision layer for job postings.

Enrutador de habilidades para LangChain y deepagents donde Jev clasifica los archivos SKILL.md instalados y decide si cada turno necesita habilidades y cuáles cargar.

SQL con predicados en lenguaje natural, alimentados por Jev de TipoSafe. Filtrar, clasificar, clasificar y anotar filas por significado: batidos, encamados y protegidos por costos.

Experimental Jev-powered Playwright automation library.

Go client for TypeSafe's System One API and its model Jev: typed judgments and calibrated probabilities instead of generated text.

CLI y habilidad de agente para el sistema TipoSafe One (Jev): escribido Elección, puntuación y juicios Noul.

Async independiente y bloqueo de Rust SDK para el sistema de tipoSafe AI One API.

Agente Skill: envía juicios de codificación cerrados a TypeSafe Jev.

Swift SDK para TipoSafe AI.

Scala 3 / cliente ZIO para el System One API: tipo de extremo a extremo, varias preguntas por vuelta a través de NamedTuple.

Calibración reproducible y puntos de referencia de riesgo selectivo para decisiones Jev/TypeSafe en flujos de trabajo DSPy

Proyectos seleccionados creados con Jev, el modelo System One de TypeSafe.

Minimal agente bucle donde Jev dirige el flujo de control y un modelo de chat LangChain escribe valores de argumento y la respuesta final.

Selects source-linked evidence within a token budget using Jev relevance judgments and local diversity selection.

Community Go client for the TypeSafe System One API with typed builders, retries, examples, and jev-latest by default.

Conduce un verdadero navegador con Jev tomando cada decisión y el agente-browser de Vercel realizando cada acción, con un punto de referencia.

plugin Codex: verbatim Jev-guided context restoration around session compaction. Puerto de tamaratran/fast-jev-compaction a los ganchos del ciclo de vida de Codex.

Esquemas semánticos sobre el Jev de TipoSafe — validar el estado localmente, luego las respuestas del proyecto.

Pokémon Agente rojo que convierte el estado del juego estructurado en decisiones Jev y movimientos validados.

Comunidad TipoSafe AI patio: 110 casos de uso, juegos, dilemas y retos de modelo, con indicaciones editables, comparaciones A/B y una interfaz de usuario amigable con móviles.

Paquete DSH que registra jev_ask para respuestas TypeSafe Jev noul, elección y puntuación.

Un puerto idiomático y seguro de tipo Elixir del SDK de TipoScript AI (ai / ai-sdk) que proporciona integraciones LLM unificadas, streaming de texto y salidas estructuradas, llamada de herramientas y flujos de trabajo agentes. Jev es su modelo insignia actual y es el primer modelo System One.

Limitaciones de tiempo de ejecución para el agente de codificación de pi: comprueba cada llamada de herramienta de efecto secundario contra lo que dijiste, antes de que funcione. Powered by TypeSafe Jev.

Idiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System Un motor de decisión.

Agent evals and guardrails that batch trace checks into one Jev-style decision request.

MacOS uso de computadora impulsado por Jev (TypeSafe System One) como el tomador de decisiones.

Extensión DuckDB nativa robusta y de alto rendimiento para clasificación, puntuación y predicados semánticos de TypeSafe/Jev por lotes y en streaming desde SQL.

El router LLM de código abierto que utiliza el Jev de TipoSafe para elegir un modelo, encima de LiteLLM.

Un trabajador de VGI que expone preguntas de TypeSafe System One (elección, noul, puntuación) a DuckDB/SQL como funciones de tabla que se pueden unir LATERAL

Servidor MCP que expone TipoSafe Jev como herramientas de juicio tipo, calibradas: clasificar, anotar, comprobar, pedir batido. Se envía como un plugin de Código de Claude.

Interruptor de ventana reimaginado para macOS usando inteligencia artificial de frontera. Predictado por el modelo Jev de TipoSafe.

Estudio de comportamiento independiente Jev 1.13.0: informe, experimentos controlados rápidos, resultados brutos y verificación offline.

Herramienta de pruebas con Playwright donde Jev selecciona acciones y elementos de página y evalúa verificaciones; el código ejecuta las operaciones del navegador.

Casos Jev con fuentes que separan resultados declarados por autores de comportamiento verificado y documentan sus límites.

Haga una pregunta sí/no de cada función en una base de código. Respuestas en segundos, para centavos. Grep cuyo patrón es una pregunta, alimentado por TipoSafe Jev.

Habilidad del agente y CLI que convierten el lenguaje natural, un mensaje de LLM o el código que ejecuta uno en una decisión de TypeSafe Jev: estado escrito, preguntas Choice/Score/Noul y un script ejecutable

Metas de inglés en un sim Franka. Jev cadenas primitivas codificadas.

Servidor de evaluación local compatible con Jev: POST /v1/systemone con noul/choice/score escrito, pesos abiertos, sin lista de espera. No se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio durante la revisión.

Extensión de YouTube que pide a Jev la probabilidad de patrocinador de cada segmento de captura y pinta el resultado en la barra de búsqueda sin una base de datos de la multitud.

LlamaIndex reranker + router alimentado por TipoSafe Jev — partituras/elección, más barato que LLM-as-juez.

Proxy local que elige el modelo Claude y el esfuerzo por mensaje usando TypeSafe Jev. Routes subagents, deja tu charla principal caché solo.

Sistema Jev de código abierto Un modelo de decisión. Gemma 3 270M con cabeza de puntuación: decisiones rápidas y calibradas en un solo paso adelante. No hay generación de texto. Inspirado en el Jev de TipoSafe.ai.

Jev-powered juego y experimento de decisión.

¿Puede un modelo de decisión vencer a rerankers dedicados? TypeSafe Jev vs Cohere Rerank 4 vs ZeroEntropy zerank-2 vs a chat-model baseline: 14 datasets, cada respuesta API cruda, bootstrap rangos en cada brecha.

Arnés de validación en modo sombra para un firewall previo a la ejecución en llamadas a herramientas de agentes de IA (TypeSafe/Jev). Ejecución real, resultados en report.md. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

Claude Code mod que dirige las decisiones al modelo Jev de TipoSafe: clasifica las habilidades instaladas por vez, y responde a las propias preguntas del agente cuando está seguro.

Un chatbot construido sobre un modelo que no puede generar texto (TipoSafe AI's Jev, impulsado autoregresivamente).

Servidor MCP de automatización del navegador donde Jev elige la siguiente acción limitada del navegador para un agente de codificación.

Controlador de calidad multi-eje alimentado por el modelo Jev de TipoSafe AI. Separar cheques de nombre, cada uno con su propio veredicto y confianza.

Componentes y bloques reutilizables de estilo Shadcn para usar TypeSafe AI.

Integración extraoficial Laravel para TipoSafe Jev AI con respuestas tipo, solicitudes de asinc, inyección de dependencia ampliada y falsificaciones de pruebas.

Semántica MCP firewall propulsado por Jev — muestra cada llamada de herramienta, resultado de herramienta y descripción de la herramienta con verificación de sistema uno calibrado. 94% record, 0 falsos positivos, - $0.00002/ver.

Aplicación de análisis de logs por lotes y en streaming donde Jev o Laya responde preguntas tipadas configurables sobre eventos, con resultados numéricos validados y acciones Python opcionales.

JEV La clasificación de documentos permite la clasificación rápida y rentable de los documentos basados en texto usando AI, aprovechando el modelo "System One" de TipoSafe.

Procesador de entrada Mastra que utiliza Jev para una categoría de decisión y moderación tipo bloque.

Rust SDK para la API de TipoSafe AI.

Unofficial go SDK for typesafe AI, with typed responses, retries, and context support.

Componentes de React que resuelven qué componente representar, cómo ordenar una lista y si mostrar una prestación, a partir de juicios calibrados devueltos por Jev de TypeSafe. Durante la revisión no se encontró ningún archivo de licencia a nivel de repositorio.

TipoSafe AI System One task plugin for New API with a native /v1/systemone endpoint, routing, and token billing.

Vaya al cliente para el sistema One API de TipoSafe AI (Jev), con la instrumentación Langfuse opcional.

Calibración y enrutamiento basado en la confianza medido en Banking77: 80.2% de exactitud a $0.103 por 500 decisiones.

Ocho ejemplos mínimos de trabajo del Jev de TipoSafe (un modelo System One) aplicado a la ingeniería mecánica y eléctrica: enrutamiento CAD/CAE/CAM, triaje de resultados FEM, detección de DFM, alineación BOM, extracción a prueba de alucinaciones. Cero dependencias.

Servidor MCP para decisiones escritas con Jev/System One a través de OpenRouter o TypeSafe

Los bucles de control Android estructurado rápido con TipoSafe Jev y MCP móvil.

Integración de Home Assistant donde Jev evalúa el estado de entidades, riesgos de actualizaciones y sugerencias de limpieza, con umbrales de confianza y cambios confirmados por el usuario.

Puntos de referencia de seguridad ciego para Jev, Sistema de TipoSafe Un modelo: inyección rápida y detección de códigos vulnerables, construido en jev-go.

Community Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.

Revise una carpeta de CVs con el modelo de decisión TipoSafe Jev: juicios escritos, una política editable, re-señal libre.

Habilidad del agente que detecta pasos de juicio limitado, prueba primero un modelo de decisión escrito (Jev de TypeSafe) y documenta cada intento.

Un OpenAI pulido + TipoSafe Interfaz terminal Jev para respuestas con informes de decisión transparentes.

.NET SDK para la plataforma TipoSafe AI.

Página de veredicto en vivo: feeds Jev el día de Florida Man, noticias extrañas, política y titulares del mundo y pregunta a los tres primitivos si AI debe matarnos a todos, refrescado cada diez minutos.

Cambie cada llamada LLM al modelo más barato que puede manejarlo. Routing decidido por TipoSafe Jev en ~180 ms. No hay datos de entrenamiento. Política en YAML. TipoScript y Python.

Cliente enrutado por Jev para inferencia NEAR AI Cloud y agentes IronClaw.

100 NPC AI viven en una pequeña ciudad. Jev elige la siguiente acción; el mundo escribe la historia.

Reproducible Jev Ultrafast investigación-browser arnés eval + nota de campo (casos QC, corredor de suite, generador de informes). No consejos de inversión.

Backtest Jev (TypeSafe) como un comerciante de BUY/SELL/HOLD en los datos del libro de pedidos NQ L10.

Experimentos reproducibles sobre calibración de probabilidad, incertidumbre y preservación de pronósticos Jev.

Record linkage using Jev pair judgments against a plain-English matching rule, with auditable probabilities.

Lector de PDF que utiliza juicios Jev Noul para resaltar líneas que coinciden con una pregunta en lenguaje natural.

Discriminative Monte Carlo Tree Buscar usando TipoSafe Jev System One Primitives y Gemini.

Dígale a Claude Code que instaló habilidad una sesión necesita, utilizando Jev (TypeSafe AI) para la decisión y habilidades.sh para el descubrimiento.

Clase de tareas inteligentes de bajo costo y ultra rápido y motor de enrutamiento de 3 niveles alimentado por TipoSafe Jev (System One).

Comprueba si cada documento citado apoya la frase citada. Claude prueba la cita, el Jev de TipoSafe lo anota, un humano decide.

Construir funciones de juicio versionado en Jev de TipoSafe una vez, luego llamar la misma versión publicada de su backend sobre HTTP y de agentes de codificación sobre MCP. La llave del vendedor se queda en su máquina.

No todas las tareas de codificación necesitan tu mejor modelo. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototipo se ejecuta hoy, V4 rutas en el límite de tareas.

QA de frontend impulsado por pruebas construida en Jev Ultrafast y Browser Harness, con una demo sintético todo.

Uso de ordenador nativo de código abierto para macOS y Windows: TipoSafe Jev, OCR local y planificación selectiva.

Juzgue cada respuesta de LLM antes de que el usuario la vea. Middleware AI SDK y proxy compatible con OpenAI.

Revisor de seguridad de migración de bases de datos automatizado alimentado por TipoSafe AI (modelo del sistema Jev One).

Cliente .NET 10 para Jev alojado y servidores locales compatibles, con respuestas tipadas Choice, Score y Noul e integraciones de Microsoft AI.

Comunitario cliente Java para la API de TipoSafe System One (no oficial).

Plugins para agentes de código donde Jev o un modelo System One compatible juzga riesgos de shell, complejidad, retención de contexto y exposición de herramientas; las funciones dependen del agente.

Catálogo CC0 con entradas de código enlazadas a llamadas Jev fijadas y afirmaciones clasificadas mediante un método público de verificación.

Pi contexto de poda que utiliza Jev para soltar o truncar las llamadas de herramientas de estantería preservando el contenido retenido literal.

Dos agentes Jev compiten en los juegos de navegador sólo con clic a través de Browser Use.

Recursivo Jev elige una taxonomía. Seleccione de más de 255 opciones sin romper la tapa de selección de TipoSafe Jev.

Destreza de arquitectura de sistema para el Jev/System TipoSafe AI Uno — encontrar el juicio semántico borroso y convertirlo en pequeños primitivos de la elección/Score/Noul.

Jev (TypeSafe) hilo exploratorio: auditoría de reclamaciones, demostraciones en vivo y código ejecutable.

Cortar la habilidad del Código Claude se manifiesta en ~75% con TypeSafe Jev. Puntuación de cada habilidad instalada para la relevancia y esconde el resto a través de habilidadOverrides — 12,750 → 3,185 fichas en una instalación de 217-skill, por $0.0009 a sesión.

Uso del navegador semántico impulsado por Jev.

Un marcador de tono en vivo para los posts y borradores de Bluesky, utilizando la API Jev de TypeSafe.

Un núcleo Jev/Playwright basado: SDK, CLI persistente y servidor MCP con operaciones de navegador nativo y afirmaciones deterministas.

router tipo seguro modelo. Jev (System One) bancos cada solicitud a una ruta de catálogo tipo.

Capa de decisión portátil System-1 para aprovechamientos de agentes con enrutamiento, recibos, reproducción e integraciones de apertura fallida propiedad del host.

Pokemon Red en PyBoy donde Jev elige acciones legales sólo en ramas y cada batalla gira registros de una débil predicción de Brier-scored.

Neovim plugin que tiene Jev puntuación cada función contra una pregunta de lenguaje simple y los resultados de filas en quickfix.

Privacy-first Chrome extensión que bloquea semánticamente los anuncios nativos, tarjetas de alimentación patrocinadas, y anuncios de vídeo utilizando TipoSafe Jev.

Generador de señal de BTC multihorizono experimental con probabilidades TipoSafe Jev y datos del mercado de Binance.

Benchmarks y un patio de recreo para el modelo Jev de TipoSafe (System One): ajedrez, y quien-es-el jugador-hablar-para para el juego de palabras a texto NPCs.

Desafía la inteligencia de Jev en los rompecabezas de Rubik Cube.

Espacios de trabajo de evaluación de documentos locales impulsados por Jev

Async Python client for TypeSafe Jev. Indique preguntas, probabilidades y opciones fuera, sin prosa para parse.

Las capacidades Pydantic AI se hicieron más fuertes con Jev: pequeñas demostraciones ejecutables, un archivo cada uno.

Sub-segundo pre-commit y pre-push puerta semántica que las pantallas escenificaban diffs con Jev.

Basado GitHub y crates.io descubrimiento CLI y MCP servidor que utiliza Jev para marcar ajuste arquitectónico, licencias y mantenimiento.

Unofficial Go client for TypeSafe's System One API and its model, Jev.

Jev (TypeSafe) vs Claude Haiku 4.5 en 2 000 correos electrónicos phishing: precisión, calibración, latencia, costo. Punto de referencia reproducible.

Metis: clasificación automática de problemas de GitHub impulsada por TypeSafe AI Jev. Una acción de GitHub reutilizable.

El router de capacidad de prompta para los agentes de codificación: resuelve las habilidades instaladas, servidores MCP, agentes y comandos contra su impulso a través de TipoSafe Jev, y mide si la inyección realmente ayuda.

PHP " Laravel SDK for TypeSafe AI's JEV Serie modelo.

Cliente PHP no oficial para TypeSafe System One con solicitudes tipo Choice, Score y Noul escritas y transporte sincrónico o simultáneo.

Un servidor MCP de primera evaluación para Jev de TypeSafe, un modelo de System One que devuelve juicios escritos (noul, elección, puntuación) con probabilidades en lugar de texto generado.

Скилл для агентов Letta: суждения по критериям через TypeSafe System One (Jev).

Usa jev tipo, cero sincronización para tirar y sincronizar grandes repositorios para el triaje de edición.

Banco de trabajo que convierte solicitudes de finalización de chat en preguntas y estados Jev editables, compara la generación de texto con juicios escritos y expone rutas de proxy reutilizables.

Go SDK for TypeSafe AI API https://docs.typesafe.ai/api.

Reproducible manuscrito de investigación Jev, evidencia y paquete de papel.

Extensión de Oh-my-pi que pide a Jev juicios Noul de relevancia por lotes sobre salidas de herramientas y texto previo del asistente antes del contexto del modelo principal, con filtrado opcional y originales recuperables. No se encontró un archivo de licencia a nivel de repositorio durante la revisión.

Predecir la siguiente decisión cerrada de otra habilidad con TypeSafe Jev — sin ejecutar esa habilidad.

Pipeline RAG donde Jev enruta consultas, filtra pasajes recuperados y verifica afirmaciones antes de publicar la respuesta; el código comprueba por separado el respaldo de las cifras.

Un parque infantil para el modelo Jev de TipoSafeAI.

Una extensión de Chrome que trae Jev de TipoSafe a X.com para analizar publicaciones mientras navega.

Almond-fastloop: Almond's browser computer-use rig (Chrome DevTools + TypeSafe Jev), y el parámetro Browser Use Olympics se mide en.

CLI, servidor MCP y skill que usan Jev Choice para clasificar tipo de Issue, módulo y suficiencia de información, con políticas calibradas de aceptación/revisión y reglas sin conexión.

Pila local de decisiones que fusiona cuatro lecturas de dos modelos abiertos congelados y usa compuertas de acuerdo y calibración para responder o abstenerse.

Aplicación de traducción SRT cuyas comprobaciones Noul de Jev marcan pares de subtítulos para revisión humana sin reescribirlos.

Claude Code plugin que tiene Jev comparar cada llamada de herramienta pendiente con el plan de sesión antes de permitir, escalar o bloquearlo.

Una aplicación .NET 10 y React 19 para el triaje de tickets rápido y estructurado con IA utilizando TipoSafe Jev.

Cliente Python para decisiones tipadas Choice, Score y Noul con Jev, OpenRouter, OpenAI Decisions y modelos locales, con respaldo por confianza y servidor compatible con System One.

Fast semantic code search " diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.

Una interfaz de decisión inspirada por Jev para los LLM existentes. Opciones, puntajes, calibración y umbrales de revisión.

SO-101 robot-arm workbench donde Jev selecciona acciones conjuntas vinculadas bajo un presupuesto de gasto.

Unofficial Go SDK for TypeSafe AI's Jev API.

Servidor independiente de decisiones tipadas para texto e imágenes con DiffusionGemma y SGLang, un entorno de dibujo y artefactos públicos de evaluación.

He torturado a Jev para ser una CPU RISC-V.

Biblioteca de decisiones .NET independiente del proveedor cuyo adaptador Jev mapea preguntas tipadas Choice, Score y Noul a la API System One.

Pi suite de extensión para la compactación de contexto impulsada por Jev y enrutamiento modelo.

GUI de escritorio para codificación de agentes que recorre tareas a través de agentes y cuentas locales, con Jev eligiendo el mejor agente por tarea, ejecutando controles de revisión de código básico, y proporcionando contexto.

Home Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.

El primer kit de herramientas de MCP para TypeSafe/Jev: el modelo de decisión System One. Un servidor stdio (jev mcp) sirve a cualquier arnés compatible con MCP, respaldado por un registro de eventos local y métricas de impacto de Prometheus que puede incorporar a su propio Grafana.

Unofficial typed async Rust client for the TypeSafe System One API.

CLI para TipoSafe Modelo de evaluación Jev de AI — preguntas escritas en, JSON estructurado responde.

Revisión de código semántico con Jev, reglas simple-inglés, y habilidades de agente instalables.

Un experimento de chat de caracteres crudos observable alimentado enteramente por TipoSafe Jev Choice.

Extensión del navegador que clasifica secciones de página para claridad, calidad de escritura y SEO en página con Jev.

Búsqueda web paralela para terminales y agentes, con exploración local Chromium y Jev guiado.

Modelos de precisión tipo Jev con latencia medida, precisión, calibración y coste de entrenamiento.

Que Jev (TypeSafeAI) resuelva 2048.

Una pequeña aplicación Next.js para experimentar con el modelo Jev de TipoSafe AI (System One).

Capa local de decisión con logprobs y compuerta de permisos para Claude Code que puntúa riesgos de comandos, enruta niveles de modelo y juzga reintentos o ejecuciones atascadas.

Agente LangChain y Flask donde Jev elige entre conocimiento, calculadora, clima y chat, con reglas locales de respaldo.

Cliente Java 21 con seguridad de tipos para la API de decisión TypeSafe AI Jev (System One)

Filtro de clasificación de alertas de seguridad donde Jev o un modelo local devuelve disposiciones escritas mientras el enrutamiento de políticas permanece en el código.

Un parque infantil para experimentos alrededor de Jev, sistema de TipoSafe Un modelo.

Herramienta de agente / puerta de llamada MCP - permitir / preguntar_human / negar vía TipoSafe Jev.

A Detenga el gancho que impide que su agente de codificación se detenga demasiado pronto. Reglas de lenguaje simple, juzgadas por Jev.

Comentario-moderación patio: pega un comentario, Jev decide qué hacer con él.

Pon tus comentarios de código en el juicio. Powered by Jev.

Utilizando Jev, el modelo tipo RLCD proporcionado por TypeSafe AI, para juzgar de forma independiente y barata las sesiones de codificación.

Jev (TypeSafe AI) PoC a través de Juego de Tronos.

TipoSafe Jev juega la civilización original II en un navegador, con probabilidades de acción en vivo. Arnés experimental de juego completo.

Jev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.

Servidor MCP no oficial para Jev (Typesafe AI)

Las decisiones de un modelo System One. Una respuesta incierta es un tipo diferente de uno seguro, y el compilador te hace manejarlo.

Servidor MCP que utiliza Jev para trazar decisiones de codificación como selección de archivos, rutas de tareas y controles de impacto de pruebas.

Diez ejemplos ejecutables de decisiones de agentes sobre memoria, reintentos, selección de contexto y traspasos, con fixtures offline y llamadas Jev opcionales.

Proxy en sombra compatible con /v1/systemone que reenvía solicitudes a Jev y a modelos de decisión locales, registrando concordancia, calibración, latencia, coste y diferencias de política.

Proyectos creados en Jev (el modelo System One de TypeSafe AI), seleccionados por el propio Jev.